<p>量子計算投資並不是一個容易選擇股票的領域。理解這項技術需要大量複雜的知識，這使得投資者很難辨別出目前哪家公司處於領先地位。此外，這個領域變化迅速，每週都有新的公告改變市場格局。</p>
<p>這使得成為量子計算投資者變得困難，但我認為有一種方法可以分散風險，同時仍然接觸到這個重要的新興領域。通過採取籃子策略，選擇幾隻股票，投資者可以通過犧牲最大回報來增加成功的機會。我認為這是接觸量子計算的最佳方式，我有五個選擇來組成一個量子計算股票籃子。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzU0MTMvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzU0MTMvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>量子計算純粹公司</h2>
<p>首先，讓我們看看這個領域的一些純粹公司。這些公司最令人興奮，因為它們相對較小，但如果它們的技術成功，就有機會發展成巨型科技公司。</p>
<p>首先是 <strong>IonQ</strong>(IONQ -5.85%)。它是第一家上市的量子計算純粹公司，在過去一年中取得了巨大的成功。它在量子計算領域採取了一種獨特的方法，利用捕獲離子技術，而不是更流行的超導選項。</p>
<p>捕獲離子量子計算機本質上更準確，但犧牲了處理速度。不過，由於量子計算的準確性是廣泛商業化採用中最大的難題，投資於一家在解決這個問題上處於領先地位的公司的技術是明智的選擇。</p>
<p>接下來是 <strong>Rigetti Computing</strong>(RGTI 0.46%)。Rigetti 正在部署超導量子計算方法，並且最近在這方面取得了一些成功。9 月 30 日，Rigetti 宣佈出售兩台量子計算系統，總價值 570 萬美元。</p>
<p>雖然這並不是許多投資者想象中的十億美元企業，但這算是一個開始。此外，由於這些客户可能探索了其他可用的量子計算選項，他們選擇 Rigetti 而不是其他公司是件大事。</p>
<p>最後一家公司是 <strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS 4.13%)。D-Wave Quantum 在量子計算方面採取了與 IonQ 或 Rigetti 完全不同的方法。它正在開發一種量子退火計算機，無法像其他兩種選項那樣用於通用計算。相反，量子退火專注於解決優化問題，這對天氣模式、物流網絡和人工智能（AI）訓練非常有用。</p>
<p>如果 D-Wave 能夠用這種方法開發出一種成功的選項，它可能會主導被認為對量子計算最有價值的領域。</p>
<h2>傳統科技公司</h2>
<p>接下來是一些在量子計算領域競爭的傳統科技公司。雖然這些選項的上升空間遠不及純粹公司，但它們的風險也較小。如果 IonQ、D-Wave 或 Rigetti 未能生產出商業可行的產品，它們的股票很可能會歸零。對於 <strong>Alphabet</strong>(GOOG 2.17%)(GOOGL 2.23%) 和 <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.17%)，它們還有其他主要業務可以確保其在未來幾年內的生存能力。</p>
<p>Alphabet 被視為大科技公司中量子計算的領導者。它正在開發用於內部使用的量子計算，同時也通過其雲計算服務 Google Cloud 進行租賃。如果 Alphabet 能夠在內部開發出自己的量子計算機，它可以提高該領域的利潤率，因為它不必支付其他公司的利潤，就像現在購買 Nvidia 的圖形處理單元（GPU）時那樣。Alphabet 擁有純粹公司只能夢想的資源，而在一個需要大量資本投入來開發產品的趨勢中，Alphabet 可能會成為一個巨大的贏家。</p>
<p>最後是 Nvidia。Nvidia 目前生產最強大的經典計算單元，並且沒有計劃開發量子計算選項。然而，Nvidia 認為量子計算的真正價值在於一種混合方法，即將其 GPU 與量子計算單元結合使用。為了確保其硬件在這種混合方法中得到使用，Nvidia 正在為量子計算改進其領先的軟件 CUDA，並將其重新命名為 CUDA-Q。</p>
<p>CUDA 軟件是 Nvidia 在人工智能競爭中取得如此成功的主要原因，通過提供量子計算的替代方案，它將確保其計算產品在未來幾年內得到使用，即使量子計算在全球範圍內引起轟動。</p>

英偉達

IONQ

RGTI

谷歌-C

谷歌-A

<p>投資量子計算可能會面臨挑戰，因為其複雜性和快速發展。建議採取多元化的方法，重點關注五隻股票：IonQ、Rigetti Computing 和 D-Wave Quantum，這些公司各自擁有獨特的技術。此外，像 Alphabet 和 Nvidia 這樣的傳統科技公司也是重要參與者，Alphabet 正在開發內部量子解決方案，而 Nvidia 則在增強其混合計算的軟件。這一策略旨在平衡風險，同時利用新興的量子計算市場</p>

