
英偉達擁有一個卓越的 AI 業務,預計今年收入將超過 200 億美元,然而卻很少被報道

根據首席財務官科萊特·克雷斯的説法,英偉達的主權人工智能業務預計今年收入將超過 200 億美元,比去年增長超過一倍。這一增長得益於各國對人工智能基礎設施的投資,類似於過去對電力和互聯網的投資。該公司的技術正在被多個國家的國家人工智能計劃所採用,使英偉達成為人工智能市場的關鍵參與者。預計總收入將達到 2065 億美元,主權人工智能部門可能佔總收入的約 9.7%,突顯其在英偉達整體戰略中的重要性
在八月底,我正在收聽 Nvidia(NVDA -4.84%)的財報電話會議,討論其 2024 財年的第二季度(截至 7 月 27 日)。當人工智能(AI)技術領導者的首席財務官 Colette Kress 提供有關公司主權 AI 業務的量化數據時,我心想:“終於!” 因為這樣的數據很少被分享。
Nvidia 的主權 AI 業務正在迅猛增長。它似乎是公司以 AI 驅動的數據中心平台的最大增長引擎,而該平台佔據了 Nvidia 總收入的大部分。然而,這在金融媒體中幾乎沒有得到報道。
“主權實體” 是指在其邊界內獨立並擁有完全或至少顯著控制權的實體。這包括許多國家、美國各州和歐盟(EU)。
圖片來源:Getty Images。
Nvidia“有望在今年實現超過 200 億美元的主權 AI 收入”
根據 Kress 在上個季度財報電話會議上的發言:
主權 AI 正在崛起,因為國家利用國內基礎設施、數據和人才開發自己的 AI 的能力為 NVIDIA 公司提供了重大機會。NVIDIA 公司在英國和歐洲的標誌性項目中處於領先地位。...
我們有望在今年實現超過 200 億美元的主權 AI 收入,超過去年的兩倍。
我將在下面為 200 億美元提供背景。
Kress 表示,歐盟計劃投資 200 億歐元在法國、德國、意大利和西班牙建立 20 個 AI 工廠。這將包括五個超級工廠,並將其 AI 計算基礎設施增加 10 倍。
“超級工廠” 意味着 AI 計算設施將包含 Nvidia 的圖形處理單元(GPU)的數量——這些 GPU 在 AI 芯片市場中佔據主導地位——需要至少 1 吉瓦的電力。作為參考,1 吉瓦(或 1000 兆瓦)大約相當於大型核電站的發電能力。
Nvidia 首席執行官:"各國正在像曾經為電力和互聯網投資基礎設施一樣投資 AI 基礎設施。"
上述引用來自首席執行官 Jensen Huang 在 5 月 Nvidia 財報電話會議上的發言。以下是他在該會議上的更多片段:
我很榮幸在 5 月與他(唐納德·特朗普總統)一起宣佈在沙特阿拉伯進行 500 兆瓦的 AI 基礎設施項目...
[在 5 月,] 我們宣佈了台灣的第一個 AI 工廠... 上週,我在瑞典啓動了其第一個國家 AI 基礎設施。日本、韓國、印度、加拿大、法國、英國、德國、意大利、西班牙等國現在正在建設國家 AI 工廠,以賦能初創企業、行業和社會。...
各國正在像曾經為電力和互聯網投資基礎設施一樣投資 AI 基礎設施。
黃所提到的所有正在建設主權 AI 基礎設施的國家都在使用 Nvidia 的 GPU 和相關技術。談談大客户!
將主權 AI 業務的年度增長預期放在背景中
對於當前的財年(2026 財年,截止於 1 月底),華爾街預計 Nvidia 的收入將達到 2065 億美元,比上財年的 1305 億美元增長 58%。如果這個估計相對準確,而主權 AI 業務帶來的收入為 200 億美元,那麼它將佔總收入的約 9.7%。而 Kress 表示 “超過 200 億美元”,因此這個比例可能更高。
以下是更多統計數據以提供進一步的背景。
| Nvidia 市場平台 | 2026 財年上半年收入 | 同比增長 * |
|---|---|---|
| 數據中心 | 802 億美元 | 64% |
| 遊戲 | 81 億美元 | 46% |
| 汽車 | 12 億美元 | 70% |
| 專業可視化 | 11 億美元 | 26% |
| 總計 | 908 億美元 | 62% |
數據來源:Nvidia。* 作者計算。
以上是半年統計數據,但它們讓你瞭解 Nvidia 的主權 AI 業務是多麼出色。根據 Kress 分享的年度預測,該業務在上半年可能產生了約 80 億美元的收入,約佔數據中心收入的 10%,並且可能同比增長超過 100%。
為什麼 Nvidia 的主權 AI 戰略特別出色
Nvidia 不僅向主權實體銷售其技術,還在協助它們進行大規模的項目。這些關係應該使 Nvidia 的主權 AI 業務特別 “粘性”。對 Nvidia 感到滿意的國家在想要升級或擴展其 AI 基礎設施時,可能會繼續選擇 Nvidia。
主權 AI 業務還應為 Nvidia 帶來其他機會。使用並熟悉一個國家主權 AI 基礎設施的公司、研究人員和技術學生,在需要自己的 AI 技術時,可能更傾向於購買 Nvidia 的產品。

