<p>通過將 Anthropic 的模型上下文協議應用於財務規劃，Drivetrain 旨在使 AI 代理更安全、更智能，並具備 CFO 準備能力。</p>
<p>, /PRNewswire/ -- Drivetrain（Drivetrain.ai），一家原生於 AI 的商業規劃平台，宣佈推出首個專為金融行業設計的模型上下文協議（MCP）服務器，符合 Anthropic 最近發佈的 MCP 規範。</p>
<p>該 MCP 服務器使 Drivetrain 成為在財務規劃和分析（FP&amp;A）中應用結構化、安全和上下文感知的 AI 基礎設施的先驅，為 CFO 和財務團隊開啓了一個自主、可驗證的決策智能新時代。</p>
<p>繼續閲讀</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Drivetrain 歡迎界面</p>
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<p>Drivetrain MCP</p>
<p>“這是金融領域的基礎性轉變，” Drivetrain 的首席執行官兼聯合創始人 Alok Goel 表示。“通過將模型上下文協議引入企業規劃，我們使財務團隊能夠安全、智能地運行 AI 代理，就像工程師運行代碼或市場營銷人員運行活動一樣。這是實現財務規劃自主、可審計和持續適應的未來的第一步。這將從根本上改變 CFO 的運作方式，以及財務在企業各個層面推動戰略的方式。”</p>
<p>MCP 最初由 Anthropic 提出，是一個安全共享和管理 AI 模型、工具和業務系統之間上下文的開放規範。Drivetrain 的實施是首個將該規範引入金融領域的案例，為在規劃工作流程中安全協調 AI 代理提供了基於標準的層，確保不犧牲可追溯性或控制。</p>
<p>Drivetrain 的財務 MCP 的關鍵功能包括：</p>
<ul>
<li><strong>上下文感知的 AI 代理</strong>：針對預測、差異分析、董事會報告和異常檢測的財務特定代理</li>
<li><strong>可審計的記憶與版本控制</strong>：跨模型、指標和提示的完整上下文可追溯性</li>
<li><strong>可組合的工作流集成</strong>：與 ERP、CRM、HRIS 和 BI 工具的無縫協調</li>
<li><strong>政策驅動的保護措施</strong>：與合規標準對齊的基於角色的治理和審批流程</li>
</ul>
<p>Drivetrain 的 MCP 服務器現已嵌入其 Drive AI 套件中，該套件包括自主預測、敍述洞察生成和實時警報。MCP 基礎設施確保這些 AI 代理在財務批准的規則、數據層和指標邏輯內運行，消除 “黑箱” 風險，提高各部門和利益相關者之間的透明度。</p>
<p>隨着財務團隊面臨越來越大的壓力，需要更快、更準確地提供戰略洞察，安全、基於標準的 AI 的需求變得至關重要。Drivetrain 對 MCP 的實施為金融 AI 系統設定了信任和可靠性的新基準。</p>
<p>要了解更多關於 Drivetrain 的 MCP 服務器如何改變金融領域 AI 的未來，或請求演示自主財務規劃的實際應用，請訪問 https://www.drivetrain.ai/drive-ai</p>
<p><strong>關於 Drivetrain</strong></p>
<p>Drivetrain 是一個原生於 AI 的商業規劃平台，幫助財務團隊以更快的速度、更高的準確性和更大的戰略影響進行規劃、預測和建模。為現代快速增長的公司而構建，Drivetrain 通過其專有建模語言（DTML）連接跨系統的數據並集中指標邏輯。憑藉 AI 驅動的預測、實時預算與實際跟蹤和自然語言洞察，Drivetrain 實現了自主、始終在線的 FP&amp;A。該平台在 17 個國家的公司中受到信任，能夠與數百種工具集成，包括 ERP、CRM、HRIS 和 BI 系統。Drivetrain 總部位於美國，在多倫多、紐約和班加羅爾設有全球團隊。瞭解更多信息，請訪問 drivetrain.ai。</p>
<p>媒體諮詢，請聯繫：</p>
<p>Ronjini Joshua</p>
<p>Drivetrain 公關</p>
<p>[email protected]</p>
<p>(949) 295-9779</p>
<p>來源 Drivetrain</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMDE0Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg5NzU1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEwMTQxMTM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDk3NTUx?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMDE0Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg5NzU1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEwMTQxMTM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDk3NTUx"/></p>

<p>Drivetrain 推出了首個針對金融行業的模型上下文協議（MCP）服務器，集成了 Anthropic 的人工智能框架。這一創新旨在提升金融規劃中人工智能代理的安全性和智能性，使首席財務官能夠做出自主且可驗證的決策。主要特點包括上下文感知的人工智能代理、可審計的記憶以及與現有業務系統的無縫集成。Drivetrain 的 MCP 服務器是其 Drive AI 套件的一部分，旨在提高金融運營的透明度和合規性，標誌着金融領域人工智能應用的重大進展</p>

