<p><strong>英偉達</strong>（NVDA -1.10%）強大的芯片幾乎被每個數據中心和雲服務提供商用於最先進的人工智能（AI）工作負載。在過去的 10 年裏，其股價飆升超過 30,000%，使英偉達成為全球最有價值的公司，市值在撰寫時超過 4.6 萬億美元。</p>
<p>但英偉達管理層在公司最近的財報電話會議上提到的一個數字令分析師震驚，這也是該股票仍然是一個毫無疑問的買入理由。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQ4MzEvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQ4MzEvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：英偉達。</p>
<h2>一個萬億級的機會</h2>
<p>在英偉達 2026 財年第二季度的財報電話會議上，首席財務官科萊特·克雷斯表示：“我們預計到本世紀末，人工智能基礎設施支出將達到 3 萬億到 4 萬億美元。這些建設的規模和範圍為英偉達提供了顯著的長期增長機會。”</p>
<p>這一聲明進一步證明華爾街仍然低估了英偉達在人工智能機會上的潛力。使用英偉達芯片的人工智能模型構建者如 OpenAI，正面臨着需求超過計算能力的情況。這就是為什麼今年科技公司急於確保更多數據中心容量的原因。</p>
<p>儘管英偉達的數據中心收入在上個季度同比增長了 56%，投資者仍然可以以基於明年盈利預估的合理市盈率 30 購買該股票。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達的股票在過去十年中上漲了超過 30,000%，使其成為全球最有價值的公司，市值超過 4.6 萬億美元。首席財務官 Colette Kress 強調，到本十年末，人工智能基礎設施的支出機會可能達到 3 萬億到 4 萬億美元，表明了顯著的增長前景。儘管數據中心收入同比增長了 56%，英偉達的股票仍然以基於明年預估的 30 倍市盈率保持吸引力，這表明對投資者來説仍然是一個強勁的買入機會</p>

<p><strong>Nvidia</strong>'s (NVDA -1.10%) powerful chips are used in almost every data center and cloud service provider for the most advanced artificial intelligence (AI) workloads. Its stock has rocketed over 30,000% over the last 10 years, making Nvidia the most valuable company in the world with a market cap over $4.6 trillion at the time of writing.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>（NVDA -1.10%）強大的芯片幾乎被每個數據中心和雲服務提供商用於最先進的人工智能（AI）工作負載。在過去的 10 年裏，其股價飆升超過 30,000%，使英偉達成為全球最有價值的公司，市值在撰寫時超過 4.6 萬億美元。</p>
</div><p>But Nvidia's management mentioned one number on the company's last earnings call that stunned analysts, and it's why the stock is still a no-brainer buy.</p>
<div class="lb-trans"><p>但英偉達管理層在公司最近的財報電話會議上提到的一個數字令分析師震驚，這也是該股票仍然是一個毫無疑問的買入理由。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzQ4MzEvbnZpZGlhLWxvZ28tYXQtY29tcGFueS1oZWFkcXVhcnRlcnMuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F834831%2Fnvidia-logo-at-company-headquarters.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英偉達。</p>
</div><h2>A multitrillion-dollar opportunity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>一個萬億級的機會</h2>
</div><p>During Nvidia's fiscal second-quarter 2026 earnings call, CFO Colette Kress said, &#34;We see $3 trillion to $4 trillion in AI infrastructure spend by the end of the decade. The scale and scope of these build-outs present significant long-term growth opportunities for Nvidia.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>在英偉達 2026 財年第二季度的財報電話會議上，首席財務官科萊特·克雷斯表示：“我們預計到本世紀末，人工智能基礎設施支出將達到 3 萬億到 4 萬億美元。這些建設的規模和範圍為英偉達提供了顯著的長期增長機會。”</p>
</div><p>This statement further builds the case that Wall Street is still underestimating the magnitude of the AI opportunity for Nvidia. AI model builders like OpenAI, which use Nvidia's chips, are seeing more demand than they have computing capacity. This is why there has been a rush to secure more data center capacity this year by tech companies.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一聲明進一步證明華爾街仍然低估了英偉達在人工智能機會上的潛力。使用英偉達芯片的人工智能模型構建者如 OpenAI，正面臨着需求超過計算能力的情況。這就是為什麼今年科技公司急於確保更多數據中心容量的原因。</p>
</div><p>Despite Nvidia's data center revenue growing 56% year over year last quarter, investors can still buy the stock at a very reasonable earnings multiple of 30 based on next year's earnings estimate.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管英偉達的數據中心收入在上個季度同比增長了 56%，投資者仍然可以以基於明年盈利預估的合理市盈率 30 購買該股票。</p>
</div>

Think It's Too Late to Buy Nvidia Stock? Here's Why the Best Could Be Yet to Come.

- Nvidia 的芯片在幾乎所有數據中心和雲服務中被廣泛使用。  
- 財務主管表示，到本世紀末，人工智能基礎設施支出將達 3 萬億至 4 萬億美元。  
- 儘管數據中心收入同比增長 56%，但股票仍以合理的市盈率交易。  

覺得現在買入英偉達的股票太晚了嗎？以下是為什麼最佳時機可能還在後頭的原因