<p>前 <strong>英特爾公司</strong> (NASDAQ:INTC) 首席執行官 <strong>帕特·基爾辛格</strong> 表示，目前的人工智能投資和供應商融資浪潮與早期互聯網繁榮相似——但他預測在本十年結束之前會出現真正的技術轉型。</p>
<h2><strong>基爾辛格：人工智能週期類似於早期互聯網的指數級炒作</strong></h2>
<p>在本月早些時候與平台商業網絡的對話中，基爾辛格反思了人工智能支出的瘋狂速度，特別是在供應商融資交易和主要芯片製造商及數據中心公司提供的激進需求保證的背景下。</p>
<p>“我們以前見過這種情況，” 基爾辛格説。“看看互聯網早期的所有光學公司。一切都在向上……無限期的指數增長。”</p>
<p>他警告説，儘管那十年是 “驚人的”，但並沒有持續數十年。</p>
<p>“這是一個驚人的十年，但它並沒有延續到三十年，” 他説，指出今天的人工智能繁榮與互聯網泡沫時代的無節制樂觀之間的相似之處。</p>
<h2><strong>預測到本十年末人工智能效率將發生 ‘真正轉變’</strong></h2>
<p>儘管承認了炒作，基爾辛格對該行業的基礎創新表示樂觀。</p>
<p>“我認為在接下來的兩、三、四年內基本沒有變化，” 他説。“但到本十年末，這些變革性技術將會規模化。我確實看到一個真正的轉變。”</p>
<p>他指出了一些即將到來的關鍵突破，特別是在推理成本、推理性能和功耗方面——他稱這些因素對全球廣泛部署人工智能至關重要。</p>
<h2><strong>人工智能支出激增與泡沫辯論</strong></h2>
<p>基爾辛格的評論正值關於人工智能投資激增是否與 2000 年代早期的互聯網泡沫相似的辯論日益加劇之際。</p>
<p>週四，市場評論員如 <strong>Kobeissi Letter</strong> 表示，人工智能計算需求現在以 “超過摩爾定律兩倍的速度” 增長，預計到 2030 年每年需要 5000 億美元的數據中心投資。</p>
<p>高盛也認為，目前的週期是基於真正的採用和收入增長——而非投機。</p>
<p>另一方面，上個月，<strong>GQG Partners</strong> 警告稱科技股存在 “互聯網泡沫時代的高估”。</p>
<p><strong>OpenAI</strong> 首席執行官 <strong>山姆·阿爾特曼</strong>、<strong>亞馬遜公司</strong> (NASDAQ:AMZN) 創始人 <strong>傑夫·貝索斯</strong> 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ:META) 首席執行官 <strong>馬克·扎克伯格</strong> 都表示市場可能過熱。</p>
<p>然而，他們中的一些人也承認，人工智能擴展可能是一個例外，前提是對日益強大的模型的需求每年持續上升。</p>
<p>英特爾在 <strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 中在動量方面得分很高，並在短期、中期和長期的價格表現上表現強勁。請查看該股票的完整分析，包括與其同行和競爭對手的比較。</p>
<ul>
<li><strong>白宮人工智能專員大衞·薩克斯警告華盛頓必須允許美國芯片製造商如英偉達在海外銷售，否則將面臨將人工智能競爭拱手讓給華為和中國的風險</strong></li>
</ul>
<p><em>照片來源：Shutterstock</em></p>

英特爾

<p>前英特爾首席執行官帕特·基爾辛格將當前的人工智能投資激增比作早期互聯網的繁榮，預測到本世紀末將會有重大的技術進步。他指出，儘管在未來幾年內不會有重大變化，但預計人工智能效率方面會有突破。基爾辛格的評論正值關於人工智能繁榮是否與互聯網泡沫相似的辯論之中，一些專家警告科技股存在高估風險，而另一些人則認為人工智能的採用確實在實現真正的增長</p>

