<p><strong>阿里巴巴</strong>（紐約證券交易所代碼：BABA）金融科技子公司 <strong>螞蟻集團</strong> 已開源 <strong>dInfer</strong>，這是一個用於擴散語言模型的推理框架，聲稱可以使 AI 系統比 <strong>英偉達</strong>（納斯達克代碼：NVDA）的框架更高效。</p>
<ul>
<li><strong><em>BABA 顯示出上升趨勢。查看推動這一走勢的因素。</em></strong></li>
</ul>
<p>這家由 <strong>馬雲</strong> 支持的金融科技巨頭告訴《南華早報》，dInfer 是為擴散模型設計的，與傳統的自迴歸模型（如 ChatGPT）不同，擴散模型可以並行生成輸出，能夠加速 AI 工作負載，同時降低計算成本。</p>
<p>螞蟻集團報告稱，dInfer 的運行速度比加州大學伯克利分校的 vLLM 引擎快三倍，比英偉達的 Fast-dLLM 快十倍。</p>
<p><strong><em>另請閲讀：阿里巴巴的金融科技部門螞蟻集團瞄準香港 IPO 以支持螞蟻國際</em></strong></p>
<p>對其擴散模型 LLaDA-MoE 的內部測試顯示，在 HumanEval 代碼生成基準上，它每秒生成的平均令牌數為 1,011，而 Fast-dLLM 為 91，阿里巴巴的 Qwen-2.5-3B 模型（使用 vLLM 優化）為 294。</p>
<p>根據《南華早報》，該公司表示，該框架提供了一個實用的工具包和標準化平台，以加速在快速增長的大型語言模型（LLMs）領域的研究和開發。</p>
<p>阿里巴巴及其子公司螞蟻集團已將其多個 LLM 和 AI 工具開源，以促進透明度，允許定製並降低成本。</p>
<p>阿里巴巴提供其 Qwen 模型系列，而螞蟻集團則通過其 Ling、Ring 和 Ming 系列提供 AI 模型。</p>
<h2>價格動態</h2>
<p>阿里巴巴的市值為 3865.8 億美元，使其成為消費品可選領域的重要參與者，特別是在綜合零售行業內。</p>
<p>該股票的市盈率為 19.18，表明其估值相對歷史平均水平較具吸引力，尤其考慮到其 52 周範圍，最低曾見 80.06 美元，顯示出從之前低點的潛在反彈。</p>
<p>此外，0.63% 的適度股息收益率反映出對再投資的關注，而非股東回報，這可能吸引成長型投資者。</p>
<p>根據 Benzinga Pro 數據，阿里巴巴的股票在週四的盤前交易中上漲了 0.48%，報 166.70 美元。</p>
<ul>
<li><strong><em>馬雲迴歸阿里巴巴？發生了什麼</em></strong></li>
</ul>
<p><em>照片由 Poetra.RH 提供，來源於 Shutterstock</em></p>

阿里巴巴

阿里巴巴-W

2 倍做多阿里巴巴 ETF - KraneShares

BABO

2 倍做多 BABA ETF - GraniteShares

<p>阿里巴巴的螞蟻集團已開源 dInfer，這是一種聲稱在效率上優於英偉達 Fast-dLLM 的 AI 推理框架。dInfer 的運行速度 reportedly 是加州大學伯克利分校的 vLLM 的三倍，且比英偉達的框架快十倍。此舉旨在增強大型語言模型的研究，同時促進透明度。阿里巴巴的股票呈上升趨勢，市值為 3865.8 億美元，市盈率為 19.18，顯示出潛在的復甦和對成長型投資者的吸引力。在盤前交易中，股價上漲 0.48%，達到 166.70 美元</p>

