<p>儘管人工智能（AI）軍備競賽仍在進行並不斷升温，但另一個重要的計算趨勢正在浮現：量子計算。量子計算可能不會完全取代傳統計算，但它可以幫助提高我們當前計算基礎設施的速度和效率。</p>
<p>投資這一趨勢的方式有很多，但我最喜歡的兩個純粹投資標的是 <strong>IonQ</strong>(IONQ -8.53%) 和 <strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS -5.82%)。我認為 <strong>Nvidia</strong>(NVDA -4.84%) 是這個羣體中值得加入的一員，因為它在人工智能支出方面還有很大的增長空間，並且將有助於彌合量子計算與傳統計算之間的差距。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzU0MTAvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzU0MTAvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>IonQ 和 D-Wave Quantum</h2>
<p>IonQ 和 D-Wave 是兩家極具風險的量子計算初創公司。對於這兩家公司來説，量子計算是它們唯一追求的業務，因此如果它們無法開發出可行的量子計算選項，那麼它們的股票可能會歸零。相反，如果它們的量子計算解決方案變得流行，並且銷售大量量子計算單元，那麼它們的股票可能會飆升，為投資者帶來鉅額財富。</p>
<p>這兩家公司在量子計算領域採取了兩種不同的方法。IonQ 採用的是捕獲離子方法，這種方法相較於更傳統的超導技術具有優勢。捕獲離子量子計算可以在室温下進行，並提供顯著的準確性提升。計算準確性是當前量子計算的主要問題，解決這個問題將確保 IonQ 的產品在商業上可行。捕獲離子方法的處理速度較慢，但我認為 IonQ 在準確性上的優勢足以推動其成為市場領導者。</p>
<p>D-Wave 則採取了更為不同的方法。它並不是構建一個通用的量子計算單元，而是其技術專注於量子退火。這非常適合優化問題（想想人工智能模型或物流網絡）。這代表了預期量子計算市場的一大部分，因此為這些類型的問題構建一個優化的解決方案可能是 D-Wave 的一個聰明之舉。</p>
<p>我們距離看到可行的量子計算選項在商業上可用還有一段時間，許多公司預計 2030 年將是這一時刻的到來。時間會告訴我們哪家公司贏得量子計算軍備競賽（可能不是 IonQ 或 D-Wave），但贏家肯定會看到其股價大幅上漲，併為投資者帶來可觀的財富。</p>
<h2>Nvidia</h2>
<p>Nvidia 目前是人工智能計算硬件的王者，得益於其出色的圖形處理單元（GPU）。然而，一旦量子計算到來，其 GPU 將不再是最強大的通用計算單元。為了防止被顛覆，Nvidia 開發了允許量子計算單元與現有加速計算基礎設施集成的軟件。Nvidia 的 CUDA 軟件使其在人工智能軍備競賽中取得了早期領先，而其 CUDA-Q 軟件在量子計算商業化後也可能會發揮同樣的作用。</p>
<p>此外，人工智能軍備競賽遠未結束。Nvidia 預計數據中心的資本支出今年將達到約 6000 億美元，到 2030 年將上升至 3 萬億到 4 萬億美元。這在計算領域是巨大的增長，而 Nvidia 的硬件是最受歡迎的選擇，註定會從中獲利。</p>
<p>通過投資 Nvidia，您可以捕捉到最近宣佈的所有鉅額人工智能交易的上行潛力，同時也在投資未來的量子計算部署。這使得 Nvidia 成為連接這兩大趨勢的優秀股票，並且在這個過程中可以為投資者帶來鉅額財富。</p>

QBTS

英偉達

IONQ

<p>這篇文章討論了三隻量子計算股票：IonQ、D-Wave Quantum 和英偉達。IonQ 和 D-Wave 是專注於量子計算的高風險初創公司，其中 IonQ 採用捕獲離子方法以提高準確性，而 D-Wave 專注於量子退火以解決優化問題。英偉達作為人工智能硬件的領導者，正在將量子計算整合到其基礎設施中，以保持競爭優勢。文章指出，隨着量子計算的發展，這些公司可能為投資者帶來顯著的回報</p>

