<p>Axiom 的新門户使管理者和技術人員能夠主動解決製冷劑泄漏、維護問題和能源機會，同時無縫連接現有的計算機化維護管理系統（CMMS）和製冷劑追蹤系統（RTS）</p>
<p>, /PRNewswire/ -- Axiom Cloud，領先的多地點零售雜貨和冷藏公司的人工智能驅動製冷管理平台提供商，今天宣佈其下一代客户網頁門户。新平台簡化並優化了客户如何預測性地診斷、理解、批量處理、優先排序、調度和記錄諸如製冷泄漏等問題。該現代平台還包括與領先的計算機化維護管理系統（CMMS）和製冷劑追蹤系統（RTS）的集成，並且原生支持桌面和移動設備。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Axiom Cloud</p>
<p>該解決方案解決了一個關鍵的行業問題：泄漏管理、維護和能源效率通常是被動管理的，雜貨零售商和冷藏運營商每月收到數千個温度警報，但由於數量龐大和缺乏可操作的指導，他們被迫忽視 98% 的警報。更糟糕的是，警報必須通過單獨的工單管理系統轉化為工單，而製冷劑泄漏必須在單獨的製冷劑追蹤系統中進行適當記錄。對於許多人來説，將警報轉化為行動涉及在多個不同系統中手動輸入數據，以便將警報轉化為修復，然後正確記錄以保持合規性（記錄對於製冷劑泄漏尤其重要）。</p>
<p>這反映了一個更廣泛的行業挑戰，即從 CMMS 平台到製冷控制器再到數據管理系統的運營基礎設施變得過於昂貴和破壞性，無法更換。即使用户對其基礎設施不滿意，公司也在這些互聯繫統上投資了數百萬，並圍繞它們建立了整個工作流程，以提高運營效率。投資者和領導層更傾向於避免撕掉和更換之前基礎設施投資的痛苦和費用。</p>
<p>為了應對許多零售雜貨和冷藏運營商面臨的現實，Axiom 的下一代客户網頁門户旨在與現有的 CMMS 和 RTS 基礎設施集成，同時大幅簡化將洞察轉化為行動的過程。該平台使用户能夠查看每個站點的所有開放異常，並識別哪些問題可以在不派遣服務技術人員的情況下遠程解決。它智能地將剩餘異常批量處理並優先排序為現場訪問列表，同時為每個問題提供實時狀態更新。用户可以通過單擊一次訪問任何站點的所有實時和歷史傳感器數據，並無縫導出數據到現有的 CMMS/RTS 系統。</p>
<p>這個下一代客户網頁門户旨在建立在 Axiom 已經提供的顯著運營改進基礎上：在 2025 年上半年，所有 Axiom 的客户實現了 71% 的 “及時解決率”，針對所有 AI 診斷的預測異常，通常有一部分問題可以在不派遣技術人員的情況下遠程解決。該平台消除了許多夜間和週末的緊急電話，減少了加班成本和技術人員的疲憊。</p>
<p>“製冷行業一直在數據中掙扎，卻缺乏行動，” Axiom Cloud 的首席執行官 Amrit Robbins 説。“我們的客户需要幫助來優先處理最重要的事項，並與他們已經依賴的工作流程無縫集成。這個下一代客户網頁門户在不要求客户更換任何現有基礎設施的情況下，提供了這兩者。”</p>
<p>Axiom 增強的客户網頁門户具有數據驅動的 “推薦批量處理和優先排序”，將每月數百條洞察轉化為清晰的優先行動計劃。該系統告訴維護團隊首先訪問哪個商店，以及到達時需要採取的具體行動。地理可視化通過批量處理附近的問題來實現高效的技術人員路線規劃，而實時傳感器數據提供了對所有資產和位置的實時可見性。</p>
<p>CMMS 集成自動生成工單，包括緊急程度排名、財務影響估算、可視數據證據、用簡單英語進行的根本原因分析和具體行動步驟——一切都旨在最小化回訪並提高首次修復率。該平台與現有的製冷控制器、數據連接、CMMS 平台和 RTS 解決方案集成。</p>
<p>對於像製冷劑泄漏管理這樣的合規關鍵操作，Axiom 的新客户網頁門户包括行業領先的自動泄漏檢測（ALD），以便及早發現泄漏，通過現有 CMMS 自動調度服務電話以解決泄漏（由客户自行決定），並自動將數據導出到現有的 RTS 以滿足文檔/報告要求（同樣由客户自行決定）。客户會收到 EPA、CARB、NY RMP 和其他州監管機構在所有適用站點所需的 ALD 合規報告。通過消除多個不同平台中的手動步驟，Axiom 使客户能夠簡化整個泄漏響應過程，避免監管審查（例如，錯過泄漏修復或手動泄漏檢查截止日期 1 天可能會觸發 EPA 每日 57000 美元的罰款）。</p>
<p>“我們不是在銷售數據可見性或洞察，而是在銷售可衡量的商業成果，” Robbins 説。“我們的人工智能不僅識別問題；它還智能地批量處理/優先排序這些問題，並提供逐步解決的路線圖，包括幫助初級技術人員在首次訪問時成功的説明。”</p>
<p><strong>關於 Axiom Cloud</strong>：Axiom Cloud 是一個基於人工智能的製冷管理平台，幫助多地點零售雜貨和冷藏公司轉變其最關鍵的運營。其專門的人工智能分析來自制冷控制器的數據，以在泄漏成為緊急情況之前幾周檢測到它們，預測維護需求，並優化能源消耗，所有這些都無需新硬件。</p>
<p>Axiom 的人工智能經過超過 1,200 個站點年的製冷操作和 80,000 多個標記系統異常的訓練，提供可衡量的商業成果，而不僅僅是數據可見性。該平台與現有基礎設施無縫集成，並被美國環保署（EPA）和加州空氣資源委員會（CARB）認可為符合自動泄漏檢測要求。</p>
<p>Axiom Cloud 成立於 2020 年，總部位於聖荷西，得到了 Blue Bear Capital、Leadout Capital、Vela Partners、Toshiba Tec 和 WindSail Capital 的支持。訪問：axiomcloud.ai。</p>
<p><strong>聯繫方式：</strong> Emily Torrans</p>
<p>Mahoney Communications Group</p>
<p>[email protected]</p>
<p>(212) 220-6045</p>
<p>來源 Axiom Cloud</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTIzJk5ld3NJdGVtSWQ9UEg4MDcxNiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MjMwODQ5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDgwNzE2?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTIzJk5ld3NJdGVtSWQ9UEg4MDcxNiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MjMwODQ5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDgwNzE2"/></p>

