<p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.27%) 是過去十年表現最好的股票之一。如果你十年前投資了 10,000 美元在這隻股票上，現在你的投資價值將達到 300 萬美元。正是這樣的成功故事讓雄心勃勃的投資者今天仍在尋找那些不太知名但有潛力提供類似收益的股票。</p>
<p>人工智能 (AI) 目前是一個巨大的投資主題，而傳統計算在開發這項技術方面已經走了很長一段路。然而，許多人認為量子計算能夠提升 AI 系統的能力。</p>
<p><strong>IonQ</strong>(IONQ -3.10%) 是第一家上市的純量子計算公司，並在過去一個月內吸引了大量投資者的關注。它在其細分市場中提供了幾項領先技術，並聲稱其技術能夠為 AI 提供巨大的推動力。那麼，IonQ 能否成為 2030 年代的英偉達？</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNzIvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNzIvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>IonQ 的技術可能使其在競爭中脱穎而出</h2>
<p>量子計算尚未商業化的主要原因是缺乏準確性。傳統計算機芯片的錯誤率約為每 1 計數 1 拍（即 1 億乘以 1 億）。如今最好的量子計算機的錯誤率接近每 100,000 次計算 1 次錯誤，因此在可靠性上仍有很長的路要走。這顯然是一個問題。</p>
<p>IonQ 成為該領域領導者的一個原因是其擁有世界紀錄的技術。IonQ 在 1 量子比特 (99.999%) 和 2 量子比特門 (99.97%) 的保真度測試中保持世界紀錄。IonQ 的大多數競爭對手在 2 量子比特門保真度測試中慶祝進入 99% 到 99.9% 的範圍。因此，IonQ 在量子計算競爭中領先了一個數量級，但仍然遠不如傳統計算機準確。</p>
<p>假設 IonQ 能夠保持其在準確性上的領先地位，它將有機會比競爭對手更快地推出商業化的量子計算機。在一個重要行業中成為首個進入者是一個巨大的優勢——看看 OpenAI 的 ChatGPT 的表現就知道了。</p>
<p>量子計算有許多技術途徑，每種都有其優缺點。對於 IonQ 來説，處理速度是其中之一。它使用的捕獲離子技術的處理速度比許多競爭對手使用的超導量子比特技術要慢。然而，我認為潛在客户更可能偏好更準確的解決方案，而不是更快的解決方案，尤其是在技術界仍在評估量子計算的相關性時。</p>
<p>這至關重要。如果 IonQ 希望重現英偉達的成就，它需要儘早贏得市場份額。</p>
<h2>成為首個進入者是 IonQ 必須實現的巨大優勢</h2>
<p>在過去幾年中，英偉達的圖形處理單元 (GPU) 已成為處理人工智能工作負載的主要計算硬件選擇。公司本可以選擇 <strong>AMD</strong> 等競爭對手的芯片，但英偉達的軟件和硬件在起步時是最好的，因此它贏得了數據中心計算市場的巨大份額。一些估計仍然認為英偉達在數據中心市場的份額超過 90%。</p>
<p>如果 IonQ 是在量子計算進入主流時擁有最佳技術的參與者，它有潛力成為下一個英偉達。它在 AI 領域也具有巨大的影響，因為量子計算與傳統計算硬件（如英偉達的 GPU）結合的混合量子計算方法可以提升性能。也許最大的好處是，這種混合方法將提供顯著的節能——電力是 AI 超級計算公司的一項巨大投入成本和增長瓶頸。</p>
<p>為了成為 2030 年代的英偉達，IonQ 需要在量子計算商業化的初期廣泛採用其技術。然而，值得注意的是，儘管量子計算機在某些類型的計算上比傳統機器快得多，但量子計算機的潛在應用案例數量要小得多。考慮到這一點，投資者應對 IonQ 股票的表現預期保持謹慎。不過，如果它能夠在競爭對手之前實現其機器的商業化並主導量子計算市場，IonQ 有潛力為耐心的投資者帶來豐厚的回報。</p>

