<p>或許和其他任何公司一樣，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.86%）在人工智能（AI）普及的浪潮中達到了新的高度，成為全球市值最大的公司。該公司首創了圖形處理單元（GPU），為 AI 提供了強大的計算能力。許多專家認為，AI 的應用仍處於早期階段，機會巨大。</p>
<p>自 2023 年初 AI 興起以來，Nvidia 的股票上漲了 1150%（截至目前），使一些投資者選擇觀望。然而，大多數專家認為 AI 的普及將持續多年。這對投資者意味着什麼，AI 芯片製造商的股價還能攀升到何處？</p>
<p>讓我們回顧可用的證據，以確定到 2030 年 Nvidia 的股價可能是多少。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzg1NDEvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzg1NDEvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Nvidia。</p>
<h2>通過以太網傳輸數據</h2>
<p>樸素的 GPU 最初是為了讓視頻遊戲圖像栩栩如生而設計的。並行處理是實現這一目標的技術突破。簡單來説，通過將龐大的計算任務分解為更小、更易管理的部分，處理速度大幅提升，從而呈現出逼真的圖像，而這在之前的技術下是無法實現的。Nvidia 將這一下一代技術應用於解決其他計算難題，包括機器學習（AI 的早期分支）、加密貨幣挖礦，以及為自動駕駛汽車奠定基礎。</p>
<p>然而，推動 AI 普及的將是數據中心支出的浪潮。即使在資本支出（capex）達到新高的情況下，2026 年仍有望成為雲服務提供商的另一個創紀錄年份。據估計，Nvidia 最大的客户——<strong>微軟</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亞馬遜</strong>——已為 2026 年預留了高達 4540 億美元的資本支出，增長幅度達到 26%——而這些支出大部分將支持他們各自的 AI 雄心。</p>
<p>根據 IoT Analytics 的數據，Nvidia 在數據中心 GPU 市場佔據了 92% 的主導份額，因此它可能會吸引到大部分支出。不要只聽我説。首席執行官黃仁勳在公司的財報電話會議上透露，考慮到半導體、加速器、GPU 和交鑰匙 AI 超級計算機，Nvidia 將佔據數據中心基礎設施支出的大約 58%。預計到 2030 年，整體數據中心支出將攀升至 3 萬億到 4 萬億美元之間，Nvidia 在五年內可能獲得高達 1.74 萬億美元的收入。</p>
<h2>數字遊戲</h2>
<p>雖然 Nvidia 在數據中心領域一直是無可爭議的領導者，但競爭正在加劇，一些競爭對手也開始嶄露頭角。為了保持保守態度，讓我們回顧一下過去，以獲得一些必要的背景。</p>
<p>根據市場研究公司 Dell'Oro Group 的數據，全球數據中心支出在 2024 年達到了大約 4550 億美元。在其 2025 財年（截至 1 月 26 日），Nvidia 的數據顯示中心收入為 1150 億美元，這相當於當年全球數據中心支出的約 25%。如果數據中心基礎設施支出在五年內達到 3 萬億美元（黃仁勳預測的低端），到 2030 年，Nvidia 的數據顯示中心收入可能每年達到 7500 億美元，五年內增長 552%。</p>
<p>Nvidia 的市值大約為 4.4 萬億美元，當前的前瞻市銷率（P/S）為 21（截至目前）。假設其 P/S 保持不變，並且_如果_ Nvidia 能夠實現 7500 億美元的收入（這是一項艱鉅的任務），其股價可能會飆升 263%，達到每股 663 美元，從而將公司的市值推高至 16.2 萬億美元。</p>
<h2>小字條款</h2>
<p>重要的是要記住，這只是一個思維練習和數字遊戲。現實是複雜的，五年內可能會出現許多問題。客户可能會開始從競爭對手那裏採購 GPU（在某種程度上，這已經開始）。關於 AI 泡沫的預測可能會被證明是正確的。經濟可能會走下坡路，這可能會抑制 AI 支出。</p>
<p>然而，不要因小失大。Nvidia 的 GPU 是 AI 處理的黃金標準，是大多數頂級開發者的首選。AI 承諾帶來效率的巨大提升，大多數企業都在爭相分一杯羹。因此，即使黃仁勳的估計不準確，它們也可能在_方向上_是準確的，這意味着 Nvidia 仍有很大的增長空間。</p>
<p>此外，Nvidia 的估值吸引人，預計明年的收益僅為 29 倍。考慮到機會的規模和 Nvidia 在 AI 生態系統中的地位，我認為這是一個合理的價格，值得為行業領導者支付。</p>

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達從人工智能的崛起中顯著受益，成為市值最大的公司。憑藉 92% 的數據中心 GPU 市場份額，英偉達預計將在 2030 年前佔據預計 3 萬億到 4 萬億美元的數據中心支出中的相當一部分。如果其收入達到 7500 億美元，股價可能上漲 263%，達到每股 663 美元。儘管存在潛在風險，英偉達的 GPU 仍然是 AI 處理的首選，顯示出強勁的增長前景</p>

