<p><strong>英偉達</strong> (NASDAQ:NVDA) 在週二大幅上漲，突破其 52 周高點 $184.55，成為首家市值達到 4.5 萬億美元的公司，因為主要科技公司繼續向人工智能項目投入資源。</p>
<p>該公司的最新進展包括開源的牛頓物理引擎，現在已集成到英偉達的 Isaac Lab 中，併發布了開源的 Nvidia Isaac GR00T N1.6 推理視覺語言動作模型，用於機器人技能。</p>
<p>這些技術以及新的 AI 基礎設施，創建了一個開放的加速機器人平台，使開發者和研究人員能夠快速迭代、標準化測試，並通過機器人推理統一訓練。</p>
<p><strong><em>另請閲讀：英偉達的 1000 億美元 OpenAI 投資將帶來什麼？</em></strong></p>
<p>目標是幫助機器人安全可靠地將技能從模擬環境轉移到現實世界。</p>
<p>牛頓是與 <strong>Alphabet</strong> (NASDAQ:GOOGL) 的 Google DeepMind、<strong>華特迪士尼公司</strong> (NYSE:DIS) 的 Disney Research 和英偉達合作開發的，基於英偉達的 Warp 和 OpenUSD 框架構建。</p>
<p>該 GPU 加速物理引擎的測試版旨在克服當前物理引擎的侷限性，這些引擎在模擬類人機器人複雜運動方面存在困難。</p>
<p>此外，最新的 Isaac GR00T N1.6 模型將很快在 Hugging Face 上提供，並將集成 Nvidia Cosmos Reason，這是一個可定製的物理 AI 推理視覺語言模型。</p>
<p>該模型被描述為機器人的深度思考大腦，將模糊的指令轉化為詳細的逐步計劃，使機器人能夠在新的情境和任務中進行概括。</p>
<p>通過此次升級，類人機器人現在可以同時移動和處理物體，從而實現更復雜的動作，例如打開更重的門。</p>
<p>這些發展是在 AI 基礎設施支出激增的背景下進行的。</p>
<p>由於超大規模企業的積極投資和企業採用的增長，<strong>花旗集團</strong> 最近將對大型科技公司 AI 相關基礎設施支出的預測提高到 2.8 萬億美元以上，顯著高於之前的 2.3 萬億美元的估計。</p>
<p>路透社週二報道，2022 年底 ChatGPT 的推出引發的 AI 熱潮，推動了前所未有的資本支出和大規模數據中心擴張。</p>
<p>花旗現在預計，像 <strong>微軟</strong> (NASDAQ:MSFT)、<strong>亞馬遜</strong> (NASDAQ:AMZN) 和 Alphabet 等超大規模企業將在 2026 年底之前投資 4900 億美元用於 AI 基礎設施，高於之前預測的 4200 億美元。</p>
<p>分析師指出，這些公司可能會在第三季度的財報電話會議中反映出這種增量支出，提前為可見的企業需求提供指導。</p>
<p>該券商還預測，到 2030 年，全球 AI 計算需求將需要額外 55 吉瓦的電力容量，相當於 2.8 萬億美元的增量投資，其中僅美國就佔 1.4 萬億美元。</p>
<p>花旗補充説，成本巨大，每吉瓦的計算能力的價格約為 500 億美元。</p>
<p>報告還指出，大型科技公司不再僅僅依靠利潤來資助這些支出。相反，他們越來越多地轉向借貸，這一轉變在財務狀況中已經顯現，因為支出侵蝕了自由現金流。</p>
<p><strong>價格動態：</strong> 截至週二最後檢查，NVDA 股票上漲 2.24%，至 $185.92。</p>
<ul>
<li><strong><em>阿里巴巴與英偉達合作，推動機器人和自動駕駛汽車的發展</em></strong></li>
</ul>
<p><em>照片來源於 Shutterstock</em></p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達（NASDAQ:NVDA）達到了 52 周高點 184.55 美元，成為首家市值達到 4.5 萬億美元的公司，這得益於人工智能和機器人技術的進步。關鍵進展包括開源的牛頓物理引擎和英偉達 Isaac GR00T N1.6 模型，提升了機器人的能力。花旗集團預測，到 2029 年，大型科技公司的人工智能基礎設施支出將超過 2.8 萬億美元，微軟和亞馬遜等公司將進行重大投資。NVDA 股票上漲 2.24%，至 185.92 美元</p>

<p><strong>Nvidia</strong> (NASDAQ:NVDA) surged on Tuesday, climbing past its 52-week high of $184.55 and becoming the first company to reach a $4.5 trillion market capitalization, as major tech firms continue to pour resources into artificial intelligence initiatives.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong> (NASDAQ:NVDA) 在週二大幅上漲，突破其 52 周高點 $184.55，成為首家市值達到 4.5 萬億美元的公司，因為主要科技公司繼續向人工智能項目投入資源。</p>
</div><p>The company’s latest advancements include the open-source Newton Physics Engine, now integrated into Nvidia Isaac Lab, and the release of the open Nvidia Isaac GR00T N1.6 reasoning vision language action model for robot skills.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司的最新進展包括開源的牛頓物理引擎，現在已集成到英偉達的 Isaac Lab 中，併發布了開源的 Nvidia Isaac GR00T N1.6 推理視覺語言動作模型，用於機器人技能。</p>
