<p>週四，<strong>英特爾</strong>(INTC -3.24%) 和 <strong>英偉達</strong>(NVDA 0.34%) 宣佈了一項令人震驚的交易，將兩家公司在個人電腦和數據中心中央處理器（CPU）方面的技術結合在一起。這一消息對 <strong>超微半導體</strong>(AMD -0.23%) 來説似乎是個問題。過去十年，AMD 在這兩個市場上取得了非凡的復甦，第二季度在個人電腦和服務器市場的單位市場份額約為 24%，而 2016 年僅為 11%。一旦英特爾與英偉達的合作成果顯現，這些增長可能會面臨壓力。</p>
<p>在個人電腦市場，英特爾和英偉達將開發系統級芯片（SOCs），將英特爾的 CPU 核心與英偉達的 RTX 圖形處理單元（GPU）芯片集成。在數據中心市場，定製的英特爾 CPU 將直接使用英偉達的 NVLink 技術，GPU 巨頭還將把這些芯片提供給第三方客户。NVLink 是英偉達的專有高速連接技術，是標準 PCI Express 接口的更高性能替代方案。</p>
<p>特別是在個人電腦市場，AMD 將面臨激烈競爭，因為它希望保持市場份額。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNTQvZ2V0dHktc3VycHJpc2VkLWFsYXJtZWQtdXBzZXQtYmFkLW5ld3Mtd293LXlpa2VzLWdyaW1hY2UuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="506" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNTQvZ2V0dHktc3VycHJpc2VkLWFsYXJtZWQtdXBzZXQtYmFkLW5ld3Mtd293LXlpa2VzLWdyaW1hY2UuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>AI 個人電腦的起步緩慢</h2>
<p>根據英特爾的新聞稿，這項交易所產生的 PC CPU 目標是 &#34;滿足對世界級 CPU 和 GPU 集成的廣泛需求的個人電腦&#34;。考慮到英偉達的 GPU 技術將提供的遊戲性能，遊戲筆記本電腦和遊戲掌機將是新 CPU 的自然形態。但英偉達的 GPU 也將提供強大的人工智能（AI）計算能力。</p>
<p>作為一個類別，AI 個人電腦目前並不特別令人印象深刻。運行英特爾、AMD 和 <strong>高通</strong> CPU 的個人電腦，具備足夠的 AI 計算能力以在本地運行一些 AI 工作負載，被歸入這一類別，但它們的能力不足以使 AI 成為強有力的賣點。<strong>微軟</strong> 的 Copilot+ 計劃在去年首次推出時令人失望，該計劃將某些 AI 個人電腦貼上了這個標籤。所包含的 AI 功能幾乎沒有實質性貢獻，任何有用的功能仍然需要調用雲服務。</p>
<p>為了讓 AI 個人電腦真正起飛，它們需要足夠強大，以便在本地運行能夠為用户執行有用任務的 AI 模型。一旦個人電腦能夠處理運行一個合格的 AI 寫作助手或有用的 AI 編程助手，AI 個人電腦的吸引力將大幅提升。</p>
<h2>潛在的 AI 強者</h2>
<p>從英特爾與英偉達的交易中產生的 CPU 似乎明確瞄準了 AI 個人電腦的機會。英偉達的 GPU 技術已成為 AI 計算的行業標準，這些新 CPU 中包含的 GPU 芯片集可能提供足夠的 AI 計算能力，以處理更復雜的 AI 工作負載。</p>
<p>一些 AMD 的 Ryzen PC CPU 包含神經處理單元和 GPU，以加速 AI 工作負載。例如，高端的 Ryzen AI Max+ 395 提供整體 AI 性能為 126 TOPs，即每秒萬億次操作。與專用 GPU 相比，這並不算什麼，顯然不足以運行真正有能力的 AI 模型。例如，英偉達的中端 RTX 5060 筆記本 GPU 提供 440 TOPS，而其高端 RTX 5090 筆記本 GPU 的性能為 1,824 TOPS。</p>
<p>我們並不知道英特爾與英偉達的 CPU 將是什麼樣子，但由於英偉達的 GPU，它們可能在 AI 計算能力方面突破極限。通過將英偉達 GPU 與 CPU 放在同一芯片上，而不是將 CPU 與獨立 GPU 配對，可以減少延遲，提高能效，並降低成本。</p>
<p>AMD 生產競爭力強的產品，但當集成了英偉達 GPU 的英特爾 CPU 開始出貨時，個人電腦 CPU 市場將是一個全新的競爭格局。AMD 在遊戲筆記本電腦和遊戲掌機中的市場份額可能會受到壓力，而與英特爾和英偉達聯手競爭的 AI 個人電腦市場將變得更加艱難。</p>

