<p><strong>Meta Platforms Inc.</strong>（納斯達克代碼：META）正在將其人工智能原型開發工作轉移到外部開發者平台。</p>
<p><em>在這裏查看 META 股票的當前價格。</em></p>
<p>根據《商業內幕》獲得的內部備忘錄，Meta 正在整合 <strong>Vercel</strong> 和 <strong>GitHub</strong> 等工具，作為其工程技術棧重組的一部分，以提高速度。</p>
<h2><strong>推動更快的開發</strong></h2>
<p>這一舉措是在公司新成立的 <strong>Meta 超級智能實驗室</strong>（MSL）下進行的，該實驗室是首席執行官 <strong>馬克·扎克伯格</strong> 在先進人工智能領域的數十億美元賭注的一部分。</p>
<p>這家科技巨頭還在與 <strong>Alphabet Inc.</strong>（納斯達克代碼：GOOG）（納斯達克代碼：GOOGL）的 Google 以及像 <strong>Scale AI</strong> 這樣的人工智能初創公司探索 AI 基礎設施合作。</p>
<h2><strong>備忘錄指出 Meta 系統的侷限性</strong></h2>
<p>文件顯示，MSL 的產品與應用研究（PAR）小組由前 GitHub 首席執行官 <strong>Nat Friedman</strong> 領導，正在引導工程師遠離 Meta 較慢的自家系統。</p>
<p>根據報告，基礎設施負責人 <strong>Aparna Ramani</strong> 在九月底的一份備忘錄中指出，Meta 的部署過程需要 “小時而非分鐘”，並且 “並不適合快速編碼”，這是一個描述使用 AI 輔助編碼進行快速原型開發的術語。</p>
<p>Meta 最近還收購了芯片初創公司 <strong>Rivos</strong>，以增強其內部 AI 芯片開發，減少對 <strong>Nvidia</strong>（納斯達克代碼：NVDA）的依賴。</p>
<p>Ramani 概述了一種雙軌策略：立即依賴 Vercel 以提高部署速度，同時構建 “Nest”，這是一個為使用 TypeScript 的小團隊優化的內部託管平台。</p>
<p>Nest 預計將成為默認系統，但 Vercel 將提供一個 “逃生閥”，以應對 Meta 能力不足的情況。</p>
<h2><strong>將 Vercel 與 GitHub 配對</strong></h2>
<p>Meta 將 Vercel 與 <strong>微軟公司</strong>（納斯達克代碼：MSFT）擁有的 GitHub 配對，以加速工作流程。目前至少有 10 個項目正在這兩個平台上運行，將部署時間從 99 分鐘減少到不到 2 分鐘。</p>
<p>這一整合使得 MSL 團隊能夠快速迭代，同時 Meta 在與 OpenAI 和 Alphabet Inc.的 Google 競爭中保持競爭力。</p>
<h2><strong>戰略合作與投資</strong></h2>
<p>Friedman 和 Meta 的 AI 負責人 <strong>Alexandr Wang</strong> 都是 Vercel 的投資者，該公司在九月份籌集了 3 億美元，估值達到 93 億美元。Vercel 的客户包括 <strong>Netflix Inc.</strong>（納斯達克代碼：NFLX）、<strong>Adobe Inc.</strong>（納斯達克代碼：ADBE）和 <strong>Stripe</strong>。這一融資輪得到了 <strong>Accel</strong>、新加坡的 <strong>GIC</strong>、<strong>黑石集團</strong>（紐約證券交易所代碼：BLK）、<strong>Khosla Ventures</strong> 和 <strong>General Catalyst</strong> 的支持。</p>
<h2><strong>追趕競爭對手的競賽</strong></h2>
<p>這一推動凸顯了 Meta 在人工智能領域的緊迫性。今年早些時候，該公司在其 “Devmate” 編碼助手中使用了 Anthropic 的 Claude，因為團隊表示 Meta 自己的 Llama 在複雜編程任務和內部 AI 領導力喪失方面表現不佳。</p>
<p>儘管在自己的 AI 模型上進行了重大投資，Meta 也依賴於 <strong>Midjourney</strong> 為其 “Vibes” 功能提供圖像。</p>
<ul>
<li><strong>Nvidia 的反彈使 Ken Fisher 在短短 3 個月內獲得 23.6 億美元的意外之財</strong></li>
</ul>
<p><em>照片來源：Shutterstock.com</em></p>
<p><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</p>

