生成式 AI 對娛樂傳媒行業的滲透正在加速，這並非遙遠的未來，而是正在發生的現實。
據追風交易台消息，根據摩根士丹利最新發布的研究報告，Netflix、Spotify、Meta 和谷歌等大型科技和媒體公司，正通過 AI 驅動的個性化推薦、內容成本優化和廣告變現效率提升，在中期內展現出明確的增長前景。AI 在內容創作領域的應用也日益深化，從 OpenAI 支持的 AI 動畫電影《Critterz》到 Netflix 利用 AI 技術降低視效成本，都預示着生產效率的革命。
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因此，獨特的、不可複製的共享體驗價值將不降反升。報告認為，擁有主題公園、現場娛樂等 “體驗式” 資產的公司（如迪士尼 DIS、Live Nation LYV）以及擁有頂級賽事版權的 “體育” 資產（如 F1 所有者 FWONK、UFC 母公司 TKO）將更具吸引力。
然而，機遇與風險並存。傳統影視公司和音樂廠牌面臨雙重任務：首先必須捍衞其知識產權（IP）價值，應對 AI 帶來的侵權風險；其次，可以利用 AI 提升內容創作效率和全球分發能力。
<h2>內容創作革命：成本驟降，效率飆升</h2>
生成式 AI 正從根本上改變內容創作的成本結構和生產模式。報告指出，AI 在內容領域的應用主要體現在創新和提效兩個層面。
在成本效率方面，AI 正成為製片廠削減開支的利器。報告預計，大型媒體公司有望將其整體節目製作費用降低約 10%，其中原創劇本內容的製作成本（通常佔總開支一半）有望實現 10-30% 的效率提升。具體的例子包括：
<blockquote>
<ul>
<li>AMC Networks已與 AI 公司 Runway 合作，利用其工具實現了 “增量生產節省”。</li>
<li>奈飛也利用 AI 技術為阿根廷劇集《El Eternaut》製作特效，將原本成本高昂的效果應用於小成本劇集中。</li>
</ul>
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</blockquote>
在內容創新方面，新舊玩家都在積極探索。最引人注目的案例是OpenAI支持的首部 AI 製作動畫長片《Critterz》。該項目目標預算不足 3000 萬美元，製作週期僅為 9 個月，遠低於傳統動畫電影動輒上億美元的預算和數年的製作時間。此外，亞馬遜的 Alexa 基金投資了被稱為 “AI 界奈飛” 的 Showrunner 平台，用户可通過文本提示生成動畫劇集。
音樂領域同樣如此，製作成本持續大幅下降。AI 工具如ElevenLabs的 Eleven Music 可以直接從文本生成包含人聲和樂器的完整歌曲。這直接導致了內容量的激增，Spotify 平台上的曲目數量已遠超 1 億首。然而，這也帶來了新的問題：音樂平台Deezer報告稱，其每日收到的新曲目中近 30% 是完全由 AI 生成的，其中 70% 的播放行為被判定為旨在騙取版税的欺詐行為。
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<h2>新價值窪地：體驗式與體育資產凸顯</h2>
在 AI 導致數字內容極大豐富的時代，那些無法被輕易複製和生成的資產反而愈發珍貴。摩根士丹利認為，現場 “體驗式” 資產和全球性 “體育” 資產的價值正在因此凸顯。
報告分析稱，當 AI 為每個消費者提供愈發定製化的個人數字體驗時，人們對真實世界中共享、鮮活的公共體驗的需求將會增加。這一趨勢有利於擁有獨特體驗式資產的公司，如擁有主題公園和度假村的迪士尼以及全球最大的現場音樂娛樂公司 Live Nation。
同樣，隨着 AI 內容充斥各大平台，全球性的頂級體育賽事 IP 因其稀缺性、直播性和不可預測性，在 “注意力經濟” 中的價值將進一步提升。技術進步正在打破體育內容的地域限制，這為一級方程式賽車集團和擁有 UFC 的 TKO Group Holdings 等全球體育資產持有者創造了有利條件。
<h2>版權與勞資的雙重考驗</h2>
儘管 AI 技術帶來了巨大潛力，但版權糾紛和勞資關係緊張已成為其在娛樂行業廣泛應用前必須解決的關鍵難題。
保護知識產權（IP）是傳統媒體公司的首要任務。近期，華納兄弟、迪士尼和環球影業相繼對 AI 公司 Midjourney 提起訴訟，指控其未經授權使用經典 IP 角色訓練 AI 模型。這些訴訟凸顯了 AI 訓練數據的 “原罪” 問題。法律風險並非空談，AI 公司 Anthropic 近期與圖書出版商達成的 1.5 億美元和解案，為行業敲響了警鐘。
為了規避風險，行業領導者正謹慎行事。Netflix 近期發佈了首份面向製作夥伴的《AI 使用指南》，要求合作方在內容製作中使用 AI 時必須申報，並對涉及肖像權、劇本或用於最終成品的內容進行嚴格的法律和道德審查。
與此同時，勞資矛盾日益尖鋭。AI 在 2023 年好萊塢大罷工中已是核心議題之一，隨着 2026 年新一輪勞資合同談判的臨近，AI 對編劇、演員等創意崗位的影響和權益保障，勢必會成為各方博弈的焦點。
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奈飛

迪士尼

大摩表示，大型媒體公司利用 AI 優化內容推薦、降低製作成本和提升廣告效率，預計可將節目製作費用降低約 10%。在此背景下，無法被 AI 複製的體驗式資產，如主題公園和現場娛樂，以及稀缺的頂級體育賽事版權，其價值將進一步凸顯。

- 生成式 AI 正在加速滲透娛樂傳媒行業，提升內容創作效率。  
- 大型科技公司通過 AI 實現個性化推薦和成本優化，展現增長前景。  
- 版權糾紛和勞資關係緊張是行業面臨的關鍵挑戰。  

AI 顛覆文娛？互聯網大平台率先受益，“體驗式”、“體育” 資產價值凸顯