IONQ

<p>IonQ 是一家領先的量子計算公司，其在人工智能領域的潛力與 Nvidia 進行比較。IonQ 在量子計算方面擁有世界紀錄的準確性，旨在比競爭對手更快實現商業化。其技術有望顯著提升人工智能的性能，尤其是在與傳統計算結合的混合系統中。然而，儘管其潛在收益可觀，投資者應謹慎對待期望，因為量子計算機的應用案例仍然有限。IonQ 的成功依賴於早期市場的接受度，隨着量子計算在 2030 年代成為主流</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.27%) has been one of the top-performing stocks over the past decade. If you invested $10,000 in the stock a decade ago, you'd have a position worth $3 million now. It's success stories like that that keep ambitious investors hunting for the less known stocks today that have the potential to provide similar gains from here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.27%) 是過去十年表現最好的股票之一。如果你十年前投資了 10,000 美元在這隻股票上，現在你的投資價值將達到 300 萬美元。正是這樣的成功故事讓雄心勃勃的投資者今天仍在尋找那些不太知名但有潛力提供類似收益的股票。</p>
</div><p>Artificial intelligence (AI) is a massive investment theme right now, and traditional computing has gone a long way toward developing that technology. However, there are many who believe that quantum computing could boost the capabilities of AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>人工智能 (AI) 目前是一個巨大的投資主題，而傳統計算在開發這項技術方面已經走了很長一段路。然而，許多人認為量子計算能夠提升 AI 系統的能力。</p>
</div><p><strong>IonQ</strong>(IONQ -3.10%) was the first pure-play quantum computing company to go public, and has seen a ton of investor interest over the past month. It offers several leading technologies in its niche, and it also has asserted that its technology could provide a massive boost for AI. So could IonQ become the Nvidia of the 2030s?</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>IonQ</strong>(IONQ -3.10%) 是第一家上市的純量子計算公司，並在過去一個月內吸引了大量投資者的關注。它在其細分市場中提供了幾項領先技術，並聲稱其技術能夠為 AI 提供巨大的推動力。那麼，IonQ 能否成為 2030 年代的英偉達？</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQwNzIvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834072%2Fquantum-computing-cell.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>IonQ's technology could separate it from the competition</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 的技術可能使其在競爭中脱穎而出</h2>
</div><p>The primary reason why quantum computing isn't commercially viable yet is a lack of accuracy. Traditional computer chips have error rates of about 1 calculation in a 1 quintillion. (That's 1 billion times 1 billion.) Today's best quantum computers' error rates are closer to 1 in 100,000, so they still have a long way to go before they're similarly reliable. This is clearly an issue.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算尚未商業化的主要原因是缺乏準確性。傳統計算機芯片的錯誤率約為每 1 計數 1 拍（即 1 億乘以 1 億）。如今最好的量子計算機的錯誤率接近每 100,000 次計算 1 次錯誤，因此在可靠性上仍有很長的路要走。這顯然是一個問題。</p>
</div><p>One reason IonQ has become a leader in this space is its world-record-holding technology. IonQ holds world records in 1-qubit (99.999%) and 2-qubit gate (99.97%) fidelity tests. Most of IonQ's competitors are celebrating being in the 99% to 99.9% range in the 2-qubit gate fidelity test. So IonQ is about an order of magnitude ahead of its quantum computing competition -- but still nowhere near as accurate as a conventional computer.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 成為該領域領導者的一個原因是其擁有世界紀錄的技術。IonQ 在 1 量子比特 (99.999%) 和 2 量子比特門 (99.97%) 的保真度測試中保持世界紀錄。IonQ 的大多數競爭對手在 2 量子比特門保真度測試中慶祝進入 99% 到 99.9% 的範圍。因此，IonQ 在量子計算競爭中領先了一個數量級，但仍然遠不如傳統計算機準確。</p>
</div><p>Assuming IonQ can maintain its lead in accuracy, it will have a shot at releasing commercially viable quantum computers faster than its competition. Being the first mover in an important industry is a huge advantage -- just look at how OpenAI's ChatGPT has performed.</p>
<div class="lb-trans"><p>假設 IonQ 能夠保持其在準確性上的領先地位，它將有機會比競爭對手更快地推出商業化的量子計算機。在一個重要行業中成為首個進入者是一個巨大的優勢——看看 OpenAI 的 ChatGPT 的表現就知道了。</p>
