<p>在過去的幾年裏，人工智能（AI）市場如雨後春筍般迅速增長，新的生成式 AI 應用改變了人們與計算機的互動方式。這些應用還通過自動化任務、優化工作流程和與客户互動，取代了一些人類工人，並可能在不久的將來顛覆廣泛的行業。</p>
<p>為了從這一趨勢中獲利，許多投資者紛紛湧向 AI 股票。然而，一些急於追逐這一潮流的公司要麼誇大了其 AI 項目的增長潛力，要麼僅僅將一些舊技術重新品牌化為 AI 服務。</p>
<p>為了穿透這些噪音，投資者應該考慮關注那些提供 AI 市場基礎硬件的關鍵參與者——如 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -0.10%）和 <strong>Oracle</strong>（ORCL 3.33%）等公司。它們都是已經非常龐大的科技公司，但隨着 AI 市場的持續增長，它們有望在未來幾年進一步壯大。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzMyNzEvYWktY2hpcC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="350" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzMyNzEvYWktY2hpcC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia</h2>
<p>Nvidia 是全球最大的獨立圖形處理單元（GPU）生產商，仍然是 AI 淘金熱中最好的選擇和工具。其 GPU 曾主要用於視頻遊戲，但現在大部分收入來自銷售數據中心 GPU。</p>
<p>與 CPU 不同，CPU 有少數強大的核心按順序處理複雜的過程和命令，而 GPU 是並行處理器，可以將某些類型的大型計算任務分解為數千個較小的任務，並使用數千個簡單的核心同時解決它們。對於計算機或智能手機可能需要進行的大多數處理，CPU 是更好的工具。但對於與 AI 相關的工作，GPU 則更為高效。</p>
<p>全球領先的 AI 軟件和基礎設施公司——包括 OpenAI、<strong>Microsoft</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Meta</strong>——都在使用 Nvidia 的數據中心 GPU。Nvidia 還通過 CUDA（計算統一設備架構）將開發者鎖定在其生態系統中，這是一種專有的編程平台，可以優化其 GPU——僅限於其 GPU——以執行特定任務。憑藉其硬件的高質量和 CUDA 在開發者中的受歡迎程度，該公司在獨立 GPU 市場上保持了超過 90% 的市場份額，數據中心客户仍在爭相購買其最新的 Blackwell 芯片。</p>
<p>從 2025 財年到 2028 財年（將於 2028 年 1 月結束），分析師預計 Nvidia 的收入和每股收益（EPS）將以大約 35% 的複合年增長率增長。儘管其股票在過去十年中上漲了超過 30,000%，使其成為全球最有價值的公司，市值達到 4.3 萬億美元，但其估值仍不算昂貴，交易價格約為明年預期收益的 29 倍。</p>
<h2>Oracle</h2>
<p>Oracle 是全球頂尖的數據庫軟件提供商，曾被視為一家增長緩慢、潛力有限的科技公司。但在過去十年中，它將現場軟件轉變為基於雲的服務，擴展了其雲基礎設施平台，並推出了更多企業資源規劃（ERP）工具。</p>
<p>在這十年中，Oracle 將數十億美元的現金從海外回流，積極通過收購擴展其生態系統，並回購了超過三分之一的流通股，以提升其每股收益（EPS）。這種擴展和演變幫助它在面臨來自 <strong>Amazon</strong>、Microsoft 和 Google 等雲基礎設施市場的激烈競爭時，重新實現了收入和利潤的增長。Oracle 還在其雲平台上推出了更多 AI 工具，以處理更多生成式 AI 應用。</p>
<p>在上週發佈的最新季度報告中，該公司預測其雲基礎設施收入將在 2026 財年（將於 2026 年 5 月結束）激增 77%，達到 180 億美元，佔其總收入的 27%。管理層還預測這一數字將在 2027 財年激增至 320 億美元，2028 財年達到 730 億美元，2029 財年達到 1140 億美元，2030 財年達到 1440 億美元。預計這種爆炸性增長主要將由與 AI 領導者如 OpenAI、xAI 和 Meta 的大規模雲交易驅動。</p>
<p>從 2025 財年到 2028 財年，分析師預計 Oracle 的收入和每股收益（EPS）將分別以 26% 和 28% 的複合年增長率增長。儘管該股票以 51 倍的明年預期收益交易，似乎並不便宜，但隨着 Oracle 的雲和 AI 業務擴展，仍可能具有很大的上行潛力。</p>

