<p>在過去幾年中，投資者目睹了大型科技公司資本支出的前所未有的激增，這些公司持續投入資金建設其人工智能（AI）基礎設施。大部分資金用於購買 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -0.30%）和 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 的圖形處理單元（GPU），以及 <strong>Broadcom</strong> 的網絡設備和定製的應用特定集成電路（ASIC）。</p>
<p>然而，潮流開始發生變化。資本開始向下遊轉移，一些硅谷初創公司不再僅僅吸引好奇心——它們正在顛覆長期以來由現有企業主導的半導體市場。</p>
<p>進入 Groq，這是一家剛完成 7.5 億美元融資的公司，估值達到 69 億美元。除了這個引人注目的數字外，更值得注意的是其投資者名單，其中包括 <strong>Samsung</strong>、<strong>Cisco</strong> 和 <strong>BlackRock</strong>。這一輪融資代表了更廣泛半導體敍事中的一個關鍵時刻——可能會重寫新興企業與傳統巨頭之間的動態。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNTgvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE1MDg3ODExMi5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="393" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNTgvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE1MDg3ODExMi5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>Groq 是什麼，投資者為什麼應該關注它？</h2>
<p>Nvidia 和 AMD 都設計 GPU——這種硬件特別適合為生成性 AI 模型的訓練提供動力。然而，Groq 正在開闢一條不同的道路，推出一種稱為語言處理單元（LPU）的芯片類別。與 GPU 不同，LPU 是為推理而構建的——這是訓練模型在現實應用中部署的階段。</p>
<p>這一區別很重要，因為推理需要比 GPU 目前提供的更快的處理速度、更高的能效和超低的延遲。Groq 的方法突顯了半導體並非一刀切的產品，AI 基礎設施提供商需要超越他們目前囤積的 GPU。</p>
<p>Groq 令人印象深刻的融資輪次表明，投資者正在押注它能夠在芯片領域開闢出一個空間，提供針對下一波 AI 發展的可行替代方案。</p>
<h2>Groq 對 Nvidia 和 AMD 的影響是什麼？</h2>
<p>Nvidia 今天在 AI 加速器市場的估計份額達到 90%。這種主導地位源於其領先的 GPU 架構和深度集成的 CUDA 軟件生態系統。兩者共同為其在芯片領域提供了廣泛的護城河。</p>
<p>儘管如此，Groq 的崛起突顯了 AI 工作負載變得更加碎片化和專業化的事實。如果雲計算巨頭如 <strong>Microsoft</strong>、<strong>Amazon</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Oracle</strong> 認為 Groq 的芯片更適合推理，Nvidia 可能被迫更積極地捍衞其地位——否則將面臨在某些高價值領域失去市場份額的風險。</p>
<p>在 AI 革命中，AMD 對 Nvidia 的主要宣傳是其能夠提供更低成本的替代方案。但 Groq 的出現可能迅速重塑這一敍事。</p>
<p>如果企業開始多元化進入多供應商平台，而不僅僅依賴於 Nvidia 的產品，AMD 也可能受益。實際上，Groq 的崛起不僅僅挑戰了 Nvidia；相反，它擴大了競爭領域，並賦予買家更多的槓桿。這種變化可能將 AMD 推向聚光燈下。</p>
<h2>Nvidia 與 AMD：現在哪個股票更值得購買？</h2>
<p>Groq 的 7.5 億美元股權融資證明了 AI 芯片競賽遠未結束。然而，Nvidia 顯然還沒有被取代。</p>
<p>其創紀錄的盈利水平賦予了其無與倫比的財務實力——並且有大量資源可以利用，以在與較小競爭對手的競爭中實現超越創新。憑藉當前的增長軌跡、強勁的利潤率以及即將推出的下一代芯片如 Blackwell Ultra 和 Rubin，Nvidia 的領導地位仍然顯得穩固。</p>
<p>相比之下，AMD 是一項風險更高的投資。儘管其 MI300 芯片的銷售正在獲得 traction，但 AMD 最終缺乏支撐 Nvidia 主導地位的生態系統鎖定。雖然 Groq 作為芯片供應商的出現可能有助於為 AMD 打開大門，但尚不清楚它在縮小與無可爭議的市場領導者之間的差距方面能獲得多少進展。</p>
<p>AMD 可能作為補充芯片供應商獲得一些增量收益，但 Nvidia 仍然是更明智的投資，或許是從持續推動 AI 基礎設施繁榮的長期趨勢中獲利的最直接方式。</p>

<p>這篇文章討論了英偉達和 AMD 在人工智能芯片市場的競爭，特別是在 Groq 最近籌集了 7.5 億美元股權的背景下。Groq 正在開發用於 AI 推理的語言處理單元（LPU），對英偉達在 GPU 市場的主導地位構成挑戰。儘管英偉達憑藉其盈利能力和創新產品保持強大的市場地位，但 AMD 可能會因 Groq 的崛起而受益，從而實現產品多樣化。最終，儘管人工智能基礎設施的格局在不斷演變，英偉達仍被視為更明智的投資選擇，因為其建立的生態系統和財務實力</p>

