<p>NetApp 超越了企業數據存儲，推出了與 Nvidia 合作的新 AI 數據引擎產品和 AFX 硬件，進入更高層次的數據管理領域。</p>
<p>AI 數據引擎（AIDE）預計將在 2026 年第一季度正式推出，是一套四重的軟件工具，旨在收集、整理、同步、保護和準備數據，以供 AI 應用使用。它與數據科學家廣泛使用的 數據管道 系統（如 Apache Kafka）不同，因為它專注於集中收集和整理組織的數據，而不是將數據從源頭轉化並傳輸到目的地。</p>
<p>AIDE 使用 NetApp 元數據引擎生成組織數據的結構化、集中視圖，並提供一組 API 來查詢這些數據。它利用 NetApp 的 SnapMirror 和 SnapDiff 快照功能保持數據同步，並自動檢測數據集中的變化。名為數據護欄的功能自動分類和保護數據。</p>
<p>最後，數據策展組件在數據存儲層生成向量嵌入，然後將數據移動到向量數據庫，以提高效率。數據策展可以作為使用 Nvidia NIM 微服務 的檢索增強生成端點。未來，AIDE 還將在 Nvidia RTX PRO 服務器上運行。</p>
<p>NetApp 和其他幾家主要企業存儲供應商已經與 Nvidia 合作，成為其 AI 數據平台 參考架構 的一部分，該架構於 3 月推出。但 NetApp 的 AI、雲和安全高級副總裁兼總經理 Gagan Gulati 在接受 Informa TechTarget 採訪時表示，這只是 NetApp 與 Nvidia 合作的更大事情的開始。</p>
<p>&#34;這一切都是與 Nvidia 合作完成的，&#34; Gulati 説，AIDE 在本週 NetApp 的 Insight 2025 大會上引領了新聞發佈。&#34;每個人都在與 Nvidia 合作，但要獲得企業數據的力量，NetApp 將成為他們合作的第一家大型數據基礎設施公司。&#34;</p>
<h2>NetApp 將非結構化數據能力引入 AIDE</h2>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="Simon Robinson, analyst, Omdia" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg"/></p>
<p>Simon Robinson</p>
<p>NetApp 並不是唯一一家提供數據引擎產品以進行 AI 數據管理 的公司——Oden Technologies、Scale AI 和 Vast Data 也提供此類系統。但 NetApp 專注於非結構化數據和元數據已有 30 年，這可能使其在 AI 基礎設施競爭中佔據優勢，Omdia 的分析師 Simon Robinson 説。</p>
<p>&#34;在 AI 背景下管理數據管道的某些方面，NetApp 由於其與底層數據的接近，具有一些獨特的視角，&#34; Robinson 説。&#34;對數據進行分類並應用相關政策需要開銷；這非常消耗處理器資源。圍繞此構建專用處理資源是務實的，但也有一些非常有趣的創新。&#34;</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="Nancy Gohring, analyst, IDC" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg"/></p>
<p>Nancy Gohring</p>
<p>例如，AIDE 的數據護欄識別敏感數據，用户可以為其設置使用政策。該功能還可以刪除信息或排除敏感數據，以防被 AI 應用使用。</p>
<p>&#34;NetApp 認為，在數據管道開始時對敏感數據進行屏蔽是一種強有力的方式，可以提前排除這些數據，而不是試圖在管道後期阻止對這些數據的訪問，&#34; IDC 的分析師 Nancy Gohring 説。&#34;實際上，這可能不是非此即彼，而是增加了一層保護。對他們來説，與企業開始採用的數據和 AI 治理工具建立正確的合作伙伴關係和集成將是關鍵。&#34;</p>
<h2>NetApp AFX 解耦計算與存儲容量</h2>
<p>AIDE 配備了一款通用可用的 NetApp AFX 全閃存陣列，已獲得 Nvidia DGX SuperPod 架構的認證，該架構包括 Nvidia DGX 服務器、InfiniBand 和以太網網絡組件、管理節點和存儲。AFX 代表了 NetApp 進入 解耦存儲 的嘗試，這是一個流行的術語，指的是將存儲控制器與存儲容量解耦的系統，或根據供應商提供超融合基礎設施的替代方案。</p>
<p>對於 NetApp 來説，“解耦” 是指基礎設施分佈在本地數據中心、遠程站點和公共雲之間。AFX 系統的最小配置為四個控制器，並不適合最小的 邊緣計算 位置，但可以與客户現有的部署相結合，使用已經運行 NetApp ONTAP 存儲操作系統的公共雲存儲服務。</p>
<blockquote>
<p>AI 本質上是一個混合雲工作流。<strong>Sandeep Singh</strong> 高級副總裁兼總經理，NetApp</p>
</blockquote>
<p>&#34;AI 本質上是一個混合雲工作流，&#34; NetApp 企業存儲高級副總裁兼總經理 Sandeep Singh 在接受採訪時表示。&#34;因此，能夠統一併啓用跨本地和公共雲或新雲、主權雲的混合工作流變得至關重要。&#34;</p>
<p>IDC 的 Gohring 表示，NetApp 對解耦存儲的看法也可能幫助企業在訓練 AI 模型時有效利用 GPU。</p>
<p>“有時，你想要為非常大的訓練數據集擴展存儲容量，但你不想以相同的速度擴展非常昂貴的 GPU，因為這些計算實際上並沒有被使用，” 她説。</p>
<h2>NetApp 的解耦與戴爾自動化平台</h2>
<p>Robinson 表示，隨着 NetApp AFX 的推出，兩家主要的數據存儲供應商以不同的方式使用 “解耦”，這可能會在市場上造成混淆。</p>
<p>戴爾在今年早些時候推出了 解耦基礎設施戰略，與其戴爾自動化平台一起推出。但對於戴爾來説，這個術語更多地與競爭動態的變化有關，而不是技術上的區別，他説，並且提供了一個替代 戴爾在擁有 VMware 時銷售的 VxRail 超融合基礎設施。現在博通擁有 VMware，並因 定價和其他變化 使一些 VMware 客户感到疏遠，戴爾希望藉此機會推出 VMware 的 vSAN 的替代方案，並與 Nutanix 建立合作關係。</p>
<p>“基本上，每個非 VMware 公司都在想，‘好吧，我們如何幫助希望從 VMware 遷移的客户遷移出 VMware？’” Robinson 説。“但從 NetApp 的角度來看，解耦是關於在存儲架構中分離存儲處理和後端磁盤。”</p>
<p>這通常是通過使用 擴展存儲系統 來完成的，NetApp 也提供這種系統，但新的 AFX 系統 在不同控制器之間並行化其文件系統，而不是使用一組集中控制器來維護系統之間的一致性，NetApp 的 Singh 表示。</p>