</div><p>There are numerous technological approaches to quantum computing, and each has its benefits and drawbacks. For IonQ, processing speed is one of them. It uses a trapped ion technology that has slower processing speeds than the superconducting qubit tech that many of its rivals are using. However, I think that potential clients will be more likely to favor a more accurate solution over a faster one, especially while the tech world is still trying to assess quantum computing's relevance.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算有許多技術途徑，每種都有其優缺點。對於 IonQ 來説，處理速度是其中之一。它使用的捕獲離子技術的處理速度比許多競爭對手使用的超導量子比特技術要慢。然而，我認為潛在客户更可能偏好更準確的解決方案，而不是更快的解決方案，尤其是在技術界仍在評估量子計算的相關性時。</p>
</div><p>This is critical. IonQ will need to win market share early if it hopes to repeat what Nvidia has done.</p>
<div class="lb-trans"><p>這至關重要。如果 IonQ 希望重現英偉達的成就，它需要儘早贏得市場份額。</p>
</div><h2>Being a first mover is a huge advantage that IonQ must achieve</h2>
<div class="lb-trans"><h2>成為首個進入者是 IonQ 必須實現的巨大優勢</h2>
</div><p>Over the past few years, Nvidia's graphics processing units (GPUs) have become the primary computing hardware of choice for handling artificial intelligence workloads. Companies could have used chips from rivals such as <strong>AMD</strong> instead, but Nvidia's software and hardware were the best at the start, so it won a massive share of the data center computing market. Some estimates still peg Nvidia's share of the data center market at over 90%.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去幾年中，英偉達的圖形處理單元 (GPU) 已成為處理人工智能工作負載的主要計算硬件選擇。公司本可以選擇 <strong>AMD</strong> 等競爭對手的芯片，但英偉達的軟件和硬件在起步時是最好的，因此它贏得了數據中心計算市場的巨大份額。一些估計仍然認為英偉達在數據中心市場的份額超過 90%。</p>
</div><p>If IonQ is the player with the best technology at the moment when quantum computing goes mainstream, it has the potential to become the next Nvidia. It also has massive implications in the AI sector as a hybrid quantum computing approach, where IonQ's technology is combined with traditional computing hardware like Nvidia's GPUs to boost performance. Perhaps the biggest boost is that this hybrid approach would offer significant energy savings -- and electricity is a huge input cost and growth bottleneck for AI hyperscalers.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果 IonQ 是在量子計算進入主流時擁有最佳技術的參與者，它有潛力成為下一個英偉達。它在 AI 領域也具有巨大的影響，因為量子計算與傳統計算硬件（如英偉達的 GPU）結合的混合量子計算方法可以提升性能。也許最大的好處是，這種混合方法將提供顯著的節能——電力是 AI 超級計算公司的一項巨大投入成本和增長瓶頸。</p>
</div><p>For IonQ to become the Nvidia of the 2030s, it will need to get its technology adopted widely at the onset of the period when quantum computing becomes commercially viable. However, it is worth noting that while quantum computers can perform some types of calculations vastly faster than traditional machines, the number of potential use cases for quantum computers is far smaller. With that in mind, investors should keep their performance expectations for IonQ's stock in check. Still, if it can commercialize its machines ahead of the pack and dominate the quantum computing market, IonQ has the potential to make patient investors a lot of money.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了成為 2030 年代的英偉達，IonQ 需要在量子計算商業化的初期廣泛採用其技術。然而，值得注意的是，儘管量子計算機在某些類型的計算上比傳統機器快得多，但量子計算機的潛在應用案例數量要小得多。考慮到這一點，投資者應對 IonQ 股票的表現預期保持謹慎。不過，如果它能夠在競爭對手之前實現其機器的商業化並主導量子計算市場，IonQ 有潛力為耐心的投資者帶來豐厚的回報。</p>
</div>

Prediction: This Quantum-AI Stock Could Be the Nvidia of the 2030s

- IonQ 是首家上市的純量子計算公司，吸引了大量投資者關注。  
- 其技術在量子計算領域領先，具備商業化潛力。  
- 若能成功推廣，IonQ 有望成為 2030 年代的 Nvidia。

預測：這隻量子人工智能股票可能會成為 2030 年代的英偉達