<p>人工智能（AI）投資仍然是市場上最好的選擇。AI 超級巨頭正在花費數千億美元來建設計算能力，任何受益於這一支出的公司都是一個優秀的投資選擇。</p>
<p>在 AI 競賽開始之初，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.34%）是最受歡迎的投資之一。儘管在過去幾年中表現出色，但我認為，Nvidia 仍然是目前最具潛力的 AI 股票，尤其是如果其市場預測成真。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NzMvcGhvdG8tb2YtZGF0YS1jZW50ZXItd2l0aC1ncHVzLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NzMvcGhvdG8tb2YtZGF0YS1jZW50ZXItd2l0aC1ncHVzLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Nvidia 從每個銷售的 GPU 中賺取大量利潤</h2>
<p>Nvidia 生產圖形處理單元（GPU），專門用於需要大量計算能力的任務。它們可以並行處理多個計算，這種效果可以通過將數百或數千個 GPU 連接在集羣中來放大。這就是在大型 AI 數據中心中發生的情況，企業將 100,000 個或更多的 GPU 連接在一起形成超級計算機。</p>
<p>Nvidia 的數據中心 GPU 並不便宜，因此它從每個銷售中賺取鉅額利潤。很少見到像 Nvidia 這樣的硬件公司擁有如此高的利潤率，但它在過去幾年中始終保持超過 50% 的利潤率。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="441" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png"/></p>
<p>NVDA 利潤率（季度）；數據來源於 YCharts。</p>
<p>這使得這家芯片製造商能夠產生鉅額利潤，這也是為什麼其股票在過去幾年中大幅上漲。如果管理層對 AI 支出的總體方向判斷正確，那麼其股票才剛剛開始。</p>
<h2>Nvidia 的增長遠未結束</h2>
<p>在公司第二季度的電話會議上，管理層估計到 2030 年，全球數據中心資本支出將達到 3 萬億到 4 萬億美元。目前，AI 超級巨頭每年大約支出 6000 億美元，而預計 Nvidia 在本財年將產生 2060 億美元的收入，因此可以安全地説，它大約佔據了所有數據中心支出的三分之一。</p>
<p>這表明到 2030 年，該公司的收入可能達到 1 萬億到 1.3 萬億美元。如果達到這個水平，管理層預測的低端年增長率將為 37%。如果 Nvidia 能夠保持其令人印象深刻的利潤率，那麼在未來五年內，其股票上漲相應的幅度並不是不合理的。</p>
<p>37% 的年回報不僅會超越市場；而且會大幅領先。<strong>標準普爾 500</strong> 指數的年回報率大約為 10%，因此 Nvidia 現在可能是最值得購買的增長股票。</p>
<p>然而，這一預測並非沒有其警示。其最大的客户需要繼續將幾乎所有的現金流用於 AI 基礎設施，才能使這一預測成真。如果他們沒有看到合理的投資回報，可能會開始減少支出。</p>
<p>此外，管理層的預測包括_所有_數據中心支出。因此，如果競爭對手推出 GPU 替代品，Nvidia 可能會失去市場份額，無法獲得三分之一的總數據中心支出。</p>
<p>即使未能達到預測，未來五年內仍有足夠的空間使其成為表現優異的股票。我認為在這個價格點上是一個絕佳的買入機會，任何仍然看好 AI 趨勢的人都應該考慮今天購買 Nvidia 的股票。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達（Nvidia，股票代碼：NVDA）被認為是人工智能領域最值得購買的股票，受益於對計算能力的重大投資。該公司專注於高利潤率的 GPU，這對人工智能數據中心至關重要，預計到 2030 年將實現可觀的收入增長，可能達到 1 萬億到 1.3 萬億美元。儘管存在潛在風險，英偉達強勁的利潤率和市場地位使其成為對人工智能未來持樂觀態度的投資者的一個引人注目的投資選擇</p>