<p><em>By adapting Anthropic's Model Context Protocol to financial planning, Drivetrain aims to make AI agents safer, smarter, and CFO-ready.</em></p>
<div class="lb-trans"><p>通過將 Anthropic 的模型上下文協議應用於財務規劃，Drivetrain 旨在使 AI 代理更安全、更智能，並具備 CFO 準備能力。</p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Drivetrain (Drivetrain.ai), an AI-native business planning platform, announced the launch of the first Model Context Protocol (MCP) server specifically designed for the finance industry, aligned with Anthropic's recently published MCP spec.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- Drivetrain（Drivetrain.ai），一家原生於 AI 的商業規劃平台，宣佈推出首個專為金融行業設計的模型上下文協議（MCP）服務器，符合 Anthropic 最近發佈的 MCP 規範。</p>
</div><p>This MCP Server positions Drivetrain as a pioneer in applying structured, secure, and context-aware AI infrastructure to financial planning and analysis (FP&amp;A), unlocking a new era of autonomous, verifiable decision intelligence for CFOs and finance teams.</p>
<div class="lb-trans"><p>該 MCP 服務器使 Drivetrain 成為在財務規劃和分析（FP&amp;A）中應用結構化、安全和上下文感知的 AI 基礎設施的先驅，為 CFO 和財務團隊開啓了一個自主、可驗證的決策智能新時代。</p>
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<div class="lb-trans"><p>繼續閲讀</p>
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<p>Drivetrain Welcome Screen</p>
<div class="lb-trans"><p>Drivetrain 歡迎界面</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Drivetrain MCP</p>
<div class="lb-trans"><p>Drivetrain MCP</p>
</div><p>&#34;This is a foundational shift for finance,&#34; said Alok Goel, CEO and co-founder of Drivetrain. &#34;By bringing the Model Context Protocol to enterprise planning, we're enabling finance teams to run AI agents safely and intelligently, just like engineers run code or marketers run campaigns. It's the first step toward a future where financial planning becomes autonomous, auditable, and continuously adaptive. This will fundamentally change how CFOs operate, and how finance drives strategy at every level of the business.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“這是金融領域的基礎性轉變，” Drivetrain 的首席執行官兼聯合創始人 Alok Goel 表示。“通過將模型上下文協議引入企業規劃，我們使財務團隊能夠安全、智能地運行 AI 代理，就像工程師運行代碼或市場營銷人員運行活動一樣。這是實現財務規劃自主、可審計和持續適應的未來的第一步。這將從根本上改變 CFO 的運作方式，以及財務在企業各個層面推動戰略的方式。”</p>
</div><p>MCP, first introduced by Anthropic, is an open specification for safely sharing and managing context between AI models, tools, and business systems. Drivetrain's implementation is the first to bring this specification into the financial domain, providing a standards-based layer for securely orchestrating AI agents across planning workflows without sacrificing traceability or control.</p>
<div class="lb-trans"><p>MCP 最初由 Anthropic 提出，是一個安全共享和管理 AI 模型、工具和業務系統之間上下文的開放規範。Drivetrain 的實施是首個將該規範引入金融領域的案例，為在規劃工作流程中安全協調 AI 代理提供了基於標準的層，確保不犧牲可追溯性或控制。</p>
</div><p><em>Key capabilities of Drivetrain's MCP for Finance include:</em></p>
<div class="lb-trans"><p>Drivetrain 的財務 MCP 的關鍵功能包括：</p>
</div><ul>
<li><strong><em>Context-Aware AI Agents</em></strong> <em>: Finance-specific agents for forecasting, variance analysis, board reporting, and anomaly detection</em></li>
<li><strong><em>Auditable Memory &amp; Versioning</em></strong> <em>: Full context traceability across models, metrics, and prompts</em></li>
<li><strong><em>Composable Workflow Integration</em></strong> <em>: Seamless orchestration with ERP, CRM, HRIS, and BI tools</em></li>
<li><strong><em>Policy-Driven Guardrails</em></strong> <em>: Role-based governance and approval flows aligned with compliance standards</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>上下文感知的 AI 代理</strong>：針對預測、差異分析、董事會報告和異常檢測的財務特定代理</li>
<li><strong>可審計的記憶與版本控制</strong>：跨模型、指標和提示的完整上下文可追溯性</li>
