<p>在估算支持人工智能革命的成本時，出現了數十億美元的差距，這使得巴克萊銀行的新樂觀預測與 <strong>Nvidia Corp.</strong>（NASDAQ:NVDA）首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 的雄心勃勃的預測形成對比。</p>
<p>在將 NVDA 的目標價上調至 240 美元的報告中，巴克萊銀行披露了其人工智能能力追蹤器，估計計劃中的人工智能相關支出超過 2 萬億美元。</p>
<h2><strong>儘管巴克萊的計算，NVDA 仍然是 ‘最具吸引力’ 的選擇</strong></h2>
<p>該銀行指出，它使用每一吉瓦（GW）人工智能電力的總支出轉換為 500 億到 600 億美元。在這其中，它將 65% 到 70% 歸因於 “計算與網絡”。</p>
<p>這一計算得出的每吉瓦計算相關支出的估算範圍為 <strong>325 億到 420 億美元</strong>。<strong>390 億美元</strong> 的數字代表了這一範圍內的一個關鍵點（具體來説，是 600 億美元總支出的 65%），突顯了基於該銀行對超過 2 萬億美元已宣佈項目的追蹤而得出的樂觀預測。</p>
<p>這一數字使得該銀行稱 Nvidia 為 “我們領域中最具吸引力的名字”，並補充説黃仁勳曾經高昂的行業預測 “現在看起來並不那麼離譜了”。</p>
<h2><strong>與 ‘黃仁勳的數學’ 相比，巴克萊的分析仍顯保守</strong></h2>
<p>然而，這一詳細的自下而上的分析呈現出的數字比 NVIDIA 首席執行官所倡導的數字更為保守。</p>
<p>根據現在被稱為 “黃仁勳的數學” 的説法，1 GW 人工智能工廠的總成本為 600 億到 800 億美元，其中 “計算成本”——NVIDIA 的潛在收入——佔據了驚人的 400 億到 500 億美元。</p>
<p>這兩個預測幾乎沒有重疊，突顯了預期之間的根本差異。黃仁勳的 <strong>400 億到 500 億美元</strong> 的估算下限恰好位於巴克萊計算的 325 億到 420 億美元範圍的上限。這意味着黃仁勳對其公司收入的基本設想需要一個市場現實，至少與該銀行建模的最樂觀情景持平，甚至更高。</p>
<p>黃仁勳本人曾表示，“每一吉瓦大約是 400 億、500 億美元對 Nvidia 來説”，強調了他的公司所瞄準的巨大市場機會。當應用於麥肯錫預計到 2030 年人工智能數據中心需求為 156 GW 時，黃仁勳的數字指向一個潛在市場超過 6 萬億美元。</p>
<h2><strong>批評者稱人工智能工廠成本預測被誇大</strong></h2>
<p>雙方的天文數字並未逃過審視。著名的空頭 <strong>吉姆·查諾斯</strong> 最近強調了這一差異，認為黃仁勳對人工智能工廠的基本成本估算 “遠高於許多人工智能數據中心公司目前告訴投資者的數字”。</p>
<p>這一批評為行業的爆炸性增長敍事投下了金融現實的陰影，使投資者不得不權衡銀行的樂觀分析與首席執行官更宏偉願景之間的差異。</p>
<h2><strong>價格走勢</strong></h2>
<p>週一，NVDA 的股價上漲 2.07%，收於每股 181.88 美元，盤後下跌 0.42%。年初至今上漲 31.50%，過去一年上漲 49.77%。</p>
<p><strong>Benzinga 的邊際股票排名</strong> 顯示，NVDA 在短期、中期和長期內保持了更強的價格趨勢。然而，該股票的價值排名相對較差。更多表現細節可在此查看。</p>
<p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（NYSE:SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（NASDAQ:QQQ）分別跟蹤標準普爾 500 指數和納斯達克 100 指數，週一均上漲。SPY 上漲 0.28%，報 663.68 美元，而 QQQ 上漲 0.46%，報 598.73 美元，根據 Benzinga Pro 的數據。</p>
<p>與此同時，<strong>SPDR 道瓊斯工業平均指數 ETF Trust</strong>（NYSE:DIA）跟蹤道瓊斯，收盤上漲 0.16%，報 463.04 美元。</p>
<p>週二，標準普爾 500、道瓊斯和納斯達克 100 指數的期貨走勢各異。</p>
<ul>
<li><strong>Nvidia 的數萬億美元人工智能遊樂場：麥肯錫量化人工智能數據中心需求激增 3.5 倍，為 NVDA 呈現 6.2 萬億美元的機會</strong></li>
</ul>
<p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
<p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>巴克萊將英偉達（Nvidia，NVDA）的目標股價上調至 240 美元，預計與人工智能相關的支出將超過 2 萬億美元。他們的分析表明，人工智能電力每千瓦（GW）的支出範圍較為保守，介於 325 億美元至 420 億美元之間，這與首席執行官黃仁勳預測的每千瓦 400 億美元至 500 億美元的支出範圍形成對比。儘管存在差異，NVDA 的股價仍上漲了 2.07%，達到 181.88 美元，反映出年初至今的強勁表現。批評者，包括吉姆·查諾斯，對人工智能工廠的高估成本表示質疑，強調投資者需要考慮不同的預測</p>

<p>A multi-billion-dollar gap has emerged in the estimated cost of powering the AI revolution, pitting a new bullish forecast from Barclays against <strong>Nvidia Corp.</strong> (NASDAQ:NVDA) CEO <strong>Jensen Huang</strong>'s own ambitious projections.</p>
<div class="lb-trans"><p>在估算支持人工智能革命的成本時，出現了數十億美元的差距，這使得巴克萊銀行的新樂觀預測與 <strong>Nvidia Corp.</strong>（NASDAQ:NVDA）首席執行官 <strong>黃仁勳</strong> 的雄心勃勃的預測形成對比。</p>
</div><p>In a note upgrading its price target on NVDA to $240, Barclays revealed its AI capacity tracker, which estimates over $2 trillion in planned AI-related spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>在將 NVDA 的目標價上調至 240 美元的報告中，巴克萊銀行披露了其人工智能能力追蹤器，估計計劃中的人工智能相關支出超過 2 萬億美元。</p>
</div><h2><strong>NVDA Still The ‘Most Attractive’ Despite Barclays Calculation</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>儘管巴克萊的計算，NVDA 仍然是 ‘最具吸引力’ 的選擇</strong></h2>
