<p><strong>英偉達</strong>(NVDA) 已經展示了其財富創造的能力。作為全球頂尖的芯片設計公司，憑藉在人工智能（AI）市場的主導地位，過去三年其股價上漲了 1000%。這種領導地位幫助英偉達實現了超出預期的盈利增長，近年來收入和利潤均以三位數的速度增長。</p>
<p>這主要是因為對英偉達產品和服務的需求激增，這些是開發和應用人工智能的基本工具。然而，最近一些投資者開始懷疑這家市場領導者的勢頭是否會持續。畢竟，公司面臨競爭，任何潛在的經濟波動都可能會抑制人工智能的支出。</p>
<p>但是，出於我將要解釋的原因，我對英偉達今天及長期的前景持樂觀態度。事實上，我的預測是，現在購買英偉達的股票可能會讓你受益終生。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NjUvZ2V0dHlpbWFnZXMtNDgyMDQ0OTI2LmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="467" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NjUvZ2V0dHlpbWFnZXMtNDgyMDQ0OTI2LmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達的早期發展</h2>
<p>首先，讓我們回顧一下英偉達的故事。該公司成立已有 30 多年，但在早期，其未來在人工智能領域的主導地位甚至沒有被提及。相反，英偉達主要為視頻遊戲市場提供圖形處理單元（GPU），並穩步增長收入——但與今天數十億美元的季度收入相比，水平相差甚遠。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/3b025adcee5e96e995e629838f341c0d.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/3b025adcee5e96e995e629838f341c0d.png"/></p>
<p>NVDA 年度收入數據來自 YCharts</p>
<p>幾年後，人工智能的潛力開始被更清晰地聽到：英偉達決定將其 GPU 調整以滿足這一高潛力技術的需求，正如他們所説，後來的事情就是歷史。該公司在人工智能芯片市場上搶佔了先機，建立了作為人工智能芯片專家的良好聲譽。客户對英偉達的 GPU 在訓練大型語言模型（LLM）方面的強大能力印象深刻，這促使他們不斷回購，不僅用於訓練，現在還用於推理——推理被視為 GPU 的下一個大增長領域。</p>
<p>但英偉達並沒有止步於此，而是推出了一系列出色的產品和服務，以支持客户的人工智能項目。因此，這些客户可以依賴英偉達滿足他們的所有需求，而不是轉向其他公司尋求某些工具或服務。所有這些都進一步鞏固了英偉達在人工智能領域的領導地位。</p>
<h2>專注於年度更新</h2>
<p>重要的是，英偉達現在正在採取關鍵步驟來鞏固這一領導地位：公司承諾每年更新其芯片，這一舉措將使競爭對手難以趕上。而這種持續的創新，為客户提供更多的計算能力和效率，應該會讓這些客户不斷回購——最大的科技公司都在努力在人工智能領域獲勝，這意味着他們必須獲得最佳工具。所有這些都支持了對英偉達最新發布產品的持續需求——這應該會隨着時間的推移轉化為收入增長。</p>
<p>事實上，英偉達預測，到本世紀末，人工智能基礎設施支出將達到高達 4 萬億美元，這表明英偉達可能面臨一個萬億美元的收入機會。如果我們以過去為例，英偉達在數據中心支出中佔據約 25% 的份額，那麼該公司可能會因這一人工智能建設而產生 1 萬億美元的收入。而英偉達在銷售中產生強勁利潤的能力——毛利率通常超過 70%——應該會隨着公司年度產品發佈的常態化而持續。</p>
<h2>英偉達的估值</h2>
<p>與此同時，目前英偉達的股票僅以 38 倍的預期收益交易，留給它很大的上漲空間。這對你來説是一個買入機會。</p>
<p>現在讓我們談談這隻股票如何能讓你受益終生。重要的是要説，你不應該依賴任何一隻股票來為你帶來收益——即使是頂級公司。將所有的資金投入到一隻股票上是太冒險的，因此你應該始終在多個行業中投資幾隻股票，並至少持有五年。</p>
<p>在一個良好分散的投資組合的背景下，我的預測是英偉達將幫助你受益終生。過去，隨着英偉達收入的增長，股票價格也大幅上漲。今天，考慮到收入可能從數十億美元（去年結束時為 1300 億美元）增長到幾年後的約 1 萬億美元，這表明股票價格可能再次帶來巨大的長期收益。這使得英偉達成為現在購買並持有的絕佳股票，因為它可能會使你的投資組合價值飆升。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達（Nvidia，股票代碼：NVDA）在過去三年中實現了顯著增長，漲幅達到 1000%，這得益於其在人工智能市場的主導地位。該公司經歷了三位數的收入和利潤增長，主要受到其產品需求激增的推動。儘管面臨競爭和潛在的經濟挑戰，但對英偉達未來的樂觀情緒依然存在，特別是考慮到其每年更新芯片的承諾以及預計來自人工智能基礎設施支出的 1 萬億美元收入機會。目前，英偉達的前瞻市盈率為 38 倍，被視為長期收益的強勁投資，可能為投資者鋪就一生的財富之路</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA) has already shown its wealth-building prowess. The world's top chip designer has delivered a 1,000% gain over the past three years thanks to its dominance in the artificial intelligence (AI) market. This leadership has helped Nvidia generate outsize earnings growth, with revenue and profit climbing in the triple digits in recent years.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA) 已經展示了其財富創造的能力。作為全球頂尖的芯片設計公司，憑藉在人工智能（AI）市場的主導地位，過去三年其股價上漲了 1000%。這種領導地位幫助英偉達實現了超出預期的盈利增長，近年來收入和利潤均以三位數的速度增長。</p>
</div><p>That's because demand is surging for Nvidia's products and services, essential tools in the development and application of AI. In recent times, though, some investors have wondered whether this market leader's momentum will continue. After all, the company faces competition, and any potential economic hiccup could put the brakes on AI spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>這主要是因為對英偉達產品和服務的需求激增，這些是開發和應用人工智能的基本工具。然而，最近一些投資者開始懷疑這家市場領導者的勢頭是否會持續。畢竟，公司面臨競爭，任何潛在的經濟波動都可能會抑制人工智能的支出。</p>