</div><p>These technologies, along with new AI infrastructure, create an open, accelerated robotics platform that enables developers and researchers to rapidly iterate, standardize testing, and unify training with on-robot inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些技術以及新的 AI 基礎設施，創建了一個開放的加速機器人平台，使開發者和研究人員能夠快速迭代、標準化測試，並通過機器人推理統一訓練。</p>
</div><p><strong><em>Also Read: What Will Nvidia’s $100 Billion OpenAI Investment Reap?</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>另請閲讀：英偉達的 1000 億美元 OpenAI 投資將帶來什麼？</em></strong></p>
</div><p>The goal is to help robots safely and reliably transfer skills from a simulated environment to the real world.</p>
<div class="lb-trans"><p>目標是幫助機器人安全可靠地將技能從模擬環境轉移到現實世界。</p>
</div><p>Developed in collaboration with <strong>Alphabet’s</strong> (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOGL) Google DeepMind, <strong>The Walt Disney Company’s</strong>(NYSE:DIS) Disney Research, and Nvidia, Newton is built on the Nvidia Warp and OpenUSD frameworks.</p>
<div class="lb-trans"><p>牛頓是與 <strong>Alphabet</strong> (NASDAQ:GOOGL) 的 Google DeepMind、<strong>華特迪士尼公司</strong> (NYSE:DIS) 的 Disney Research 和英偉達合作開發的，基於英偉達的 Warp 和 OpenUSD 框架構建。</p>
</div><p>The beta release of this GPU-accelerated physics engine aims to overcome the limitations of current physics engines, which struggle to simulate the complex movements of humanoid robots.</p>
<div class="lb-trans"><p>該 GPU 加速物理引擎的測試版旨在克服當前物理引擎的侷限性，這些引擎在模擬類人機器人複雜運動方面存在困難。</p>
</div><p>Furthermore, the latest Isaac GR00T N1.6 model will soon be available on Hugging Face and will integrate Nvidia Cosmos Reason, a customizable reasoning vision language model for physical AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，最新的 Isaac GR00T N1.6 模型將很快在 Hugging Face 上提供，並將集成 Nvidia Cosmos Reason，這是一個可定製的物理 AI 推理視覺語言模型。</p>
</div><p>This model, described as the robot’s deep-thinking brain, translates vague instructions into detailed, step-by-step plans, allowing robots to generalize across new situations and tasks.</p>
<div class="lb-trans"><p>該模型被描述為機器人的深度思考大腦，將模糊的指令轉化為詳細的逐步計劃，使機器人能夠在新的情境和任務中進行概括。</p>
</div><p>With this upgrade, humanoid robots can now move and handle objects simultaneously, facilitating more complex actions like opening heavier doors.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過此次升級，類人機器人現在可以同時移動和處理物體，從而實現更復雜的動作，例如打開更重的門。</p>
</div><p>These developments are taking place against a backdrop of surging AI infrastructure spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些發展是在 AI 基礎設施支出激增的背景下進行的。</p>
</div><p>Citing aggressive investments by hyperscalers and growing enterprise adoption <strong>, Citigroup</strong> recently lifted its forecast for AI-related infrastructure spending by Big Tech giants to over $2.8 trillion through 2029, a significant increase from its prior estimate of $2.3 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>由於超大規模企業的積極投資和企業採用的增長，<strong>花旗集團</strong> 最近將對大型科技公司 AI 相關基礎設施支出的預測提高到 2.8 萬億美元以上，顯著高於之前的 2.3 萬億美元的估計。</p>