<p>Quantum computing investing is not an easy field to pick stocks in. There's a lot of complex knowledge needed to understand the technology, making it hard for investors to discern which company is currently leading the way. Furthermore, the space is rapidly shifting, with new announcements occurring every week that change the landscape.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算投資並不是一個容易選擇股票的領域。理解這項技術需要大量複雜的知識，這使得投資者很難辨別出目前哪家公司處於領先地位。此外，這個領域變化迅速，每週都有新的公告改變市場格局。</p>
</div><p>This makes it difficult to be a quantum computing investor, but I think there is a way to spread out the risk a bit and still have exposure to this important and emerging space. By taking a basket approach and picking a few stocks, investors can increase their odds of success by sacrificing maximum return for a better chance of success. I think this is the best way to approach quantum computing, and I've got five picks that help make up a quantum computing basket.</p>
<div class="lb-trans"><p>這使得成為量子計算投資者變得困難，但我認為有一種方法可以分散風險，同時仍然接觸到這個重要的新興領域。通過採取籃子策略，選擇幾隻股票，投資者可以通過犧牲最大回報來增加成功的機會。我認為這是接觸量子計算的最佳方式，我有五個選擇來組成一個量子計算股票籃子。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzU0MTMvaW1hZ2Utb2YtcXVhbnR1bS1jb21wdXRpbmcuanBnJnc9NzAw" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F835413%2Fimage-of-quantum-computing.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Quantum computing pure plays</h2>
<div class="lb-trans"><h2>量子計算純粹公司</h2>
</div><p>First, let's look at some pure plays in this space. These companies are the most exciting, as they're relatively small but have the chance to turn into giant tech companies if their technology is successful.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先，讓我們看看這個領域的一些純粹公司。這些公司最令人興奮，因為它們相對較小，但如果它們的技術成功，就有機會發展成巨型科技公司。</p>
</div><p>First is <strong>IonQ</strong>(IONQ -5.85%). It was the first quantum computing pure play company to go public, and has seen tremendous success over the past year. It's taking a unique approach to the quantum computing realm, utilizing a trapped-ion technology versus the more popular superconducting option.</p>
<div class="lb-trans"><p>首先是 <strong>IonQ</strong>(IONQ -5.85%)。它是第一家上市的量子計算純粹公司，在過去一年中取得了巨大的成功。它在量子計算領域採取了一種獨特的方法，利用捕獲離子技術，而不是更流行的超導選項。</p>
</div><p>A trapped-ion quantum computer is inherently more accurate, but trades off processing speed. Still, with quantum computing accuracy being the biggest problem surrounding widespread commercial adoption, investing in a company whose technology is a leader in solving this problem is a wise idea.</p>
<div class="lb-trans"><p>捕獲離子量子計算機本質上更準確，但犧牲了處理速度。不過，由於量子計算的準確性是廣泛商業化採用中最大的難題，投資於一家在解決這個問題上處於領先地位的公司的技術是明智的選擇。</p>
</div><p>Next is <strong>Rigetti Computing</strong>(RGTI 0.46%). Rigetti is deploying the superconducting quantum computing approach and has seen some recent successes with it. On Sept. 30, Rigetti announced the sale of two quantum computing systems that totaled $5.7 million.</p>
<div class="lb-trans"><p>接下來是 <strong>Rigetti Computing</strong>(RGTI 0.46%)。Rigetti 正在部署超導量子計算方法，並且最近在這方面取得了一些成功。9 月 30 日，Rigetti 宣佈出售兩台量子計算系統，總價值 570 萬美元。</p>
</div><p>While that's not the billion-dollar enterprise many investors picture this technology having, it's a start. Furthermore, because these customers likely explored other quantum computing options available, it's a big deal that they decided to pick Rigetti over some others.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然這並不是許多投資者想象中的十億美元企業，但這算是一個開始。此外，由於這些客户可能探索了其他可用的量子計算選項，他們選擇 Rigetti 而不是其他公司是件大事。</p>