<p>Artificial intelligence (AI) investing continues to be the best choice in the market. The AI hyperscalers are spending hundreds of billions of dollars on building out computing capacity, and any company that is a beneficiary of this spending is an excellent place to invest.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能（AI）投資仍然是市場上最好的選擇。AI 超級巨頭正在花費數千億美元來建設計算能力，任何受益於這一支出的公司都是一個優秀的投資選擇。</p>
</div><p>One of the most popular investments from the beginning of the AI race has been <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.34%). Despite being among the best performers over the past few years, Nvidia is still the ultimate AI stock right now, I believe, especially if its market projections come true.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 競賽開始之初，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.34%）是最受歡迎的投資之一。儘管在過去幾年中表現出色，但我認為，Nvidia 仍然是目前最具潛力的 AI 股票，尤其是如果其市場預測成真。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI4NzMvcGhvdG8tb2YtZGF0YS1jZW50ZXItd2l0aC1ncHVzLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F832873%2Fphoto-of-data-center-with-gpus.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia makes lots of money from each GPU it sells</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 從每個銷售的 GPU 中賺取大量利潤</h2>
</div><p>Nvidia makes graphics processing units (GPUs), which specialize in computing tasks that require plenty of horsepower. They can process multiple calculations in parallel, an effect that can be amplified by connecting hundreds or thousands of them in clusters. This is what occurs in giant AI data centers, where companies connect 100,000 or more GPUs to form supercomputers.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 生產圖形處理單元（GPU），專門用於需要大量計算能力的任務。它們可以並行處理多個計算，這種效果可以通過將數百或數千個 GPU 連接在集羣中來放大。這就是在大型 AI 數據中心中發生的情況，企業將 100,000 個或更多的 GPU 連接在一起形成超級計算機。</p>
</div><p>Nvidia's data center GPUs aren't cheap, so it makes a fortune off of each one sold. It's rare to see a hardware company with the margin profile that Nvidia has, but it has consistently delivered a profit margin greater than 50% over the past few years.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的數據中心 GPU 並不便宜，因此它從每個銷售中賺取鉅額利潤。很少見到像 Nvidia 這樣的硬件公司擁有如此高的利潤率，但它在過去幾年中始終保持超過 50% 的利潤率。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/1a842c3078a745b2ab3b86933ea0657f.png"/></p>
<p>NVDA Profit Margin (Quarterly); data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>NVDA 利潤率（季度）；數據來源於 YCharts。</p>
</div><p>This allows the chipmaker to generate huge profits, which is why the stock has increased so much over the past few years. And if management is right about the general direction of AI spending, its stock is just getting started.</p>
<div class="lb-trans"><p>這使得這家芯片製造商能夠產生鉅額利潤，這也是為什麼其股票在過去幾年中大幅上漲。如果管理層對 AI 支出的總體方向判斷正確，那麼其股票才剛剛開始。</p>
</div><h2>Nvidia's growth is far from over</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的增長遠未結束</h2>
</div><p>During the company's second-quarter conference call, management estimated that global data center capital expenditures will rise to anywhere from $3 trillion to $4 trillion by 2030. Currently, AI hyperscalers are spending around $600 billion annually, and with Nvidia estimated to generate $206 billion in revenue during this fiscal year, it's safe to say that it gets around a third of all data center spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>在公司第二季度的電話會議上，管理層估計到 2030 年，全球數據中心資本支出將達到 3 萬億到 4 萬億美元。目前，AI 超級巨頭每年大約支出 6000 億美元，而預計 Nvidia 在本財年將產生 2060 億美元的收入，因此可以安全地説，它大約佔據了所有數據中心支出的三分之一。</p>
</div><p>That indicates that the company's revenue could be $1 trillion to $1.3 trillion by 2030. Should it reach that level, it would be an annual growth rate of 37% on the low end of management's projection. If Nvidia can maintain its impressive profit margins, it's not unreasonable to think that its stock could rise by a corresponding amount over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>這表明到 2030 年，該公司的收入可能達到 1 萬億到 1.3 萬億美元。如果達到這個水平，管理層預測的低端年增長率將為 37%。如果 Nvidia 能夠保持其令人印象深刻的利潤率，那麼在未來五年內，其股票上漲相應的幅度並不是不合理的。</p>
</div><p>A 37% annual return wouldn't just outperform the market; it would crush it. The <strong>S&amp;P 500</strong> tends to return around 10% annually, so Nvidia could easily be the ultimate growth stock to buy now.</p>
<div class="lb-trans"><p>37% 的年回報不僅會超越市場；而且會大幅領先。<strong>標準普爾 500</strong> 指數的年回報率大約為 10%，因此 Nvidia 現在可能是最值得購買的增長股票。</p>
</div><p>However, this projection isn't without its caveats. Its biggest clients would need to continue spending nearly all of their cash flow on AI infrastructure for this to come true. If they don't see a reasonable return on investment, they may begin to taper off their spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，這一預測並非沒有其警示。其最大的客户需要繼續將幾乎所有的現金流用於 AI 基礎設施，才能使這一預測成真。如果他們沒有看到合理的投資回報，可能會開始減少支出。</p>
</div><p>Furthermore, management's projection includes <em>all</em> data center spending. So, if a competitor comes out with a GPU alternative, it's possible that Nvidia loses market share and doesn't get a third of total data center spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，管理層的預測包括_所有_數據中心支出。因此，如果競爭對手推出 GPU 替代品，Nvidia 可能會失去市場份額，無法獲得三分之一的總數據中心支出。</p>
</div><p>Even if it falls short of its projection, there's still plenty of wiggle room for it to be a top-performing stock over the next five years. I think it's an excellent buy at this price point, and anybody who's still bullish on the AI trend should consider buying shares of Nvidia today.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使未能達到預測，未來五年內仍有足夠的空間使其成為表現優異的股票。我認為在這個價格點上是一個絕佳的買入機會，任何仍然看好 AI 趨勢的人都應該考慮今天購買 Nvidia 的股票。</p>
</div>

The Ultimate Artificial Intelligence (AI) Stock to Buy Right Now

- 人工智能投資仍是市場最佳選擇，Nvidia 是主要受益者。  
- 預計到 2030 年，全球數據中心支出將達 3 至 4 萬億美元。  
- Nvidia 可能在未來五年內實現 37% 的年增長率。  

當前最值得購買的人工智能（AI）股票