</div><p>But, for reasons I'll explain, I'm optimistic about Nvidia today and over the long term. In fact, my prediction is buying Nvidia stock right now could set you up for life.</p>
<div class="lb-trans"><p>但是，出於我將要解釋的原因，我對英偉達今天及長期的前景持樂觀態度。事實上，我的預測是，現在購買英偉達的股票可能會讓你受益終生。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NjUvZ2V0dHlpbWFnZXMtNDgyMDQ0OTI2LmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F832865%2Fgettyimages-482044926.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia's early days</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的早期發展</h2>
</div><p>First, let's consider Nvidia's story so far. The company has been around more than 30 years, but in its early days, its future AI dominance wasn't even on the radar screen. Instead, Nvidia mainly served the video games market with its graphics processing units (GPUs) and steadily grew revenue -- but levels were very far from today's multibillion-dollar quarters.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，讓我們回顧一下英偉達的故事。該公司成立已有 30 多年，但在早期，其未來在人工智能領域的主導地位甚至沒有被提及。相反，英偉達主要為視頻遊戲市場提供圖形處理單元（GPU），並穩步增長收入——但與今天數十億美元的季度收入相比，水平相差甚遠。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/3b025adcee5e96e995e629838f341c0d.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/3b025adcee5e96e995e629838f341c0d.png"/></p>
<p>NVDA Revenue (Annual) data by YCharts</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 年度收入數據來自 YCharts</p>
</div><p>Fast forward several years to times when the potential of AI started to be heard more clearly: Nvidia decided to tailor its GPUs to match the needs of this high-potential technology, and as they say, the rest is history. The company got in early on the AI chip market, securing the first-to-market advantage, and from there built a solid reputation as an AI chip expert. Customers were impressed by the power of Nvidia's GPUs to train their large language models (LLMs), and that prompted them to keep coming back, not only for training but now for inferencing -- inferencing is seen as the next big growth area for GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>幾年後，人工智能的潛力開始被更清晰地聽到：英偉達決定將其 GPU 調整以滿足這一高潛力技術的需求，正如他們所説，後來的事情就是歷史。該公司在人工智能芯片市場上搶佔了先機，建立了作為人工智能芯片專家的良好聲譽。客户對英偉達的 GPU 在訓練大型語言模型（LLM）方面的強大能力印象深刻，這促使他們不斷回購，不僅用於訓練，現在還用於推理——推理被視為 GPU 的下一個大增長領域。</p>
</div><p>But Nvidia didn't stop there and instead has built out a great selection of products and services that support customers' AI projects. So, these customers can rely on Nvidia for all of their needs rather than turning to others for certain tools or services. All of this has reinforced Nvidia's AI leadership.</p>
<div class="lb-trans"><p>但英偉達並沒有止步於此，而是推出了一系列出色的產品和服務，以支持客户的人工智能項目。因此，這些客户可以依賴英偉達滿足他們的所有需求，而不是轉向其他公司尋求某些工具或服務。所有這些都進一步鞏固了英偉達在人工智能領域的領導地位。</p>
</div><h2>A focus on annual updates</h2>
<div class="lb-trans"><h2>專注於年度更新</h2>
