<p><strong>英特爾</strong>（INTC 4.24%）在快速增長的人工智能加速器市場中基本上錯失了機會。該公司的 Gaudi 系列人工智能芯片源自於 2019 年收購的 Habana Labs，但由於軟件不成熟和架構不熟悉，未能獲得真正的市場認可。Falcon Shores 原本是一個更傳統的數據中心人工智能 GPU，但在今年早些時候作為商業產品被取消。</p>
<p>雖然英特爾在用於訓練模型的人工智能加速器市場上可能已經太晚，但人工智能推理則是另一回事。人工智能訓練工作負載需要巨大的計算能力和數據吞吐量，而人工智能推理工作負載的要求則沒有那麼高。隨着人工智能模型和人工智能代理被部署以應對越來越多的用例，對高效且經濟實惠的人工智能推理芯片的需求正在上升。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzgxNjYvaW50ZWwtY3ViZS1zdGF0dWUtd2l0aC1saXQtdXAtaW50ZWwtbG9nb19pbnRlbC5qcGcmdz03MDA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzgxNjYvaW50ZWwtY3ViZS1zdGF0dWUtd2l0aC1saXQtdXAtaW50ZWwtbG9nb19pbnRlbC5qcGcmdz03MDA"/></p>
<p>圖片來源：英特爾。</p>
<h2>重返人工智能領域</h2>
<p>英特爾在 2025 年 OCP 全球峯會上宣佈了一款全新的人工智能 GPU。與之前的努力不同，英特爾即將推出的 GPU 將專注於人工智能推理。</p>
<p>&#34;人工智能正在從靜態訓練轉向實時、無處不在的推理——由自主人工智能驅動，&#34;英特爾首席技術官 Sachin Katti 表示。&#34;英特爾的 Xe 架構數據中心 GPU 將為客户提供所需的高效餘量——以及更多的價值——隨着令牌數量的激增。&#34;</p>
<p>代號為 Crescent Island，英特爾的新人工智能 GPU 將基於 Xe3P 架構，這是對將用於公司 Panther Lake PC CPU 的 Xe3 架構的增強。該 GPU 將針對每瓦性能進行優化，並配備 160GB 的 LPDDR5X 內存。英特爾表示，Crescent Island 非常適合按令牌收費的&#34;令牌即服務&#34;提供商，以及一般的人工智能推理工作負載。</p>
<p>Crescent Island 仍在開發中，公司預計到 2026 年下半年才會與客户進行產品樣品測試。</p>
<h2>英特爾的第二次機會</h2>
<p>雖然 <strong>英偉達</strong> 在用於人工智能訓練的 GPU 市場中佔據主導地位，但人工智能推理市場競爭更為激烈，因為最新的頂尖芯片並不是必需的。對於許多自主人工智能應用，較小的模型在某些類型的任務中便宜且運行快速。運行這些模型的 GPU 性能仍然重要，但效率同樣重要。</p>
<p><strong>Cloudflare</strong> 就是這一概念的一個實際例子。該公司通過其 Workers 平台提供人工智能推理服務，由於它專注於推理和較小的人工智能模型，因此可以使用安裝成本較低的舊 GPU。</p>
<p>根據 MarketsandMarkets 的估計，到 2030 年，人工智能推理市場預計將擴大一倍以上，超過 2500 億美元。雖然英特爾無法在人工智能訓練市場上與英偉達競爭，但它仍有機會通過專注於效率在人工智能推理市場中脱穎而出。對於按令牌收費的人工智能推理提供商，最大化每瓦性能的 GPU 應該具有吸引力，以降低成本。</p>
<p>儘管英特爾的新人工智能 GPU 看起來很有前景，但在接下來的 18 個月中可能會發生很多變化。與客户的樣品測試仍需約一年時間，因此實際收入可能要到 2027 年才會出現。考慮到人工智能行業發展迅速，以及人工智能基礎設施市場可能出現泡沫的風險，英特爾可能再次錯過良機。</p>

