<p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.86%) 是人工智能 (AI) 決戰中最成功的股票之一，自 2023 年初以來上漲了 1,130%。這為長期投資者帶來了驚人的回報，但現在有一個新的、令人興奮的投資趨勢可能會改變投資者對英偉達成功的看法。</p>
<p>量子計算是最受歡迎的投資行業之一，隨着投資者對該行業的情緒改善，其股票在過去幾個月中大幅上漲。<strong>IonQ</strong>(IONQ -3.92%) 是最受歡迎的選擇之一，它並不陌生於成功。如果你在 2023 年初投資 IonQ 而不是英偉達，你的收益將達到 2,150%（在撰寫本文時）！</p>
<p>這可能讓一些投資者覺得他們在計算競賽中支持了錯誤的選手。那麼，是時候放棄英偉達，購買 IonQ 的股票了嗎？讓我們來看看。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc5MjMvcGVyc29uLWxvb2tpbmctYXQtY29tcHV0ZXItc2NyZWVuLWluLXNob2NrLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="466" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc5MjMvcGVyc29uLWxvb2tpbmctYXQtY29tcHV0ZXItc2NyZWVuLWluLXNob2NrLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>英偉達和 IonQ 是相似的業務</h2>
<p>從本質上講，英偉達和 IonQ 在商業追求上非常接近。英偉達製造圖形處理單元 (GPU) 以及其他優化其性能的設備。GPU 已成為高性能計算應用（如人工智能、藥物發現、工程模擬和加密貨幣挖掘）的黃金標準。它們獨特的並行處理多項計算的能力使其成為計算強國，AI 超級計算公司廣泛部署它們來訓練和運行生成式 AI 模型。</p>
<p>IonQ 看起來是英偉達的一個更早版本，專注於量子計算而非傳統計算方法。它正在開發一個全棧解決方案，為客户提供運行量子計算機所需的一切。一旦量子計算成為主流，許多人相信它可以在人工智能訓練和物流網絡改進等應用中具有廣泛的使用案例。這可能會帶來巨大的市場機會，類似於英偉達在 AI 決戰開始時所經歷的。</p>
<p>然而，我們距離量子計算變得相關還有一段時間。IonQ 和許多其他量子計算公司預計 2030 年將是量子計算成為商業可行技術的一年。這還有五年的時間，IonQ（或其他公司）仍然有很多事情可能出錯（或成功）。</p>
<p>IonQ 的競爭對手 <strong>Rigetti Computing</strong> 估計，2030 年至 2040 年間，量子計算提供商的年價值將達到 150 億至 300 億美元。如果 IonQ 在 2030 年複製英偉達的成功，它仍然有成長空間。</p>
<p>如果我們假設到 2030 年市場年收入達到 150 億美元，而 IonQ 複製英偉達的 90% 市場份額和 50% 利潤率，IonQ 將產生 67.5 億美元的利潤。在 40 倍的市盈率估值下，這意味着 IonQ 可能成為一家 2700 億美元的公司，比今天 230 億美元的估值增長超過 10 倍。</p>
<p>但這是否足以讓人出售英偉達的股票以投資 IonQ？</p>
<h2>英偉達自身也有增長趨勢</h2>
<p>在未來幾年，與人工智能數據中心相關的資本支出預計將激增。英偉達估計，到 2025 年，總資本支出將達到 6000 億美元，但到 2030 年將達到 3 萬億至 4 萬億美元。如果這一切如英偉達所預測的那樣發展，數據中心資本支出的總金額將以 42% 的年複合增長率上升。如果英偉達的增長直接遵循這一軌跡，這意味着其股票價值可能上漲近 6 倍。</p>
<p>那麼，哪種可能性更大：量子計算變得可行，IonQ 建立起類似英偉達的主導市場份額並實現極高的利潤率，還是英偉達的增長遵循廣泛接受的人工智能支出趨勢？我認為，AI 決戰以當前形式繼續進行的可能性更大，因此持有英偉達的股票是明智的決定。在經歷了量子計算投資的炒作後，我認為投資者是時候暫時離開這個領域，關注一些實際有資金流入的公司，而不是像 IonQ 這樣的量子計算特定業務。</p>

