<p><strong>英偉達</strong>(NVDA -1.55%) 獨佔鰲頭。這並不是誇張。這家芯片製造商是全球唯一一家市值超過 4 萬億美元的公司。</p>
<p>英偉達在未來幾年會進一步增長嗎？可能會。我甚至預測它將成為全球首家市值達到 10 萬億美元的公司。我認為一個關鍵的發展將加速英偉達的歷史性成就。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM2OTgvZGF0YS1jZW50ZXItd29tYW4taG9sZGluZy1sYXB0b3AuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM2OTgvZGF0YS1jZW50ZXItd29tYW4taG9sZGluZy1sYXB0b3AuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>一種新型人工智能（AI）芯片</h2>
<p>在上週的人工智能基礎設施峯會上，英偉達推出了其 Rubin CPX。這款產品是一種新型 GPU，專門設計用於大規模上下文處理。Rubin CPX 將允許 AI 模型處理超過 100 萬個標記（標記是大型語言模型處理的基本文本單位）。</p>
<p>為什麼大規模上下文處理很重要？為了開發軟件代碼，AI 模型必須跟蹤大型代碼庫。同樣，生成式 AI 系統必須能夠在內存中保持數百萬個標記，以創建長格式視頻。目前的技術限制了 AI 在這些領域的能力，但 Rubin CPX 可能為顯著的新進展鋪平道路。</p>
<p>英偉達認為，這項新技術&#34;將 AI 編碼助手從簡單的代碼生成工具轉變為能夠理解和優化大規模軟件項目的複雜系統。&#34;它還認為 Rubin CPX 將為創建高質量長視頻和視頻搜索提供&#34;前所未有的能力&#34;。</p>
<p>也許英偉達對 Rubin CPX 的最大聲明是，它將顯著提高 AI 推理經濟學的標準。該公司表示，這種新型 GPU 類別在全面規模下可能提供 30 倍到 50 倍的投資回報率。</p>
<h2>加速英偉達邁向 10 萬億美元的道路</h2>
<p>我認為英偉達即使沒有 Rubin CPX 也有明確的 10 萬億美元之路。然而，我也相信這項新技術將加速這一進程，因為新芯片的應用場景。一些 AI 公司已經對大規模上下文 GPU 所帶來的能力垂涎欲滴。</p>
<p>例如，AI 驅動的軟件公司 Cursor 的首席執行官 Michael Truell 預測，Rubin CPX 將改變他公司開發軟件的方式。生成式 AI 公司 Runway 的首席執行官 Cristóbal Valenzuela 設想獨立創作者和大型工作室能夠以&#34;前所未有的速度、真實感和控制力&#34;來製作視頻。</p>
<p>也許最重要的是，Rubin CPX 強調了英偉達在開創 AI 進步方面的承諾。該公司的 Blackwell GPU 是有史以來最強大的 AI 芯片，將因英偉達快速的發展步伐而迅速過時。</p>
<p>我完全期待英偉達在 Rubin CPX 之後推出進一步鞏固其在 AI 芯片市場主導地位的技術突破。這些突破越大，市場機會可能就越大。</p>
<h2>需要多長時間？</h2>
<p>現在來點冷水：Rubin CPX 要到 2026 年底才能上市。然而，我認為這對英偉達邁向 10 萬億美元市值的進程沒有問題。需要多長時間？我預測到 2030 年會實現，如果不是更早的話。</p>
<p>要從目前約 4.3 萬億美元的市值增長到 10 萬億美元，英偉達的估值需要在未來五年內實現大約 18.3% 的年複合增長率（CAGR）。該公司的收益在 2025 年第二季度同比飆升了 59%。</p>
<p>當然，這一增長率在未來可能會下降。華爾街分析師預測英偉達在 2026 年的收益增長約為 41%。即使公司的增長速度顯著放緩，仍然足以推動英偉達在 2030 年前達到 10 萬億美元的市值。但如果 Rubin CPX 及其後續產品如我預期的那樣成為贏家，英偉達的增長將保持強勁。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達目前市值超過 4 萬億美元，預計將成為全球首家市值達到 10 萬億美元的公司，這得益於其新推出的人工智能芯片 Rubin CPX。該 GPU 旨在進行大規模上下文處理，使人工智能模型能夠處理超過 100 萬個標記，這可能會徹底改變軟件開發和視頻創作。儘管 Rubin CPX 的發佈定於 2026 年底，但英偉達的增長軌跡依然強勁，預計到 2030 年需要達到 18.3% 的年複合增長率才能實現 10 萬億美元的目標。分析師預計，創新技術將推動持續的盈利增長</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA -1.55%) is in a league of its own. That's no exaggeration. The chipmaker is the only company on the planet with a market cap of more than $4 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA -1.55%) 獨佔鰲頭。這並不是誇張。這家芯片製造商是全球唯一一家市值超過 4 萬億美元的公司。</p>
</div><p>Will Nvidia grow much larger over the next few years? Probably so. I even predict that it will be the world's first $10 trillion company. And I think one key development will fast-track Nvidia's historic achievement.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達在未來幾年會進一步增長嗎？可能會。我甚至預測它將成為全球首家市值達到 10 萬億美元的公司。我認為一個關鍵的發展將加速英偉達的歷史性成就。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM2OTgvZGF0YS1jZW50ZXItd29tYW4taG9sZGluZy1sYXB0b3AuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F833698%2Fdata-center-woman-holding-laptop.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>A new kind of artificial intelligence (AI) chip</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一種新型人工智能（AI）芯片</h2>