<p>Perhaps as much as any other company, <strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.86%) has ridden the wave of artificial intelligence (AI) adoption to new heights, becoming the world's largest company by market cap in the process. The company pioneered the graphics processing unit (GPU), which provide the computational horsepower that underpins AI. Many experts believe it's still early innings for AI, and the opportunity is vast.</p>
<div class="lb-trans"><p>或許和其他任何公司一樣，<strong>Nvidia</strong>（NVDA 0.86%）在人工智能（AI）普及的浪潮中達到了新的高度，成為全球市值最大的公司。該公司首創了圖形處理單元（GPU），為 AI 提供了強大的計算能力。許多專家認為，AI 的應用仍處於早期階段，機會巨大。</p>
</div><p>Since the dawn of AI in early 2023, Nvidia stock has risen 1,150% (as of this writing), sending some investors to the sidelines. Yet, most experts believe AI adoption will continue for years to come. What does this mean for investors, and how high could the AI chipmaker climb from here?</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2023 年初 AI 興起以來，Nvidia 的股票上漲了 1150%（截至目前），使一些投資者選擇觀望。然而，大多數專家認為 AI 的普及將持續多年。這對投資者意味着什麼，AI 芯片製造商的股價還能攀升到何處？</p>
</div><p>Let's review the available evidence to determine what Nvidia's stock price could be by 2030.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們回顧可用的證據，以確定到 2030 年 Nvidia 的股價可能是多少。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzg1NDEvbnZpZGlhLWhlYWRxdWFydGVycy13aXRoLW52aWRpYS1zaWduLWluLWZyb250LnBuZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F838541%2Fnvidia-headquarters-with-nvidia-sign-in-front.png&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Nvidia.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Nvidia。</p>
</div><h2>Powering data through the ether</h2>
<div class="lb-trans"><h2>通過以太網傳輸數據</h2>
</div><p>The humble GPU was originally designed to bring video game images to life. Parallel processing was the technological breakthrough that made this possible. Simply put, by breaking down enormous computing tasks into smaller, more manageable bits, processing speed increased multifold, thereby rendering lifelike images, which simply wasn't possible using the previously available technology. Nvidia applied this next-generation technology to solve other computing conundrums, including machine learning (an earlier branch of AI), cryptocurrency mining, and laying the foundation for self-driving cars.</p>
<div class="lb-trans"><p>樸素的 GPU 最初是為了讓視頻遊戲圖像栩栩如生而設計的。並行處理是實現這一目標的技術突破。簡單來説，通過將龐大的計算任務分解為更小、更易管理的部分，處理速度大幅提升，從而呈現出逼真的圖像，而這在之前的技術下是無法實現的。Nvidia 將這一下一代技術應用於解決其他計算難題，包括機器學習（AI 的早期分支）、加密貨幣挖礦，以及為自動駕駛汽車奠定基礎。</p>
</div><p>However, it's the tidal wave of data center spending that will bring AI to the masses. Even after capital expenditures (capex) spending hit new highs this year, 2026 is poised to be another record-setting year for cloud providers. It's estimated that Nvidia's biggest customers -- <strong>Microsoft</strong>, <strong>Meta Platforms</strong>, <strong>Alphabet</strong>, and <strong>Amazon</strong> -- have earmarked a whopping $454 billion for capex in 2026, an increase of 26% -- and most of that spending will support their respective AI ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，推動 AI 普及的將是數據中心支出的浪潮。即使在資本支出（capex）達到新高的情況下，2026 年仍有望成為雲服務提供商的另一個創紀錄年份。據估計，Nvidia 最大的客户——<strong>微軟</strong>、<strong>Meta Platforms</strong>、<strong>Alphabet</strong> 和 <strong>亞馬遜</strong>——已為 2026 年預留了高達 4540 億美元的資本支出，增長幅度達到 26%——而這些支出大部分將支持他們各自的 AI 雄心。</p>
</div><p>Nvidia controls a dominant 92% share of the data center GPU market, according to IoT Analytics, so it will likely attract the lion's share of that spending. Don't take my word for it. CEO Jensen Huang revealed during the company's earnings conference call that Nvidia would capture roughly 58% of the infrastructure spending for data centers, when you include semiconductors, accelerators, GPUs, and turnkey AI supercomputers. With overall data center spending expected to climb to between $3 trillion and $4 trillion by 2030, Nvidia could pocket as much as $1.74 trillion within five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 IoT Analytics 的數據，Nvidia 在數據中心 GPU 市場佔據了 92% 的主導份額，因此它可能會吸引到大部分支出。不要只聽我説。首席執行官黃仁勳在公司的財報電話會議上透露，考慮到半導體、加速器、GPU 和交鑰匙 AI 超級計算機，Nvidia 將佔據數據中心基礎設施支出的大約 58%。預計到 2030 年，整體數據中心支出將攀升至 3 萬億到 4 萬億美元之間，Nvidia 在五年內可能獲得高達 1.74 萬億美元的收入。</p>
