<p>本週早些時候，<strong>英偉達公司</strong>（NASDAQ: NVDA）的 <strong>Bryan Catanzaro</strong> 表示，許多人對採用人工智能持猶豫態度，因為他們不信任或不理解它，並認為公司的開源 <strong>Nemotron</strong> 平台旨在改變這種情況。</p>
<h2><strong>人工智能需要信任才能成功</strong></h2>
<p>Catanzaro，英偉達應用深度學習研究的副總裁，強調缺乏信任正在阻礙全球人工智能的採用。</p>
<p>&#34;人工智能觸及每個部署它的企業的核心。但人工智能需要被信任。要信任它，你必須理解它，&#34;Catanzaro 説。</p>
<p>他指出，儘管生成式人工智能工具迅速崛起，但世界上許多人尚未開始使用人工智能，因為他們覺得它無法以透明、可接觸的方式解決他們的問題。</p>
<h2><strong>為什麼英偉達構建 Nemotron</strong></h2>
<p>Catanzaro 表示，這些擔憂促使英偉達構建了 Nemotron，這是一個開源模型、數據集和技術的集合。</p>
<p>&#34;我們試圖以世界上前所未有的開放方式進行人工智能開發，&#34;他説。</p>
<p>根據英偉達的説法，Nemotron 為開發者、研究人員和企業提供了預訓練模型、後訓練工具和可在 <strong>GitHub</strong> 和 <strong>Hugging Face</strong> 等平台上獲得的數據集。</p>
<p>通過開放其基礎模型和訓練數據，該公司表示，旨在讓企業有信心將技術適應其自身需求。</p>
<p>&#34;Nemotron 不僅僅是一個模型，&#34;Catanzaro 補充道。&#34;它是我們所有的人工智能技術，幫助我們構建未來的 GPU 和系統。&#34;</p>
<h2><strong>通用智能與專業智能</strong></h2>
<p>Catanzaro 還區分了通用智能和專業智能。他表示，通用智能作為&#34;原材料&#34;，但必須定製以解決現實世界的商業問題。</p>
<p>&#34;我們對 Nemotron 的目標是提高通用智能的標準，但以一種允許全球企業為其自身問題專業化的方式提供這種智能，&#34;他解釋道。</p>
<h2><strong>行業應用與前景</strong></h2>
<p>英偉達表示，<strong>ServiceNow Inc.</strong>（NYSE: NOW）和 <strong>CrowdStrike Holdings</strong>（NASDAQ: CRWD）等公司已經使用 Nemotron 進行工作流自動化和網絡安全。</p>
<p>Catanzaro 認為，開源透明度將鼓勵在醫療保健、零售和製造等行業的採用。</p>
<h2><strong>英偉達的財務勢頭</strong></h2>
<p>英偉達推動開放人工智能的同時，正值創紀錄的增長期。根據 Benzinga Pro 的數據，8 月份該公司報告第二季度收入為 467.4 億美元，同比增長 56%，超出華爾街的 460.2 億美元共識。</p>
<p>對於第三季度，英偉達預計收入在 529.2 億美元到 550.8 億美元之間，而估計為 529.6 億美元。該前景不包括對中國的 H20 芯片的出貨，這仍然受到限制。</p>
<h2><strong>黃仁勳讚揚中國的開源人工智能努力</strong></h2>
<p>此前，英偉達首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 在 7 月訪問中國時強調了開源人工智能的全球價值。</p>
<p>在中國國際供應鏈博覽會上，黃稱開源&#34;極其強大&#34;，並將中國的生態系統歸功於生產&#34;當今世界上最好的開放推理模型&#34;，提到 <strong>阿里巴巴集團</strong>（NYSE: BABA）的 <strong>Qwen</strong>、<strong>DeepSeek</strong> 和 <strong>Moonshot 的 Kimi</strong>。</p>
<p><strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 顯示，NVDA 在短期、中期和長期的趨勢持續向上，更多的表現細節可在此處獲得。</p>
<ul>
<li><strong>谷歌生成式人工智能先鋒警告不要去法學院和醫學院，因為人工智能。‘專注於在這個世界上生活’</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免責聲明：</strong> 此內容部分是通過人工智能工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
<p><em>圖片來源於 Shutterstock</em></p>

