<p>當投資者想到人工智能（AI）硬件股票時，<strong>Nvidia</strong> 自然主導了討論。然而在表面之下，另一家半導體巨頭正在取得令人矚目的進展。</p>
<p><strong>超威半導體</strong>（AMD -0.52%）已經從圖形處理單元（GPU）和中央處理單元（CPU）的長期挑戰者轉變為 AI 加速器的可信領導者——這些高性能芯片使得大型語言模型（LLM）和生成式 AI 應用的訓練與部署成為可能。</p>
<p>憑藉不斷增長的尖端處理器陣容和與主要雲服務提供商的戰略合作，AMD 正在將自己定位為下一波 AI 基礎設施增長的頂尖競爭者。</p>
<h2>AMD 在 AI 加速器競賽中的地位</h2>
<p>Nvidia 仍然是 AI 硬件市場的無可爭議的領導者，但 AMD 正在迅速縮小差距。該公司的 Instinct MI300 芯片架構已經證明能夠在最高性能層次上競爭，而即將推出的 MI400 加速器預計將在內存容量、能效和吞吐量方面帶來顯著改善。</p>
<p>這些進展並非僅僅是理論。像 <strong>微軟</strong> 和 <strong>Meta Platforms</strong> 這樣的主要超大規模雲服務商已經將 AMD 的芯片整合到下一代數據中心建設中，以替代 Nvidia 的 GPU。</p>
<p>通過採用像 ROCm 這樣的開源標準，AMD 正在創建一個更靈活的生態系統，使開發者能夠在不同平台之間無縫移動和優化模型。該公司向客户傳達的信息很明確：在不被鎖定在單一供應商的專有生態系統中或不受 Nvidia 的供應鏈和定價限制的情況下，實現尖端的 AI 性能。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc3NjMvYW1kLWhlYWRxdWFydGVycy1zYW50YS1jbGFyYS13aXRoLWFtZC1sb2dvLW9uLWJ1aWxkaW5nX2FtZF9hZHZhbmNlLmpwZyZ3PTcwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="700" height="420" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc3NjMvYW1kLWhlYWRxdWFydGVycy1zYW50YS1jbGFyYS13aXRoLWFtZC1sb2dvLW9uLWJ1aWxkaW5nX2FtZF9hZHZhbmNlLmpwZyZ3PTcwMA"/></p>
<p>圖片來源：超威半導體。</p>
<h2>大型交易凸顯真實動能</h2>
<p>也許對 AMD 在 AI 硬件進展的最清晰驗證來自行業中兩個最具影響力的名字：OpenAI 和 <strong>Oracle</strong>。</p>
<p>本月早些時候，OpenAI 宣佈了一項 6 千兆瓦的數據中心合作伙伴關係，以利用基於 AMD 加速器的新架構為其下一代模型提供動力。僅一週後，Oracle 透露其雲基礎設施部門將在明年下半年部署 50,000 個 Instinct MI450 芯片。</p>
<p>這些里程碑式的合作關係突顯了兩個關鍵點。首先，AMD 已經證明它能夠以超大規模的能力提供 AI 計算能力。其次，其芯片的性價比現在足夠具競爭力，可以贏得頂級雲服務提供商和 AI 開發者的青睞。</p>
<p>但這些交易不僅僅代表了頭條數字——它們標誌着 AI 基礎設施市場的根本轉變。雲巨頭正在多元化其 GPU 供應鏈，以滿足對計算能力的前所未有的需求，而 AMD 能夠提供大規模、成本效益高的加速器，使其成為這一戰略的重要支柱。在許多方面，這直接承認了 AI 硬件的未來將是多供應商的，而 AMD 正在成為這一轉型的推動力。</p>
<h2>構建 AI 生態系統：從軟件到初創企業</h2>
<p>AMD 明白，僅靠硬件不足以贏得 AI 革命。這就是為什麼該公司一直在穩步投資於軟件、開發工具和研究框架，使其芯片在企業和數據中心中更易於採用。</p>
<p>像 Nod.ai 和 Silo AI 這樣的戰略收購增強了 AMD 在優化、模型部署和集成方面的能力——這些都是希望在 AMD 系統上構建和擴展應用程序的開發者所需的基本工具。</p>
<p>與此同時，該公司受益於一個不斷增長的 AI 初創企業生態系統，這些企業補充了其產品路線圖。像 Groq 這樣的公司正在擴大對專業計算的整體需求，併為推理性能和能效設定新的基準。</p>
<p>隨着行業向靈活的 AI 基礎設施發展，AMD 的 Instinct 加速器平台有望獲得更多市場份額。簡而言之，AMD 不僅僅是在提供芯片——它正在構建一個完整的基礎，符合數據中心創新的下一個階段。</p>
<h2>投資者應該如何看待 AMD 股票？</h2>
<p>對於投資者而言，AMD 代表了增長潛力和市場驗證的良好平衡。該公司已經證明它能夠與 Nvidia 正面競爭，同時保持穩定的創新節奏——其下一代 MI450 芯片預計將在明年大放異彩。</p>
<p>儘管考慮到推動半導體行業的巨大資本投資，短期波動是可能的，但 AMD 的長期軌跡看起來很有前景。該公司不再是弱者；它已成為定義下一個十年計算的 AI 基礎設施建設的基石。</p>
<p>對於那些相信 AI 繁榮仍處於早期階段的長期投資者而言，AMD 無疑是今天最值得購買的 AI 硬件股票之一——這是一家將世界級工程與雲計算、數據中心和生成式 AI 模型的不斷擴大的現實需求相結合的公司。</p>