英偉達

英特爾

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英特爾和英偉達宣佈建立合作伙伴關係，以整合他們在中央處理器（CPU）方面的技術，這對 AMD 構成了挑戰。這一合作旨在創建系統級芯片，將英特爾的 CPU 核心與英偉達的 GPU 技術相結合，目標是人工智能個人電腦市場。儘管 AMD 在市場份額上取得了顯著增長，但新的英特爾 - 英偉達 CPU 可能會增強人工智能計算能力，從而對 AMD 在遊戲筆記本電腦和人工智能個人電腦中的競爭地位施加壓力。人工智能個人電腦的成功取決於它們在本地運行復雜人工智能模型的能力，而這是英偉達技術的強項</p>

<p>On Thursday, <strong>Intel</strong>(INTC -3.24%) and <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.34%) announced a shocking deal that will pair the two companies' technologies in PC and data center central processing units (CPUs). This news looks problematic for <strong>Advanced Micro Devices</strong>(AMD -0.23%). AMD has made an extraordinary comeback over the past decade in both markets, with a unit market share across PCs and servers of around 24% in the second quarter, up from 11% in 2016. Those gains could come under pressure once the Intel-Nvidia partnership bears fruit.</p>
<div class="lb-trans"><p>週四，<strong>英特爾</strong>(INTC -3.24%) 和 <strong>英偉達</strong>(NVDA 0.34%) 宣佈了一項令人震驚的交易，將兩家公司在個人電腦和數據中心中央處理器（CPU）方面的技術結合在一起。這一消息對 <strong>超微半導體</strong>(AMD -0.23%) 來説似乎是個問題。過去十年，AMD 在這兩個市場上取得了非凡的復甦，第二季度在個人電腦和服務器市場的單位市場份額約為 24%，而 2016 年僅為 11%。一旦英特爾與英偉達的合作成果顯現，這些增長可能會面臨壓力。</p>
</div><p>In the PC market, Intel and Nvidia will develop systems-on-a-chip (SOCs) that integrate Intel's CPU cores with an Nvidia RTX graphics processing unit (GPU) chiplet. In the data center market, custom Intel CPUs with Nvidia's NVLink technology will be used directly by Nvidia, and the GPU giant will also offer the chips to third-party customers. NVLink is Nvidia's proprietary high-speed connection technology that's a more performant alternative to the standard PCI Express interface.</p>
<div class="lb-trans"><p>在個人電腦市場，英特爾和英偉達將開發系統級芯片（SOCs），將英特爾的 CPU 核心與英偉達的 RTX 圖形處理單元（GPU）芯片集成。在數據中心市場，定製的英特爾 CPU 將直接使用英偉達的 NVLink 技術，GPU 巨頭還將把這些芯片提供給第三方客户。NVLink 是英偉達的專有高速連接技術，是標準 PCI Express 接口的更高性能替代方案。</p>
</div><p>In the PC market, in particular, AMD will have a fight on its hands as it looks to preserve its market share.</p>
<div class="lb-trans"><p>特別是在個人電腦市場，AMD 將面臨激烈競爭，因為它希望保持市場份額。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNTQvZ2V0dHktc3VycHJpc2VkLWFsYXJtZWQtdXBzZXQtYmFkLW5ld3Mtd293LXlpa2VzLWdyaW1hY2UuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834354%2Fgetty-surprised-alarmed-upset-bad-news-wow-yikes-grimace.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>AI PCs have been slow to take off</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AI 個人電腦的起步緩慢</h2>
</div><p>The PC CPUs that come out of this deal are targeting &#34;a wide range of PCs that demand integration of world-class CPUs and GPUs,&#34; according to Intel's press release. Gaming laptops and gaming handhelds would be the natural form factors for the new CPUs, given the gaming performance that Nvidia's GPU technology will enable. But Nvidia's GPUs will also provide hefty artificial intelligence (AI) computing horsepower.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據英特爾的新聞稿，這項交易所產生的 PC CPU 目標是 &#34;滿足對世界級 CPU 和 GPU 集成的廣泛需求的個人電腦&#34;。考慮到英偉達的 GPU 技術將提供的遊戲性能，遊戲筆記本電腦和遊戲掌機將是新 CPU 的自然形態。但英偉達的 GPU 也將提供強大的人工智能（AI）計算能力。</p>
</div><p>As a category, AI PCs aren't particularly impressive right now. PCs running Intel, AMD, and <strong>Qualcomm</strong> CPUs with enough AI computing capacity to run some AI workloads locally get lumped into this category, but they're just not capable enough for AI to be a strong selling point. <strong>Microsoft</strong>'s Copilot+ initiative, which puts that label on certain AI PCs, was a disappointment when it debuted last year. The AI features included brought little to the table, and anything useful still required calling out to a cloud service.</p>