<p>Axiom Cloud 推出了一款增強版客户網頁門户，旨在為多地點零售雜貨和冷藏公司簡化主動製冷管理。該平台與現有的計算機化維護管理系統（CMMS）和製冷劑追蹤系統（RTS）集成，使用户能夠高效處理製冷劑泄漏和維護問題。它具有實時異常跟蹤、自動工單生成和合規報告等功能，顯著提高了運營效率並減少了技術人員的工作負擔。Axiom 的解決方案旨在將被動管理轉變為主動策略，提升能源效率和合規性</p>

<p><em>Axiom's new portal enables managers and technicians to proactively address refrigerant leaks, maintenance issues, and energy opportunities while seamlessly connecting existing CMMS and RTS systems</em></p>
<div class="lb-trans"><p>Axiom 的新門户使管理者和技術人員能夠主動解決製冷劑泄漏、維護問題和能源機會，同時無縫連接現有的計算機化維護管理系統（CMMS）和製冷劑追蹤系統（RTS）</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Axiom Cloud, provider of the leading AI-powered refrigeration management platform for multi-site retail grocery and cold storage companies, today announced its next-generation Customer Web Portal. The new platform simplifies and streamlines how customers predictively diagnose, understand, batch, prioritize, dispatch, and document issues such as refrigeration leaks. The modern platform also includes integrations with leading Computerized Maintenance Management Systems (CMMS) and Refrigerant Tracking Systems (RTS), and it is natively built for both desktop and mobile.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- Axiom Cloud，領先的多地點零售雜貨和冷藏公司的人工智能驅動製冷管理平台提供商，今天宣佈其下一代客户網頁門户。新平台簡化並優化了客户如何預測性地診斷、理解、批量處理、優先排序、調度和記錄諸如製冷泄漏等問題。該現代平台還包括與領先的計算機化維護管理系統（CMMS）和製冷劑追蹤系統（RTS）的集成，並且原生支持桌面和移動設備。</p>
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</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Axiom Cloud</p>
<div class="lb-trans"><p>Axiom Cloud</p>
</div><p>This solution tackles a critical industry problem: leak management, maintenance, and energy efficiency are typically managed reactively today, with grocery retailers and cold storage operators receiving thousands of temperature alarms monthly, but they are forced to ignore 98% of them due to the overwhelming volume and lack of actionable guidance. To make matters worse, alarms must then be translated into work orders using a separate work-order management system, and refrigerant leaks must be properly documented in a separate Refrigerant Tracking System. For many, translating alarms into action involves manual data entry into multiple disparate systems in order to convert an alarm into a repair, and then properly document it to maintain regulatory compliance (documentation is especially important for refrigerant leaks).</p>
<div class="lb-trans"><p>該解決方案解決了一個關鍵的行業問題：泄漏管理、維護和能源效率通常是被動管理的，雜貨零售商和冷藏運營商每月收到數千個温度警報，但由於數量龐大和缺乏可操作的指導，他們被迫忽視 98% 的警報。更糟糕的是，警報必須通過單獨的工單管理系統轉化為工單，而製冷劑泄漏必須在單獨的製冷劑追蹤系統中進行適當記錄。對於許多人來説，將警報轉化為行動涉及在多個不同系統中手動輸入數據，以便將警報轉化為修復，然後正確記錄以保持合規性（記錄對於製冷劑泄漏尤其重要）。</p>
