<p>根據 Grand View Research 的預測，全球人工智能（AI）市場預計將從 2024 年的 2792 億美元激增超過 6 倍，到 2030 年將達到約 1.81 萬億美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNDIvYW5hbHlzdF9iZWluZ19oYXBweV9hZnRlcl9hX3dpbm5pbmdfdHJhZGUuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNDIvYW5hbHlzdF9iZWluZ19oYXBweV9hZnRlcl9hX3dpbm5pbmdfdHJhZGUuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<p>雖然 <strong>Nvidia</strong> 預計將成為這一爆炸性增長的主要受益者，但它並不是唯一的贏家。以下是另外兩隻優秀的 AI 驅動股票，處於良好的位置以迎接這一巨大的增長浪潮。</p>
<h2>甲骨文</h2>
<p><strong>甲骨文</strong>（ORCL 6.67%）正在迅速從傳統數據庫軟件供應商轉型為全球 AI 基礎設施建設中的關鍵參與者。企業越來越多地選擇甲骨文來構建大規模以 GPU 為中心的 AI 模型訓練和推理（AI 模型的實時部署）數據中心。其最新的季度業績反映了其增長軌跡的增強。</p>
<p>在 2026 財年第一季度（截至 2025 年 8 月 31 日），甲骨文的收入同比增長 12%，達到 149 億美元，而非 GAAP（調整後）營業收入增長 7%，約為 62 億美元。雲收入以更快的速度增長，同比增加 27%，接近 72 億美元。這一增長得益於雲基礎設施（OCI）收入的 54% 激增和雲數據庫服務同比增長 32%。</p>
<p>自主數據庫（基於雲的自管理數據庫服務）收入激增 43%。多雲數據庫收入——甲骨文將其數據中心嵌入 <strong>微軟</strong> 的 Azure、<strong>亞馬遜</strong> 的 AWS 和 <strong>Alphabet</strong> 的 Google Cloud 基礎設施——同比激增驚人的 1529%。最後，剩餘履約義務（RPO），用於跟蹤合同收入積壓的指標，同比激增 359%，達到 4550 億美元。甲骨文還計劃在 2026 財年投入 350 億美元的資本支出，主要集中在數據中心設備上。</p>
<p>甲骨文通過構建 AI 優化的千兆瓦級數據中心與競爭對手區分開來，這些數據中心在訓練模型方面據稱比任何競爭對手都更快、更具成本效益。除了瞄準數萬億美元的 AI 訓練市場外，該公司還專注於更大的 AI 推理市場。這是可能的，因為甲骨文已經是全球高價值私有企業數據的最大保管者。</p>
<p>該公司最近推出的 AI 數據庫使客户能夠對其企業數據進行向量化（使用算法轉換為數字以實現高效存儲和檢索），使 AI 模型能夠完全理解這些數據。該公司還簡化了將所有數據庫（包括甲骨文 AI 數據庫和雲存儲數據）連接到高級推理模型（如 ChatGPT、Gemini 和 <strong>Meta Platforms</strong> 的 Llama）的過程，從而實現對私有數據的安全、高速 AI 驅動推理。這些 AI 驅動的能力進一步推動了企業需求。</p>
<p>甲骨文的市盈率約為 48 倍，較微軟的 33 倍和 Alphabet 的 25 倍更高。然而，儘管其估值較高，但這反映了投資者對甲骨文 4550 億美元的積壓訂單將轉化為加速的雲收入和擴大的利潤率的信心。因此，這似乎是 2025 年的一個明智選擇。</p>
<h2>Snowflake</h2>
<p>企業數據參與者 <strong>Snowflake</strong>（SNOW -0.41%）運營着一個領先的雲原生和完全託管的數據平台，稱為 AI 數據雲。該公司還通過大量投資於模型和基於代理的系統來擴展其 AI 能力。</p>
<p>該公司最近的財報結果突顯了其業務勢頭。在 2026 財年第二季度（截至 7 月 31 日），收入同比增長 32%，達到 11 億美元。RPO 同比增長 33%，達到 69 億美元，淨收入留存率為強勁的 125%。非 GAAP 營業利潤率也同比提高了 6 個百分點，達到 11%。</p>
<p>Snowflake 的客户基礎也在快速擴展。在第二季度，該公司新增 533 個客户，包括 15 家全球 2000 強公司。Snowflake 在第二季度結束時擁有 654 個客户，在過去 12 個月內產生超過 100 萬美元的收入。</p>
<p>Snowflake 數據平台可以託管在 Azure、AWS 和 Google Cloud 基礎設施上——無論是單雲還是多雲配置。雖然在 AWS 上託管的客户是 Snowflake 最大的客户羣體，但在 Azure 雲上託管的客户在第二季度是 Snowflake 增長最快的羣體，儘管起步基數較小。這種與超大規模雲服務商的深度對齊擴大了 Snowflake 的覆蓋範圍，但也使其在新地區和市場的增長高度依賴於合作伙伴的優先事項。</p>
<p>除了在雲之間統一數據外，Snowflake 的 AI 數據雲還為客户提供多種 AI 驅動的能力。Snowflake Intelligence（現已公開預覽）使用户能夠與結構化和非結構化數據進行交互，將企業數據轉化為可操作的洞察。這些洞察用於構建智能代理。Cortex AI SQL 使模型能夠直接集成到 SQL 中，允許團隊在不需要數據移動的情況下利用 AI 能力。該公司最近推出的 Gen2 數據倉庫還提供了 2 倍的性能提升和更高的效率，而不增加成本。</p>
<p>AI 已成為推動 Snowflake 吸引新客户的主要催化劑。在第二季度，近 50% 的新客户賬户受到 AI 用例的影響。AI 還驅動了大約 25% 的已部署用例，而每週有超過 6100 個賬户使用 Snowflake AI。然而，由於 Snowflake 根據使用情況收費，新遷移和工作負載可能會導致短期消費激增，隨後會恢復正常，從而導致近期趨勢不均勻。</p>
<p>Snowflake 的市銷率為 18.2 倍，低於其五年平均市銷率 34.2 倍。考慮到公司的修正估值，以及其基於人工智能的增長前景和強大的項目管道，目前該股票似乎是一個值得投資的選擇。</p>

