<p><strong>麥肯錫公司</strong> 的一項新分析預計，到 2030 年，全球對人工智能專用數據中心容量的需求將大幅增加 3.5 倍，這可能為芯片製造商 <strong>英偉達公司</strong>（Nvidia Corp.）創造出數萬億美元的市場機會。</p>
<p>報告預測，人工智能工作負載的電力需求將從 2025 年的 44 吉瓦（GW）激增至 2030 年底的 156 GW。</p>
<h2><strong>麥肯錫預計 5 年內數據中心容量達到 219GW</strong></h2>
<p>這份名為《以更智能的設計擴展更大、更快、更便宜的數據中心》的麥肯錫報告為這些樂觀的預測提供了基礎。</p>
<p>報告顯示，包括非人工智能工作負載在內的數據中心總容量需求將從 2025 年的 82 GW 增長到 2030 年的 219 GW。總體而言，麥肯錫預計到 2030 年，數據中心基礎設施的資本支出（不包括 IT 硬件本身）將超過 1.7 萬億美元。</p>
<p>而僅考慮人工智能工作負載時，容量預計將從 2025 年的 44GW 擴展到 2030 年的 156GW。</p>
<p>這一擴展主要是由於人工智能的普及，預計到 2030 年將佔總數據中心容量的 70%。</p>
<h2><strong>數據中心擴展：英偉達的 6.2 萬億美元機會</strong></h2>
<p>這種爆炸性增長是英偉達首席執行官兼聯合創始人 <strong>黃仁勳</strong> 在 3 月份接受 CNBC 採訪時所説的核心內容，他表示：“每個吉瓦 [的數據中心] 大約是 400 億到 500 億美元對英偉達的影響。”</p>
<p>根據社交媒體用户 ‘The AI Investor’ 的計算，將吉瓦需求轉化為驚人的 6.2 萬億美元市場機會。</p>
<p>這一數字是通過將 2030 年的 156GW 容量乘以黃仁勳所提到的 400 億美元得出的。</p>
<p>即使這個估計是現實的兩倍，帖子指出，機會仍將高達 3.1 萬億美元。</p>
<h2><strong>數據中心容量擴展的障礙</strong></h2>
<p>然而，報告警告稱，這一快速擴展面臨重大障礙。</p>
<p>主要挑戰包括為這些耗能巨大的設施確保足夠的電力、克服關鍵設備的供應鏈瓶頸，以及應對建設所需的熟練勞動力短缺。</p>
<p>正如 ‘The AI Investor’ 所提出的核心問題，市場是否對英偉達的未來過於悲觀，因為對人工智能基礎設施的潛在需求似乎遠遠超過當前的預期。</p>
<h2><strong>價格走勢</strong></h2>
<p>英偉達週一股價下跌 0.040%，至每股 177.75 美元，盤後下跌 0.24%。該股年初至今上漲 28.51%，年內上漲 52.21%。</p>
<p><strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 顯示，英偉達在短期、中期和長期內保持較強的價格趨勢。然而，該股的價值排名相對較弱。更多表現細節可在此查看。</p>
<p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（QQQ）分別跟蹤標準普爾 500 指數和納斯達克 100 指數，週一均上漲。SPY 上漲 0.53%，至 660.91 美元，而 QQQ 上漲 0.86%，至 591.68 美元，根據 Benzinga Pro 的數據。</p>
<p>週二，道瓊斯、標準普爾 500 和納斯達克 100 指數的期貨上漲。</p>
<ul>
<li><strong>科技股突破 2000 年互聯網泡沫峯值，現在佔美國市場的 37%，英偉達、Meta 和 Alphabet 引領 5 年 MAG 7 反彈</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 審核和發佈</em></p>
<p><em>照片來源：Chung Hao Lee / Shutterstock</em></p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>麥肯錫報告預測，到 2030 年，全球對人工智能專用數據中心容量的需求將增加 3.5 倍，為英偉達（Nvidia，NVDA）創造 6.2 萬億美元的機會。預計人工智能工作負載將推動電力需求從 2025 年的 44 吉瓦增加到 2030 年的 156 吉瓦，佔數據中心總容量的 70%。然而，電力供應、供應鏈問題和勞動力短缺等挑戰可能會阻礙這一擴張。儘管最近略有下滑，NVDA 的股票年初至今已上漲 28.51%</p>

<p>A new analysis by <strong>McKinsey &amp; Company</strong> projects a massive 3.5-fold increase in the global demand for AI-specific data center capacity by 2030, potentially creating a multi-trillion-dollar market opportunity for chipmaker <strong>Nvidia Corp.</strong> NVDA.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>麥肯錫公司</strong> 的一項新分析預計，到 2030 年，全球對人工智能專用數據中心容量的需求將大幅增加 3.5 倍，這可能為芯片製造商 <strong>英偉達公司</strong>（Nvidia Corp.）創造出數萬億美元的市場機會。</p>
</div><p>The report forecasts that the power demand for AI workloads will surge from 44 gigawatts (GW) in 2025 to 156 GW by the end of the decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告預測，人工智能工作負載的電力需求將從 2025 年的 44 吉瓦（GW）激增至 2030 年底的 156 GW。</p>
</div><h2><strong>McKinsey Projects Data Center Capacity At 219GW In 5 Years</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>麥肯錫預計 5 年內數據中心容量達到 219GW</strong></h2>