</div><p>This reflects a broader industry challenge where operational infrastructure, from CMMS platforms to refrigeration controllers to data management systems, has become too expensive and disruptive to replace. Even if users are unhappy with their infrastructure, companies have invested millions in these interconnected systems and built entire workflows around them with the goal of increasing operating efficiencies. Investors and leadership prefer to avoid the pain and expense of ripping and replacing prior infrastructure investments.</p>
<div class="lb-trans"><p>這反映了一個更廣泛的行業挑戰，即從 CMMS 平台到製冷控制器再到數據管理系統的運營基礎設施變得過於昂貴和破壞性，無法更換。即使用户對其基礎設施不滿意，公司也在這些互聯繫統上投資了數百萬，並圍繞它們建立了整個工作流程，以提高運營效率。投資者和領導層更傾向於避免撕掉和更換之前基礎設施投資的痛苦和費用。</p>
</div><p>To address the realities many of its retail grocery and cold storage operators face, Axiom's next-generation Customer Web Portal is designed to integrate with existing CMMS and RTS infrastructure while dramatically simplifying the process of converting insights into actions. The platform enables users to see all open anomalies for each site and identify which issues can be resolved remotely without dispatching a service technician. It intelligently batches and triages remaining anomalies into prioritized site visit lists, while providing real-time status updates for each issue. Users can access all real-time and historical sensor data from any site with a single click and export data seamlessly to existing CMMS/RTS systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了應對許多零售雜貨和冷藏運營商面臨的現實，Axiom 的下一代客户網頁門户旨在與現有的 CMMS 和 RTS 基礎設施集成，同時大幅簡化將洞察轉化為行動的過程。該平台使用户能夠查看每個站點的所有開放異常，並識別哪些問題可以在不派遣服務技術人員的情況下遠程解決。它智能地將剩餘異常批量處理並優先排序為現場訪問列表，同時為每個問題提供實時狀態更新。用户可以通過單擊一次訪問任何站點的所有實時和歷史傳感器數據，並無縫導出數據到現有的 CMMS/RTS 系統。</p>
</div><p>This next-generation Customer Web Portal is designed to build upon the significant operational improvements that Axiom has already delivered: in the first half of 2025, all of Axiom's customers achieved a 71% &#34;timely resolution rate&#34; for all AI-diagnosed predictive anomalies that Axiom sent, with a subset of issues typically being resolved remotely without dispatching technicians. The platform eliminates many night and weekend emergency calls, reducing both overtime costs and technician burnout.</p>
<div class="lb-trans"><p>這個下一代客户網頁門户旨在建立在 Axiom 已經提供的顯著運營改進基礎上：在 2025 年上半年，所有 Axiom 的客户實現了 71% 的 “及時解決率”，針對所有 AI 診斷的預測異常，通常有一部分問題可以在不派遣技術人員的情況下遠程解決。該平台消除了許多夜間和週末的緊急電話，減少了加班成本和技術人員的疲憊。</p>
</div><p>&#34;The refrigeration industry has been drowning in data but starving for action,&#34; said Amrit Robbins, CEO of Axiom Cloud. &#34;Our customers needed help prioritizing what matters most and seamless integration with workflows that they already rely on. This next-generation customer web portal delivers both without requiring customers to replace any existing infrastructure.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“製冷行業一直在數據中掙扎，卻缺乏行動，” Axiom Cloud 的首席執行官 Amrit Robbins 説。“我們的客户需要幫助來優先處理最重要的事項，並與他們已經依賴的工作流程無縫集成。這個下一代客户網頁門户在不要求客户更換任何現有基礎設施的情況下，提供了這兩者。”</p>