SNOW

甲骨文

<p>全球人工智能市場預計將從 2024 年的 2792 億美元增長到 2030 年的 1.81 萬億美元。甲骨文正在轉型為人工智能基礎設施的關鍵參與者，2026 財年第一季度的收入增長了 12%，達到 149 億美元，主要得益於雲服務。Snowflake 也顯示出強勁的增長，2026 財年第二季度的收入增長了 32%，達到 11 億美元。這兩家公司都處於有利位置，可以從人工智能的繁榮中受益，甲骨文專注於人工智能訓練，而 Snowflake 則通過其數據平台增強人工智能能力</p>

<p>The global artificial intelligence (AI) market is projected to surge more than 6 times from $279.2 billion in 2024 to approximately $1.81 trillion by 2030, according to Grand View Research.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Grand View Research 的預測，全球人工智能（AI）市場預計將從 2024 年的 2792 億美元激增超過 6 倍，到 2030 年將達到約 1.81 萬億美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQzNDIvYW5hbHlzdF9iZWluZ19oYXBweV9hZnRlcl9hX3dpbm5pbmdfdHJhZGUuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834342%2Fanalyst_being_happy_after_a_winning_trade.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><p>While <strong>Nvidia</strong> is expected to be a key beneficiary of this explosive growth, it won't be the only winner. Here are two other brilliant AI-powered stocks well positioned to ride this massive wave of growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 <strong>Nvidia</strong> 預計將成為這一爆炸性增長的主要受益者，但它並不是唯一的贏家。以下是另外兩隻優秀的 AI 驅動股票，處於良好的位置以迎接這一巨大的增長浪潮。</p>
</div><h2>Oracle</h2>
<div class="lb-trans"><h2>甲骨文</h2>
</div><p><strong>Oracle</strong>(ORCL 6.67%) is rapidly transforming from a legacy database software vendor into a crucial player in the global AI infrastructure buildout. Enterprises are increasingly choosing Oracle to build large-scale GPU-centric data centers for AI model training and inferencing (real-time deployment of AI models). Its latest quarterly results reflect its strengthening growth trajectory.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>甲骨文</strong>（ORCL 6.67%）正在迅速從傳統數據庫軟件供應商轉型為全球 AI 基礎設施建設中的關鍵參與者。企業越來越多地選擇甲骨文來構建大規模以 GPU 為中心的 AI 模型訓練和推理（AI 模型的實時部署）數據中心。其最新的季度業績反映了其增長軌跡的增強。</p>
</div><p>In the first quarter of fiscal 2026 (ended Aug. 31, 2025), Oracle's revenue rose 12% year over year to $14.9 billion, while non-GAAP (adjusted) operating income grew 7% to around $6.2 billion. Cloud revenue grew at a much faster pace, 27% year over year, to nearly $7.2 billion. This growth was driven by a 54% surge in cloud infrastructure (OCI) revenue and a 32% increase in cloud database services on a year-over-year basis.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2026 財年第一季度（截至 2025 年 8 月 31 日），甲骨文的收入同比增長 12%，達到 149 億美元，而非 GAAP（調整後）營業收入增長 7%，約為 62 億美元。雲收入以更快的速度增長，同比增加 27%，接近 72 億美元。這一增長得益於雲基礎設施（OCI）收入的 54% 激增和雲數據庫服務同比增長 32%。</p>
</div><p>Autonomous database (cloud-based, self-managing database service) revenue jumped 43%. Multicloud database revenue -- where Oracle embeds its data centers inside <strong>Microsoft</strong>'s Azure, <strong>Amazon</strong>'s AWS, and <strong>Alphabet</strong>'s Google Cloud infrastructure -- skyrocketed a shocking 1,529% on a year-over-year basis. Finally, remaining performance obligations (RPO), a metric used to track contracted revenue backlog, soared 359% year over year to $455 billion. Oracle has also planned $35 billion of capital expenditures in fiscal year 2026, with a focus mainly on data center equipment.</p>
<div class="lb-trans"><p>自主數據庫（基於雲的自管理數據庫服務）收入激增 43%。多雲數據庫收入——甲骨文將其數據中心嵌入 <strong>微軟</strong> 的 Azure、<strong>亞馬遜</strong> 的 AWS 和 <strong>Alphabet</strong> 的 Google Cloud 基礎設施——同比激增驚人的 1529%。最後，剩餘履約義務（RPO），用於跟蹤合同收入積壓的指標，同比激增 359%，達到 4550 億美元。甲骨文還計劃在 2026 財年投入 350 億美元的資本支出，主要集中在數據中心設備上。</p>