</div><p>Reuters reported on Tuesday that the AI boom, sparked by the debut of ChatGPT in late 2022, has driven unprecedented capital expenditures and large-scale data center expansion.</p>
<div class="lb-trans"><p>路透社週二報道，2022 年底 ChatGPT 的推出引發的 AI 熱潮，推動了前所未有的資本支出和大規模數據中心擴張。</p>
</div><p>Citi now projects hyperscalers like <strong>Microsoft</strong>(NASDAQ:MSFT), <strong>Amazon.com</strong> (NASDAQ:AMZN), and Alphabet to invest $490 billion into AI infrastructure by the end of 2026, up from its earlier forecast of $420 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>花旗現在預計，像 <strong>微軟</strong> (NASDAQ:MSFT)、<strong>亞馬遜</strong> (NASDAQ:AMZN) 和 Alphabet 等超大規模企業將在 2026 年底之前投資 4900 億美元用於 AI 基礎設施，高於之前預測的 4200 億美元。</p>
</div><p>Analysts noted that these companies are likely to reflect this incremental spending in their third-quarter earnings calls, positioning their guidance ahead of visible enterprise demand.</p>
<div class="lb-trans"><p>分析師指出，這些公司可能會在第三季度的財報電話會議中反映出這種增量支出，提前為可見的企業需求提供指導。</p>
</div><p>The brokerage also projected that global AI compute demand would require 55 gigawatts of additional power capacity by 2030, equating to a whopping $2.8 trillion in incremental investment, with $1.4 trillion of that in the U.S. alone.</p>
<div class="lb-trans"><p>該券商還預測，到 2030 年，全球 AI 計算需求將需要額外 55 吉瓦的電力容量，相當於 2.8 萬億美元的增量投資，其中僅美國就佔 1.4 萬億美元。</p>
</div><p>Citi added that the costs are immense, with each gigawatt of compute capacity carrying a price tag of about $50 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>花旗補充説，成本巨大，每吉瓦的計算能力的價格約為 500 億美元。</p>
</div><p>Big Tech firms are no longer funding these outlays solely from profits, the report added. Instead, they are increasingly turning to borrowing, a shift already evident in financials as spending eats into free cash flow.</p>
<div class="lb-trans"><p>報告還指出，大型科技公司不再僅僅依靠利潤來資助這些支出。相反，他們越來越多地轉向借貸，這一轉變在財務狀況中已經顯現，因為支出侵蝕了自由現金流。</p>
</div><p><strong>Price Action:</strong> NVDA stock was trading higher by 2.24% to $185.92 at last check Tuesday.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>價格動態：</strong> 截至週二最後檢查，NVDA 股票上漲 2.24%，至 $185.92。</p>
</div><ul>
<li><strong><em>Alibaba Partners With Nvidia To Power Robots And Self-Driving Cars</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>阿里巴巴與英偉達合作，推動機器人和自動駕駛汽車的發展</em></strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片來源於 Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Smashes 52-Week High As Robots And AI Take Off

- Nvidia 股價上漲，突破 52 周高點，市值達 4.5 萬億美元。  
- 新技術包括開源 Newton 物理引擎和 Isaac GR00T N1.6 模型，推動機器人技能發展。  
- Citigroup 預計 AI 基礎設施支出將超過 2.8 萬億美元，反映大科技公司投資增長。  

隨着機器人和人工智能的迅猛發展，英偉達突破了 52 周高點