</div><p>Importantly, Nvidia now is taking a key step to reinforce this leadership: The company has committed to updating its chips on annual basis, a move that will make it difficult for competitors to catch up. And this constant innovation, offering more computing power and efficiency to customers, should keep these customers coming back -- the biggest tech companies are focused on winning in the AI space, meaning its crucial for them to access the best tools available. All of this supports the idea of ongoing demand for Nvidia's newest releases -- and this should translate into revenue growth over time.</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是，英偉達現在正在採取關鍵步驟來鞏固這一領導地位：公司承諾每年更新其芯片，這一舉措將使競爭對手難以趕上。而這種持續的創新，為客户提供更多的計算能力和效率，應該會讓這些客户不斷回購——最大的科技公司都在努力在人工智能領域獲勝，這意味着他們必須獲得最佳工具。所有這些都支持了對英偉達最新發布產品的持續需求——這應該會隨着時間的推移轉化為收入增長。</p>
</div><p>In fact, Nvidia's forecast that AI infrastructure spending will reach as much as $4 trillion by the end of the decade suggests Nvidia may be looking at a trillion-dollar revenue opportunity. If we use the past as an example, with Nvidia winning about 25% of data center spending, the company could generate $1 trillion in revenue thanks to this AI buildout. And Nvidia's ability to generate strong profit on sales -- with gross margin generally surpassing 70% -- should continue as the company's annual product releases become routine.</p>
<div class="lb-trans"><p>事實上，英偉達預測，到本世紀末，人工智能基礎設施支出將達到高達 4 萬億美元，這表明英偉達可能面臨一個萬億美元的收入機會。如果我們以過去為例，英偉達在數據中心支出中佔據約 25% 的份額，那麼該公司可能會因這一人工智能建設而產生 1 萬億美元的收入。而英偉達在銷售中產生強勁利潤的能力——毛利率通常超過 70%——應該會隨着公司年度產品發佈的常態化而持續。</p>
</div><h2>Nvidia's valuation</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的估值</h2>
</div><p>Meanwhile, right now, Nvidia stock trades for only 38x forward earnings estimates, leaving it plenty of room to run. And that equals a buying opportunity for you.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，目前英偉達的股票僅以 38 倍的預期收益交易，留給它很大的上漲空間。這對你來説是一個買入機會。</p>
</div><p>Now let's talk about how this stock could set you up for life. It's important to say that you shouldn't rely on any one stock to perform for you -- even a top-quality company. Putting all of your eggs in one basket in investing is too risky, so you always should invest in several stocks across industries and hold on for at least five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在讓我們談談這隻股票如何能讓你受益終生。重要的是要説，你不應該依賴任何一隻股票來為你帶來收益——即使是頂級公司。將所有的資金投入到一隻股票上是太冒險的，因此你應該始終在多個行業中投資幾隻股票，並至少持有五年。</p>
</div><p>In that context of a well-diversified portfolio, though, my prediction is Nvidia <em>will help</em> set you up for life. The stock, in the past, has roared higher as Nvidia's revenue climbed. And today, considering revenue may advance from the billions of dollars -- it ended last year at $130 billion -- to about $1 trillion a few years from now suggests the stock price may once again deliver enormous long-term gains. This makes Nvidia a great stock to buy right now and hold as it could send the value of your portfolio soaring.</p>
<div class="lb-trans"><p>在一個良好分散的投資組合的背景下，我的預測是英偉達將幫助你受益終生。過去，隨着英偉達收入的增長，股票價格也大幅上漲。今天，考慮到收入可能從數十億美元（去年結束時為 1300 億美元）增長到幾年後的約 1 萬億美元，這表明股票價格可能再次帶來巨大的長期收益。這使得英偉達成為現在購買並持有的絕佳股票，因為它可能會使你的投資組合價值飆升。</p>
</div>

Prediction: Buying Nvidia Today Could Set You Up for Life

- Nvidia 在過去三年中實現了 1,000% 的收益增長，主要得益於其在人工智能市場的主導地位。  
- 公司承諾每年更新芯片，增強競爭力，預計 AI 基礎設施支出到 2030 年將達 4 萬億美元。  
- 當前 Nvidia 股票估值為 38 倍預期收益，提供了良好的投資機會。  

預測：今天購買 NVIDIA 可能會讓你終生受益