甲骨文

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>人工智能市場正在迅速擴張，吸引投資者關注人工智能股票。像英偉達和甲骨文這樣的關鍵參與者正處於顯著增長的有利位置。英偉達作為領先的 GPU 生產商，市場份額超過 90%，預計到 2028 財年年均收入增長將達到 35%。甲骨文曾經增長緩慢，但已轉型為雲服務提供商，預計到 2026 財年雲收入將激增 77%，這一增長得益於與人工智能的合作。分析師預測甲骨文的收入和每股收益增長分別為 26% 和 28%，直到 2028 財年</p>

<p>Over the past few years, the artificial intelligence (AI) market has grown like a weed as new generative AI applications have changed how people interact with computers. These applications also replaced some human workers by automating tasks, optimizing workflows, and interacting with customers, and they could disrupt a broad range of industries in the near future.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去的幾年裏，人工智能（AI）市場如雨後春筍般迅速增長，新的生成式 AI 應用改變了人們與計算機的互動方式。這些應用還通過自動化任務、優化工作流程和與客户互動，取代了一些人類工人，並可能在不久的將來顛覆廣泛的行業。</p>
</div><p>In hopes of profiting from this trend, many investors flocked to AI stocks. However, some companies that eagerly jumped on that bandwagon either exaggerated the growth potential of their AI projects or merely rebranded some of their older technologies as AI services.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了從這一趨勢中獲利，許多投資者紛紛湧向 AI 股票。然而，一些急於追逐這一潮流的公司要麼誇大了其 AI 項目的增長潛力，要麼僅僅將一些舊技術重新品牌化為 AI 服務。</p>
</div><p>To cut through that noise, investors should consider focusing on the key players that provide the hardware foundation upon which the AI market is being built -- companies like <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.10%) and <strong>Oracle</strong>(ORCL 3.33%). They're both massive tech companies already, but they are positioned to grow even larger over the next few years as the AI market keeps growing.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了穿透這些噪音，投資者應該考慮關注那些提供 AI 市場基礎硬件的關鍵參與者——如 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -0.10%）和 <strong>Oracle</strong>（ORCL 3.33%）等公司。它們都是已經非常龐大的科技公司，但隨着 AI 市場的持續增長，它們有望在未來幾年進一步壯大。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzMyNzEvYWktY2hpcC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F833271%2Fai-chip.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia</h2>
</div><p>Nvidia, the world's largest producer of discrete graphics processing units (GPUs), still sells the best picks and shovels for the AI gold rush. Its GPUs once were mainly used to power video games, but now, it generates most of its revenue from selling data center GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 是全球最大的獨立圖形處理單元（GPU）生產商，仍然是 AI 淘金熱中最好的選擇和工具。其 GPU 曾主要用於視頻遊戲，但現在大部分收入來自銷售數據中心 GPU。</p>
</div><p>Unlike CPUs, which have a few powerful cores that handle complex processes and commands in sequence, GPUs are parallel processors that break certain types of large computing tasks down into thousands of smaller ones and then solve them simultaneously using thousands of simpler cores. For most of the processing that your computer or smartphone might need to do, a CPU is the better tool. But for AI-related work, GPUs are far more efficient.</p>
<div class="lb-trans"><p>與 CPU 不同，CPU 有少數強大的核心按順序處理複雜的過程和命令，而 GPU 是並行處理器，可以將某些類型的大型計算任務分解為數千個較小的任務，並使用數千個簡單的核心同時解決它們。對於計算機或智能手機可能需要進行的大多數處理，CPU 是更好的工具。但對於與 AI 相關的工作，GPU 則更為高效。</p>
</div><p>All of the world's leading AI software and infrastructure companies -- including OpenAI, <strong>Microsoft</strong>, <strong>Alphabet</strong>, and <strong>Meta</strong> -- use Nvidia's data center GPUs. Nvidia also locks in its developers into its ecosystem with CUDA (Compute Unified Device Architecture), a proprietary programming platform that can be used to optimize its GPUs -- and only its GPUs -- to perform specific tasks. Between the high quality of its hardware and the popularity of CUDA among developers, the company has kept a firm hold on more than 90% of the discrete GPU market, and data center customers are still gobbling up its latest Blackwell chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>全球領先的 AI 軟件和基礎設施公司——包括 OpenAI、<strong>Microsoft</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Meta</strong>——都在使用 Nvidia 的數據中心 GPU。Nvidia 還通過 CUDA（計算統一設備架構）將開發者鎖定在其生態系統中，這是一種專有的編程平台，可以優化其 GPU——僅限於其 GPU——以執行特定任務。憑藉其硬件的高質量和 CUDA 在開發者中的受歡迎程度，該公司在獨立 GPU 市場上保持了超過 90% 的市場份額，數據中心客户仍在爭相購買其最新的 Blackwell 芯片。</p>