</div><p>Axiom's enhanced Customer Web Portal features a data-driven 'Recommended Batching and Prioritization' that converts hundreds of monthly insights into clear, prioritized action plans. The system tells maintenance teams exactly which store to visit first and precisely what actions to take upon arrival. Geographic visualization enables efficient technician routing by batching nearby issues, while live sensor data provides real-time visibility across all assets and locations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Axiom 增強的客户網頁門户具有數據驅動的 “推薦批量處理和優先排序”，將每月數百條洞察轉化為清晰的優先行動計劃。該系統告訴維護團隊首先訪問哪個商店，以及到達時需要採取的具體行動。地理可視化通過批量處理附近的問題來實現高效的技術人員路線規劃，而實時傳感器數據提供了對所有資產和位置的實時可見性。</p>
</div><p>The CMMS integrations automatically generate work orders that include urgency rankings, financial impact estimates, visual data evidence, root cause analysis in plain English, and specific action steps – everything needed to minimize callbacks and increase first-time fix rates. The platform integrates with existing refrigeration controllers, data connections, CMMS platforms, and RTS solutions.</p>
<div class="lb-trans"><p>CMMS 集成自動生成工單，包括緊急程度排名、財務影響估算、可視數據證據、用簡單英語進行的根本原因分析和具體行動步驟——一切都旨在最小化回訪並提高首次修復率。該平台與現有的製冷控制器、數據連接、CMMS 平台和 RTS 解決方案集成。</p>
</div><p>For compliance-critical operations like refrigerant leak management, Axiom's new Customer Web Portal includes industry-leading Automatic Leak Detection (ALD) to detect the leak early, automated dispatch of a service call via the existing CMMS to address the leak (at the customer's discretion), and automatic export of data to the existing RTS for documentation/reporting requirements (also at the customer's discretion). Customers receive required ALD compliance reports for the EPA, CARB, NY RMP, and other state regulatory authorities across all applicable sites. By eliminating manual steps in multiple disparate platforms, Axiom enables customers to streamline the entire leak response process and avoid regulatory scrutiny (for example, missing a leak repair or manual leak inspection deadline by 1 day can trigger $57,000 in daily fines from the EPA).</p>
<div class="lb-trans"><p>對於像製冷劑泄漏管理這樣的合規關鍵操作，Axiom 的新客户網頁門户包括行業領先的自動泄漏檢測（ALD），以便及早發現泄漏，通過現有 CMMS 自動調度服務電話以解決泄漏（由客户自行決定），並自動將數據導出到現有的 RTS 以滿足文檔/報告要求（同樣由客户自行決定）。客户會收到 EPA、CARB、NY RMP 和其他州監管機構在所有適用站點所需的 ALD 合規報告。通過消除多個不同平台中的手動步驟，Axiom 使客户能夠簡化整個泄漏響應過程，避免監管審查（例如，錯過泄漏修復或手動泄漏檢查截止日期 1 天可能會觸發 EPA 每日 57000 美元的罰款）。</p>