<p>“在 AI 方面，擴展模型可能與其他工作負載非常不同，” Robinson 説。“有些公司將其容量擴展得與其性能嚴重不匹配，或者更可能的是，他們將在相對較小的後端存儲上進行大量的 I/O，以進行大規模推理。”</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞資深記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT <em>.</em></p>

網域存儲技術

<p>NetApp 與 Nvidia 合作推出了其人工智能數據引擎（AIDE），旨在增強人工智能應用的數據管理。AIDE 計劃於 2026 年初正式發佈，提供數據收集、整理和保護的工具，與傳統的數據管道系統有所區別。該產品利用了 NetApp 的元數據引擎，幷包括數據保護措施（Data Guardrails）等功能，以管理敏感數據。此外，NetApp 還推出了 AFX 全閃存陣列，支持解耦存儲解決方案。這一合作標誌着 NetApp 在將人工智能與企業數據基礎設施整合方面的重要一步</p>

<p>NetApp moved beyond enterprise data storage into higher-level data management with the preview of a new AI Data Engine product and AFX hardware in partnership with Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 超越了企業數據存儲，推出了與 Nvidia 合作的新 AI 數據引擎產品和 AFX 硬件，進入更高層次的數據管理領域。</p>
</div><p>AI Data Engine (AIDE), expected to become generally available in the first calendar quarter of 2026, is a fourfold set of software tools that collect, curate, sync, protect and prepare data for use by AI applications. It's different from the data pipeline systems in widespread use by data scientists, such as Apache Kafka, because it's focused on centrally collecting and curating an organization's data, rather than transforming and transmitting it from a source to a destination.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 數據引擎（AIDE）預計將在 2026 年第一季度正式推出，是一套四重的軟件工具，旨在收集、整理、同步、保護和準備數據，以供 AI 應用使用。它與數據科學家廣泛使用的 數據管道 系統（如 Apache Kafka）不同，因為它專注於集中收集和整理組織的數據，而不是將數據從源頭轉化並傳輸到目的地。</p>
</div><p>AIDE uses the NetApp metadata engine to generate a structured, centralized view of an organization's data, along with a set of APIs to query that data. It uses NetApp's SnapMirror and SnapDiff snapshot functions to keep data in sync and automatically detect changes in data sets. A feature called Data Guardrails automatically classifies and protects data.</p>
<div class="lb-trans"><p>AIDE 使用 NetApp 元數據引擎生成組織數據的結構化、集中視圖，並提供一組 API 來查詢這些數據。它利用 NetApp 的 SnapMirror 和 SnapDiff 快照功能保持數據同步，並自動檢測數據集中的變化。名為數據護欄的功能自動分類和保護數據。</p>
</div><p>Finally, a Data Curator component generates vector embeddings at the data storage layer before data is moved to vector databases to improve efficiency. Data Curator can act as a retrieval-augmented generation endpoint using Nvidia NIM microservices. In the future, AIDE will also run on Nvidia RTX PRO Servers.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後，數據策展組件在數據存儲層生成向量嵌入，然後將數據移動到向量數據庫，以提高效率。數據策展可以作為使用 Nvidia NIM 微服務 的檢索增強生成端點。未來，AIDE 還將在 Nvidia RTX PRO 服務器上運行。</p>
</div><p>NetApp and several other major enterprise storage vendors have already partnered with Nvidia as part of its AI Data Platform reference architecture, launched in March. But Gagan Gulati, senior vice president and general manager of AI, cloud and security at NetApp, said in an interview with Informa TechTarget that it's the start of bigger things to come for NetApp with Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 和其他幾家主要企業存儲供應商已經與 Nvidia 合作，成為其 AI 數據平台 參考架構 的一部分，該架構於 3 月推出。但 NetApp 的 AI、雲和安全高級副總裁兼總經理 Gagan Gulati 在接受 Informa TechTarget 採訪時表示，這只是 NetApp 與 Nvidia 合作的更大事情的開始。</p>