<p>Former <strong>Intel Corp.</strong> (NASDAQ:INTC) CEO <strong>Pat Gelsinger</strong> has said the current wave of artificial intelligence investment and vendor financing bears similarities to the early internet boom — but predicted real technological transformation before the end of the decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>前 <strong>英特爾公司</strong> (NASDAQ:INTC) 首席執行官 <strong>帕特·基爾辛格</strong> 表示，目前的人工智能投資和供應商融資浪潮與早期互聯網繁榮相似——但他預測在本十年結束之前會出現真正的技術轉型。</p>
</div><h2><strong>Gelsinger: AI Cycle Resembles Early Internet's Exponential Hype</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>基爾辛格：人工智能週期類似於早期互聯網的指數級炒作</strong></h2>
</div><p>In a conversation with The Business of Platforms Network earlier this month, Gelsinger reflected on the frenzied pace of AI spending, particularly in light of vendor financing deals and aggressive demand guarantees by major chipmakers and data center firms.</p>
<div class="lb-trans"><p>在本月早些時候與平台商業網絡的對話中，基爾辛格反思了人工智能支出的瘋狂速度，特別是在供應商融資交易和主要芯片製造商及數據中心公司提供的激進需求保證的背景下。</p>
</div><p>&#34;We've seen this before,&#34; Gelsinger said. &#34;Look at all the optical companies in the early days of the internet. Everything was up and to the right… exponential growth for unlimited periods of time.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們以前見過這種情況，” 基爾辛格説。“看看互聯網早期的所有光學公司。一切都在向上……無限期的指數增長。”</p>
</div><p>He cautioned that while that 10-year period was &#34;stunning,&#34; it didn't sustain for decades.</p>
<div class="lb-trans"><p>他警告説，儘管那十年是 “驚人的”，但並沒有持續數十年。</p>
</div><p>&#34;It was a stunning 10 years, but it didn't extrapolate to 30 years,&#34; he said, drawing parallels between today's AI boom and the dot-com era's unchecked optimism.</p>
<div class="lb-trans"><p>“這是一個驚人的十年，但它並沒有延續到三十年，” 他説，指出今天的人工智能繁榮與互聯網泡沫時代的無節制樂觀之間的相似之處。</p>
</div><h2><strong>Predicts ‘Real Shift' In AI Efficiency By End Of The Decade</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>預測到本十年末人工智能效率將發生 ‘真正轉變’</strong></h2>
</div><p>Despite acknowledging the hype, Gelsinger expressed optimism about the sector's underlying innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管承認了炒作，基爾辛格對該行業的基礎創新表示樂觀。</p>
</div><p>&#34;I see fundamentally no change for the next two, three, four years,&#34; he said. &#34;But by the end of the decade, some of these transformational technologies will be at scale. I do see a real shift.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“我認為在接下來的兩、三、四年內基本沒有變化，” 他説。“但到本十年末，這些變革性技術將會規模化。我確實看到一個真正的轉變。”</p>
</div><p>He identified key breakthroughs on the horizon, particularly in inferencing cost, inferencing performance and power consumption — factors he described as critical to enabling broad AI deployment worldwide.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指出了一些即將到來的關鍵突破，特別是在推理成本、推理性能和功耗方面——他稱這些因素對全球廣泛部署人工智能至關重要。</p>
</div><h2><strong>AI Spending Surge And Bubble Debate</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>人工智能支出激增與泡沫辯論</strong></h2>
</div><p>Gelsinger's comments arrive amid growing debate over whether the AI investment surge mirrors the early 2000s dot-com bubble.</p>
<div class="lb-trans"><p>基爾辛格的評論正值關於人工智能投資激增是否與 2000 年代早期的互聯網泡沫相似的辯論日益加劇之際。</p>
</div><p>On Thursday, market commentators like <strong>The Kobeissi Letter</strong> said that AI compute demand is now growing &#34;at over two times the rate of Moore's Law,&#34; requiring $500 billion in annual data center investment through 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>週四，市場評論員如 <strong>Kobeissi Letter</strong> 表示，人工智能計算需求現在以 “超過摩爾定律兩倍的速度” 增長，預計到 2030 年每年需要 5000 億美元的數據中心投資。</p>
</div><p>Goldman Sachs has also argued the current cycle is underpinned by real adoption and revenue growth — not speculation.</p>
<div class="lb-trans"><p>高盛也認為，目前的週期是基於真正的採用和收入增長——而非投機。</p>
</div><p>On the other hand, last month, <strong>GQG Partners</strong> warned of &#34;dotcom-era overvaluation&#34; across tech stocks.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一方面，上個月，<strong>GQG Partners</strong> 警告稱科技股存在 “互聯網泡沫時代的高估”。</p>
</div><p><strong>OpenAI</strong> CEO <strong>Sam Altman</strong>, <strong>Amazon.com, Inc.</strong> (NASDAQ:AMZN) founder <strong>Jeff Bezos</strong> and <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ:META) CEO <strong>Mark Zuckerberg</strong> have all indicated that the market could be overheating.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>OpenAI</strong> 首席執行官 <strong>山姆·阿爾特曼</strong>、<strong>亞馬遜公司</strong> (NASDAQ:AMZN) 創始人 <strong>傑夫·貝索斯</strong> 和 <strong>Meta Platforms, Inc.</strong> (NASDAQ:META) 首席執行官 <strong>馬克·扎克伯格</strong> 都表示市場可能過熱。</p>
</div><p>However, some of them have also admitted that AI expansion might be an exception, provided demand for increasingly capable models keeps rising annually.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，他們中的一些人也承認，人工智能擴展可能是一個例外，前提是對日益強大的模型的需求每年持續上升。</p>
</div><p>Intel scores highly in <strong>Benzinga’s Edge Stock Rankings</strong> for Momentum and demonstrates strong price performance across short, medium and long-term horizons. See a full breakdown of the stock, including comparisons with its peers and competitors.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特爾在 <strong>Benzinga 的邊緣股票排名</strong> 中在動量方面得分很高，並在短期、中期和長期的價格表現上表現強勁。請查看該股票的完整分析，包括與其同行和競爭對手的比較。</p>
</div><ul>
<li><strong>White House AI Czar David Sacks Warns Washington Must Let US Chipmakers Like Nvidia Sell Abroad Or Risk Forfeiting AI Race To Huawei And China</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>白宮人工智能專員大衞·薩克斯警告華盛頓必須允許美國芯片製造商如英偉達在海外銷售，否則將面臨將人工智能競爭拱手讓給華為和中國的風險</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo courtesy: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片來源：Shutterstock</em></p>
</div>

Former Intel CEO Pat Gelsinger Addresses Concerns Around AI Boom Mirroring Early Internet Mania: 'No Change For The Next Two, Three, Four Years But..'

- 前英特爾 CEO Pat Gelsinger 指出當前 AI 投資潮與早期互聯網繁榮相似。  
- 他預測到本世紀末將出現真正的技術轉型，儘管短期內變化不大。  
- Gelsinger 強調關鍵技術突破將推動全球 AI 部署。

前英特爾首席執行官 Pat Gelsinger 回應了關於 AI 熱潮是否類似早期互聯網狂熱的擔憂：‘未來兩三四年不會有變化，但...’