<p>阿聯酋的人工智能建設可能正面臨硅谷最昂貴的障礙——“英偉達税”。這個術語指的是使用 <strong>英偉達公司</strong>（NASDAQ:NVDA）高端 GPU 所帶來的高額加價，這些 GPU 已成為大規模人工智能系統的默認選擇。</p>
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<li><strong>在這裏跟蹤 NVDA 股票。</strong></li>
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<h2>沙漠與瓶頸相遇</h2>
<p>隨着華盛頓批准每年向阿聯酋項目提供 50 萬顆英偉達芯片，這一舉措可能會提升當地的人工智能能力——但也有可能鎖定英偉達的高價。</p>
<p>像 G42 這樣的主權參與者正在擴展其 Falcon 模型，可能會發現 GPU 成本在項目預算中增加 20% 至 50%，而在冷卻上花費的電力還未計算在內。</p>
<p><strong>另請閲讀：英偉達 15 億美元的 Lambda Loop 看起來很像 CoreWeave 2.0</strong></p>
<h2>為什麼英偉達仍然掌控局面</h2>
<p>英偉達的主導地位並非來自炒作，而是來自硬件現實。其 H100 和 Blackwell 芯片在性能上無與倫比，迫使政府、初創企業和超大規模企業支付高價，否則就會落後。<strong>Alphabet Inc</strong>（NASDAQ:GOOGL）（NASDAQ:GOOG）的谷歌通過其 TPU 避免了這種壓力，而 <strong>OpenAI</strong> 和 <strong>微軟公司</strong>（NASDAQ:MSFT）則在與 <strong>超微半導體公司</strong>（NASDAQ:AMD）的合作中進行投資，以減少依賴。</p>
<p>與此同時，初創企業正在追求效率突破，以應對每顆芯片 700 瓦的能耗，這增加了運營成本。即使新的供應鏈正在形成，英偉達的生態系統仍然是人工智能計算的引力中心——而這種引力是有代價的。</p>
<h2>交易通行費，而非旅客</h2>
<p>對於投資者來説，“英偉達税” 並不是負擔——而是一張地圖。像 AMD 和 <strong>博通公司</strong>（NASDAQ:AVGO）這樣的芯片製造商可能會受益於超大規模企業的多元化。</p>
<p>像 <strong>台灣半導體制造公司</strong>（NYSE:TSM）和 <strong>超微計算機公司</strong>（NASDAQ:SMCI）這樣的推動者在人工智能熱潮中蓬勃發展，推動對更多晶圓廠和冷卻設備的需求。而對於那些押注于波動性的人來説，英偉達本身仍然是人工智能經濟的收費站——它是唯一一個出售鏟子的，而其他人則在挖掘黃金。</p>
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<li><strong>英偉達給予。英偉達獲得。英偉達成長——黃仁勳的 1000 億美元腦洞</strong></li>
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<p><em>照片：JRdes / Shutterstock</em></p>

英偉達

<p>阿聯酋的人工智能發展面臨 “英偉達税” 的挑戰，這指的是與英偉達的 GPU 相關的高成本，這些 GPU 對於大規模的人工智能系統至關重要。隨着美國批准為阿聯酋項目提供 50 萬個英偉達芯片，成本可能會上升 20-50%。儘管面臨來自 AMD 和谷歌等公司的競爭，英偉達的芯片仍然佔據主導地位，影響項目預算。對於投資者而言，“英偉達税” 帶來了機會，因為像 AMD 和博通這樣的公司可能會從人工智能領域的多樣化中受益</p>

