<p>市場上最優秀的成長股之一可以在雲計算領域找到。簡單來説，雲計算是通過互聯網提供計算服務。客户可以訪問像處理能力和存儲這樣的共享資源，並可以根據需要快速調整使用量。這使得它對那些希望避免擁有和維護自己服務器的成本和麻煩的公司具有吸引力。</p>
<p>雲計算是一種高固定成本的業務，隨着規模的擴大而變得更加盈利。隨着客户使用量的增長，龐大基礎設施投資的成本得以分攤，經營槓桿開始發揮作用。人工智能（AI）的興起進一步加速了雲需求，企業紛紛趕着定製模型、訓練自己的模型，並在雲中運行 AI 工作負載。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM5NTQvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDYzMzI0MC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM5NTQvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDYzMzI0MC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<p>讓我們來看三家雲計算領導者，它們在未來十年中有望從這一強大趨勢中受益。</p>
<h2>1. 亞馬遜</h2>
<p><strong>亞馬遜</strong>（AMZN -1.70%）通過亞馬遜網絡服務（AWS）創造了現代雲市場，至今仍然是明顯的領導者，市場份額約為 30%。雖然亞馬遜更為人知的是其電子商務業務，但 AWS 是其盈利引擎和增長最快的部門。上個季度，AWS 的收入增長了 17.5%，達到了 309 億美元，而營業收入攀升至 102 億美元。</p>
<p>亞馬遜正在全力投入 AI，這將推動 AWS 的下一輪增長。其 Bedrock 服務提供了客户可以定製的頂級基礎模型，而 SageMaker 則為客户提供了構建和訓練自己模型的工具。亞馬遜還通過其 Annapurna Labs 子公司開發了用於訓練和推理的定製芯片，使 AWS 在成本和效率上優於僅使用圖形處理單元（GPU）的解決方案。</p>
<p>該公司也沒有停滯不前，正在尋求抓住代理 AI 的機會。它最近推出了 Strands，一個用於構建 AI 代理的開源框架，以及 Agentcore，一個用於大規模部署的安全環境。</p>
<p>AWS 仍然是頂級的雲計算公司，其龐大的基礎設施建設使其能夠在 AI 採用持續上升的情況下捕獲更多需求。</p>
<h2>2. 微軟</h2>
<p>雖然它是該領域的第二大玩家，<strong>微軟</strong>（MSFT -0.66%）的 Azure 一直在穩步增加市場份額。上個季度，Azure 的收入激增 39%，這是連續第八個季度實現 30% 以上的增長。這是巨大的增長，但由於公司仍然受到產能限制，並且正在大量投資以跟上需求，這一增長本可以更高。這筆支出將集中在增加與 AI 工作負載直接相關的更多 GPU 和服務器上，以支持收入增長。</p>
<p>微軟的秘密武器是與 OpenAI 的合作關係，這使其能夠優先訪問其 GPT 大型語言模型（LLMs）。它還開始託管來自埃隆·馬斯克的 xAI 的模型，並引入 DeepMind 的聯合創始人來構建自己的內部 AI 模型，以增加多樣性。</p>
<p>也就是説，直接提供對 OpenAI 領先 AI 模型的訪問是 Azure 增長的主要驅動力。在這方面，微軟和 OpenAI 最近達成了一項協議，改變雙方的關係，以便讓 OpenAI 重組為一家營利性公司。這項協議應該緩解兩家公司之間日益緊張的關係，並繼續讓微軟優先訪問 OpenAI 的技術。</p>
<p>Azure 現在是微軟未來的核心，考慮到其增長水平，它在未來十年內有可能超過 AWS。</p>
<h2>3. 字母表</h2>
<p>雖然 <strong>字母表</strong>（GOOGL -0.91%）（GOOG -0.94%）的谷歌雲是第三大雲服務提供商，市場份額約為 13%，但其業務可能是最引人注目的。上個季度，谷歌雲的收入躍升 32%，達到 136 億美元，營業收入翻了一番，達到了 28 億美元。需求如此強勁，以至於字母表最近將其 2025 年的資本支出（capex）預算提高了 100 億美元，達到 850 億美元，以擴大數據中心的容量。</p>
<p>谷歌雲的優勢在於其技術堆棧。其 Gemini AI 模型是最優秀的之一，並迅速趕上 OpenAI 的模型。同時，其名為張量處理單元（TPU）的定製 AI 芯片備受推崇，能夠在 AI 工作負載從訓練轉向大規模運行模型時，為其和客户提供每次推理的成本優勢。</p>
<p>它還開發了 Kubernetes，已成為容器化應用的行業標準，其 Vertex AI 平台使客户能夠輕鬆構建、部署和管理模型。該公司在數據分析方面也是領導者，擁有 BigQuery，其即將收購 Wiz 將帶來頂級的雲安全產品。如果這還不夠，它還擁有全球最大的私人光纖網絡之一，使其能夠在全球範圍內提供高性能和低延遲。</p>
<p>雖然 AI 浪潮目前正在推動所有云服務提供商，但谷歌雲的垂直整合使其脱穎而出，併為未來做好了良好的定位。</p>

<p>這篇文章討論了三隻有望在未來十年實現顯著增長的領先雲計算股票：亞馬遜、微軟和谷歌。亞馬遜網絡服務（AWS）以 30% 的市場份額領先，並專注於人工智能以推動增長。微軟 Azure 作為第二大提供商，正在迅速獲得市場份額，得益於與 OpenAI 的合作。谷歌雲雖然排名第三，但正在積極擴張，並利用先進的人工智能技術。這三家公司都處於有利位置，可以從日益增長的雲計算和人工智能服務需求中受益</p>