</div><p>The McKinsey report, titled “Scaling bigger, faster, cheaper data centers with smarter designs,” provides the foundation for these bullish projections.</p>
<div class="lb-trans"><p>這份名為《以更智能的設計擴展更大、更快、更便宜的數據中心》的麥肯錫報告為這些樂觀的預測提供了基礎。</p>
</div><p>It shows total data center capacity demand, including non-AI workloads, growing from 82 GW in 2025 to 219 GW by 2030. Overall, McKinsey anticipates that capital spending on data center infrastructure, excluding the IT hardware itself, will surpass $1.7 trillion by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告顯示，包括非人工智能工作負載在內的數據中心總容量需求將從 2025 年的 82 GW 增長到 2030 年的 219 GW。總體而言，麥肯錫預計到 2030 年，數據中心基礎設施的資本支出（不包括 IT 硬件本身）將超過 1.7 萬億美元。</p>
</div><p>Whereas, when only considering the AI workloads, the capacity is expected to expand from 44GW to 156GW from 2025 to 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>而僅考慮人工智能工作負載時，容量預計將從 2025 年的 44GW 擴展到 2030 年的 156GW。</p>
</div><p>This expansion is overwhelmingly driven by the proliferation of artificial intelligence, which is expected to account for 70% of the total data center capacity by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一擴展主要是由於人工智能的普及，預計到 2030 年將佔總數據中心容量的 70%。</p>
</div><h2><strong>Data Center Expansion: A $6.2 Trillion Opportunity For NVDA</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>數據中心擴展：英偉達的 6.2 萬億美元機會</strong></h2>
</div><p>This explosive growth is at the heart of a comment by NVDA CEO and co-founder <strong>Jensen Huang</strong>‘s comment from March to CNBC, where he said, “every gigawatt [of data center] is about $40 billion, $50 billion to Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種爆炸性增長是英偉達首席執行官兼聯合創始人 <strong>黃仁勳</strong> 在 3 月份接受 CNBC 採訪時所説的核心內容，他表示：“每個吉瓦 [的數據中心] 大約是 400 億到 500 億美元對英偉達的影響。”</p>
</div><p>According to the calculation based on “Jensen’s math,” a social media post by X user ‘The AI Investor,’ translates the gigawatt demand into a staggering $6.2 trillion market opportunity for NVIDIA.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據社交媒體用户 ‘The AI Investor’ 的計算，將吉瓦需求轉化為驚人的 6.2 萬億美元市場機會。</p>
</div><p>This figure comes from multiplying 156GW capacity by 2030 with the $40 billion figure stated by Huang.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一數字是通過將 2030 年的 156GW 容量乘以黃仁勳所提到的 400 億美元得出的。</p>
</div><p>Even if that estimate is twice as high as reality, the post notes the opportunity would still stand at a formidable $3.1 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使這個估計是現實的兩倍，帖子指出，機會仍將高達 3.1 萬億美元。</p>
</div><h2><strong>Hurdles For Data Center Capacity Expansion</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>數據中心容量擴展的障礙</strong></h2>
</div><p>However, the report cautions that this rapid expansion faces significant hurdles.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，報告警告稱，這一快速擴展面臨重大障礙。</p>