</div><p>Oracle differentiated itself from the competition by building AI-optimized gigawatt-scale data centers that are reportedly faster and more cost-efficient at training models than any competitors'. Beyond targeting the multitrillion-dollar AI training market, the company is also focusing on the even bigger AI inferencing market. This is possible since Oracle is already the largest custodian of high-value private enterprise data globally.</p>
<div class="lb-trans"><p>甲骨文通過構建 AI 優化的千兆瓦級數據中心與競爭對手區分開來，這些數據中心在訓練模型方面據稱比任何競爭對手都更快、更具成本效益。除了瞄準數萬億美元的 AI 訓練市場外，該公司還專注於更大的 AI 推理市場。這是可能的，因為甲骨文已經是全球高價值私有企業數據的最大保管者。</p>
</div><p>The company's recently introduced AI database enables clients to vectorize (convert into numbers with algorithms for efficient storage and retrieval) their enterprise data, making it possible for AI models to understand it completely. The company also made it easier to connect all databases, including Oracle AI database and cloud storage data, to advanced reasoning models such as ChatGPT, Gemini, and <strong>Meta Platforms</strong>' Llama -- enabling secure, high-speed AI-powered reasoning on private data. These AI-powered capabilities are further driving enterprise demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司最近推出的 AI 數據庫使客户能夠對其企業數據進行向量化（使用算法轉換為數字以實現高效存儲和檢索），使 AI 模型能夠完全理解這些數據。該公司還簡化了將所有數據庫（包括甲骨文 AI 數據庫和雲存儲數據）連接到高級推理模型（如 ChatGPT、Gemini 和 <strong>Meta Platforms</strong> 的 Llama）的過程，從而實現對私有數據的安全、高速 AI 驅動推理。這些 AI 驅動的能力進一步推動了企業需求。</p>
</div><p>Oracle trades at about 48 times forward earnings, richer than Microsoft's forward price-to-earnings multiple of 33 or Alphabet's 25. However, although its valuation is rich, it reflects investor confidence that Oracle's $455 billion backlog will translate into accelerating cloud revenue and expanding margins as AI infrastructure expands. Hence, it seems a smart pick in 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>甲骨文的市盈率約為 48 倍，較微軟的 33 倍和 Alphabet 的 25 倍更高。然而，儘管其估值較高，但這反映了投資者對甲骨文 4550 億美元的積壓訂單將轉化為加速的雲收入和擴大的利潤率的信心。因此，這似乎是 2025 年的一個明智選擇。</p>
</div><h2>Snowflake</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Snowflake</h2>
</div><p>Enterprise data player <strong>Snowflake</strong>(SNOW -0.41%) operates a leading cloud-native and fully managed data platform called the AI Data Cloud. The company is also expanding its AI capabilities by investing extensively in models and agent-based systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>企業數據參與者 <strong>Snowflake</strong>（SNOW -0.41%）運營着一個領先的雲原生和完全託管的數據平台，稱為 AI 數據雲。該公司還通過大量投資於模型和基於代理的系統來擴展其 AI 能力。</p>
</div><p>The company's recent earnings results highlight its business momentum. In the second quarter of fiscal 2026 (ended July 31), revenue rose 32% year over year to $1.1 billion. RPO increased 33% year over year to $6.9 billion, and net revenue retention was a robust 125%. Non-GAAP operating margin has also improved by 6 percentage points year over year to 11%.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司最近的財報結果突顯了其業務勢頭。在 2026 財年第二季度（截至 7 月 31 日），收入同比增長 32%，達到 11 億美元。RPO 同比增長 33%，達到 69 億美元，淨收入留存率為強勁的 125%。非 GAAP 營業利潤率也同比提高了 6 個百分點，達到 11%。</p>
</div><p>Snowflake is also seeing rapid expansion in its customer base. In the second quarter, the company added 533 customers, including 15 Global 2000 companies. Snowflake ended the second quarter with 654 customers generating over $1 million in revenue in the last 12 months.</p>