</div><p>&#34;This is all being done in collaboration with Nvidia,&#34; Gulati said of AIDE, which led the news announcements at NetApp's Insight 2025 conference this week. &#34;Everybody's running with Nvidia, but to get the power of enterprise data, NetApp's going to be the first big data infrastructure company that they're partnering with.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;這一切都是與 Nvidia 合作完成的，&#34; Gulati 説，AIDE 在本週 NetApp 的 Insight 2025 大會上引領了新聞發佈。&#34;每個人都在與 Nvidia 合作，但要獲得企業數據的力量，NetApp 將成為他們合作的第一家大型數據基礎設施公司。&#34;</p>
</div><h2>NetApp brings unstructured data chops to AIDE</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NetApp 將非結構化數據能力引入 AIDE</h2>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg" alt="Simon Robinson, analyst, Omdia" original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/robinson_simon.jpg"/></p>
<p>Simon Robinson</p>
<div class="lb-trans"><p>Simon Robinson</p>
</div><p>NetApp is not alone in offering a data engine product for AI data management -- Oden Technologies, Scale AI and Vast Data also offer such systems. But NetApp has focused on unstructured data and metadata for 30 years, which could give it a leg up in the AI infrastructure race, said Simon Robinson, an analyst at Omdia, a division of Informa TechTarget.</p>
<div class="lb-trans"><p>NetApp 並不是唯一一家提供數據引擎產品以進行 AI 數據管理 的公司——Oden Technologies、Scale AI 和 Vast Data 也提供此類系統。但 NetApp 專注於非結構化數據和元數據已有 30 年，這可能使其在 AI 基礎設施競爭中佔據優勢，Omdia 的分析師 Simon Robinson 説。</p>
</div><p>&#34;There are certain aspects of managing a data pipeline in an AI context that NetApp has some unique perspectives on because of its proximity to the underlying data,&#34; Robinson said. &#34;Classifying that data and applying policies around it takes overhead; it's very processor-intensive. Building dedicated processing resources around that is pragmatic, but there is also some really interesting innovation.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;在 AI 背景下管理數據管道的某些方面，NetApp 由於其與底層數據的接近，具有一些獨特的視角，&#34; Robinson 説。&#34;對數據進行分類並應用相關政策需要開銷；這非常消耗處理器資源。圍繞此構建專用處理資源是務實的，但也有一些非常有趣的創新。&#34;</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg" alt="Nancy Gohring, analyst, IDC" original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineImages/gohring_nancy.jpg"/></p>
<p>Nancy Gohring</p>
<div class="lb-trans"><p>Nancy Gohring</p>
</div><p>For example, AIDE's Data Guardrails identifies sensitive data, for which users can set usage policies. The feature can also redact information or exclude sensitive data from use by AI apps.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，AIDE 的數據護欄識別敏感數據，用户可以為其設置使用政策。該功能還可以刪除信息或排除敏感數據，以防被 AI 應用使用。</p>