</div><p>At the AI Infrastructure Summit last week, Nvidia introduced its Rubin CPX. This product is a new class of GPU that's specifically designed for massive-context processing. Rubin CPX will allow AI models to handle over 1 million tokens (a token is the basic unit of text that large language models process).</p>
<div class="lb-trans"><p>在上週的人工智能基礎設施峯會上，英偉達推出了其 Rubin CPX。這款產品是一種新型 GPU，專門設計用於大規模上下文處理。Rubin CPX 將允許 AI 模型處理超過 100 萬個標記（標記是大型語言模型處理的基本文本單位）。</p>
</div><p>Why is massive-context processing important? To develop software code, AI models must keep track of large codebases. Likewise, generative AI systems must be able to keep millions of tokens in memory to create long-form videos. Current technology limits the capabilities of AI in these areas, but Rubin CPX could pave the way for significant new advances.</p>
<div class="lb-trans"><p>為什麼大規模上下文處理很重要？為了開發軟件代碼，AI 模型必須跟蹤大型代碼庫。同樣，生成式 AI 系統必須能夠在內存中保持數百萬個標記，以創建長格式視頻。目前的技術限制了 AI 在這些領域的能力，但 Rubin CPX 可能為顯著的新進展鋪平道路。</p>
</div><p>Nvidia believes that this new technology &#34;transforms AI coding assistants from simple code-generation tools into sophisticated systems that can comprehend and optimize large-scale software projects.&#34; It also thinks that Rubin CPX will provide &#34;unprecedented capabilities&#34; for creating high-quality long videos and in video search.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達認為，這項新技術&#34;將 AI 編碼助手從簡單的代碼生成工具轉變為能夠理解和優化大規模軟件項目的複雜系統。&#34;它還認為 Rubin CPX 將為創建高質量長視頻和視頻搜索提供&#34;前所未有的能力&#34;。</p>
</div><p>Perhaps the biggest claim Nvidia is making about Rubin CPX is that it will dramatically raise the bar in AI inference economics. The company says that this new GPU class could deliver a return on investment of between 30x and 50x at full scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>也許英偉達對 Rubin CPX 的最大聲明是，它將顯著提高 AI 推理經濟學的標準。該公司表示，這種新型 GPU 類別在全面規模下可能提供 30 倍到 50 倍的投資回報率。</p>
</div><h2>Accelerating Nvidia's path to $10 trillion</h2>
<div class="lb-trans"><h2>加速英偉達邁向 10 萬億美元的道路</h2>
</div><p>I think Nvidia has a clear path to $10 trillion even without Rubin CPX. However, I also believe that the new technology will accelerate that path because of the use cases for the new chip. Some AI companies are already practically salivating at the capabilities that the massive-context GPU will open up.</p>
<div class="lb-trans"><p>我認為英偉達即使沒有 Rubin CPX 也有明確的 10 萬億美元之路。然而，我也相信這項新技術將加速這一進程，因為新芯片的應用場景。一些 AI 公司已經對大規模上下文 GPU 所帶來的能力垂涎欲滴。</p>