</div><h2>Fun with numbers</h2>
<div class="lb-trans"><h2>數字遊戲</h2>
</div><p>While Nvidia has been the undisputed leader in the data center space, competition is ramping up, and some rivals are coming into their own. In the interest of conservatism, let's look to the past for some much-needed context.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然 Nvidia 在數據中心領域一直是無可爭議的領導者，但競爭正在加劇，一些競爭對手也開始嶄露頭角。為了保持保守態度，讓我們回顧一下過去，以獲得一些必要的背景。</p>
</div><p>Global data center spending reached roughly $455 billion in 2024, according to market research firm Dell'Oro Group. For its fiscal 2025 (ended Jan. 26), Nvidia generated data center revenue of $115 billion, which works out to about 25% of global data center spending that year. If data center infrastructure spending reaches $3 trillion within five years (the low end of Huang's range), Nvidia could generate $750 billion in data center revenue annually by 2030, an increase of 552% within five years.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據市場研究公司 Dell'Oro Group 的數據，全球數據中心支出在 2024 年達到了大約 4550 億美元。在其 2025 財年（截至 1 月 26 日），Nvidia 的數據顯示中心收入為 1150 億美元，這相當於當年全球數據中心支出的約 25%。如果數據中心基礎設施支出在五年內達到 3 萬億美元（黃仁勳預測的低端），到 2030 年，Nvidia 的數據顯示中心收入可能每年達到 7500 億美元，五年內增長 552%。</p>
</div><p>Nvidia boasts a market cap of roughly $4.4 trillion and has a forward price-to-sales (P/S) ratio of 21 (as of this writing). Assuming its P/S remains constant, and <em>if</em> Nvidia were to generate $750 billion in revenue (a tall order), its stock price could jump 263% to $663 per share, pushing the company's market cap to $16.2 trillion.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的市值大約為 4.4 萬億美元，當前的前瞻市銷率（P/S）為 21（截至目前）。假設其 P/S 保持不變，並且_如果_ Nvidia 能夠實現 7500 億美元的收入（這是一項艱鉅的任務），其股價可能會飆升 263%，達到每股 663 美元，從而將公司的市值推高至 16.2 萬億美元。</p>
</div><h2>The fine print</h2>
<div class="lb-trans"><h2>小字條款</h2>
</div><p>It's important to keep in mind that this is a thought exercise and fun with numbers. Reality is messy, and plenty can go wrong over the course of five years. Customers could begin sourcing GPUs from rivals (which has already begun, to some extent). Predictions of an AI bubble could prove to be true. The economy could turn south, which could stifle AI spending.</p>
<div class="lb-trans"><p>重要的是要記住，這只是一個思維練習和數字遊戲。現實是複雜的，五年內可能會出現許多問題。客户可能會開始從競爭對手那裏採購 GPU（在某種程度上，這已經開始）。關於 AI 泡沫的預測可能會被證明是正確的。經濟可能會走下坡路，這可能會抑制 AI 支出。</p>
</div><p>However, don't miss the forest for the trees. Nvidia's GPUs are the gold standard for AI processing and the choice of most top developers. AI promises a windfall of efficiency improvements, and most enterprises are scrambling to carve out their piece of the profits. So even if Huang's estimates are off, they are likely <em>directionally</em> accurate, meaning Nvidia has a long runway for growth ahead.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，不要因小失大。Nvidia 的 GPU 是 AI 處理的黃金標準，是大多數頂級開發者的首選。AI 承諾帶來效率的巨大提升，大多數企業都在爭相分一杯羹。因此，即使黃仁勳的估計不準確，它們也可能在_方向上_是準確的，這意味着 Nvidia 仍有很大的增長空間。</p>
</div><p>Furthermore, Nvidia has an attractive valuation, selling for just 29 times next year's expected earnings. Given the size of the opportunity and Nvidia's place in the AI ecosystem, I think that's a fair price to pay for the industry leader.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，Nvidia 的估值吸引人，預計明年的收益僅為 29 倍。考慮到機會的規模和 Nvidia 在 AI 生態系統中的地位，我認為這是一個合理的價格，值得為行業領導者支付。</p>
</div>

Prediction: This Will Be Nvidia's Stock Price 5 Years From Now

- Nvidia 在人工智能 (AI) 領域的市場份額達到 92%。
- 預計到 2030 年，數據中心支出將達 3 萬億至 4 萬億美元。
- 如果 Nvidia 年收入達到 7500 億美元，股價可能上漲 263%。

預測：這將是英偉達 5 年後的股價