英偉達

<p>Nvidia 的 Bryan Catanzaro 強調，信任問題阻礙了人工智能的採用，他提倡開放源代碼的 Nemotron 平台來解決這些問題。他強調了人工智能透明度的重要性，指出許多人因缺乏理解而對使用人工智能持猶豫態度。Nemotron 旨在為開發者提供可訪問的模型和數據集，以增強對人工智能技術的信心。像 ServiceNow 和 CrowdStrike 這樣的公司已經在各種應用中使用 Nemotron。Nvidia 報告了顯著的收入增長，並預計在人工智能領域將繼續取得成功</p>

<p>Earlier this week, <strong>Nvidia Corporation's</strong> (NASDAQ: NVDA) <strong>Bryan Catanzaro</strong> said many people are hesitant to adopt artificial intelligence because they do not trust or understand it, arguing that the company's open-source <strong>Nemotron</strong> platform is designed to change that.</p>
<div class="lb-trans"><p>本週早些時候，<strong>英偉達公司</strong>（NASDAQ: NVDA）的 <strong>Bryan Catanzaro</strong> 表示，許多人對採用人工智能持猶豫態度，因為他們不信任或不理解它，並認為公司的開源 <strong>Nemotron</strong> 平台旨在改變這種情況。</p>
</div><h2><strong>AI Needs Trust To Succeed</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能需要信任才能成功</strong></h2>
</div><p>Catanzaro, Nvidia's vice president of applied deep learning research, stressed that the lack of trust is holding back AI adoption worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro，英偉達應用深度學習研究的副總裁，強調缺乏信任正在阻礙全球人工智能的採用。</p>
</div><p>&#34;AI touches the beating heart of every business that deploys it. But AI needs to be trusted. In order to trust it, you have to understand it,&#34; Catanzaro said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能觸及每個部署它的企業的核心。但人工智能需要被信任。要信任它，你必須理解它，&#34;Catanzaro 説。</p>
</div><p>He noted that despite the rapid rise of generative AI tools, a lot of people around the world haven't started using AI yet because they do not feel it solves their problems in a transparent, accessible way.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指出，儘管生成式人工智能工具迅速崛起，但世界上許多人尚未開始使用人工智能，因為他們覺得它無法以透明、可接觸的方式解決他們的問題。</p>
</div><h2><strong>Why Nvidia Built Nemotron</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>為什麼英偉達構建 Nemotron</strong></h2>
</div><p>Catanzaro said those concerns motivated Nvidia to build Nemotron, a collection of open-source models, datasets and techniques.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro 表示，這些擔憂促使英偉達構建了 Nemotron，這是一個開源模型、數據集和技術的集合。</p>
</div><p>&#34;We're trying to make the most open approach to AI development that the world has ever seen,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我們試圖以世界上前所未有的開放方式進行人工智能開發，&#34;他説。</p>
</div><p>According to Nvidia, Nemotron provides developers, researchers and enterprises with pretrained models, post-training tools and datasets available on platforms such as <strong>GitHub</strong> and <strong>Hugging Face</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據英偉達的説法，Nemotron 為開發者、研究人員和企業提供了預訓練模型、後訓練工具和可在 <strong>GitHub</strong> 和 <strong>Hugging Face</strong> 等平台上獲得的數據集。</p>
</div><p>By opening its foundation models and training data, the company said it aims to give businesses confidence to adapt the technology to their own needs.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過開放其基礎模型和訓練數據，該公司表示，旨在讓企業有信心將技術適應其自身需求。</p>
</div><p>&#34;Nemotron is not just a model,&#34; Catanzaro added. &#34;It's all of our AI technology that helps us build the GPUs and systems for the future.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;Nemotron 不僅僅是一個模型，&#34;Catanzaro 補充道。&#34;它是我們所有的人工智能技術，幫助我們構建未來的 GPU 和系統。&#34;</p>
</div><h2><strong>General Vs Specialized Intelligence</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>通用智能與專業智能</strong></h2>
</div><p>Catanzaro also drew a distinction between generalized and specialized intelligence. He said general intelligence serves as the &#34;raw material&#34; but must be customized to solve real-world business problems.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro 還區分了通用智能和專業智能。他表示，通用智能作為&#34;原材料&#34;，但必須定製以解決現實世界的商業問題。</p>
