<p>新澤西州澤西市 --（Newsfile Corp. -2025 年 9 月 23 日）- ThreatModeler，自動化威脅建模的創新領導者，今天宣佈推出智能威脅建模，以幫助企業加速風險緩解並簡化在人工智能驅動和雲原生開發環境中的安全設計實踐。</p>
<p>最近的 ThreatModeler 市場研究顯示，75% 的企業安全專業人員對其雲威脅建模實踐缺乏高度信心。同時，根據最近的 GitHub 報告，90% 的編碼人員認為人工智能幫助他們編寫更安全的代碼，但根據康奈爾大學的證據，LLMs（大型語言模型）常常引入安全漏洞。</p>
<p>智能威脅建模於 9 月 23 日推出，旨在解決這些問題，同時跟上雲和人工智能技術的快速發展。</p>
<p>“安全團隊告訴我們，人工智能和雲的速度超出了傳統網絡安全的速度，”<strong>Matt Jones</strong>，<strong>ThreatModeler</strong> 的首席執行官表示。“智能威脅建模正是基於這種需求而誕生。這一企業威脅建模的飛躍使團隊能夠持續映射、可視化和緩解風險，而不會減緩創新。”</p>
<p>與單純的自動化威脅建模不同，智能威脅建模提供指導性的安全洞察和 360 度的風險可視性，能夠在最動態的系統和雲環境中提供持續的風險意識。企業現在可以快速消除雲和人工智能帶來的盲點，加速發佈週期而不妥協。</p>
<p><strong>最新平台發佈包括：</strong></p>
<ul>
<li><strong>智能雲映射</strong> 自動映射和排列 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 服務及詳細元數據到威脅模型中，為企業提供無與倫比的速度和可視性。</li>
<li><strong>人工智能驅動的導入和結構化圖表支持</strong> 消除了耗時且容易出錯的設置，使團隊能夠在幾分鐘內構建模型並更快地擴展安全設計實踐。</li>
<li>攻擊路徑可視化和剩餘風險洞察使安全團隊能夠探索和記錄威脅如何展開，並優先處理未緩解的風險。</li>
<li><strong>擴展的人工智能和雲威脅庫</strong>，包括 CSA 雲計算頂級威脅和 MITRE ATLAS（人工智能系統的對抗性威脅格局）框架。</li>
</ul>
<p>ThreatModeler 將在今天的虛擬活動中現場演示智能威脅建模，<strong>9 月 23 日</strong>，<strong>東部時間上午 10 點</strong>。請在此註冊參加。</p>
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<p><strong>關於 ThreatModeler</strong></p>
<p>ThreatModeler 是智能和自動化威脅建模的創新領導者，幫助企業按設計構建安全的應用程序、設備和雲基礎設施。ThreatModeler 通過單一平台智能層提供指導性的安全洞察，應用智能自動化，啓用持續的風險意識，並提供整個威脅環境的 360 度可視性。其結果是更快的開發週期和降低的風險暴露。有關更多信息，請訪問 www.threatmodeler.com。</p>
<p>聯繫方式：</p>
<p>Patrick Ruppe</p>
<p>patrick.ruppe@threatmodeler.com</p>
<p>1-201-266-0510</p>
<p>要查看此新聞稿的源版本，請訪問 https://www.newsfilecorp.com/release/267420</p>

<p>ThreatModeler 推出了智能威脅建模，以幫助企業管理與人工智能和雲技術相關的風險。一項研究表明，75% 的安全專業人士對雲威脅建模缺乏信心。該新平台提供了智能雲映射、人工智能驅動的導入和攻擊路徑可視化等功能，以增強風險意識並簡化安全開發實踐。首席執行官 Matt Jones 強調了這一創新的必要性，以跟上不斷發展的技術。該平台將在 2025 年 9 月 23 日的虛擬活動中進行演示</p>

<p>Jersey City, New Jersey--(Newsfile Corp. - September 23, 2025) - ThreatModeler, the innovation leader in automated threat modeling, today announced the launch of Intelligent Threat Modeling to help enterprises accelerate risk mitigation and streamline secure-by-design practices in AI-driven and cloud-native development environments.</p>
<div class="lb-trans"><p>新澤西州澤西市 --（Newsfile Corp. -2025 年 9 月 23 日）- ThreatModeler，自動化威脅建模的創新領導者，今天宣佈推出智能威脅建模，以幫助企業加速風險緩解並簡化在人工智能驅動和雲原生開發環境中的安全設計實踐。</p>
</div><p>A recent ThreatModeler market study revealed that 75 percent of enterprise security professionals lacked high confidence in their cloud threat modeling practices. Meanwhile, according to a recent GitHub report, 90 percent of coders believe AI helps them write more secure code, when the evidence, according to Cornell University, indicates LLMs routinely introduce security vulnerabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>最近的 ThreatModeler 市場研究顯示，75% 的企業安全專業人員對其雲威脅建模實踐缺乏高度信心。同時，根據最近的 GitHub 報告，90% 的編碼人員認為人工智能幫助他們編寫更安全的代碼，但根據康奈爾大學的證據，LLMs（大型語言模型）常常引入安全漏洞。</p>
</div><p>Intelligent Threat Modeling, available on September 23, was developed to address these concerns while keeping pace with the rapid evolution of cloud and AI technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>智能威脅建模於 9 月 23 日推出，旨在解決這些問題，同時跟上雲和人工智能技術的快速發展。</p>
</div><p>&#34;Security teams have told us the pace of AI and cloud is outstripping the pace of traditional cybersecurity,&#34; said <strong>Matt Jones</strong>, CEO of <strong>ThreatModeler</strong>. &#34;Intelligent Threat Modeling was born out of that need. This leap forward in threat modeling for the enterprise enables teams to continuously map, visualize, and mitigate risks without slowing innovation.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“安全團隊告訴我們，人工智能和雲的速度超出了傳統網絡安全的速度，”<strong>Matt Jones</strong>，<strong>ThreatModeler</strong> 的首席執行官表示。“智能威脅建模正是基於這種需求而誕生。這一企業威脅建模的飛躍使團隊能夠持續映射、可視化和緩解風險，而不會減緩創新。”</p>