</div><p>&#34;NetApp is arguing that masking sensitive data at the beginning of the data pipeline is a strong way to exclude that data in advance, rather than try to prevent access to that data later in the pipeline,&#34; said Nancy Gohring, an analyst at IDC. &#34;In reality, it’s probably not an either/or, but an added layer of protection. It will be key for them to build the right partnerships and integrations with the data and AI governance tools that enterprises are beginning to adopt.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;NetApp 認為，在數據管道開始時對敏感數據進行屏蔽是一種強有力的方式，可以提前排除這些數據，而不是試圖在管道後期阻止對這些數據的訪問，&#34; IDC 的分析師 Nancy Gohring 説。&#34;實際上，這可能不是非此即彼，而是增加了一層保護。對他們來説，與企業開始採用的數據和 AI 治理工具建立正確的合作伙伴關係和集成將是關鍵。&#34;</p>
</div><h2>NetApp AFX decouples compute and capacity</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NetApp AFX 解耦計算與存儲容量</h2>
</div><p>AIDE is accompanied by a generally available NetApp AFX all-flash array certified as part of Nvidia's DGX SuperPod architecture, which comprises Nvidia DGX servers, InfiniBand and Ethernet networking components, management nodes and storage. AFX represents NetApp's foray into disaggregated storage, a trendy term for systems that decouple storage controllers from storage capacity, or offer an alternative to hyperconverged infrastructure, depending on the vendor.</p>
<div class="lb-trans"><p>AIDE 配備了一款通用可用的 NetApp AFX 全閃存陣列，已獲得 Nvidia DGX SuperPod 架構的認證，該架構包括 Nvidia DGX 服務器、InfiniBand 和以太網網絡組件、管理節點和存儲。AFX 代表了 NetApp 進入 解耦存儲 的嘗試，這是一個流行的術語，指的是將存儲控制器與存儲容量解耦的系統，或根據供應商提供超融合基礎設施的替代方案。</p>
</div><p>For NetApp, “disaggregated” refers to infrastructure spread between on-premises data centers, remote sites and the public cloud. With a minimum configuration of four controllers, AFX systems aren't meant for the smallest edge computing locations but can blend in with customers' existing deployments with public cloud storage services that already run NetApp's ONTAP storageoperating system.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於 NetApp 來説，“解耦” 是指基礎設施分佈在本地數據中心、遠程站點和公共雲之間。AFX 系統的最小配置為四個控制器，並不適合最小的 邊緣計算 位置，但可以與客户現有的部署相結合，使用已經運行 NetApp ONTAP 存儲操作系統的公共雲存儲服務。</p>
</div><blockquote>
<p>AI is inherently a hybrid cloud workflow. <strong>Sandeep Singh</strong> SVP &amp; GM, NetApp</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>AI 本質上是一個混合雲工作流。<strong>Sandeep Singh</strong> 高級副總裁兼總經理，NetApp</p>
</blockquote>
</div><p>&#34;AI is inherently a hybrid cloud workflow,&#34; said Sandeep Singh, senior vice president and general manager of enterprise storage at NetApp, in an interview. &#34;So having the ability to unify and enable a hybrid workflow across on-prem and public clouds or new clouds, sovereign clouds, becomes critical.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;AI 本質上是一個混合雲工作流，&#34; NetApp 企業存儲高級副總裁兼總經理 Sandeep Singh 在接受採訪時表示。&#34;因此，能夠統一併啓用跨本地和公共雲或新雲、主權雲的混合工作流變得至關重要。&#34;</p>
</div><p>IDC's Gohring said NetApp's approach to disaggregated storage could also help enterprises efficiently use GPUs when training AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>IDC 的 Gohring 表示，NetApp 對解耦存儲的看法也可能幫助企業在訓練 AI 模型時有效利用 GPU。</p>
</div><p>&#34;At times, you want to scale storage capacity for very large training data sets, but you don’t want to have to scale your very expensive GPUs at the same rate, since that compute isn’t actually being used,&#34; she said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“有時，你想要為非常大的訓練數據集擴展存儲容量，但你不想以相同的速度擴展非常昂貴的 GPU，因為這些計算實際上並沒有被使用，” 她説。</p>
