<p>尋找能夠比大盤更快翻倍的成長股是一個明智的目標。市場通常每七年翻一番，因此如果你能識別出在五年內有潛力翻倍的股票，你就擁有了一個超越市場的策略。</p>
<p>如果你手頭有 3000 美元（或者任何金額），我有三隻股票可以輕鬆在五年內讓你的錢翻倍。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI5NTgvcGVyc29uLXRvdWNoaW5nLWRhdGEtb24tYXJ0aWZpY2lhbC1kYXNoYm9hcmQuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI5NTgvcGVyc29uLXRvdWNoaW5nLWRhdGEtb24tYXJ0aWZpY2lhbC1kYXNoYm9hcmQuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>人工智能軍備競賽遠未結束</h2>
<p>我認為在五年內可以讓你的錢翻倍的三隻股票是 <strong>英偉達</strong>(NVDA -2.79%)、<strong>博通</strong>(AVGO -0.04%) 和 <strong>台積電</strong>(TSM 3.70%)。</p>
<p>這三家公司都在人工智能（AI）軍備競賽中扮演着重要角色。與其在這一建設過程中成為主要支出者，這三家公司則為 AI 超大規模公司提供計算能力。與其試圖尋找 AI 的應用案例及其盈利方式，這三家公司現在正在賺取大量利潤，並且預計在未來五年內將繼續增長。</p>
<p>在英偉達的第二季度電話會議上，管理層指出，他們預計 AI 超大規模公司今年將在數據中心上花費約 6000 億美元。這包括土地和建築成本，因此這三家公司不會捕獲所有支出，但預計英偉達今年的收入將超過 2000 億美元，能夠捕獲其中約三分之一。</p>
<p>雖然這聽起來是一筆鉅款（確實如此），但與英偉達認為市場的前景相比，這仍然顯得微不足道。到 2030 年，他們預計全球數據中心的資本支出將達到 3 萬億到 4 萬億美元。這是一個巨大的市場機會，這意味着對 AI 計算設備（如英偉達的圖形處理單元（GPU））的銷售將大幅增加。</p>
<h2>博通正尋求從英偉達手中奪取市場份額</h2>
<p>所有這些對博通這一領域的另一競爭者來説也是個好消息。GPU 是令人印象深刻的計算單元，可以在各種應用中部署，但如果它唯一的應用是 AI，那麼可能就有些過於強大了。</p>
<p>相反，AI 超大規模公司正在與博通合作開發專門為 AI 訓練和推理而設計的定製 AI 加速器芯片。這種計算單元靈活性較低，但性能更好且成本低於英偉達的 GPU。雖然 GPU 不會消失，但博通將在未來幾年內對英偉達構成顯著挑戰，尤其是在其獲得一些主要客户之後。</p>
<p>在其第三季度業績中，博通透露一位新客户已下了價值 100 億美元的訂單，購買這些定製的 AI 加速器。雖然博通沒有透露客户的名字，但普遍認為這家客户是 ChatGPT 的製造商 OpenAI。這使得 OpenAI 成為另外三家主要客户，分別被認為是 <strong>Alphabet</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> 和字節跳動（TikTok 的母公司）。</p>
<p>這表明博通的產品正在獲得動力，考慮到對數據中心的巨大 AI 支出仍在預期中，我認為博通在未來五年內將表現強勁。</p>
<h2>台積電為英偉達和博通提供芯片</h2>
<p>博通和英偉達都無法自己製造芯片，因此他們將這項工作外包給全球領先的芯片代工廠台積電。由於台積電不銷售自己的芯片，像英偉達和博通這樣的客户可以放心，台積電不會竊取他們的設計直接銷售給其他客户。這是一個雙贏的局面，也是台積電能夠脱穎而出的一個重要原因。</p>
<p>台積電還將在今年晚些時候推出新的芯片，採用其 2nm（納米）芯片節點。該芯片節點在性能上優於當前的 3nm 標準。當以相同速度配置時，2nm 芯片的能耗減少 25% 到 30%。考慮到能源消耗在 AI 超大規模公司中是一個巨大的關注點，這將是一個巨大的改進。</p>
<p>台積電的管理層已經表示，對這一芯片節點的需求超過了之前發佈的 3nm 和 5nm 芯片。這可能成為台積電的一個巨大增長來源，特別是如果它能夠為這項技術收取溢價。</p>
<p>隨着 AI 領域的巨大增長仍在預期中，以及自動駕駛等其他趨勢的推動，台積電有多個順風因素助力，未來五年內很可能輕鬆翻倍。</p>