<p>Over the last few years, investors have witnessed an unprecedented surge in capital expenditures by big tech companies, which are continuing to pour funds into building out their artificial intelligence (AI) infrastructure. Much of that money has been spent on graphics processing units (GPUs) from <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.30%) and <strong>Advanced Micro Devices</strong>, as well as networking gear and custom application-specific integrated circuits (ASICs) from <strong>Broadcom</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾年中，投資者目睹了大型科技公司資本支出的前所未有的激增，這些公司持續投入資金建設其人工智能（AI）基礎設施。大部分資金用於購買 <strong>Nvidia</strong>（NVDA -0.30%）和 <strong>Advanced Micro Devices</strong> 的圖形處理單元（GPU），以及 <strong>Broadcom</strong> 的網絡設備和定製的應用特定集成電路（ASIC）。</p>
</div><p>The tide is beginning to shift, however. Capital is beginning to move further downstream, where a handful of Silicon Valley startups are no longer just attracting curiosity -- they are disrupting a semiconductor market long dominated by the current incumbents.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，潮流開始發生變化。資本開始向下遊轉移，一些硅谷初創公司不再僅僅吸引好奇心——它們正在顛覆長期以來由現有企業主導的半導體市場。</p>
</div><p>Enter Groq, fresh off a $750 million capital raise that values the company at $6.9 billion. Beyond the headline figure, what stands out is its investor roster, which includes <strong>Samsung</strong>, <strong>Cisco</strong>, and <strong>BlackRock</strong>. This funding round represents a pivotal moment in the broader semiconductor narrative -- one that could rewrite the dynamics between the newcomers and legacy giants.</p>
<div class="lb-trans"><p>進入 Groq，這是一家剛完成 7.5 億美元融資的公司，估值達到 69 億美元。除了這個引人注目的數字外，更值得注意的是其投資者名單，其中包括 <strong>Samsung</strong>、<strong>Cisco</strong> 和 <strong>BlackRock</strong>。這一輪融資代表了更廣泛半導體敍事中的一個關鍵時刻——可能會重寫新興企業與傳統巨頭之間的動態。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNTgvZ2V0dHlpbWFnZXMtMjE1MDg3ODExMi5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834058%2Fgettyimages-2150878112.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>What is Groq, and why should investors pay attention?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Groq 是什麼，投資者為什麼應該關注它？</h2>
</div><p>Nvidia and AMD both design GPUs -- hardware that is particularly well suited to powering the training of generative AI models. Groq, however, is pioneering a different path with a chip category known as language processing units (LPUs). Unlike GPUs, LPUs are built for inference -- the stage at which trained models are deployed in real-world applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 和 AMD 都設計 GPU——這種硬件特別適合為生成性 AI 模型的訓練提供動力。然而，Groq 正在開闢一條不同的道路，推出一種稱為語言處理單元（LPU）的芯片類別。與 GPU 不同，LPU 是為推理而構建的——這是訓練模型在現實應用中部署的階段。</p>
</div><p>This distinction matters because inference requires chips with faster processing speeds, greater power efficiency, and ultra-low latency compared to what GPUs currently deliver. Groq's approach highlights the fact that semiconductors are not one-size-fits-all products, and that AI infrastructure providers will need to look beyond the GPUs they are currently hoarding.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一區別很重要，因為推理需要比 GPU 目前提供的更快的處理速度、更高的能效和超低的延遲。Groq 的方法突顯了半導體並非一刀切的產品，AI 基礎設施提供商需要超越他們目前囤積的 GPU。</p>
</div><p>Groq's impressive funding round signals that investors are betting that it can carve out a space in the chip realm by offering viable alternatives optimized for the next wave of AI development.</p>
<div class="lb-trans"><p>Groq 令人印象深刻的融資輪次表明，投資者正在押注它能夠在芯片領域開闢出一個空間，提供針對下一波 AI 發展的可行替代方案。</p>
</div><h2>How does Groq impact Nvidia and AMD?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Groq 對 Nvidia 和 AMD 的影響是什麼？</h2>
</div><p>Nvidia today commands an estimated 90% share of the AI accelerator market. That dominance stems from its leading GPU architectures and the deep integration of its CUDA software ecosystem. Together, those have given it a wide moat in its part of the chip space.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 今天在 AI 加速器市場的估計份額達到 90%。這種主導地位源於其領先的 GPU 架構和深度集成的 CUDA 軟件生態系統。兩者共同為其在芯片領域提供了廣泛的護城河。</p>