<p>Some of the best growth stocks in the market can be found in the cloud computing space. In simplest terms, cloud computing is the delivery of computing services over the internet. Customers get access to pooled resources like processing power and storage, and can quickly scale their usage up and down as needed. This makes it attractive to companies that want to avoid the cost and hassle of owning and maintaining their own servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>市場上最優秀的成長股之一可以在雲計算領域找到。簡單來説，雲計算是通過互聯網提供計算服務。客户可以訪問像處理能力和存儲這樣的共享資源，並可以根據需要快速調整使用量。這使得它對那些希望避免擁有和維護自己服務器的成本和麻煩的公司具有吸引力。</p>
</div><p>Cloud computing is a high fixed-cost business that gets more profitable as it scales. As customer usage grows and spreads the cost of the massive infrastructure investments, operating leverage begins to kick in. The rise of artificial intelligence (AI) has only accelerated cloud demand, with businesses rushing to customize models, train their own, and run AI workloads in the cloud.</p>
<div class="lb-trans"><p>雲計算是一種高固定成本的業務，隨着規模的擴大而變得更加盈利。隨着客户使用量的增長，龐大基礎設施投資的成本得以分攤，經營槓桿開始發揮作用。人工智能（AI）的興起進一步加速了雲需求，企業紛紛趕着定製模型、訓練自己的模型，並在雲中運行 AI 工作負載。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzM5NTQvZ2V0dHlpbWFnZXMtMTQ4MDYzMzI0MC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F833954%2Fgettyimages-1480633240.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><p>Let's look at three cloud leaders that are well-positioned to benefit from this powerful megatrend over the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們來看三家雲計算領導者，它們在未來十年中有望從這一強大趨勢中受益。</p>
</div><h2>1. Amazon</h2>
<div class="lb-trans"><h2>1. 亞馬遜</h2>
</div><p><strong>Amazon</strong>(AMZN -1.70%) created the modern cloud market with Amazon Web Services, which remains the clear leader with roughly 30% share. While Amazon is better known for its e-commerce business, AWS is its profit engine and fastest-growing segment. Last quarter, AWS revenue grew 17.5% to $30.9 billion, while operating income climbed to $10.2 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>亞馬遜</strong>（AMZN -1.70%）通過亞馬遜網絡服務（AWS）創造了現代雲市場，至今仍然是明顯的領導者，市場份額約為 30%。雖然亞馬遜更為人知的是其電子商務業務，但 AWS 是其盈利引擎和增長最快的部門。上個季度，AWS 的收入增長了 17.5%，達到了 309 億美元，而營業收入攀升至 102 億美元。</p>
</div><p>Amazon is going all in on AI, which should drive the next leg of AWS growth. Its Bedrock service provides access to top foundation models that customers can customize, while SageMaker gives them tools to build and train their own models. Amazon has also developed custom chips for training and inference through its Annapurna Labs subsidiary, giving AWS a cost and efficiency advantage over solutions that only use graphics processing units (GPUs).</p>
<div class="lb-trans"><p>亞馬遜正在全力投入 AI，這將推動 AWS 的下一輪增長。其 Bedrock 服務提供了客户可以定製的頂級基礎模型，而 SageMaker 則為客户提供了構建和訓練自己模型的工具。亞馬遜還通過其 Annapurna Labs 子公司開發了用於訓練和推理的定製芯片，使 AWS 在成本和效率上優於僅使用圖形處理單元（GPU）的解決方案。</p>