<p><strong>Alibaba</strong>(NYSE:BABA) fintech affiliate <strong>Ant Group</strong> has open-sourced <strong>dInfer</strong>, an inference framework for diffusion language models, claiming it can make AI systems more efficient than <strong>Nvidia's</strong>(NASDAQ:NVDA) framework.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>阿里巴巴</strong>（紐約證券交易所代碼：BABA）金融科技子公司 <strong>螞蟻集團</strong> 已開源 <strong>dInfer</strong>，這是一個用於擴散語言模型的推理框架，聲稱可以使 AI 系統比 <strong>英偉達</strong>（納斯達克代碼：NVDA）的框架更高效。</p>
</div><ul>
<li><strong><em>BABA is showing upward bias. See what is driving the movement here.</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>BABA 顯示出上升趨勢。查看推動這一走勢的因素。</em></strong></li>
</ul>
</div><p>The <strong>Jack Ma-backed</strong> fintech giant told SCMP that dInfer, designed for diffusion models, which generate outputs in parallel, unlike traditional autoregressive models like ChatGPT, can accelerate AI workloads while reducing computational costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>這家由 <strong>馬雲</strong> 支持的金融科技巨頭告訴《南華早報》，dInfer 是為擴散模型設計的，與傳統的自迴歸模型（如 ChatGPT）不同，擴散模型可以並行生成輸出，能夠加速 AI 工作負載，同時降低計算成本。</p>
</div><p>Ant reported that dInfer runs up to three times faster than UC Berkeley's vLLM engine and ten times faster than Nvidia's Fast-dLLM.</p>
<div class="lb-trans"><p>螞蟻集團報告稱，dInfer 的運行速度比加州大學伯克利分校的 vLLM 引擎快三倍，比英偉達的 Fast-dLLM 快十倍。</p>
</div><p><strong><em>Also Read: Alibaba's Fintech Arm Ant Group Eyes Hong Kong IPO For Ant International</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>另請閲讀：阿里巴巴的金融科技部門螞蟻集團瞄準香港 IPO 以支持螞蟻國際</em></strong></p>
</div><p>Internal tests on its diffusion model LLaDA-MoE showed it generated an average of 1,011 tokens per second on the HumanEval code-generation benchmark, compared with 91 tokens per second for Fast-dLLM and 294 for Alibaba's Qwen-2.5-3B model optimized with vLLM.</p>
<div class="lb-trans"><p>對其擴散模型 LLaDA-MoE 的內部測試顯示，在 HumanEval 代碼生成基準上，它每秒生成的平均令牌數為 1,011，而 Fast-dLLM 為 91，阿里巴巴的 Qwen-2.5-3B 模型（使用 vLLM 優化）為 294。</p>
</div><p>According to SCMP, the company stated that the framework offers a practical toolkit and standardized platform to accelerate research and development in the rapidly growing field of large language models (LLMs).</p>
<div class="lb-trans"><p>根據《南華早報》，該公司表示，該框架提供了一個實用的工具包和標準化平台，以加速在快速增長的大型語言模型（LLMs）領域的研究和開發。</p>
</div><p>Alibaba and its affiliate Ant Group have released several of their LLMs and AI tools as open-source to promote transparency, allowing for customization and cutting costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴及其子公司螞蟻集團已將其多個 LLM 和 AI 工具開源，以促進透明度，允許定製並降低成本。</p>
</div><p>Alibaba offers its Qwen model family, while Ant Group provides AI models through its Ling, Ring, and Ming series.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴提供其 Qwen 模型系列，而螞蟻集團則通過其 Ling、Ring 和 Ming 系列提供 AI 模型。</p>
</div><h2>Price Action</h2>
<div class="lb-trans"><h2>價格動態</h2>
</div><p>Alibaba's market cap of $386.58 billion positions it as a significant player in the consumer discretionary sector, particularly within the broadline retail industry.</p>
<div class="lb-trans"><p>阿里巴巴的市值為 3865.8 億美元，使其成為消費品可選領域的重要參與者，特別是在綜合零售行業內。</p>
</div><p>The stock's P/E ratio of 19.18 suggests a valuation that is relatively attractive compared to historical averages, especially considering its 52-week range, which has seen a low of $80.06, indicating potential recovery from previous lows.</p>
<div class="lb-trans"><p>該股票的市盈率為 19.18，表明其估值相對歷史平均水平較具吸引力，尤其考慮到其 52 周範圍，最低曾見 80.06 美元，顯示出從之前低點的潛在反彈。</p>
</div><p>Additionally, the modest dividend yield of 0.63% reflects a focus on reinvestment over shareholder returns, which may appeal to growth-oriented investors.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，0.63% 的適度股息收益率反映出對再投資的關注，而非股東回報，這可能吸引成長型投資者。</p>
</div><p>Alibaba shares were up 0.48% at $166.70 during premarket trading on Thursday, according to Benzinga Pro data.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Benzinga Pro 數據，阿里巴巴的股票在週四的盤前交易中上漲了 0.48%，報 166.70 美元。</p>
</div><ul>
<li><strong><em>Jack Ma Back At Alibaba? What's Going On</em></strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong><em>馬雲迴歸阿里巴巴？發生了什麼</em></strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo by Poetra.RH via Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片由 Poetra.RH 提供，來源於 Shutterstock</em></p>
</div>

Alibaba's Ant Group Open-Sources dInfer, Claims AI Framework Outpaces Nvidia

- 螞蟻集團開源了 dInfer 框架，聲稱其效率超越 Nvidia 的框架。  
- dInfer 在生成模型上運行速度是 Fast-dLLM 的十倍，降低計算成本。  
- 阿里巴巴市值為 3865.8 億美元，股價在盤前交易中上漲 0.48%。  

阿里巴巴的螞蟻集團開源了 dInfer，並聲稱其 AI 框架性能超越了英偉達