</div><p>&#34;Our goal with Nemotron is to raise the bar for general intelligence, but provide that intelligence in a way that allows businesses around the world to specialize it for their own problems,&#34; he explained.</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;我們對 Nemotron 的目標是提高通用智能的標準，但以一種允許全球企業為其自身問題專業化的方式提供這種智能，&#34;他解釋道。</p>
</div><h2><strong>Industry Applications And Outlook</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>行業應用與前景</strong></h2>
</div><p>Nvidia said companies such as <strong>ServiceNow Inc.</strong>(NYSE: NOW) and <strong>CrowdStrike Holdings</strong> (NASDAQ: CRWD) have already used Nemotron for workflow automation and cybersecurity.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達表示，<strong>ServiceNow Inc.</strong>（NYSE: NOW）和 <strong>CrowdStrike Holdings</strong>（NASDAQ: CRWD）等公司已經使用 Nemotron 進行工作流自動化和網絡安全。</p>
</div><p>Catanzaro argued that open-source transparency will encourage adoption across industries like healthcare, retail and manufacturing.</p>
<div class="lb-trans"><p>Catanzaro 認為，開源透明度將鼓勵在醫療保健、零售和製造等行業的採用。</p>
</div><h2><strong>Nvidia's Financial Momentum</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>英偉達的財務勢頭</strong></h2>
</div><p>Nvidia's push for open AI comes amid record growth. In August, the company reported second-quarter revenue of $46.74 billion, up 56% year-over-year and ahead of Wall Street's $46.02 billion consensus, according to Benzinga Pro.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達推動開放人工智能的同時，正值創紀錄的增長期。根據 Benzinga Pro 的數據，8 月份該公司報告第二季度收入為 467.4 億美元，同比增長 56%，超出華爾街的 460.2 億美元共識。</p>
</div><p>For the third quarter, Nvidia guided revenue between $52.92 billion and $55.08 billion, versus estimates of $52.96 billion. The outlook does not include shipments of its H20 chips to China, which remain restricted.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於第三季度，英偉達預計收入在 529.2 億美元到 550.8 億美元之間，而估計為 529.6 億美元。該前景不包括對中國的 H20 芯片的出貨，這仍然受到限制。</p>
</div><h2><strong>Huang Praises China's Open-Source AI Efforts</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>黃仁勳讚揚中國的開源人工智能努力</strong></h2>
</div><p>Previously, Nvidia CEO <strong>Jensen Huang</strong> highlighted the global value of open-source AI during a July visit to China.</p>
<div class="lb-trans"><p>此前，英偉達首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 在 7 月訪問中國時強調了開源人工智能的全球價值。</p>
</div><p>Speaking at the China International Supply Chain Expo, Huang called open source &#34;extremely powerful,&#34; crediting China's ecosystem with producing &#34;the best open reasoning models in the world today,&#34; citing <strong>Alibaba Group's</strong>(NYSE: BABA) <strong>Qwen</strong>, <strong>DeepSeek</strong> and <strong>Moonshot's Kimi</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在中國國際供應鏈博覽會上，黃稱開源&#34;極其強大&#34;，並將中國的生態系統歸功於生產&#34;當今世界上最好的開放推理模型&#34;，提到 <strong>阿里巴巴集團</strong>（NYSE: BABA）的 <strong>Qwen</strong>、<strong>DeepSeek</strong> 和 <strong>Moonshot 的 Kimi</strong>。</p>
</div><p><strong>Benzinga's Edge Stock Rankings</strong> indicate that NVDA continues to trend upward across short, medium and long-term horizons, with additional performance details available here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 顯示，NVDA 在短期、中期和長期的趨勢持續向上，更多的表現細節可在此處獲得。</p>
</div><ul>
<li><strong>Google’s Generative AI Pioneer Warns Against Going To Law And Medical School Because Of AI. ‘Focus On Just Living In The World’</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>谷歌生成式人工智能先鋒警告不要去法學院和醫學院，因為人工智能。‘專注於在這個世界上生活’</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免責聲明：</strong> 此內容部分是通過人工智能工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div><p><em>Image via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源於 Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Exec Says AI Adoption Lags Because People Don't Trust It, Pushes Open-Source Nemotron As Solution

- Nvidia 的 Bryan Catanzaro 指出，缺乏信任阻礙了 AI 的全球採用。  
- 為解決這一問題，Nvidia 推出了開源平台 Nemotron，旨在提高透明度和可訪問性。  
- 公司報告第二季度營收 467.4 億美元，同比增長 56%。

英偉達高管指出，人工智能的採用進展緩慢是由於人們對其缺乏信任，並提出開源的 Nemotron 作為解決方案