</div><p>The company also isn't sitting still, looking to capture the opportunity in agentic AI. It recently rolled out Strands, an open-source framework for building AI agents, and Agentcore, a secure environment to deploy them at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司也沒有停滯不前，正在尋求抓住代理 AI 的機會。它最近推出了 Strands，一個用於構建 AI 代理的開源框架，以及 Agentcore，一個用於大規模部署的安全環境。</p>
</div><p>AWS remains a top cloud computing company, and its massive infrastructure build-out gives it the ability to capture more demand as AI adoption continues to rise.</p>
<div class="lb-trans"><p>AWS 仍然是頂級的雲計算公司，其龐大的基礎設施建設使其能夠在 AI 採用持續上升的情況下捕獲更多需求。</p>
</div><h2>2. Microsoft</h2>
<div class="lb-trans"><h2>2. 微軟</h2>
</div><p>While it's the No. 2 player in the space, <strong>Microsoft</strong>'s (MSFT -0.66%) Azure has been steadily gaining share. Azure revenue surged 39% last quarter, marking the eighth straight quarter of 30%-plus growth. That's huge growth, but it could have been even higher as the company remains capacity-constrained and is investing heavily to try and keep up with demand. This spending will be focused on adding more GPUs and servers directly tied to AI workloads to support revenue growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然它是該領域的第二大玩家，<strong>微軟</strong>（MSFT -0.66%）的 Azure 一直在穩步增加市場份額。上個季度，Azure 的收入激增 39%，這是連續第八個季度實現 30% 以上的增長。這是巨大的增長，但由於公司仍然受到產能限制，並且正在大量投資以跟上需求，這一增長本可以更高。這筆支出將集中在增加與 AI 工作負載直接相關的更多 GPU 和服務器上，以支持收入增長。</p>
</div><p>Microsoft's secret sauce is its partnership with OpenAI, which gives it preferred access to its GPT large language models (LLMs). It also started hosting models from Elon Musk's xAI and brought in DeepMind's co-founder to build its own in-house AI models to add some diversity.</p>
<div class="lb-trans"><p>微軟的秘密武器是與 OpenAI 的合作關係，這使其能夠優先訪問其 GPT 大型語言模型（LLMs）。它還開始託管來自埃隆·馬斯克的 xAI 的模型，並引入 DeepMind 的聯合創始人來構建自己的內部 AI 模型，以增加多樣性。</p>
</div><p>That said, its ability to directly provide access to OpenAI's leading AI models is the main driver of Azure's growth. On that front, Microsoft and OpenAI recently came to an agreement to change their relationship to let OpenAI restructure into a for-profit company. This agreement should ease some tensions that were building between the companies and continue to give Microsoft preferred access to OpenAI's technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>也就是説，直接提供對 OpenAI 領先 AI 模型的訪問是 Azure 增長的主要驅動力。在這方面，微軟和 OpenAI 最近達成了一項協議，改變雙方的關係，以便讓 OpenAI 重組為一家營利性公司。這項協議應該緩解兩家公司之間日益緊張的關係，並繼續讓微軟優先訪問 OpenAI 的技術。</p>