META

<p>Meta Platforms Inc. 正在將其人工智能原型開發轉向 Vercel 和 GitHub 等外部平台，以在其新的 Meta 超智能實驗室下提高開發速度。這一重組旨在解決 Meta 系統中的侷限性，顯著減少部署時間。Vercel 與 GitHub 的整合已經提高了工作流程效率，項目的部署時間從 99 分鐘減少到不到 2 分鐘。Meta 還在探索與人工智能基礎設施的合作與投資，以在快速發展的人工智能領域保持競爭力</p>

<p><strong>Meta Platforms Inc.</strong> (NASDAQ:META) is shifting its AI prototyping work to external developer platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Meta Platforms Inc.</strong>（納斯達克代碼：META）正在將其人工智能原型開發工作轉移到外部開發者平台。</p>
</div><p><em>Check out the current price of META stock here.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>在這裏查看 META 股票的當前價格。</em></p>
</div><p>According to internal memos obtained by Business Insider, Meta is integrating tools like <strong>Vercel</strong> and <strong>GitHub</strong> as part of a restructuring of its engineering stack to enhance speed</p>
<div class="lb-trans"><p>根據《商業內幕》獲得的內部備忘錄，Meta 正在整合 <strong>Vercel</strong> 和 <strong>GitHub</strong> 等工具，作為其工程技術棧重組的一部分，以提高速度。</p>
</div><h2><strong>Push Toward Faster Development</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>推動更快的開發</strong></h2>
</div><p>The move comes under the company's new <strong>Meta Superintelligence Labs</strong>(MSL), launched as part of CEO <strong>Mark Zuckerberg</strong>'s multibillion-dollar gamble on advanced AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一舉措是在公司新成立的 <strong>Meta 超級智能實驗室</strong>（MSL）下進行的，該實驗室是首席執行官 <strong>馬克·扎克伯格</strong> 在先進人工智能領域的數十億美元賭注的一部分。</p>
</div><p>The tech giant is also exploring AI infrastructure collaborations with <strong>Alphabet Inc.’s</strong> (NASDAQ:GOOG)(NASDAQ:GOOGL) Google and AI startups like <strong>Scale AI</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家科技巨頭還在與 <strong>Alphabet Inc.</strong>（納斯達克代碼：GOOG）（納斯達克代碼：GOOGL）的 Google 以及像 <strong>Scale AI</strong> 這樣的人工智能初創公司探索 AI 基礎設施合作。</p>
</div><h2><strong>Memos Cite Limits Of Meta Systems</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>備忘錄指出 Meta 系統的侷限性</strong></h2>
</div><p>Documents reveal that MSL's Product and Applied Research (PAR) group, led by former GitHub CEO <strong>Nat Friedman</strong>, is steering engineers away from Meta's slower home-grown systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>文件顯示，MSL 的產品與應用研究（PAR）小組由前 GitHub 首席執行官 <strong>Nat Friedman</strong> 領導，正在引導工程師遠離 Meta 較慢的自家系統。</p>
</div><p>According to the reports, a late-September memo from infrastructure head <strong>Aparna Ramani</strong> noted that Meta's deployment process takes &#34;hours vs. minutes&#34; and &#34;is not conducive to vibe coding,&#34; a term describing rapid prototyping with AI-assisted coding.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據報告，基礎設施負責人 <strong>Aparna Ramani</strong> 在九月底的一份備忘錄中指出，Meta 的部署過程需要 “小時而非分鐘”，並且 “並不適合快速編碼”，這是一個描述使用 AI 輔助編碼進行快速原型開發的術語。</p>
</div><p>Meta has also recently acquired chip startup <strong>Rivos</strong> to enhance its in-house AI chip development, reduce reliance on <strong>Nvidia</strong> (NASDAQ:NVDA)</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 最近還收購了芯片初創公司 <strong>Rivos</strong>，以增強其內部 AI 芯片開發，減少對 <strong>Nvidia</strong>（納斯達克代碼：NVDA）的依賴。</p>
</div><p>Ramani outlined a dual-track approach: immediate reliance on Vercel for deployment speed, while building &#34;Nest,&#34; an internal hosting platform optimized for small teams using TypeScript.</p>
<div class="lb-trans"><p>Ramani 概述了一種雙軌策略：立即依賴 Vercel 以提高部署速度，同時構建 “Nest”，這是一個為使用 TypeScript 的小團隊優化的內部託管平台。</p>
</div><p>Nest is expected to become the default system but Vercel will provide an &#34;escape valve&#34; where Meta's capabilities fall short.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nest 預計將成為默認系統，但 Vercel 將提供一個 “逃生閥”，以應對 Meta 能力不足的情況。</p>