英特爾

<p>英特爾正在重新進入人工智能 GPU 市場，推出其新的以 AI 推理為重點的 GPU，代號為 Crescent Island，該產品在 2025 年 OCP 全球峯會上宣佈。與之前的嘗試不同，這款 GPU 旨在提高效率和每瓦特性能，配備 160GB 的 LPDDR5X 內存。儘管英特爾在 AI 訓練方面面臨來自英偉達的激烈競爭，但它旨在利用預計到 2030 年將超過 2500 億美元的快速增長的 AI 推理市場。然而，該產品直到 2026 年底才會提供給客户進行樣品測試，這引發了人們對英特爾在快速發展的 AI 領域時機的擔憂</p>

<p><strong>Intel</strong>(INTC 4.24%) has largely missed out on the booming market for AI accelerators. The company's Gaudi line of AI chips, which came from its acquisition of Habana Labs in 2019, failed to gain any real traction, partly due to immature software and an unfamiliar architecture. Falcon Shores, which was meant to be a more traditional data center AI GPU, was scrapped as a commercial product earlier this year.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英特爾</strong>（INTC 4.24%）在快速增長的人工智能加速器市場中基本上錯失了機會。該公司的 Gaudi 系列人工智能芯片源自於 2019 年收購的 Habana Labs，但由於軟件不成熟和架構不熟悉，未能獲得真正的市場認可。Falcon Shores 原本是一個更傳統的數據中心人工智能 GPU，但在今年早些時候作為商業產品被取消。</p>
</div><p>While Intel is likely too late to compete in the market for AI accelerators used for training models, AI inference is another story. While AI training workloads require massive computational horsepower and data throughput, AI inference workloads aren't nearly as demanding. As AI models and AI agents are deployed to tackle a growing number of use cases, the need for efficient and affordable AI inference chips is on the rise.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然英特爾在用於訓練模型的人工智能加速器市場上可能已經太晚，但人工智能推理則是另一回事。人工智能訓練工作負載需要巨大的計算能力和數據吞吐量，而人工智能推理工作負載的要求則沒有那麼高。隨着人工智能模型和人工智能代理被部署以應對越來越多的用例，對高效且經濟實惠的人工智能推理芯片的需求正在上升。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84MzgxNjYvaW50ZWwtY3ViZS1zdGF0dWUtd2l0aC1saXQtdXAtaW50ZWwtbG9nb19pbnRlbC5qcGcmdz03MDA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F838166%2Fintel-cube-statue-with-lit-up-intel-logo_intel.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Intel.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：英特爾。</p>
</div><h2>Getting back into the AI game</h2>
<div class="lb-trans"><h2>重返人工智能領域</h2>
</div><p>Intel announced a brand-new AI GPU on Tuesday at the 2025 OCP Global Summit. Unlike its previous efforts, Intel's upcoming GPU will be solely focused on AI inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>英特爾在 2025 年 OCP 全球峯會上宣佈了一款全新的人工智能 GPU。與之前的努力不同，英特爾即將推出的 GPU 將專注於人工智能推理。</p>
</div><p>&#34;AI is shifting from static training to real-time, everywhere inference -- driven by agentic AI,&#34; said Intel CTO Sachin Katti. &#34;Intel's Xe architecture data center GPU will provide the efficient headroom customers need -- and more value -- as token volumes surge.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;人工智能正在從靜態訓練轉向實時、無處不在的推理——由自主人工智能驅動，&#34;英特爾首席技術官 Sachin Katti 表示。&#34;英特爾的 Xe 架構數據中心 GPU 將為客户提供所需的高效餘量——以及更多的價值——隨着令牌數量的激增。&#34;</p>
</div><p>Code-named Crescent Island, Intel's new AI GPU will be based on the Xe3P architecture, which is an enhancement of the Xe3 architecture that will be used in the company's Panther Lake PC CPUs. The GPUs will be optimized for performance-per-watt and feature 160GB of LPDDR5X memory. Intel says that Crescent Island is ideal for &#34;tokens-as-a-service&#34; providers that charge by the token for AI models, as well as for general AI inference workloads.</p>