<p>Although the artificial intelligence (AI) arms race is still ongoing and heating up, there's another important computing trend that's on the horizon: quantum computing. Quantum computing may not completely replace traditional computing, but it can aid in increasing the speed and efficiency of the computing infrastructure that we currently have.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管人工智能（AI）軍備競賽仍在進行並不斷升温，但另一個重要的計算趨勢正在浮現：量子計算。量子計算可能不會完全取代傳統計算，但它可以幫助提高我們當前計算基礎設施的速度和效率。</p>
</div><p>There are multiple ways to invest in this trend, but two of my favorite pure plays are <strong>IonQ</strong>(IONQ -8.53%) and <strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS -5.82%). I think <strong>Nvidia</strong>(NVDA -4.84%) is a worthy addition to this group, as it still has a long way to run from AI spending and will also help bridge the gap between quantum computing and traditional computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>投資這一趨勢的方式有很多，但我最喜歡的兩個純粹投資標的是 <strong>IonQ</strong>(IONQ -8.53%) 和 <strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS -5.82%)。我認為 <strong>Nvidia</strong>(NVDA -4.84%) 是這個羣體中值得加入的一員，因為它在人工智能支出方面還有很大的增長空間，並且將有助於彌合量子計算與傳統計算之間的差距。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzU0MTAvcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmctY2VsbC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F835410%2Fquantum-computing-cell.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>IonQ and D-Wave Quantum</h2>
<div class="lb-trans"><h2>IonQ 和 D-Wave Quantum</h2>
</div><p>IonQ and D-Wave are two quantum computing start-ups that are incredibly risky. For both companies, quantum computing is the only business they're pursuing, so if they don't develop a viable quantum computing option, then their stocks will likely go to zero. On the flip side, if their quantum computing solutions become popular and they sell a ton of quantum computing units, then their stocks could skyrocket and make investors a fortune.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 和 D-Wave 是兩家極具風險的量子計算初創公司。對於這兩家公司來説，量子計算是它們唯一追求的業務，因此如果它們無法開發出可行的量子計算選項，那麼它們的股票可能會歸零。相反，如果它們的量子計算解決方案變得流行，並且銷售大量量子計算單元，那麼它們的股票可能會飆升，為投資者帶來鉅額財富。</p>
</div><p>These two are taking two separate approaches to the quantum computing realm. IonQ is using a trapped-ion approach, which has advantages over the more traditional superconducting technique. Trapped-ion quantum computing can be done at room temperature and offers a significant accuracy boost. Computing accuracy is the primary problem with quantum computing right now, and solving this issue will ensure that IonQ's products are commercially viable. The trapped-ion approach comes at the cost of processing speed, but I think the advantage that IonQ has in accuracy will be enough to propel it to become a market leader.</p>
<div class="lb-trans"><p>這兩家公司在量子計算領域採取了兩種不同的方法。IonQ 採用的是捕獲離子方法，這種方法相較於更傳統的超導技術具有優勢。捕獲離子量子計算可以在室温下進行，並提供顯著的準確性提升。計算準確性是當前量子計算的主要問題，解決這個問題將確保 IonQ 的產品在商業上可行。捕獲離子方法的處理速度較慢，但我認為 IonQ 在準確性上的優勢足以推動其成為市場領導者。</p>
</div><p>D-Wave is taking an even more different approach. Instead of building an all-purpose quantum computing unit, its technology focuses on quantum annealing. This is perfect for optimization problems (think an AI model or a logistics network). This represents a large chunk of the expected quantum computing market, so building a solution that's optimized for these types of problems could be a genius move by D-Wave.</p>
<div class="lb-trans"><p>D-Wave 則採取了更為不同的方法。它並不是構建一個通用的量子計算單元，而是其技術專注於量子退火。這非常適合優化問題（想想人工智能模型或物流網絡）。這代表了預期量子計算市場的一大部分，因此為這些類型的問題構建一個優化的解決方案可能是 D-Wave 的一個聰明之舉。</p>
</div><p>We're still a ways out from seeing viable quantum computing options commercially available, and many companies point toward 2030 as the year this will occur. Time will tell which company wins the quantum computing arms race (it may not be IonQ or D-Wave), but the winner will surely see a massive boom in its stock price and make investors mini fortunes.</p>
<div class="lb-trans"><p>我們距離看到可行的量子計算選項在商業上可用還有一段時間，許多公司預計 2030 年將是這一時刻的到來。時間會告訴我們哪家公司贏得量子計算軍備競賽（可能不是 IonQ 或 D-Wave），但贏家肯定會看到其股價大幅上漲，併為投資者帶來可觀的財富。</p>
</div><h2>Nvidia</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia</h2>
</div><p>Nvidia is the current king of AI computing hardware thanks to its impressive graphics processing units (GPUs). However, once quantum computing arrives, its GPUs will no longer be the most powerful general-purpose computing units in town. In order to prevent itself from getting disrupted, Nvidia has developed software that allows quantum computing units to be integrated into existing accelerated computing infrastructure. Nvidia's CUDA software allowed it to jump to an early lead in the AI arms race, and its CUDA-Q software will likely do the same once quantum computing is commercially available.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 目前是人工智能計算硬件的王者，得益於其出色的圖形處理單元（GPU）。然而，一旦量子計算到來，其 GPU 將不再是最強大的通用計算單元。為了防止被顛覆，Nvidia 開發了允許量子計算單元與現有加速計算基礎設施集成的軟件。Nvidia 的 CUDA 軟件使其在人工智能軍備競賽中取得了早期領先，而其 CUDA-Q 軟件在量子計算商業化後也可能會發揮同樣的作用。</p>
</div><p>Additionally, the AI arms race is far from over. Nvidia expects data center capital expenditures to reach about $600 billion this year, rising to $3 trillion to $4 trillion by 2030. That's massive growth in the computing space, and with Nvidia's hardware being the most popular option, it's set to cash in.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，人工智能軍備競賽遠未結束。Nvidia 預計數據中心的資本支出今年將達到約 6000 億美元，到 2030 年將上升至 3 萬億到 4 萬億美元。這在計算領域是巨大的增長，而 Nvidia 的硬件是最受歡迎的選擇，註定會從中獲利。</p>
</div><p>By investing in Nvidia, you're capturing the upside of all of the massive AI deals that have been announced recently while also investing in the future with quantum computing deployment. This makes Nvidia an excellent stock to bridge the gap between these two monstrous trends, and it can make investors a fortune along the way.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過投資 Nvidia，您可以捕捉到最近宣佈的所有鉅額人工智能交易的上行潛力，同時也在投資未來的量子計算部署。這使得 Nvidia 成為連接這兩大趨勢的優秀股票，並且在這個過程中可以為投資者帶來鉅額財富。</p>
</div>

3 Quantum Computing Stocks That Could Help Make You a Fortune

- 量子計算正在崛起，可能提升現有計算基礎設施的速度和效率。  
- IonQ 和 D-Wave Quantum 是兩家專注於量子計算的初創公司，風險較高。  
- Nvidia 通過軟件整合量子計算，預計將受益於 AI 和量子計算的雙重趨勢。

三隻可能助你發財的量子計算股票