<p>這篇文章討論了三隻成長股——英偉達、博通和台積電——它們有可能在五年內使 3000 美元的投資翻倍。這些公司在人工智能領域中扮演着重要角色，為人工智能超大規模計算提供必要的計算能力。英偉達預計將從與人工智能相關的數據中心支出中獲得顯著的收入增長，而博通正在開發定製的人工智能芯片以與英偉達競爭。台積電通過製造這兩家公司芯片來支持它們，並且正在推出新的 2 納米芯片節點，預計將提升性能和效率。總體而言，這些股票在人工智能市場中具備了可觀的增長潛力</p>

<p>Finding growth stocks that can double your money faster than the broader market is a smart goal. The market tends to double once every seven years, so if you can identify stocks that have the potential to double in under five years, you've got a market-beating strategy.</p>
<div class="lb-trans"><p>尋找能夠比大盤更快翻倍的成長股是一個明智的目標。市場通常每七年翻一番，因此如果你能識別出在五年內有潛力翻倍的股票，你就擁有了一個超越市場的策略。</p>
</div><p>If you've got $3,000 lying around (or really any amount of money, for that matter), I've got three stocks that could easily double your money in under five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果你手頭有 3000 美元（或者任何金額），我有三隻股票可以輕鬆在五年內讓你的錢翻倍。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzI5NTgvcGVyc29uLXRvdWNoaW5nLWRhdGEtb24tYXJ0aWZpY2lhbC1kYXNoYm9hcmQuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F832958%2Fperson-touching-data-on-artificial-dashboard.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>The AI arms race is far from over</h2>
<div class="lb-trans"><h2>人工智能軍備競賽遠未結束</h2>
</div><p>The three stocks that I think can double your money in under five years are <strong>Nvidia</strong>(NVDA -2.79%), <strong>Broadcom</strong>(AVGO -0.04%), and <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing</strong>(TSM 3.70%).</p>
<div class="lb-trans"><p>我認為在五年內可以讓你的錢翻倍的三隻股票是 <strong>英偉達</strong>(NVDA -2.79%)、<strong>博通</strong>(AVGO -0.04%) 和 <strong>台積電</strong>(TSM 3.70%)。</p>
</div><p>All three of these companies are heavily involved in the artificial intelligence (AI) arms race. Instead of being major spenders during this buildout, this trio is providing the computing power for the AI hyperscalers. Instead of trying to find a use case for AI and how to make it profitable, these three are making a ton of money right now, and that's only slated to rise over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>這三家公司都在人工智能（AI）軍備競賽中扮演着重要角色。與其在這一建設過程中成為主要支出者，這三家公司則為 AI 超大規模公司提供計算能力。與其試圖尋找 AI 的應用案例及其盈利方式，這三家公司現在正在賺取大量利潤，並且預計在未來五年內將繼續增長。</p>
</div><p>During Nvidia's Q2 conference call, management noted that they expect the AI hyperscalers to spend around $600 billion on data centers this year. That includes land and building costs, so this trio won't capture <em>all</em> of the spending, but with Nvidia expected to generate over $200 billion in revenue this year, it can capture about a third of it.</p>
<div class="lb-trans"><p>在英偉達的第二季度電話會議上，管理層指出，他們預計 AI 超大規模公司今年將在數據中心上花費約 6000 億美元。這包括土地和建築成本，因此這三家公司不會捕獲所有支出，但預計英偉達今年的收入將超過 2000 億美元，能夠捕獲其中約三分之一。</p>
</div><p>While that sounds like a ton of money (and it is), it pales in comparison to where Nvidia thinks the market is heading. By 2030, it expects global data center capital expenditures to reach $3 trillion to $4 trillion. That's a massive market opportunity, and it means a lot more sales of AI computing equipment, like Nvidia's graphics processing units (GPUs).</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然這聽起來是一筆鉅款（確實如此），但與英偉達認為市場的前景相比，這仍然顯得微不足道。到 2030 年，他們預計全球數據中心的資本支出將達到 3 萬億到 4 萬億美元。這是一個巨大的市場機會，這意味着對 AI 計算設備（如英偉達的圖形處理單元（GPU））的銷售將大幅增加。</p>
</div><h2>Broadcom is looking to take market share from Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>博通正尋求從英偉達手中奪取市場份額</h2>
</div><p>All of this also bodes well for another competitor in this realm, Broadcom. GPUs are impressive computing units that can be deployed in a wide variety of applications, but if the only application it's being used for is AI, then it may be a bit overkill.</p>
<div class="lb-trans"><p>所有這些對博通這一領域的另一競爭者來説也是個好消息。GPU 是令人印象深刻的計算單元，可以在各種應用中部署，但如果它唯一的應用是 AI，那麼可能就有些過於強大了。</p>