<div class="lb-trans"><p>作為一個類別，AI 個人電腦目前並不特別令人印象深刻。運行英特爾、AMD 和 <strong>高通</strong> CPU 的個人電腦，具備足夠的 AI 計算能力以在本地運行一些 AI 工作負載，被歸入這一類別，但它們的能力不足以使 AI 成為強有力的賣點。<strong>微軟</strong> 的 Copilot+ 計劃在去年首次推出時令人失望，該計劃將某些 AI 個人電腦貼上了這個標籤。所包含的 AI 功能幾乎沒有實質性貢獻，任何有用的功能仍然需要調用雲服務。</p>
</div><p>For AI PCs to truly take off, they need to be powerful enough to run capable AI models locally that can perform useful tasks for the user. Once a PC can handle running a competent AI writing assistant or a useful AI coding assistant, the appeal of the AI PC expands dramatically.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了讓 AI 個人電腦真正起飛，它們需要足夠強大，以便在本地運行能夠為用户執行有用任務的 AI 模型。一旦個人電腦能夠處理運行一個合格的 AI 寫作助手或有用的 AI 編程助手，AI 個人電腦的吸引力將大幅提升。</p>
</div><h2>A potential AI powerhouse</h2>
<div class="lb-trans"><h2>潛在的 AI 強者</h2>
</div><p>The CPUs that will emerge from the Intel-Nvidia deal appear to be squarely aimed at the AI PC opportunity. Nvidia's GPU technology has become the industry standard for AI computing, and the GPU chiplet included in these new CPUs could provide enough AI computing capacity to handle more complex AI workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>從英特爾與英偉達的交易中產生的 CPU 似乎明確瞄準了 AI 個人電腦的機會。英偉達的 GPU 技術已成為 AI 計算的行業標準，這些新 CPU 中包含的 GPU 芯片集可能提供足夠的 AI 計算能力，以處理更復雜的 AI 工作負載。</p>
</div><p>Some of AMD's Ryzen PC CPUs include both a neural processing unit and a GPU to accelerate AI workloads. The high-end Ryzen AI Max+ 395, for example, offers overall AI performance of 126 TOPs, or trillions of operations per second. That's nothing compared to dedicated GPUs, and it's certainly not enough to run truly capable AI models. Nvidia's midrange RTX 5060 laptop GPU, for example, offers 440 TOPS, while its high-end RTX 5090 laptop GPU clocks in at 1,824 TOPS.</p>
<div class="lb-trans"><p>一些 AMD 的 Ryzen PC CPU 包含神經處理單元和 GPU，以加速 AI 工作負載。例如，高端的 Ryzen AI Max+ 395 提供整體 AI 性能為 126 TOPs，即每秒萬億次操作。與專用 GPU 相比，這並不算什麼，顯然不足以運行真正有能力的 AI 模型。例如，英偉達的中端 RTX 5060 筆記本 GPU 提供 440 TOPS，而其高端 RTX 5090 筆記本 GPU 的性能為 1,824 TOPS。</p>
</div><p>We don't know exactly what the Intel-Nvidia CPUs will look like, but they could push the envelope when it comes to AI computing capacity, thanks to Nvidia's GPUs. By putting an Nvidia GPU on the same chip as the CPU, rather than pairing the CPU with a discrete GPU, latency can be reduced, power efficiency can be improved, and costs can be brought down.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們並不知道英特爾與英偉達的 CPU 將是什麼樣子，但由於英偉達的 GPU，它們可能在 AI 計算能力方面突破極限。通過將英偉達 GPU 與 CPU 放在同一芯片上，而不是將 CPU 與獨立 GPU 配對，可以減少延遲，提高能效，並降低成本。</p>
</div><p>AMD makes competitive products, but the PC CPU market is a whole new ball game when Intel CPUs integrated with Nvidia GPUs start shipping. AMD's presence in gaming laptops and gaming handhelds will likely come under pressure, and the larger battle for AI PC market will be much tougher with Intel and Nvidia teaming up.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 生產競爭力強的產品，但當集成了英偉達 GPU 的英特爾 CPU 開始出貨時，個人電腦 CPU 市場將是一個全新的競爭格局。AMD 在遊戲筆記本電腦和遊戲掌機中的市場份額可能會受到壓力，而與英特爾和英偉達聯手競爭的 AI 個人電腦市場將變得更加艱難。</p>
</div>

The Intel-Nvidia Deal Looks Like Terrible News for AMD

- 英特爾與英偉達宣佈合作，將整合各自技術於 CPU 中。  
- 此舉可能對 AMD 的市場份額構成威脅，尤其是在 PC 和數據中心領域。  
- 新 CPU 將針對 AI PC 市場，提升 AI 計算能力，競爭將更加激烈。  

英特爾與 NVIDIA 的交易似乎對 AMD 來説是個糟糕的消息