</div><p>For example, Michael Truell, CEO of AI-powered software company Cursor, predicts that Rubin CPX will transform how his company develops software. Cristóbal Valenzuela, CEO of generative AI company Runway, envisions independent creators and major studios being able to create videos with &#34;unprecedented speed, realism, and control in their work.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，AI 驅動的軟件公司 Cursor 的首席執行官 Michael Truell 預測，Rubin CPX 將改變他公司開發軟件的方式。生成式 AI 公司 Runway 的首席執行官 Cristóbal Valenzuela 設想獨立創作者和大型工作室能夠以&#34;前所未有的速度、真實感和控制力&#34;來製作視頻。</p>
</div><p>Perhaps more than anything, Rubin CPX underscores Nvidia's commitment to pioneering AI advances. The company's Blackwell GPU, which is the most powerful AI chip ever, will quickly be obsoleted thanks to Nvidia's fast pace of development.</p>
<div class="lb-trans"><p>也許最重要的是，Rubin CPX 強調了英偉達在開創 AI 進步方面的承諾。該公司的 Blackwell GPU 是有史以來最強大的 AI 芯片，將因英偉達快速的發展步伐而迅速過時。</p>
</div><p>I fully expect Nvidia to roll out technology breakthroughs after Rubin CPX that further cement its dominance in the AI chip market. The bigger those breakthroughs are, the bigger the market opportunity will probably be.</p>
<div class="lb-trans"><p>我完全期待英偉達在 Rubin CPX 之後推出進一步鞏固其在 AI 芯片市場主導地位的技術突破。這些突破越大，市場機會可能就越大。</p>
</div><h2>How long will it take?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>需要多長時間？</h2>
</div><p>Now for a dash of cold water: Rubin CPX won't be available until the end of 2026. However, I don't think that's a problem with Nvidia's march toward a $10 trillion market cap. How long will it take? I predict it will happen by 2030, if not sooner.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在來點冷水：Rubin CPX 要到 2026 年底才能上市。然而，我認為這對英偉達邁向 10 萬億美元市值的進程沒有問題。需要多長時間？我預測到 2030 年會實現，如果不是更早的話。</p>
</div><p>To grow from its current market cap of around $4.3 trillion to $10 trillion over the next five years, Nvidia's valuation would need to increase by a compound annual growth rate (CAGR) of roughly 18.3%. The company's earnings skyrocketed 59% higher year over year in the second quarter of 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>要從目前約 4.3 萬億美元的市值增長到 10 萬億美元，英偉達的估值需要在未來五年內實現大約 18.3% 的年複合增長率（CAGR）。該公司的收益在 2025 年第二季度同比飆升了 59%。</p>
</div><p>Sure, this growth rate is likely to decline going forward. Wall Street analysts project earnings growth of around 41% for Nvidia in 2026. Even if the company's growth slows significantly more than that, it would still be more than enough to propel Nvidia to a market cap of $10 trillion by 2030. But if Rubin CPX and its successors are the winners I expect them to be, Nvidia's growth will remain strong.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，這一增長率在未來可能會下降。華爾街分析師預測英偉達在 2026 年的收益增長約為 41%。即使公司的增長速度顯著放緩，仍然足以推動英偉達在 2030 年前達到 10 萬億美元的市值。但如果 Rubin CPX 及其後續產品如我預期的那樣成為贏家，英偉達的增長將保持強勁。</p>
</div>

Prediction: This Key Development Will Fast-Track Nvidia Becoming the World's First $10 Trillion Company

- Nvidia 推出新型 AI 芯片 Rubin CPX，專為大規模上下文處理設計。  
- 該芯片可處理超過 100 萬個標記，提升 AI 模型的能力。  
- Nvidia 預計將在 2030 年前實現 10 萬億美元市值。  

預測：這一關鍵發展將加速英偉達成為全球首家市值達到 10 萬億美元的公司