英偉達

IONQ

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>英偉達在 2023 年的股價上漲了驚人的 1130%，這得益於其在人工智能領域的成功。然而，量子計算領域，特別是 IonQ，受到了關注，IonQ 的股票今年上漲了 2150%。雖然這兩家公司都專注於計算，但 IonQ 仍在開發其技術，預計到 2030 年實現商業化。分析師建議，英偉達在人工智能數據中心支出方面的增長可能會超過 IonQ 的潛力，因此目前投資者持有英偉達的股票而不是轉向 IonQ 是明智的選擇</p>

<p><strong>Nvidia</strong>(NVDA 0.86%) has been one of the most successful stocks in the artificial intelligence (AI) arms race, rising 1,130% since it began at the start of 2023. This has delivered long-term investors phenomenal returns, but there's a new, exciting investment trend in town that could disrupt how investors view Nvidia's success.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>英偉達</strong>(NVDA 0.86%) 是人工智能 (AI) 決戰中最成功的股票之一，自 2023 年初以來上漲了 1,130%。這為長期投資者帶來了驚人的回報，但現在有一個新的、令人興奮的投資趨勢可能會改變投資者對英偉達成功的看法。</p>
</div><p>Quantum computing is one of the most popular industries to invest in, and its stocks have surged over the past few months as investor sentiment surrounding the industry has improved. One of the most popular options is <strong>IonQ</strong>(IONQ -3.92%), which is no stranger to success. If you'd invested in IonQ instead of Nvidia at the start of 2023, you'd be up 2,150% (at the time of this writing)!</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算是最受歡迎的投資行業之一，隨着投資者對該行業的情緒改善，其股票在過去幾個月中大幅上漲。<strong>IonQ</strong>(IONQ -3.92%) 是最受歡迎的選擇之一，它並不陌生於成功。如果你在 2023 年初投資 IonQ 而不是英偉達，你的收益將達到 2,150%（在撰寫本文時）！</p>
</div><p>That may have some investors thinking they've backed the wrong horse in the computing race. So, is it time to move on from Nvidia and scoop up shares of IonQ? Let's find out.</p>
<div class="lb-trans"><p>這可能讓一些投資者覺得他們在計算競賽中支持了錯誤的選手。那麼，是時候放棄英偉達，購買 IonQ 的股票了嗎？讓我們來看看。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc5MjMvcGVyc29uLWxvb2tpbmctYXQtY29tcHV0ZXItc2NyZWVuLWluLXNob2NrLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F837923%2Fperson-looking-at-computer-screen-in-shock.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>Nvidia and IonQ are similar businesses</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達和 IonQ 是相似的業務</h2>
</div><p>At their core, Nvidia and IonQ are quite close in terms of business pursuit. Nvidia makes graphics processing units (GPUs) alongside other equipment to optimize their performance. GPUs have become the gold standard in high-performance computing applications such as artificial intelligence, drug discovery, engineering simulations, and cryptocurrency mining. Their unique ability to process multiple calculations in parallel makes them a computing powerhouse, and AI hyperscalers have widely deployed them to train and run generative AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>從本質上講，英偉達和 IonQ 在商業追求上非常接近。英偉達製造圖形處理單元 (GPU) 以及其他優化其性能的設備。GPU 已成為高性能計算應用（如人工智能、藥物發現、工程模擬和加密貨幣挖掘）的黃金標準。它們獨特的並行處理多項計算的能力使其成為計算強國，AI 超級計算公司廣泛部署它們來訓練和運行生成式 AI 模型。</p>
</div><p>IonQ appears to be a much earlier version of Nvidia, focusing on quantum computing rather than traditional computing methods. It's developing a full-stack solution that provides clients with everything they need to run a quantum computer. Once quantum computing becomes mainstream, many believe it can have widespread use cases in applications like AI training and logistics network improvements. This could lead to a massive market opportunity, similar to what Nvidia experienced at the start of the AI arms race.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 看起來是英偉達的一個更早版本，專注於量子計算而非傳統計算方法。它正在開發一個全棧解決方案，為客户提供運行量子計算機所需的一切。一旦量子計算成為主流，許多人相信它可以在人工智能訓練和物流網絡改進等應用中具有廣泛的使用案例。這可能會帶來巨大的市場機會，類似於英偉達在 AI 決戰開始時所經歷的。</p>