<li><strong>可組合的工作流集成</strong>：與 ERP、CRM、HRIS 和 BI 工具的無縫協調</li>
<li><strong>政策驅動的保護措施</strong>：與合規標準對齊的基於角色的治理和審批流程</li>
</ul>
</div><p>Drivetrain's MCP server is now embedded into its Drive AI suite, which includes autonomous forecasting, narrative insight generation, and real-time alerting. The MCP infrastructure ensures these AI agents operate within finance-approved rules, data layers, and metric logic eliminating &#34;black box&#34; risks and improving transparency across departments and stakeholders.</p>
<div class="lb-trans"><p>Drivetrain 的 MCP 服務器現已嵌入其 Drive AI 套件中，該套件包括自主預測、敍述洞察生成和實時警報。MCP 基礎設施確保這些 AI 代理在財務批准的規則、數據層和指標邏輯內運行，消除 “黑箱” 風險，提高各部門和利益相關者之間的透明度。</p>
</div><p>As finance teams face increasing pressure to deliver strategic insights faster and with greater accuracy, the need for safe, standards-based AI is becoming critical. Drivetrain's implementation of MCP sets a new benchmark for trust and reliability in financial AI systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着財務團隊面臨越來越大的壓力，需要更快、更準確地提供戰略洞察，安全、基於標準的 AI 的需求變得至關重要。Drivetrain 對 MCP 的實施為金融 AI 系統設定了信任和可靠性的新基準。</p>
</div><p>To learn more about how Drivetrain's MCP server is transforming the future of AI in finance or to request a demo of autonomous financial planning in action, visit https://www.drivetrain.ai/drive-ai</p>
<div class="lb-trans"><p>要了解更多關於 Drivetrain 的 MCP 服務器如何改變金融領域 AI 的未來，或請求演示自主財務規劃的實際應用，請訪問 https://www.drivetrain.ai/drive-ai</p>
</div><p><strong>About Drivetrain</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Drivetrain</strong></p>
</div><p>Drivetrain is an AI-native business planning platform that helps finance teams plan, forecast, and model with greater speed, accuracy, and strategic impact. Built for modern, fast-growing companies, Drivetrain connects data across systems and centralizes metric logic using its proprietary modeling language (DTML). With AI-powered forecasting, real-time budget vs. actual tracking, and natural-language insights, Drivetrain enables autonomous, always-on FP&amp;A. Trusted by companies in 17+ countries, the platform integrates with hundreds of tools including ERP, CRM, HRIS, and BI systems. Drivetrain is headquartered in the U.S. with global teams across Toronto, New York, and Bengaluru. Learn more at drivetrain.ai.</p>
<div class="lb-trans"><p>Drivetrain 是一個原生於 AI 的商業規劃平台，幫助財務團隊以更快的速度、更高的準確性和更大的戰略影響進行規劃、預測和建模。為現代快速增長的公司而構建，Drivetrain 通過其專有建模語言（DTML）連接跨系統的數據並集中指標邏輯。憑藉 AI 驅動的預測、實時預算與實際跟蹤和自然語言洞察，Drivetrain 實現了自主、始終在線的 FP&amp;A。該平台在 17 個國家的公司中受到信任，能夠與數百種工具集成，包括 ERP、CRM、HRIS 和 BI 系統。Drivetrain 總部位於美國，在多倫多、紐約和班加羅爾設有全球團隊。瞭解更多信息，請訪問 drivetrain.ai。</p>
</div><p>For media inquiries, contact:</p>
<div class="lb-trans"><p>媒體諮詢，請聯繫：</p>
</div><p>Ronjini Joshua</p>
<div class="lb-trans"><p>Ronjini Joshua</p>
</div><p>PR for Drivetrain</p>
<div class="lb-trans"><p>Drivetrain 公關</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>(949) 295-9779</p>
<div class="lb-trans"><p>(949) 295-9779</p>
</div><p>SOURCE Drivetrain</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 Drivetrain</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMDE0Jk5ld3NJdGVtSWQ9UEg5NzU1MSZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTEwMTQxMTM4UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDk3NTUx" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH97551&amp;Transmission_Id=202510141138PR_NEWS_USPR_____PH97551&amp;DateId=20251014"/></p>

11:38 ET
			
			
				Drivetrain Launches First MCP Server for Finance, Bringing Anthropic's AI Agent Framework to the Enterprise

- Drivetrain 推出首個金融行業的模型上下文協議（MCP）服務器。  
- 該服務器旨在提升 AI 代理的安全性和智能性，助力財務團隊。  
- Drivetrain 的 MCP 為財務規劃提供了可審計的決策智能基礎。  

Drivetrain 推出首個面向金融行業的 MCP 服務器，將 Anthropic 的 AI 代理框架引入企業級應用