<p><em>丹·赫爾巴特謝克領導項目，教授年輕程序員機器學習背後的數學及其現實世界的人工智能應用</em></p>
<p>, /PRNewswire/ -- 丹·赫爾巴特謝克，拉姆齊理論集團及其子公司厄爾多斯科技的首席執行官，今天宣佈了一項開創性的倡議，旨在通過提供實踐培訓和指導，培養下一波人工智能創新者。</p>
<p>拉姆齊理論集團是一家多元化的技術和數字服務公司，開發涵蓋醫療保健、現場服務、娛樂和汽車等行業的產品和解決方案。該公司利用在人工智能、軟件開發、信息技術和網絡安全方面的專業知識，獨特地處於編碼人才與機器學習所需的高級數學基礎之間的橋樑。</p>
<p>雖然許多學生和年輕專業人士渴望編碼和探索人工智能，但很少有人具備構建生產級機器學習系統所需的嚴格數學訓練。丹·赫爾巴特謝克強調，現實世界的人工智能依賴於對線性代數、概率論和優化的紮實理解——這些基礎知識使工程師能夠設計、分析和優化模型。</p>
<p>沒有這些基礎，人工智能開發面臨真正的限制：</p>
<ul>
<li>線性代數的缺口導致神經網絡效率低下或不穩定，因為矩陣運算驅動模型如何表示和轉換數據。</li>
<li>概率技能薄弱導致系統錯誤判斷不確定性，在醫療診斷或風險評估等領域產生不可靠的預測。</li>
<li>對優化的淺薄瞭解可能導致訓練失敗，模型卡住、無法收斂或嚴重過擬合——這些問題使得模型在實驗室之外無法使用。</li>
</ul>
<p>除了數學，工程師還必須應對諸如數據混亂、向現實條件的泛化、計算限制以及關於偏見和公平性的倫理問題等挑戰。赫爾巴特謝克的倡議認識到，僅有編碼能力是不夠的——它將數學培訓與實踐經驗相結合，培養能夠迎接這些挑戰的人工智能工程師。</p>
<p>“人工智能不是魔法——它是數學在行動，” 丹·赫爾巴特謝克説。“作為拉姆齊理論集團的首席執行官，我相信通過在實際應用的背景下教授學生線性代數、概率和優化，並向他們展示在沒有這些基礎的情況下構建的陷阱，我們為他們準備了能夠在技術上可靠且對現實世界產生影響的系統。”</p>
<p>該項目反映了拉姆齊理論集團更廣泛的使命：促進創新，創造可持續的、商業就緒的技術，推動各行業的數字化轉型。</p>
<p><strong>關於拉姆齊理論集團</strong> 拉姆齊理論集團是一家多元化的技術和數字服務公司，由首席執行官丹·赫爾巴特謝克領導。通過其子公司，包括厄爾多斯科技，該公司開發涵蓋醫療保健、現場服務、娛樂和汽車的人工智能驅動產品和解決方案。在赫爾巴特謝克的領導下，該公司結合了在人工智能、軟件開發、信息技術和網絡安全方面的專業知識，創造出既在數學上嚴謹又在商業上可行的技術。有關拉姆齊理論集團及其培訓機會的更多信息，請訪問 https://www.ramseytheory.com/</p>
<p>來源 拉姆齊理論集團</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTE4Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU3NjcwMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MTgwNjUwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTc2NzAy?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTE4Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU3NjcwMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MTgwNjUwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTc2NzAy"/></p>

<p>拉姆齊理論集團首席執行官丹·赫爾巴特切克（Dan Herbatschek）啓動了一項旨在培訓和賦能下一代人工智能工程師的倡議。該項目專注於教授年輕程序員機器學習的基本數學基礎，包括線性代數、概率論和優化。通過提供實踐培訓和指導，該倡議旨在彌合編碼技能與開發有效人工智能系統所需的數學知識之間的差距。這項努力與拉姆齊理論集團促進創新和在各個行業創造有影響力技術的使命相一致</p>