</div><h2><strong>Pairing Vercel With GitHub</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>將 Vercel 與 GitHub 配對</strong></h2>
</div><p>Meta has paired Vercel with GitHub, owned by <strong>Microsoft Corp.</strong> (NASDAQ:MSFT), to accelerate workflow. At least 10 projects are already running on the combined platforms, reducing deployment times from 99 minutes to under 2 minutes.</p>
<div class="lb-trans"><p>Meta 將 Vercel 與 <strong>微軟公司</strong>（納斯達克代碼：MSFT）擁有的 GitHub 配對，以加速工作流程。目前至少有 10 個項目正在這兩個平台上運行，將部署時間從 99 分鐘減少到不到 2 分鐘。</p>
</div><p>The integration allows MSL teams to quickly iterate while Meta remains competitive with OpenAI and Alphabet Inc.'s Google.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一整合使得 MSL 團隊能夠快速迭代，同時 Meta 在與 OpenAI 和 Alphabet Inc.的 Google 競爭中保持競爭力。</p>
</div><h2><strong>Strategic Partnerships, Investments</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>戰略合作與投資</strong></h2>
</div><p>Both Friedman and <strong>Alexandr Wang</strong>, Meta’s AI chief, are investors in Vercel, which raised $300 million in September, reaching a $9.3 billion valuation. Vercel’s clients include <strong>Netflix Inc.</strong>(NASDAQ:NFLX), <strong>Adobe Inc.</strong> (NASDAQ:ADBE), and <strong>Stripe</strong>. The funding round was supported by <strong>Accel</strong>, Singapore's <strong>GIC</strong>, <strong>BlackRock Inc.</strong>(NYSE:BLK), <strong>Khosla Ventures</strong>, and <strong>General Catalyst</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>Friedman 和 Meta 的 AI 負責人 <strong>Alexandr Wang</strong> 都是 Vercel 的投資者，該公司在九月份籌集了 3 億美元，估值達到 93 億美元。Vercel 的客户包括 <strong>Netflix Inc.</strong>（納斯達克代碼：NFLX）、<strong>Adobe Inc.</strong>（納斯達克代碼：ADBE）和 <strong>Stripe</strong>。這一融資輪得到了 <strong>Accel</strong>、新加坡的 <strong>GIC</strong>、<strong>黑石集團</strong>（紐約證券交易所代碼：BLK）、<strong>Khosla Ventures</strong> 和 <strong>General Catalyst</strong> 的支持。</p>
</div><h2><strong>Race To Catch Rivals</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>追趕競爭對手的競賽</strong></h2>
</div><p>The push underscores Meta's urgency in AI. Earlier this year, the company used Anthropic's Claude within its &#34;Devmate&#34; coding assistant after teams said Meta's own Llama struggled with complex programming tasks and internal AI leadership loss.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一推動凸顯了 Meta 在人工智能領域的緊迫性。今年早些時候，該公司在其 “Devmate” 編碼助手中使用了 Anthropic 的 Claude，因為團隊表示 Meta 自己的 Llama 在複雜編程任務和內部 AI 領導力喪失方面表現不佳。</p>
</div><p>Despite making significant investments in its own AI models, Meta has also relied on <strong>Midjourney</strong> for imagery in its “Vibes” feature.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管在自己的 AI 模型上進行了重大投資，Meta 也依賴於 <strong>Midjourney</strong> 為其 “Vibes” 功能提供圖像。</p>
</div><ul>
<li><strong>Nvidia Rally Hands Ken Fisher $2.36 Billion Windfall In Just 3 Months</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Nvidia 的反彈使 Ken Fisher 在短短 3 個月內獲得 23.6 億美元的意外之財</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片來源：Shutterstock.com</em></p>
</div><p><strong>Disclaimer:</strong> This content was partially produced with the help of AI tools and was reviewed and published by Benzinga editors.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>免責聲明：</strong> 本內容部分是通過 AI 工具生成的，並由 Benzinga 編輯審核和發佈。</p>
</div>

Meta's Superintelligence Labs Turns To Vercel, GitHub To Speed Up AI Prototyping: Report

- Meta Platforms Inc. 正在將 AI 原型工作轉移至外部開發平台。  
- 該公司通過整合 Vercel 和 GitHub 加速開發流程，減少部署時間。  
- Meta 還收購了芯片初創公司 Rivos，以增強其 AI 芯片開發能力。  

據報道，Meta 的超級智能實驗室轉向使用 Vercel 和 GitHub 來加速人工智能原型的開發