</div><p>Last on the pure play list is <strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS 4.13%). D-Wave Quantum is taking a completely different approach to quantum computing than IonQ or Rigetti. It's developing a quantum annealing computer, which can't be used for general-purpose computing like the other two options. Instead, quantum annealing focuses on solving optimization problems, which is incredibly useful for weather patterns, logistics networks, and artificial intelligence (AI) training.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後一家公司是 <strong>D-Wave Quantum</strong>(QBTS 4.13%)。D-Wave Quantum 在量子計算方面採取了與 IonQ 或 Rigetti 完全不同的方法。它正在開發一種量子退火計算機，無法像其他兩種選項那樣用於通用計算。相反，量子退火專注於解決優化問題，這對天氣模式、物流網絡和人工智能（AI）訓練非常有用。</p>
</div><p>If D-Wave can develop a winning option with this approach, it could dominate the fields that are recognized as having the most value for quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果 D-Wave 能夠用這種方法開發出一種成功的選項，它可能會主導被認為對量子計算最有價值的領域。</p>
</div><h2>Legacy tech players</h2>
<div class="lb-trans"><h2>傳統科技公司</h2>
</div><p>Next are some legacy tech players competing in the quantum computing space. While these options don't have nearly the upside of the pure plays, they're also less risky. If IonQ, D-Wave, or Rigetti fail to produce a commercially viable product, it's likely that their stock will go to zero. For <strong>Alphabet</strong>(GOOG 2.17%)(GOOGL 2.23%) and <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.17%), they have other primary businesses that will ensure their viability for years to come.</p>
<div class="lb-trans"><p>接下來是一些在量子計算領域競爭的傳統科技公司。雖然這些選項的上升空間遠不及純粹公司，但它們的風險也較小。如果 IonQ、D-Wave 或 Rigetti 未能生產出商業可行的產品，它們的股票很可能會歸零。對於 <strong>Alphabet</strong>(GOOG 2.17%)(GOOGL 2.23%) 和 <strong>Nvidia</strong>(NVDA -0.17%)，它們還有其他主要業務可以確保其在未來幾年內的生存能力。</p>
</div><p>Alphabet is seen as a leader in quantum computing from the big tech standpoint. It's developing quantum computing for internal use, but also to be rented out via its cloud computing service, Google Cloud. If Alphabet can develop its own quantum computer in-house, it can increase its margins in this area, as it won't have to pay for other companies' profits, as it does when it buys Nvidia's graphics processing units (GPUs) now. Alphabet has resources that the pure play companies can only dream about, and in a trend that needs heavy capital influx to develop the product, Alphabet could be a huge winner.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 被視為大科技公司中量子計算的領導者。它正在開發用於內部使用的量子計算，同時也通過其雲計算服務 Google Cloud 進行租賃。如果 Alphabet 能夠在內部開發出自己的量子計算機，它可以提高該領域的利潤率，因為它不必支付其他公司的利潤，就像現在購買 Nvidia 的圖形處理單元（GPU）時那樣。Alphabet 擁有純粹公司只能夢想的資源，而在一個需要大量資本投入來開發產品的趨勢中，Alphabet 可能會成為一個巨大的贏家。</p>
</div><p>Last is Nvidia. Nvidia currently produces the most powerful classical computing units available, and has no plans to develop a quantum computing option. However, Nvidia sees that the real value in quantum computing will be a hybrid approach that uses its GPUs alongside a quantum computing unit. To ensure its hardware is used in this hybrid approach, Nvidia is evolving its leading software, CUDA, for quantum computing, renaming it CUDA-Q.</p>
<div class="lb-trans"><p>最後是 Nvidia。Nvidia 目前生產最強大的經典計算單元，並且沒有計劃開發量子計算選項。然而，Nvidia 認為量子計算的真正價值在於一種混合方法，即將其 GPU 與量子計算單元結合使用。為了確保其硬件在這種混合方法中得到使用，Nvidia 正在為量子計算改進其領先的軟件 CUDA，並將其重新命名為 CUDA-Q。</p>
</div><p>CUDA software is a primary reason why Nvidia has been so successful in the AI arms race so far, and by offering a quantum computing alternative, it will ensure that its computing products will be used for years to come, even if quantum computing takes the world by storm.</p>
<div class="lb-trans"><p>CUDA 軟件是 Nvidia 在人工智能競爭中取得如此成功的主要原因，通過提供量子計算的替代方案，它將確保其計算產品在未來幾年內得到使用，即使量子計算在全球範圍內引起轟動。</p>
</div>

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- 投資量子計算領域面臨複雜知識和快速變化的挑戰。  
- 採用多元化投資策略可降低風險，增加成功機會。  
- IonQ、Rigetti 和 D-Wave 是主要的量子計算公司，Alphabet 和 Nvidia 作為傳統科技巨頭也在競爭。

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