<div class="lb-trans"><p>代號為 Crescent Island，英特爾的新人工智能 GPU 將基於 Xe3P 架構，這是對將用於公司 Panther Lake PC CPU 的 Xe3 架構的增強。該 GPU 將針對每瓦性能進行優化，並配備 160GB 的 LPDDR5X 內存。英特爾表示，Crescent Island 非常適合按令牌收費的&#34;令牌即服務&#34;提供商，以及一般的人工智能推理工作負載。</p>
</div><p>Crescent Island is still in the works, and the company doesn't expect to sample the product with customers until the second half of 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>Crescent Island 仍在開發中，公司預計到 2026 年下半年才會與客户進行產品樣品測試。</p>
</div><h2>A second chance for Intel</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英特爾的第二次機會</h2>
</div><p>While <strong>Nvidia</strong> dominates the market for GPUs used for AI training, the AI inference market is more competitive because the latest-and-greatest chips aren't necessarily required. For many agentic AI applications, smaller models that are cheap and fast to run are useful for certain types of tasks. Performance is still important for the GPU running these models, but efficiency is as well.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 <strong>英偉達</strong> 在用於人工智能訓練的 GPU 市場中佔據主導地位，但人工智能推理市場競爭更為激烈，因為最新的頂尖芯片並不是必需的。對於許多自主人工智能應用，較小的模型在某些類型的任務中便宜且運行快速。運行這些模型的 GPU 性能仍然重要，但效率同樣重要。</p>
</div><p><strong>Cloudflare</strong> represents an example of this concept in action. The company offers AI inference services through its Workers platform, and because it focuses solely on inference and smaller AI models, it can get away with using older GPUs that are less expensive to install.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Cloudflare</strong> 就是這一概念的一個實際例子。該公司通過其 Workers 平台提供人工智能推理服務，由於它專注於推理和較小的人工智能模型，因此可以使用安裝成本較低的舊 GPU。</p>
</div><p>By 2030, the AI inference market is expected to more than double in size to over $250 billion, according to estimates from MarketsandMarkets. While Intel can't compete with Nvidia in the AI training market, it still has an opportunity to emerge as a winner in the AI inference market by focusing on efficiency. For AI inference providers that charge by the token, GPUs that maximize performance per watt should be appealing as a way to bring down costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 MarketsandMarkets 的估計，到 2030 年，人工智能推理市場預計將擴大一倍以上，超過 2500 億美元。雖然英特爾無法在人工智能訓練市場上與英偉達競爭，但它仍有機會通過專注於效率在人工智能推理市場中脱穎而出。對於按令牌收費的人工智能推理提供商，最大化每瓦性能的 GPU 應該具有吸引力，以降低成本。</p>
</div><p>While Intel's new AI GPU looks promising, a lot could change over the next 18 months. Sampling to customers is still about a year away, so real revenue probably isn't coming until 2027. Given how fast the AI industry is evolving, and the risk that a bubble may be brewing in the AI infrastructure market, Intel could end up late for the party once again.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管英特爾的新人工智能 GPU 看起來很有前景，但在接下來的 18 個月中可能會發生很多變化。與客户的樣品測試仍需約一年時間，因此實際收入可能要到 2027 年才會出現。考慮到人工智能行業發展迅速，以及人工智能基礎設施市場可能出現泡沫的風險，英特爾可能再次錯過良機。</p>
</div>

Intel Takes Another Stab at AI GPUs

- 英特爾推出新款 AI GPU，專注於 AI 推理市場。  
- 預計到 2030 年，AI 推理市場將超過 2500 億美元。  
- 儘管面臨競爭，英特爾仍有機會通過提高效率獲利。  

英特爾再次進軍 AI GPU 領域