</div><p>The bank noted it uses a conversion of $50 billion to $60 billion in total spend for every one gigawatt (GW) of AI power. Within that, it attributes 65% to 70% to “compute &amp; networking.”</p>
<div class="lb-trans"><p>該銀行指出，它使用每一吉瓦（GW）人工智能電力的總支出轉換為 500 億到 600 億美元。在這其中，它將 65% 到 70% 歸因於 “計算與網絡”。</p>
</div><p>This calculation results in an estimated range of <strong>$32.5 billion to $42 billion</strong> per gigawatt for compute-related spending. The <strong>$39 billion</strong> figure represents a key point within this range (specifically, 65% of the $60 billion total spend), highlighting a bullish forecast grounded in the bank’s tracking of over $2 trillion in announced projects.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一計算得出的每吉瓦計算相關支出的估算範圍為 <strong>325 億到 420 億美元</strong>。<strong>390 億美元</strong> 的數字代表了這一範圍內的一個關鍵點（具體來説，是 600 億美元總支出的 65%），突顯了基於該銀行對超過 2 萬億美元已宣佈項目的追蹤而得出的樂觀預測。</p>
</div><p>This figure that led the bank to call Nvidia the “most attractive name in our space,” adding that Jensen Huang’s once lofty industry forecasts “don’t seem so outlandish anymore.”</p>
<div class="lb-trans"><p>這一數字使得該銀行稱 Nvidia 為 “我們領域中最具吸引力的名字”，並補充説黃仁勳曾經高昂的行業預測 “現在看起來並不那麼離譜了”。</p>
</div><h2><strong>Barclays Analysis Still Conservative Compared To ‘Jensen’s Math’</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>與 ‘黃仁勳的數學’ 相比，巴克萊的分析仍顯保守</strong></h2>
</div><p>This detailed, bottom-up analysis, however, presents a more conservative figure than the one championed by NVIDIA's chief.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，這一詳細的自下而上的分析呈現出的數字比 NVIDIA 首席執行官所倡導的數字更為保守。</p>
</div><p>According to what is now being called “Jensen’s Math,” a 1 GW AI factory has a total cost of $60 to $80 billion, with the “compute cost”—NVIDIA's potential revenue—representing a staggering $40 to $50 billion of that.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據現在被稱為 “黃仁勳的數學” 的説法，1 GW 人工智能工廠的總成本為 600 億到 800 億美元，其中 “計算成本”——NVIDIA 的潛在收入——佔據了驚人的 400 億到 500 億美元。</p>
</div><p>The two forecasts barely overlap, highlighting a fundamental difference in expectations. The low end of Huang’s <strong>$40-$50 billion</strong> estimate starts at the ceiling of Barclays’ $32.5-$42 billion calculated range. This means Huang’s baseline vision for his company’s revenue requires a market reality that is at, or even above, the most optimistic scenario modeled by the bank.</p>
<div class="lb-trans"><p>這兩個預測幾乎沒有重疊，突顯了預期之間的根本差異。黃仁勳的 <strong>400 億到 500 億美元</strong> 的估算下限恰好位於巴克萊計算的 325 億到 420 億美元範圍的上限。這意味着黃仁勳對其公司收入的基本設想需要一個市場現實，至少與該銀行建模的最樂觀情景持平，甚至更高。</p>
</div><p>Huang himself previously stated that “every gigawatt is about $40 billion, $50 billion to Nvidia,” underscoring the massive market opportunity his company is targeting. When applied to McKinsey’s projections of 156 GW of AI data centre demand by 2030, Jensen's figure points to a potential market exceeding $6 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>黃仁勳本人曾表示，“每一吉瓦大約是 400 億、500 億美元對 Nvidia 來説”，強調了他的公司所瞄準的巨大市場機會。當應用於麥肯錫預計到 2030 年人工智能數據中心需求為 156 GW 時，黃仁勳的數字指向一個潛在市場超過 6 萬億美元。</p>
</div><h2><strong>Critiques Say The AI Factory Cost Projections Are Inflated</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>批評者稱人工智能工廠成本預測被誇大</strong></h2>