<p>The UAE's AI buildout could be running into Silicon Valley's priciest roadblock — the “Nvidia Tax.” The term refers to the steep markups that come with using <strong>Nvidia Corp</strong>'s (NASDAQ:NVDA) high-end GPUs, which have become the default choice for large-scale AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿聯酋的人工智能建設可能正面臨硅谷最昂貴的障礙——“英偉達税”。這個術語指的是使用 <strong>英偉達公司</strong>（NASDAQ:NVDA）高端 GPU 所帶來的高額加價，這些 GPU 已成為大規模人工智能系統的默認選擇。</p>
</div><ul>
<li><strong>Track NVDA stock here.</strong></li>
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<li><strong>在這裏跟蹤 NVDA 股票。</strong></li>
</ul>
</div><h2>The Desert Meets The Bottleneck</h2>
<div class="lb-trans"><h2>沙漠與瓶頸相遇</h2>
</div><p>With Washington's approval for 500,000 Nvidia chips annually heading to UAE projects, the move might boost local AI capabilities — but it also risks locking in Nvidia's premium pricing.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着華盛頓批准每年向阿聯酋項目提供 50 萬顆英偉達芯片，這一舉措可能會提升當地的人工智能能力——但也有可能鎖定英偉達的高價。</p>
</div><p>Sovereign players like G42, which is scaling its Falcon models, may find that GPU costs add 20–50% to project budgets before a single watt is spent on cooling.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 G42 這樣的主權參與者正在擴展其 Falcon 模型，可能會發現 GPU 成本在項目預算中增加 20% 至 50%，而在冷卻上花費的電力還未計算在內。</p>
</div><p><strong>Read Also: Nvidia’s $1.5 Billion Lambda Loop Looks A Lot Like CoreWeave 2.0</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>另請閲讀：英偉達 15 億美元的 Lambda Loop 看起來很像 CoreWeave 2.0</strong></p>
</div><h2>Why Nvidia Still Calls The Shots</h2>
<div class="lb-trans"><h2>為什麼英偉達仍然掌控局面</h2>
</div><p>Nvidia's dominance comes not from hype but from hardware reality. Its H100 and Blackwell chips remain unmatched in performance, forcing governments, startups, and hyperscalers to pay up or fall behind. <strong>Alphabet Inc</strong>‘s (NASDAQ:GOOGL) (NASDAQ:GOOG) Google skirts the squeeze with its TPUs, while <strong>OpenAI</strong> and <strong>Microsoft Corp</strong> (NASDAQ:MSFT) are investing in <strong>Advanced Micro Devices Inc</strong> (NASDAQ:AMD) partnerships to reduce dependency.</p>
<div class="lb-trans"><p>英偉達的主導地位並非來自炒作，而是來自硬件現實。其 H100 和 Blackwell 芯片在性能上無與倫比，迫使政府、初創企業和超大規模企業支付高價，否則就會落後。<strong>Alphabet Inc</strong>（NASDAQ:GOOGL）（NASDAQ:GOOG）的谷歌通過其 TPU 避免了這種壓力，而 <strong>OpenAI</strong> 和 <strong>微軟公司</strong>（NASDAQ:MSFT）則在與 <strong>超微半導體公司</strong>（NASDAQ:AMD）的合作中進行投資，以減少依賴。</p>
</div><p>Meanwhile, startups are chasing efficiency breakthroughs to counter the 700-watt-per-chip energy draw that drives up operational expenses. Even with new supply chains forming, Nvidia's ecosystem remains the gravitational center of AI compute — and that gravitational pull comes with a price tag.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，初創企業正在追求效率突破，以應對每顆芯片 700 瓦的能耗，這增加了運營成本。即使新的供應鏈正在形成，英偉達的生態系統仍然是人工智能計算的引力中心——而這種引力是有代價的。</p>
</div><h2>Trade The Toll, Not The Travelers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>交易通行費，而非旅客</h2>
</div><p>For investors, the &#34;Nvidia Tax&#34; isn't a burden — it's a map. Chipmakers like AMD and <strong>Broadcom In</strong> c (NASDAQ:AVGO) could benefit as hyperscalers diversify.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於投資者來説，“英偉達税” 並不是負擔——而是一張地圖。像 AMD 和 <strong>博通公司</strong>（NASDAQ:AVGO）這樣的芯片製造商可能會受益於超大規模企業的多元化。</p>
</div><p>Enablers like <strong>Taiwan Semiconductor Manufacturing Co Ltd</strong> (NYSE:TSM) and <strong>Super Micro Computer Inc</strong> (NASDAQ:SMCI) thrive as AI heat drives demand for more fabs and cooling. And for those betting on volatility, Nvidia itself remains the tollbooth of the AI economy — the one selling the shovels while everyone else digs for gold.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 <strong>台灣半導體制造公司</strong>（NYSE:TSM）和 <strong>超微計算機公司</strong>（NASDAQ:SMCI）這樣的推動者在人工智能熱潮中蓬勃發展，推動對更多晶圓廠和冷卻設備的需求。而對於那些押注于波動性的人來説，英偉達本身仍然是人工智能經濟的收費站——它是唯一一個出售鏟子的，而其他人則在挖掘黃金。</p>
</div><ul>
<li><strong>Nvidia Gives. Nvidia Gets. Nvidia Grows—Jensen Huang’s $100 Billion Brainwave</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>英偉達給予。英偉達獲得。英偉達成長——黃仁勳的 1000 億美元腦洞</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo: JRdes / Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片：JRdes / Shutterstock</em></p>
</div>

Nvidia Tax Scores UAE Upgrade: Why AI's Golden Goose Could Be Fleecing The Desert's Dream Projects

- 阿聯酋的 AI 建設面臨 “英偉達税” 的挑戰，指高端 GPU 的高額加價。  
- 儘管獲得美國批准每年向阿聯酋項目提供 50 萬個英偉達芯片，但可能鎖定其高價。  
- 英偉達在 AI 硬件領域的主導地位迫使各方支付高額費用以維持競爭力。  

英偉達税收穫得阿聯酋升級：為什麼人工智能的金鵝可能正在榨取沙漠的夢想項目