</div><p>&#34;We're not selling data visibility or insights, we're selling measurable business outcomes,&#34; said Robbins. &#34;Our AI doesn't just identify problems; it also intelligently batches/prioritizes them and provides step-by-step roadmaps to solve them, including instructions that help even junior technicians succeed on their first visit.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們不是在銷售數據可見性或洞察，而是在銷售可衡量的商業成果，” Robbins 説。“我們的人工智能不僅識別問題；它還智能地批量處理/優先排序這些問題，並提供逐步解決的路線圖，包括幫助初級技術人員在首次訪問時成功的説明。”</p>
</div><p><strong>About Axiom Cloud</strong>: Axiom Cloud is the AI-driven refrigeration management platform, helping multisite retail grocery and cold storage companies transform their most critical operations. Its specialized AI analyzes data from refrigeration controllers to detect leaks weeks before they become emergencies, predict maintenance needs, and optimize energy consumption, all without requiring new hardware.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Axiom Cloud</strong>：Axiom Cloud 是一個基於人工智能的製冷管理平台，幫助多地點零售雜貨和冷藏公司轉變其最關鍵的運營。其專門的人工智能分析來自制冷控制器的數據，以在泄漏成為緊急情況之前幾周檢測到它們，預測維護需求，並優化能源消耗，所有這些都無需新硬件。</p>
</div><p>Trained on over 1,200 site-years of refrigeration operations and 80,000+ labeled system anomalies, Axiom's AI delivers measurable business outcomes rather than just data visibility. The platform integrates seamlessly with existing infrastructure and is recognized by both the EPA and CARB as compliant with automatic leak detection requirements.</p>
<div class="lb-trans"><p>Axiom 的人工智能經過超過 1,200 個站點年的製冷操作和 80,000 多個標記系統異常的訓練，提供可衡量的商業成果，而不僅僅是數據可見性。該平台與現有基礎設施無縫集成，並被美國環保署（EPA）和加州空氣資源委員會（CARB）認可為符合自動泄漏檢測要求。</p>
</div><p>Founded in 2020 and based in San Jose, Axiom Cloud is backed by Blue Bear Capital, Leadout Capital, Vela Partners, Toshiba Tec, and WindSail Capital. Visit: axiomcloud.ai.</p>
<div class="lb-trans"><p>Axiom Cloud 成立於 2020 年，總部位於聖荷西，得到了 Blue Bear Capital、Leadout Capital、Vela Partners、Toshiba Tec 和 WindSail Capital 的支持。訪問：axiomcloud.ai。</p>
</div><p><strong>Contact:</strong> Emily Torrans</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>聯繫方式：</strong> Emily Torrans</p>
</div><p>Mahoney Communications Group</p>
<div class="lb-trans"><p>Mahoney Communications Group</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>(212) 220-6045</p>
<div class="lb-trans"><p>(212) 220-6045</p>
</div><p>SOURCE Axiom Cloud</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 Axiom Cloud</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUwOTIzJk5ld3NJdGVtSWQ9UEg4MDcxNiZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTA5MjMwODQ5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDgwNzE2" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH80716&amp;Transmission_Id=202509230849PR_NEWS_USPR_____PH80716&amp;DateId=20250923"/></p>

Axiom Cloud 通過改進的客户門户和 CMMS/RTS 集成優化了主動製冷管理