</div><p>The astronomical figures from both parties have not gone without scrutiny. Famed short-seller <strong>Jim Chanos</strong> recently highlighted the discrepancy, arguing that Huang's base cost estimates for an AI factory are “well above what many AI data center companies are currently telling investors.”</p>
<div class="lb-trans"><p>雙方的天文數字並未逃過審視。著名的空頭 <strong>吉姆·查諾斯</strong> 最近強調了這一差異，認為黃仁勳對人工智能工廠的基本成本估算 “遠高於許多人工智能數據中心公司目前告訴投資者的數字”。</p>
</div><p>This critique casts a shadow of financial reality over the industry's explosive growth narrative, leaving investors to weigh the difference between a bank's bullish analysis and a CEO's even grander vision.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一批評為行業的爆炸性增長敍事投下了金融現實的陰影，使投資者不得不權衡銀行的樂觀分析與首席執行官更宏偉願景之間的差異。</p>
</div><h2><strong>Price Action</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>價格走勢</strong></h2>
</div><p>Shares of NVDA rose 2.07% to end at $181.88 per share on Monday, and it dropped by 0.42% in after-hours. It has risen 31.50% year-to-date and 49.77% over the past year.</p>
<div class="lb-trans"><p>週一，NVDA 的股價上漲 2.07%，收於每股 181.88 美元，盤後下跌 0.42%。年初至今上漲 31.50%，過去一年上漲 49.77%。</p>
</div><p><strong>Benzinga’s Edge Stock Rankings</strong> indicate that NVDA maintains a stronger price trend in the short, medium, and long terms. However, the stock’s value ranking is relatively poor. Additional performance details are available here.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Benzinga 的邊際股票排名</strong> 顯示，NVDA 在短期、中期和長期內保持了更強的價格趨勢。然而，該股票的價值排名相對較差。更多表現細節可在此查看。</p>
</div><p>The <strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>(NYSE:SPY) and <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong> (NASDAQ:QQQ), which track the S&amp;P 500 index and Nasdaq 100 index, respectively, rose on Monday. The SPY was up 0.28% at $663.68, while the QQQ rose 0.46% to $598.73, according to Benzinga Pro data.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>SPDR S&amp;P 500 ETF Trust</strong>（NYSE:SPY）和 <strong>Invesco QQQ Trust ETF</strong>（NASDAQ:QQQ）分別跟蹤標準普爾 500 指數和納斯達克 100 指數，週一均上漲。SPY 上漲 0.28%，報 663.68 美元，而 QQQ 上漲 0.46%，報 598.73 美元，根據 Benzinga Pro 的數據。</p>
</div><p>Meanwhile, <strong>SPDR Dow Jones Industrial Average ETF Trust</strong>(NYSE:DIA), tracking the Dow Jones, ended 0.16% higher at $463.04.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，<strong>SPDR 道瓊斯工業平均指數 ETF Trust</strong>（NYSE:DIA）跟蹤道瓊斯，收盤上漲 0.16%，報 463.04 美元。</p>
</div><p>The futures of the S&amp;P 500, Dow Jones and Nasdaq 100 indices were mixed on Tuesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>週二，標準普爾 500、道瓊斯和納斯達克 100 指數的期貨走勢各異。</p>
</div><ul>
<li><strong>Nvidia’s Multi-Trillion Dollar AI Playground: McKinsey Quantifies 3.5x Surge In AI Data Center Demand, Presenting $6.2 Trillion Opportunity For NVDA</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Nvidia 的數萬億美元人工智能遊樂場：麥肯錫量化人工智能數據中心需求激增 3.5 倍，為 NVDA 呈現 6.2 萬億美元的機會</strong></li>
</ul>
</div><p><em><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分由 AI 工具生成，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</em></p>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia's 'Jensen Math' Of $50 Billion Revenue Per GW Gets A Reality Check: Here's What Barclays Analysts Project For NVDA

- Barclays 預計 AI 相關支出超過 2 萬億美元，提升 NVDA 目標價至 240 美元。  
- Jensen Huang 的預測顯示 1 GW AI 工廠成本為 60 至 80 億美元，計算成本佔 40 至 50 億美元。  
- NVDA 股價上漲 2.07%，年初至今漲幅達 31.50%。  

英偉達的 “黃仁勳數學” 中每 GW 收入 500 億美元的目標面臨現實檢驗：以下是巴克萊分析師對英偉達的預測