</div><p>From its fiscal 2025 through its fiscal 2028 (which will end in January 2028), analysts expect Nvidia's revenue and EPS to both grow at a compound annual rate of roughly 35%. And though its stock has rallied by more than 30,000% over the past decade, turning it into the world's most valuable company with a market cap of $4.3 trillion, it still isn't expensive, trading at about 29 times next year's expected earnings.</p>
<div class="lb-trans"><p>從 2025 財年到 2028 財年（將於 2028 年 1 月結束），分析師預計 Nvidia 的收入和每股收益（EPS）將以大約 35% 的複合年增長率增長。儘管其股票在過去十年中上漲了超過 30,000%，使其成為全球最有價值的公司，市值達到 4.3 萬億美元，但其估值仍不算昂貴，交易價格約為明年預期收益的 29 倍。</p>
</div><h2>Oracle</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Oracle</h2>
</div><p>Oracle, the world's top database software provider, was once a slow-growth tech company viewed as having limited potential. But over the past decade, it transformed its on-site software into cloud-based services, expanded its cloud infrastructure platform, and launched more enterprise resource planning (ERP) tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>Oracle 是全球頂尖的數據庫軟件提供商，曾被視為一家增長緩慢、潛力有限的科技公司。但在過去十年中，它將現場軟件轉變為基於雲的服務，擴展了其雲基礎設施平台，並推出了更多企業資源規劃（ERP）工具。</p>
</div><p>During those 10 years, Oracle repatriated billions of dollars in cash that it had been holding overseas, aggressively expanded its ecosystem with acquisitions, and bought back more than a third of its shares outstanding in a bid to boost its EPS. That expansion and evolution helped it grow its revenues and profits again, even as it faced stiff competition from <strong>Amazon</strong>, Microsoft, and Google in the cloud infrastructure market. Oracle also rolled out more AI tools across its cloud platform to process more generative AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>在這十年中，Oracle 將數十億美元的現金從海外回流，積極通過收購擴展其生態系統，並回購了超過三分之一的流通股，以提升其每股收益（EPS）。這種擴展和演變幫助它在面臨來自 <strong>Amazon</strong>、Microsoft 和 Google 等雲基礎設施市場的激烈競爭時，重新實現了收入和利潤的增長。Oracle 還在其雲平台上推出了更多 AI 工具，以處理更多生成式 AI 應用。</p>
</div><p>In its latest quarterly report, delivered last week, the company predicted its cloud infrastructure revenue would surge by 77% to $18 billion in fiscal 2026 (which will end in May 2026) and account for 27% of its revenue. Management also predicted that figure would surge to $32 billion in fiscal 2027, $73 billion in fiscal 2028, $114 billion in fiscal 2029, and $144 billion in fiscal 2030. It expects that explosive growth to be mostly driven by its massive cloud deals with AI leaders like OpenAI, xAI, and Meta.</p>
<div class="lb-trans"><p>在上週發佈的最新季度報告中，該公司預測其雲基礎設施收入將在 2026 財年（將於 2026 年 5 月結束）激增 77%，達到 180 億美元，佔其總收入的 27%。管理層還預測這一數字將在 2027 財年激增至 320 億美元，2028 財年達到 730 億美元，2029 財年達到 1140 億美元，2030 財年達到 1440 億美元。預計這種爆炸性增長主要將由與 AI 領導者如 OpenAI、xAI 和 Meta 的大規模雲交易驅動。</p>
</div><p>From fiscal 2025 through fiscal 2028, analysts expect Oracle's revenue and EPS to grow at compound annual rates of 26% and 28%, respectively. The stock might not seem like a bargain trading at 51 times next year's expected earnings, but it could still have plenty of upside potential as Oracle's cloud and AI businesses expand.</p>
<div class="lb-trans"><p>從 2025 財年到 2028 財年，分析師預計 Oracle 的收入和每股收益（EPS）將分別以 26% 和 28% 的複合年增長率增長。儘管該股票以 51 倍的明年預期收益交易，似乎並不便宜，但隨着 Oracle 的雲和 AI 業務擴展，仍可能具有很大的上行潛力。</p>
</div>

2 AI Stocks That Could Help Make You a Fortune

- 人工智能市場快速增長，吸引投資者關注 AI 股票。  
- Nvidia 和 Oracle 是 AI 市場的關鍵硬件提供商，預計將持續增長。  
- Nvidia 和 Oracle 的收入和 EPS 預計在未來幾年將分別增長 35% 和 26%。  

兩隻可能助你發財的 AI 股票