</div><p>Azure is now the centerpiece of Microsoft's future, and given its level of growth, it could surpass AWS at some point in the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>Azure 現在是微軟未來的核心，考慮到其增長水平，它在未來十年內有可能超過 AWS。</p>
</div><h2>3. Alphabet</h2>
<div class="lb-trans"><h2>3. 字母表</h2>
</div><p>While <strong>Alphabet</strong>'s (GOOGL -0.91%)(GOOG -0.94%) Google Cloud is the third-largest cloud provider with about 13% market share, its business is perhaps the most intriguing. Last quarter, Google Cloud revenue jumped 32% to $13.6 billion and operating income more than doubled to $2.8 billion. Demand is so strong that Alphabet recently raised its 2025 capital expenditure (capex) budget by $10 billion to $85 billion to expand data center capacity.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 <strong>字母表</strong>（GOOGL -0.91%）（GOOG -0.94%）的谷歌雲是第三大雲服務提供商，市場份額約為 13%，但其業務可能是最引人注目的。上個季度，谷歌雲的收入躍升 32%，達到 136 億美元，營業收入翻了一番，達到了 28 億美元。需求如此強勁，以至於字母表最近將其 2025 年的資本支出（capex）預算提高了 100 億美元，達到 850 億美元，以擴大數據中心的容量。</p>
</div><p>Google Cloud's edge is its technology stack. Its Gemini AI models are among the best and are quickly catching up to those from OpenAI. Meanwhile, its custom AI chips called Tensor Processing Units (TPUs) are highly regarded, and can give it and customers a cost-per-inference advantage as AI workloads shift from training to running models at scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌雲的優勢在於其技術堆棧。其 Gemini AI 模型是最優秀的之一，並迅速趕上 OpenAI 的模型。同時，其名為張量處理單元（TPU）的定製 AI 芯片備受推崇，能夠在 AI 工作負載從訓練轉向大規模運行模型時，為其和客户提供每次推理的成本優勢。</p>
</div><p>It also developed Kubernetes, which has become the industry standard for containerized apps, and its Vertex AI platform lets customers easily build, deploy, and manage models. The company is also a leader in data analytics with BigQuery, and its pending acquisition of Wiz will bring a top cloud security offering. If that wasn't enough, it also owns one of the largest private fiber networks in the world, which allows it to deliver high performance and low latency globally.</p>
<div class="lb-trans"><p>它還開發了 Kubernetes，已成為容器化應用的行業標準，其 Vertex AI 平台使客户能夠輕鬆構建、部署和管理模型。該公司在數據分析方面也是領導者，擁有 BigQuery，其即將收購 Wiz 將帶來頂級的雲安全產品。如果這還不夠，它還擁有全球最大的私人光纖網絡之一，使其能夠在全球範圍內提供高性能和低延遲。</p>
</div><p>While the AI wave is currently lifting all cloud providers, Google Cloud's vertical integration sets it apart and positions it well for the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 AI 浪潮目前正在推動所有云服務提供商，但谷歌雲的垂直整合使其脱穎而出，併為未來做好了良好的定位。</p>
</div>

The Next Decade's Winners: 3 Cloud Stocks That Could Deliver Monster Returns

- 雲計算是通過互聯網提供計算服務的方式，吸引企業避免自建服務器。  
- 亞馬遜、微軟和谷歌雲是雲計算領域的三大領導者，均受益於 AI 需求增長。  
- 三家公司均在擴展基礎設施和技術，以滿足未來十年的市場需求。  

未來十年的贏家：三隻可能帶來巨大回報的雲計算股票