</div><h2>NetApp's disaggregation vs. Dell Automation Platform</h2>
<div class="lb-trans"><h2>NetApp 的解耦與戴爾自動化平台</h2>
</div><p>Robinson said that with the launch of NetApp AFX, two major data storage vendors are using “disaggregation” in different ways, potentially creating confusion in the market.</p>
<div class="lb-trans"><p>Robinson 表示，隨着 NetApp AFX 的推出，兩家主要的數據存儲供應商以不同的方式使用 “解耦”，這可能會在市場上造成混淆。</p>
</div><p>Dell rolled out a disaggregated infrastructure strategy earlier this year with its Dell Automation Platform. But for Dell, the term has more to do with changing competitive dynamics than a technical distinction, he said, and offering a replacement for the VxRail hyperconverged infrastructure Dell sold when it owned VMware. Now that Broadcom owns VMware and has alienated some VMware customers with pricing and other changes, Dell has looked to capitalize with an alternative to VMware's vSAN and a partnership with partnership with Nutanix.</p>
<div class="lb-trans"><p>戴爾在今年早些時候推出了 解耦基礎設施戰略，與其戴爾自動化平台一起推出。但對於戴爾來説，這個術語更多地與競爭動態的變化有關，而不是技術上的區別，他説，並且提供了一個替代 戴爾在擁有 VMware 時銷售的 VxRail 超融合基礎設施。現在博通擁有 VMware，並因 定價和其他變化 使一些 VMware 客户感到疏遠，戴爾希望藉此機會推出 VMware 的 vSAN 的替代方案，並與 Nutanix 建立合作關係。</p>
</div><p>&#34;Basically, every non-VMware company is like, 'Okay, how do we help customers who want to move off of VMware move off VMware?'&#34; Robinson said. &#34;But from NetApp's point of view, disaggregation is about separation, within the storage architecture, between the storage processing and back-end disks.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“基本上，每個非 VMware 公司都在想，‘好吧，我們如何幫助希望從 VMware 遷移的客户遷移出 VMware？’” Robinson 説。“但從 NetApp 的角度來看，解耦是關於在存儲架構中分離存儲處理和後端磁盤。”</p>
</div><p>This has traditionally been done using scale-out storage systems, which NetApp also offers, but the new AFX system parallelizes its file system between separate controllers, rather than using one centralized set of controllers to maintain consistency between systems, according to NetApp's Singh.</p>
<div class="lb-trans"><p>這通常是通過使用 擴展存儲系統 來完成的，NetApp 也提供這種系統，但新的 AFX 系統 在不同控制器之間並行化其文件系統，而不是使用一組集中控制器來維護系統之間的一致性，NetApp 的 Singh 表示。</p>
</div><p>&#34;With AI, the scaling model can be very different [from other workloads],&#34; Robinson said. &#34;There are companies that are going to scale their capacities way, way out of whack with their performance, or more likely, they're going to be doing a hell of a lot of I/O on a relatively small amount of back-end storage for inference at scale.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“在 AI 方面，擴展模型可能與其他工作負載非常不同，” Robinson 説。“有些公司將其容量擴展得與其性能嚴重不匹配，或者更可能的是，他們將在相對較小的後端存儲上進行大量的 I/O，以進行大規模推理。”</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism covering DevOps. Have a tip?</em> Email her <em>or reach out</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞資深記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT <em>.</em></p>
</div>

網域存儲技術新增 AI 數據引擎，擴大與 Nvidia 的合作伙伴關係