</div><p>Instead, AI hyperscalers are working with Broadcom to develop custom AI accelerator chips that are purpose-built for AI training and inference. This yields a computing unit that is less flexible, but has better performance and a cheaper cost than an Nvidia GPU. While GPUs aren't going away, Broadcom will challenge Nvidia significantly over the next few years, especially after it onboards some major clients.</p>
<div class="lb-trans"><p>相反，AI 超大規模公司正在與博通合作開發專門為 AI 訓練和推理而設計的定製 AI 加速器芯片。這種計算單元靈活性較低，但性能更好且成本低於英偉達的 GPU。雖然 GPU 不會消失，但博通將在未來幾年內對英偉達構成顯著挑戰，尤其是在其獲得一些主要客户之後。</p>
</div><p>During its Q3 results, Broadcom revealed that a new customer had placed a $10 billion order for some of these custom AI accelerators. While Broadcom doesn't reveal its clients' names, the general assumption is that this was OpenAI, the maker of ChatGPT. This adds OpenAI to three other major customers, which are assumed to be <strong>Alphabet</strong>, <strong>Meta Platforms</strong>, and ByteDance, TikTok's parent company.</p>
<div class="lb-trans"><p>在其第三季度業績中，博通透露一位新客户已下了價值 100 億美元的訂單，購買這些定製的 AI 加速器。雖然博通沒有透露客户的名字，但普遍認為這家客户是 ChatGPT 的製造商 OpenAI。這使得 OpenAI 成為另外三家主要客户，分別被認為是 <strong>Alphabet</strong>、<strong>Meta Platforms</strong> 和字節跳動（TikTok 的母公司）。</p>
</div><p>This shows that Broadcom's products are gaining momentum, and with the massive AI spending on data centers still expected, I think Broadcom is slated to have a strong five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>這表明博通的產品正在獲得動力，考慮到對數據中心的巨大 AI 支出仍在預期中，我認為博通在未來五年內將表現強勁。</p>
</div><h2>Taiwan Semiconductor is supplying Nvidia and Broadcom's chips</h2>
<div class="lb-trans"><h2>台積電為英偉達和博通提供芯片</h2>
</div><p>Neither Broadcom nor Nvidia can make their own chips, so they outsource that work to Taiwan Semiconductor, the world's leading chip foundry. Because TSMC doesn't market any of its own chips, clients like Nvidia and Broadcom can rest assured that TSMC isn't stealing their designs to sell to customers directly. This is a win-win scenario, and is a big reason why Taiwan Semi has separated itself from the competition.</p>
<div class="lb-trans"><p>博通和英偉達都無法自己製造芯片，因此他們將這項工作外包給全球領先的芯片代工廠台積電。由於台積電不銷售自己的芯片，像英偉達和博通這樣的客户可以放心，台積電不會竊取他們的設計直接銷售給其他客户。這是一個雙贏的局面，也是台積電能夠脱穎而出的一個重要原因。</p>
</div><p>Taiwan Semiconductor is also offering new chips starting later this year with the launch of its 2nm (nanometer) chip node. This chip node offers improved performance over the current 3nm standard. When configured for the same speed, 2nm chips consume 25% to 30% less power. Considering energy consumption is a huge concern among AI hyperscalers, this will be a massive improvement.</p>
<div class="lb-trans"><p>台積電還將在今年晚些時候推出新的芯片，採用其 2nm（納米）芯片節點。該芯片節點在性能上優於當前的 3nm 標準。當以相同速度配置時，2nm 芯片的能耗減少 25% 到 30%。考慮到能源消耗在 AI 超大規模公司中是一個巨大的關注點，這將是一個巨大的改進。</p>
</div><p>TSMC's management has already stated that demand for this chip node exceeds the previous release of 3nm and 5nm chips. This could be a huge source of growth for TSMC, especially if it can charge a premium for this technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>台積電的管理層已經表示，對這一芯片節點的需求超過了之前發佈的 3nm 和 5nm 芯片。這可能成為台積電的一個巨大增長來源，特別是如果它能夠為這項技術收取溢價。</p>
</div><p>With huge growth still expected in the AI world, alongside other trends like autonomous driving, Taiwan Semi has several tailwinds pushing it, and it could easily double over the next five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着 AI 領域的巨大增長仍在預期中，以及自動駕駛等其他趨勢的推動，台積電有多個順風因素助力，未來五年內很可能輕鬆翻倍。</p>
</div>

Got $3,000? 3 Top Growth Stocks to Buy That Could Double Your Money

- 三隻股票可能在五年內翻倍，分別是 Nvidia、Broadcom 和台灣半導體。  
- 這三家公司在人工智能領域中扮演重要角色，預計將受益於數據中心支出。  
- 台灣半導體的新 2nm 芯片將提高性能並降低能耗，推動其未來增長。  

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