</div><p>Key challenges include securing adequate power for these energy-hungry facilities, overcoming supply chain bottlenecks for critical equipment, and navigating shortages of skilled labor required for construction.</p>
<div class="lb-trans"><p>主要挑戰包括為這些耗能巨大的設施確保足夠的電力、克服關鍵設備的供應鏈瓶頸，以及應對建設所需的熟練勞動力短缺。</p>
</div><p>The central question, as posed by The AI Investor, is whether the market is too bearish on NVIDIA’s future, given that the underlying demand for AI infrastructure appears to be vastly outpacing current expectations.</p>
<div class="lb-trans"><p>正如 ‘The AI Investor’ 所提出的核心問題，市場是否對英偉達的未來過於悲觀，因為對人工智能基礎設施的潛在需求似乎遠遠超過當前的預期。</p>
</div><h2><strong>Price Action</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>價格走勢</strong></h2>
</div><p>NVDA fell 0.040% on Monday to $177.75 per share and slipped 0.24% in after-hours. The stock has advanced 28.51% year-to-date and 52.21% over the year.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達週一股價下跌 0.040%，至每股 177.75 美元，盤後下跌 0.24%。該股年初至今上漲 28.51%，年內上漲 52.21%。</p>
</div><p><strong>Benzinga’s Edge Stock Rankings</strong> indicate that NVDA maintains a stronger price trend in the short, medium, and long terms. However, the stock’s value ranking is relatively weak. Additional performance details are available here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 顯示，英偉達在短期、中期和長期內保持較強的價格趨勢。然而，該股的價值排名相對較弱。更多表現細節可在此查看。</p>
</div><p>The <strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong> SPY and <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong> QQQ, which track the S&amp;P 500 index and Nasdaq 100 index, respectively, ended higher on Monday. The SPY was up 0.53% at $660.91, while the QQQ advanced 0.86% to $591.68, according to Benzinga Pro data.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（QQQ）分別跟蹤標準普爾 500 指數和納斯達克 100 指數，週一均上漲。SPY 上漲 0.53%，至 660.91 美元，而 QQQ 上漲 0.86%，至 591.68 美元，根據 Benzinga Pro 的數據。</p>
</div><p>On Tuesday, the futures of the Dow Jones, S&amp;P 500, and Nasdaq 100 indices were higher.</p>
<div class="lb-trans"><p>週二，道瓊斯、標準普爾 500 和納斯達克 100 指數的期貨上漲。</p>
</div><ul>
<li><strong>Tech Stocks Top 2000 Dot-Com Bubble Peak, Now Dominate 37% Of US Market As Nvidia, Meta And Alphabet Lead 5-Year Mag 7 Rally</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>科技股突破 2000 年互聯網泡沫峯值，現在佔美國市場的 37%，英偉達、Meta 和 Alphabet 引領 5 年 MAG 7 反彈</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 審核和發佈</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: Chung Hao Lee / Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片來源：Chung Hao Lee / Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia's Multi-Trillion Dollar AI Playground: McKinsey Quantifies 3.5x Surge In AI Data Center Demand, Presenting $6.2 Trillion Opportunity For NVDA

- 麥肯錫預計到 2030 年，全球對 AI 數據中心容量的需求將增長 3.5 倍。  
- AI 工作負載的電力需求將從 2025 年的 44 GW 增加到 156 GW。  
- 數據中心基礎設施的資本支出預計到 2030 年將超過 1.7 萬億美元。  

英偉達的萬億美元級 AI 遊樂場：麥肯錫量化了 AI 數據中心需求的 3.5 倍增長，為英偉達帶來了 6.2 萬億美元的機遇