<p><em>Dan Herbatschek spearheads program to teach young coders the math behind machine learning and real-world AI applications</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>丹·赫爾巴特謝克領導項目，教授年輕程序員機器學習背後的數學及其現實世界的人工智能應用</em></p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Dan Herbatschek, CEO of Ramsey Theory Group and its subsidiary Erdos Technologies, today announced a groundbreaking initiative to cultivate the next wave of artificial intelligence innovators by providing hands-on training and mentorship to students and young engineers.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- 丹·赫爾巴特謝克，拉姆齊理論集團及其子公司厄爾多斯科技的首席執行官，今天宣佈了一項開創性的倡議，旨在通過提供實踐培訓和指導，培養下一波人工智能創新者。</p>
</div><p>Ramsey Theory Group, a diversified technology and digital services company, develops products and solutions across industries including healthcare, field service, entertainment, and automotive. Leveraging expertise in AI, software development, IT, and cybersecurity, the company is uniquely positioned to bridge the gap between coding talent and the advanced mathematical foundations required for machine learning.</p>
<div class="lb-trans"><p>拉姆齊理論集團是一家多元化的技術和數字服務公司，開發涵蓋醫療保健、現場服務、娛樂和汽車等行業的產品和解決方案。該公司利用在人工智能、軟件開發、信息技術和網絡安全方面的專業知識，獨特地處於編碼人才與機器學習所需的高級數學基礎之間的橋樑。</p>
</div><p>While many students and young professionals are eager to code and explore AI, few come equipped with the rigorous mathematical training necessary to build production-grade machine learning systems. Dan Herbatschek emphasizes that real-world AI depends on a solid understanding of linear algebra, probability theory, and optimization—the foundations that allow engineers to design, analyze, and refine models.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然許多學生和年輕專業人士渴望編碼和探索人工智能，但很少有人具備構建生產級機器學習系統所需的嚴格數學訓練。丹·赫爾巴特謝克強調，現實世界的人工智能依賴於對線性代數、概率論和優化的紮實理解——這些基礎知識使工程師能夠設計、分析和優化模型。</p>
</div><p>Without this grounding, AI development faces real limitations:</p>
<div class="lb-trans"><p>沒有這些基礎，人工智能開發面臨真正的限制：</p>
</div><ul>
<li>Linear algebra gaps lead to inefficient or unstable neural networks, since matrix operations drive how models represent and transform data.</li>
<li>Weak probability skills result in systems that misjudge uncertainty, producing unreliable predictions in areas like medical diagnostics or risk assessment.</li>
<li>Shallow knowledge of optimization can cause training failures, where models get stuck, fail to converge, or overfit badly—problems that make them unusable outside the lab.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li>線性代數的缺口導致神經網絡效率低下或不穩定，因為矩陣運算驅動模型如何表示和轉換數據。</li>
<li>概率技能薄弱導致系統錯誤判斷不確定性，在醫療診斷或風險評估等領域產生不可靠的預測。</li>
<li>對優化的淺薄瞭解可能導致訓練失敗，模型卡住、無法收斂或嚴重過擬合——這些問題使得模型在實驗室之外無法使用。</li>
</ul>
</div><p>Beyond the math, engineers must also contend with challenges such as messy data, generalization to real-world conditions, computational constraints, and ethical concerns around bias and fairness. Herbatschek's initiative recognizes that coding ability alone is not enough—it pairs mathematical training with hands-on experience to produce AI engineers who can meet these challenges head-on.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了數學，工程師還必須應對諸如數據混亂、向現實條件的泛化、計算限制以及關於偏見和公平性的倫理問題等挑戰。赫爾巴特謝克的倡議認識到，僅有編碼能力是不夠的——它將數學培訓與實踐經驗相結合，培養能夠迎接這些挑戰的人工智能工程師。</p>
</div><p>&#34;AI isn't magic—it's math in action,&#34; said Dan Herbatschek. &#34;As CEO of Ramsey Theory Group, I believe that by teaching students linear algebra, probability, and optimization in the context of real applications, and showing them the pitfalls of trying to build without it, we prepare them to engineer systems that are both technically sound and impactful in the real world.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“人工智能不是魔法——它是數學在行動，” 丹·赫爾巴特謝克説。“作為拉姆齊理論集團的首席執行官，我相信通過在實際應用的背景下教授學生線性代數、概率和優化，並向他們展示在沒有這些基礎的情況下構建的陷阱，我們為他們準備了能夠在技術上可靠且對現實世界產生影響的系統。”</p>
</div><p>This program reflects Ramsey Theory Group's broader mission: fostering innovation and creating sustainable, business-ready technologies that drive digital transformation across industries.</p>
<div class="lb-trans"><p>該項目反映了拉姆齊理論集團更廣泛的使命：促進創新，創造可持續的、商業就緒的技術，推動各行業的數字化轉型。</p>
</div><p><strong>About Ramsey Theory Group</strong> Ramsey Theory Group is a diversified technology and digital services company led by CEO Dan Herbatschek. Through its constituent holdings, including Erdos Technologies, the company develops AI-driven products and solutions across healthcare, field service, entertainment, and automotive. Under Herbatschek's leadership, the firm combines expertise in AI, software development, IT, and cybersecurity to create technologies that are both mathematically rigorous and commercially viable. For more information about Ramsey Theory Group and its training opportunities, visit https://www.ramseytheory.com/</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於拉姆齊理論集團</strong> 拉姆齊理論集團是一家多元化的技術和數字服務公司，由首席執行官丹·赫爾巴特謝克領導。通過其子公司，包括厄爾多斯科技，該公司開發涵蓋醫療保健、現場服務、娛樂和汽車的人工智能驅動產品和解決方案。在赫爾巴特謝克的領導下，該公司結合了在人工智能、軟件開發、信息技術和網絡安全方面的專業知識，創造出既在數學上嚴謹又在商業上可行的技術。有關拉姆齊理論集團及其培訓機會的更多信息，請訪問 https://www.ramseytheory.com/</p>
</div><p>SOURCE Ramsey Theory Group</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 拉姆齊理論集團</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTE4Jk5ld3NJdGVtSWQ9TkU3NjcwMiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MTgwNjUwUFJfTkVXU19VU1BSX19fX19ORTc2NzAy" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=NE76702&amp;Transmission_Id=202509180650PR_NEWS_USPR_____NE76702&amp;DateId=20250918"/></p>

06:50 ET
			
			
				Ramsey Theory Group CEO Dan Herbatschek Launches Initiative to Train and Empower the Next Generation of AI Engineers

- Dan Herbatschek 宣佈一項新計劃，旨在培養年輕的人工智能創新者。  
- 該計劃結合數學培訓與實踐經驗，解決 AI 開發中的數學基礎不足問題。  
- Ramsey Theory Group 致力於推動數字化轉型，開發可持續的商業技術。  

Ramsey 理論集團首席執行官 Dan Herbatschek 推出了一項計劃，旨在培訓和賦能下一代人工智能工程師