</div><p>Even so, Groq's rise underscores the fact that AI workloads are becoming more fragmented and specialized. If cloud hyperscalers like <strong>Microsoft</strong>, <strong>Amazon</strong>, <strong>Alphabet</strong>, and <strong>Oracle</strong> determine that Groq's chips are better suited for inference, Nvidia could be forced to defend its position more aggressively -- or risk ceding ground in certain high-value corners of the AI landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，Groq 的崛起突顯了 AI 工作負載變得更加碎片化和專業化的事實。如果雲計算巨頭如 <strong>Microsoft</strong>、<strong>Amazon</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>Oracle</strong> 認為 Groq 的芯片更適合推理，Nvidia 可能被迫更積極地捍衞其地位——否則將面臨在某些高價值領域失去市場份額的風險。</p>
</div><p>Throughout the AI revolution, AMD's main pitch against Nvidia has been its ability to deliver lower-cost alternatives. But Groq's emergence could swiftly reshape that narrative.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 AI 革命中，AMD 對 Nvidia 的主要宣傳是其能夠提供更低成本的替代方案。但 Groq 的出現可能迅速重塑這一敍事。</p>
</div><p>If enterprises begin diversifying into multivendor platforms rather than relying solely on Nvidia's stack, AMD could benefit too. In effect, Groq's rise does not merely challenge Nvidia; rather, it broadens the playing field and gives buyers more leverage. Such moves could propel AMD into the spotlight.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果企業開始多元化進入多供應商平台，而不僅僅依賴於 Nvidia 的產品，AMD 也可能受益。實際上，Groq 的崛起不僅僅挑戰了 Nvidia；相反，它擴大了競爭領域，並賦予買家更多的槓桿。這種變化可能將 AMD 推向聚光燈下。</p>
</div><h2>Nvidia vs. AMD: Which stock is the smarter buy right now?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 與 AMD：現在哪個股票更值得購買？</h2>
</div><p>Groq's $750 million equity raise proves that the AI chip race is far from settled. However, Nvidia certainly hasn't been dethroned just yet.</p>
<div class="lb-trans"><p>Groq 的 7.5 億美元股權融資證明了 AI 芯片競賽遠未結束。然而，Nvidia 顯然還沒有被取代。</p>
</div><p>Its record levels of profitability give it unmatched financial strength -- and plenty of resources it can tap in its efforts to out-innovate smaller rivals. With its current growth trajectory, robust margins, and next-generation chips like Blackwell Ultra and Rubin on the horizon, Nvidia's leadership position still appears durable.</p>
<div class="lb-trans"><p>其創紀錄的盈利水平賦予了其無與倫比的財務實力——並且有大量資源可以利用，以在與較小競爭對手的競爭中實現超越創新。憑藉當前的增長軌跡、強勁的利潤率以及即將推出的下一代芯片如 Blackwell Ultra 和 Rubin，Nvidia 的領導地位仍然顯得穩固。</p>
</div><p>By contrast, AMD is a higher-risk bet. While sales of its MI300 chips are gaining traction, AMD ultimately lacks the ecosystem lock-in that underpins Nvidia's dominance. While Groq's emergence as a chip supplier could help open doors for AMD, it is unclear how much ground it can gain in its efforts to close the gap between itself and the undisputed segment leader.</p>
<div class="lb-trans"><p>相比之下，AMD 是一項風險更高的投資。儘管其 MI300 芯片的銷售正在獲得 traction，但 AMD 最終缺乏支撐 Nvidia 主導地位的生態系統鎖定。雖然 Groq 作為芯片供應商的出現可能有助於為 AMD 打開大門，但尚不清楚它在縮小與無可爭議的市場領導者之間的差距方面能獲得多少進展。</p>
</div><p>AMD may capture some incremental upside as a complementary chip provider, but Nvidia continues to be the smarter buy and perhaps the most direct way to profit from the ongoing secular tailwinds fueling the AI infrastructure boom.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 可能作為補充芯片供應商獲得一些增量收益，但 Nvidia 仍然是更明智的投資，或許是從持續推動 AI 基礎設施繁榮的長期趨勢中獲利的最直接方式。</p>
</div>

Nvidia vs. AMD: Which Artificial Intelligence (AI) Stock Is the Smarter Buy After Groq's $750 Million Equity Raise?

- 大型科技公司在人工智能基礎設施上的資本支出激增，尤其是對 GPU 的投資。  
- 新興公司 Groq 通過 7.5 億美元融資，挑戰傳統半導體市場。  
- Groq 的語言處理單元（LPU）可能改變 AI 工作負載的格局，影響 Nvidia 和 AMD 的市場地位。

Motley Fool

英偉達

GraniteShares 2x Long AMD Daily ETF

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

英偉達與 AMD：在 Groq 籌集 7.5 億美元股權融資後，哪隻人工智能（AI）股票是更明智的選擇？