<div class="lb-trans"><p>Snowflake 的客户基礎也在快速擴展。在第二季度，該公司新增 533 個客户，包括 15 家全球 2000 強公司。Snowflake 在第二季度結束時擁有 654 個客户，在過去 12 個月內產生超過 100 萬美元的收入。</p>
</div><p>The Snowflake data platform can be hosted on Azure, AWS, and Google Cloud infrastructure -- either in single-cloud or multicloud configurations. While customers hosting on AWS are the largest customer cohort for Snowflake, customers hosting on the Azure cloud were the fastest-growing cohort for Snowflake in the second quarter, albeit starting from a smaller base. This deep alignment with hyperscalers has expanded Snowflake's reach, but has also made it highly reliant on partner priorities as it grows in new geographies and markets.</p>
<div class="lb-trans"><p>Snowflake 數據平台可以託管在 Azure、AWS 和 Google Cloud 基礎設施上——無論是單雲還是多雲配置。雖然在 AWS 上託管的客户是 Snowflake 最大的客户羣體，但在 Azure 雲上託管的客户在第二季度是 Snowflake 增長最快的羣體，儘管起步基數較小。這種與超大規模雲服務商的深度對齊擴大了 Snowflake 的覆蓋範圍，但也使其在新地區和市場的增長高度依賴於合作伙伴的優先事項。</p>
</div><p>Beyond unifying data across clouds, Snowflake's AI data cloud also offers clients several AI-powered capabilities. Snowflake Intelligence (now in public preview) enables users to interact with both structured and unstructured data, converting enterprise data into actionable insights. These are used to build intelligent agents. Cortex AI SQL enables models to be integrated directly into SQL, allowing teams to utilize AI capabilities without requiring data movement. The company's recently launched Gen2 data warehouses also deliver 2 times faster performance and greater efficiency without increasing costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了在雲之間統一數據外，Snowflake 的 AI 數據雲還為客户提供多種 AI 驅動的能力。Snowflake Intelligence（現已公開預覽）使用户能夠與結構化和非結構化數據進行交互，將企業數據轉化為可操作的洞察。這些洞察用於構建智能代理。Cortex AI SQL 使模型能夠直接集成到 SQL 中，允許團隊在不需要數據移動的情況下利用 AI 能力。該公司最近推出的 Gen2 數據倉庫還提供了 2 倍的性能提升和更高的效率，而不增加成本。</p>
</div><p>AI has become the primary catalyst driving Snowflake's adoption by new customers. Nearly 50% of new client accounts in the second quarter were influenced by AI use cases. AI also powers approximately 25% of deployed use cases, while more than 6,100 accounts utilize Snowflake AI weekly. However, since Snowflake bills based on usage, new migrations and workloads can drive short-term consumption spikes that later normalize, resulting in uneven near-term trends.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 已成為推動 Snowflake 吸引新客户的主要催化劑。在第二季度，近 50% 的新客户賬户受到 AI 用例的影響。AI 還驅動了大約 25% 的已部署用例，而每週有超過 6100 個賬户使用 Snowflake AI。然而，由於 Snowflake 根據使用情況收費，新遷移和工作負載可能會導致短期消費激增，隨後會恢復正常，從而導致近期趨勢不均勻。</p>
</div><p>Snowflake trades at 18.2 times sales, which is lower than its five-year average price-to-sales multiple of 34.2. Considering the company's corrected valuation, combined with its AI-powered growth prospects and robust project pipeline, the stock appears to be a worthwhile investment at this time.</p>
<div class="lb-trans"><p>Snowflake 的市銷率為 18.2 倍，低於其五年平均市銷率 34.2 倍。考慮到公司的修正估值，以及其基於人工智能的增長前景和強大的項目管道，目前該股票似乎是一個值得投資的選擇。</p>
</div>

AI Market Could Soar 6 Times by 2030: 2 Brilliant AI Stocks to Buy Now (Hint: Not Nvidia)

- 全球人工智能市場預計將從 2024 年的 2792 億美元增長至 2030 年的 1.81 萬億美元。  
- Oracle 和 Snowflake 是受益於這一增長的兩大 AI 股票，Oracle 收入增長 12%，Snowflake 增長 32%。  
- 兩家公司均在 AI 基礎設施和數據平台方面展現出強勁的市場需求和增長潛力。  

AI 市場到 2030 年可能增長 6 倍：現在值得購買的兩隻優秀 AI 股票（提示：不是英偉達）