<p><strong>TF</strong></p>
<p>巴黎：根據一份新的經濟合作與發展組織（OECD）報告，領先的人工智能開發者正在採取重要措施，使其系統更加穩健和安全。</p>
<p>人工智能開發者如何管理風險？來自廣島人工智能行為準則報告框架的響應提供了見解，分析了包括 Anthropic、Google、Microsoft、NTT、OpenAI、Salesforce 和 Fujitsu 在內的技術和電信公司以及諮詢、研究和教育機構的自願透明度報告。</p>
<p>分析顯示，許多組織正在開發越來越複雜的方法來評估和減輕風險，包括對抗性測試和人工智能輔助工具，以更好地理解模型行為並提高可靠性。大型科技公司往往在評估系統性和社會性風險方面擁有更先進的實踐。</p>
<p>報告還發現，關鍵的人工智能參與者越來越認識到共享風險管理信息的重要性，以建立信任、促進同行學習，併為創新和投資創造更可預測的環境。然而，諸如水印、加密簽名和內容憑證等技術來源工具在一些大型公司之外仍然有限。</p>
<p>“更大的透明度是建立對人工智能信任和加速其採用的關鍵。通過提供共同的參考點，自願報告可以幫助傳播最佳實踐，減少監管碎片化，並促進包括小型企業在內的整個經濟對人工智能的採納，” OECD 科學、技術與創新主任 Jerry Sheehan 表示。</p>
<p>“在我們定義共同透明度期望時，廣島人工智能過程報告框架可以通過簡化報告流程發揮重要作用。未來，它還可以幫助組織在人工智能技術和治理實踐不斷發展的情況下，協調新興的報告期望。” 微軟負責任人工智能公共政策高級總監 Amanda Craig 表示。</p>
<p>在 2024 年意大利 G7 主席國的領導下，結合商業、學術界和公民社會的意見，OECD 的自願報告框架為安全、可靠和可信的人工智能的協調方法提供了基礎。它支持在日本 2023 年 G7 主席國下啓動的廣島人工智能過程的實施。</p>
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OpenAI

<p>經濟合作與發展組織（OECD）報告強調，領先的人工智能開發者正在增強透明度和風險管理實踐。像谷歌、微軟和 OpenAI 這樣的公司正在採用對抗性測試等先進方法來提高人工智能的可靠性。報告強調了共享風險管理信息以促進信任和創新的重要性。然而，技術來源的工具仍然有限。OECD 的自願報告框架旨在標準化透明度期望，並支持安全的人工智能發展，該框架是在 2023 年日本 G7 主席國的倡導下啓動的</p>

<p><strong>TF</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>TF</strong></p>
</div><p>PARIS: Leading AI developers are taking significant steps to make their systems more robust and secure, according to a new OECD report.</p>
<div class="lb-trans"><p>巴黎：根據一份新的經濟合作與發展組織（OECD）報告，領先的人工智能開發者正在採取重要措施，使其系統更加穩健和安全。</p>
</div><p>How are AI developers managing risks? Insights from responses to the reporting framework of the Hiroshima AI Process Code of Conduct analyses voluntary transparency reporting under the G7 Hiroshima AI Process from technology and telecommunications companies as well as advisory, research, and educational institutions, including Anthropic, Google, Microsoft, NTT, OpenAI, Salesforce and Fujitsu.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能開發者如何管理風險？來自廣島人工智能行為準則報告框架的響應提供了見解，分析了包括 Anthropic、Google、Microsoft、NTT、OpenAI、Salesforce 和 Fujitsu 在內的技術和電信公司以及諮詢、研究和教育機構的自願透明度報告。</p>
</div><p>The analysis shows that many organisations are developing increasingly sophisticated methods to evaluate and mitigate risks, including adversarial testing and AI-assisted tools to better understand model behaviour and improve reliability. Larger technology firms tend to have more advanced practices, particularly in assessing systemic and society-wide risks.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析顯示，許多組織正在開發越來越複雜的方法來評估和減輕風險，包括對抗性測試和人工智能輔助工具，以更好地理解模型行為並提高可靠性。大型科技公司往往在評估系統性和社會性風險方面擁有更先進的實踐。</p>
</div><p>The report also finds that key AI actors increasingly recognise the importance of sharing information about risk management to build trust, enable peer-learning and create more predictable environments for innovation and investment. However, technical provenance tools such as watermarking, cryptographic signatures, and content credentials remain limited beyond some large firms.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告還發現，關鍵的人工智能參與者越來越認識到共享風險管理信息的重要性，以建立信任、促進同行學習，併為創新和投資創造更可預測的環境。然而，諸如水印、加密簽名和內容憑證等技術來源工具在一些大型公司之外仍然有限。</p>
</div><p>“Greater transparency is key to building trust in artificial intelligence and accelerating its adoption. By providing common reference points, voluntary reporting can help disseminate best practices, reduce regulatory fragmentation, and promote the uptake of AI across the economy, including by smaller firms” said Jerry Sheehan, Director for Science, Technology and Innovation at the OECD.</p>
<div class="lb-trans"><p>“更大的透明度是建立對人工智能信任和加速其採用的關鍵。通過提供共同的參考點，自願報告可以幫助傳播最佳實踐，減少監管碎片化，並促進包括小型企業在內的整個經濟對人工智能的採納，” OECD 科學、技術與創新主任 Jerry Sheehan 表示。</p>
</div><p>&#34;As we define common transparency expectations, the Hiroshima AI Process Reporting Framework can play a valuable role by streamlining the reporting process. Going forward, it could also help align organisations on emerging reporting expectations as AI technology and governance practices continue to advance.&#34; Amanda Craig, Senior Director, Responsible AI Public Policy, Microsoft.</p>
<div class="lb-trans"><p>“在我們定義共同透明度期望時，廣島人工智能過程報告框架可以通過簡化報告流程發揮重要作用。未來，它還可以幫助組織在人工智能技術和治理實踐不斷發展的情況下，協調新興的報告期望。” 微軟負責任人工智能公共政策高級總監 Amanda Craig 表示。</p>
</div><p>Developed under the Italian G7 Presidency in 2024 with input from business, academia and civil society, the OECD's voluntary reporting framework provides a foundation for co-ordinated approaches to safe, secure and trustworthy AI. It supports the implementation of the Hiroshima AI Process initiated under Japan’s 2023 G7 Presidency.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2024 年意大利 G7 主席國的領導下，結合商業、學術界和公民社會的意見，OECD 的自願報告框架為安全、可靠和可信的人工智能的協調方法提供了基礎。它支持在日本 2023 年 G7 主席國下啓動的廣島人工智能過程的實施。</p>
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OECD 報告發現，領先的 AI 開發者中透明度的努力正在不斷增加