</div><p>Unlike automated threat modeling alone, Intelligent Threat Modeling delivers guided security insights and 360-degree risk visibility to provide continuous risk awareness across the most dynamic systems and cloud environments. Businesses can now quickly eliminate blind spots caused by cloud and AI, accelerating release cycles without compromise.</p>
<div class="lb-trans"><p>與單純的自動化威脅建模不同，智能威脅建模提供指導性的安全洞察和 360 度的風險可視性，能夠在最動態的系統和雲環境中提供持續的風險意識。企業現在可以快速消除雲和人工智能帶來的盲點，加速發佈週期而不妥協。</p>
</div><p><strong>The Latest Platform Release Includes:</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>最新平台發佈包括：</strong></p>
</div><ul>
<li><strong>Intelligent Cloud Mapping</strong> automatically maps and arranges AWS, Microsoft Azure, and Google Cloud services along with detailed metadata into a threat model, giving enterprises unmatched speed and visibility.</li>
<li><strong>AI-powered Imports and Structured Diagram Support</strong> eliminate time-consuming and error-prone setup, enabling teams to build models in minutes and scale secure-by-design practices faster.</li>
<li>Attack Path Visualization and Residual Risk Insights enable security teams to explore and document how threats unfold and prioritize unmitigated risks.</li>
<li><strong>Expanded AI and Cloud Threat Library</strong> including the CSA Top Threats to Cloud Computing and the MITRE ATLAS (Adversarial Threat Landscape for AI Systems) framework.</li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>智能雲映射</strong> 自動映射和排列 AWS、Microsoft Azure 和 Google Cloud 服務及詳細元數據到威脅模型中，為企業提供無與倫比的速度和可視性。</li>
<li><strong>人工智能驅動的導入和結構化圖表支持</strong> 消除了耗時且容易出錯的設置，使團隊能夠在幾分鐘內構建模型並更快地擴展安全設計實踐。</li>
<li>攻擊路徑可視化和剩餘風險洞察使安全團隊能夠探索和記錄威脅如何展開，並優先處理未緩解的風險。</li>
<li><strong>擴展的人工智能和雲威脅庫</strong>，包括 CSA 雲計算頂級威脅和 MITRE ATLAS（人工智能系統的對抗性威脅格局）框架。</li>
</ul>
</div><p>ThreatModeler will demonstrate Intelligent Threat Modeling live during its virtual event today, <strong>September 23,</strong> at <strong>10 am ET</strong>. Register here to join.</p>
<div class="lb-trans"><p>ThreatModeler 將在今天的虛擬活動中現場演示智能威脅建模，<strong>9 月 23 日</strong>，<strong>東部時間上午 10 點</strong>。請在此註冊參加。</p>
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</div><p><strong>About ThreatModeler</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 ThreatModeler</strong></p>
</div><p>ThreatModeler is the innovation leader in intelligent and automated threat modeling, helping enterprises build secure applications, devices, and cloud infrastructure by design. Anchored by a single platform intelligence layer, ThreatModeler delivers guided security insights, applies intelligent automation, enables continuous risk awareness, and provides 360-degree visibility across the entire threat landscape. The result is faster development cycles and reduced risk exposure. For more information, visit www.threatmodeler.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>ThreatModeler 是智能和自動化威脅建模的創新領導者，幫助企業按設計構建安全的應用程序、設備和雲基礎設施。ThreatModeler 通過單一平台智能層提供指導性的安全洞察，應用智能自動化，啓用持續的風險意識，並提供整個威脅環境的 360 度可視性。其結果是更快的開發週期和降低的風險暴露。有關更多信息，請訪問 www.threatmodeler.com。</p>
</div><p>Contact:</p>
<div class="lb-trans"><p>聯繫方式：</p>
</div><p>Patrick Ruppe</p>
<div class="lb-trans"><p>Patrick Ruppe</p>
</div><p>patrick.ruppe@threatmodeler.com</p>
<div class="lb-trans"><p>patrick.ruppe@threatmodeler.com</p>
</div><p>1-201-266-0510</p>
<div class="lb-trans"><p>1-201-266-0510</p>
</div><p>To view the source version of this press release, please visit https://www.newsfilecorp.com/release/267420</p>
<div class="lb-trans"><p>要查看此新聞稿的源版本，請訪問 https://www.newsfilecorp.com/release/267420</p>
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ThreatModeler 推出智能威脅建模 (C)，以幫助企業應對人工智能和雲計算風險