</div><p>However, we're still a ways away from quantum computing becoming relevant. IonQ and many other quantum computing companies point toward 2030 as the year when quantum computing will become a commercially viable technology. That's five years out, and there's still a lot of time for things to go wrong for IonQ (or go right).</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，我們距離量子計算變得相關還有一段時間。IonQ 和許多其他量子計算公司預計 2030 年將是量子計算成為商業可行技術的一年。這還有五年的時間，IonQ（或其他公司）仍然有很多事情可能出錯（或成功）。</p>
</div><p>IonQ competitor <strong>Rigetti Computing</strong> estimates that the annual value for quantum computing providers will reach $15 billion to $30 billion between 2030 and 2040. Should IonQ replicate Nvidia's success by 2030, it could still have room to grow between now and then.</p>
<div class="lb-trans"><p>IonQ 的競爭對手 <strong>Rigetti Computing</strong> 估計，2030 年至 2040 年間，量子計算提供商的年價值將達到 150 億至 300 億美元。如果 IonQ 在 2030 年複製英偉達的成功，它仍然有成長空間。</p>
</div><p>If we assume that the market reaches $15 billion annually in 2030 and IonQ replicates Nvidia's dominant 90% market share and 50% profit margin, IonQ would be producing profits of $6.75 billion. At a 40 times earnings valuation, that would indicate IonQ could be a $270 billion company, more than a 10x from today's $23 billion valuation.</p>
<div class="lb-trans"><p>如果我們假設到 2030 年市場年收入達到 150 億美元，而 IonQ 複製英偉達的 90% 市場份額和 50% 利潤率，IonQ 將產生 67.5 億美元的利潤。在 40 倍的市盈率估值下，這意味着 IonQ 可能成為一家 2700 億美元的公司，比今天 230 億美元的估值增長超過 10 倍。</p>
</div><p>But is that enough to warrant selling Nvidia shares to invest in IonQ?</p>
<div class="lb-trans"><p>但這是否足以讓人出售英偉達的股票以投資 IonQ？</p>
</div><h2>Nvidia has a growth trend of its own</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達自身也有增長趨勢</h2>
</div><p>Over the next few years, capital expenditures relating to AI data centers are set to explode. Nvidia estimates that total capital expenditures in 2025 will total $600 billion, but reach $3 trillion to $4 trillion by 2030. If that plays out like Nvidia projects, the total amount of money spent on data center capital expenditures will rise at a compound annual growth rate of 42%. If Nvidia's growth directly follows that trajectory, that means its stock could rise nearly 6 times in value.</p>
<div class="lb-trans"><p>在未來幾年，與人工智能數據中心相關的資本支出預計將激增。英偉達估計，到 2025 年，總資本支出將達到 6000 億美元，但到 2030 年將達到 3 萬億至 4 萬億美元。如果這一切如英偉達所預測的那樣發展，數據中心資本支出的總金額將以 42% 的年複合增長率上升。如果英偉達的增長直接遵循這一軌跡，這意味着其股票價值可能上漲近 6 倍。</p>
</div><p>So, which is more likely: Quantum computing becomes viable, IonQ establishes a dominant, Nvidia-like market share and achieves incredibly high margins, or Nvidia's growth follows widely accepted AI spending trends? I think it's more likely that the AI arms race continues in its current form, making holding on to Nvidia shares a smart decision. After all of the quantum computing investment hype, I think it's time for investors to take a break from this sector and focus on some companies that have actual money flowing into them, rather than quantum computing-specific businesses like IonQ.</p>
<div class="lb-trans"><p>那麼，哪種可能性更大：量子計算變得可行，IonQ 建立起類似英偉達的主導市場份額並實現極高的利潤率，還是英偉達的增長遵循廣泛接受的人工智能支出趨勢？我認為，AI 決戰以當前形式繼續進行的可能性更大，因此持有英偉達的股票是明智的決定。在經歷了量子計算投資的炒作後，我認為投資者是時候暫時離開這個領域，關注一些實際有資金流入的公司，而不是像 IonQ 這樣的量子計算特定業務。</p>
</div>

Should You Sell Nvidia Stock and Buy This Supercharged Quantum Computing Stock?

- Nvidia 股票自 2023 年初以來上漲 1,130%，吸引了長期投資者。  
- IonQ 股票在同一時期上漲 2,150%，引發投資者對量子計算的關注。  
- 儘管量子計算前景廣闊，但 Nvidia 預計將繼續受益於 AI 數據中心支出增長。  

你是否應該賣掉英偉達的股票，轉而購買這隻表現強勁的量子計算股票？