AMDL

<p>先進微電子公司（AMD）正在成為人工智能硬件市場的強勁競爭者，該市場傳統上由英偉達主導。憑藉其 Instinct MI300 芯片架構和即將推出的 MI400 加速器，AMD 在微軟和 Meta 等主要雲服務提供商中獲得了關注。與 OpenAI 和 Oracle 的近期合作進一步驗證了 AMD 在人工智能計算方面的能力。該公司還在軟件和戰略收購方面進行投資，以增強其生態系統。對於投資者而言，AMD 在不斷發展的人工智能基礎設施領域提供了一個有前景的增長機會，使其成為值得考慮的熱門股票</p>

<p>When investors think about artificial intelligence (AI) hardware stocks, <strong>Nvidia</strong> understandably dominates the conversation. Yet beneath the surface, another semiconductor powerhouse is making impressive strides.</p>
<div class="lb-trans"><p>當投資者想到人工智能（AI）硬件股票時，<strong>Nvidia</strong> 自然主導了討論。然而在表面之下，另一家半導體巨頭正在取得令人矚目的進展。</p>
</div><p><strong>Advanced Micro Devices</strong>(AMD -0.52%) has transformed from a longtime challenger in graphics processing units (GPUs) and central processing units (CPUs) into a credible leader in AI accelerators -- the high-performance chips that enable the training and deployment of large language models (LLMs) and generative AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>超威半導體</strong>（AMD -0.52%）已經從圖形處理單元（GPU）和中央處理單元（CPU）的長期挑戰者轉變為 AI 加速器的可信領導者——這些高性能芯片使得大型語言模型（LLM）和生成式 AI 應用的訓練與部署成為可能。</p>
</div><p>With a growing line-up of cutting-edge processors and strategic partnerships with major cloud providers, AMD is positioning itself as a top contender in the next wave of AI infrastructure growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>憑藉不斷增長的尖端處理器陣容和與主要雲服務提供商的戰略合作，AMD 正在將自己定位為下一波 AI 基礎設施增長的頂尖競爭者。</p>
</div><h2>AMD's position in the AI accelerator race</h2>
<div class="lb-trans"><h2>AMD 在 AI 加速器競賽中的地位</h2>
</div><p>Nvidia remains the undisputed leader in the AI hardware market, but AMD is rapidly narrowing the gap. The company's Instinct MI300 chip architecture has already proven capable of competing at the highest performance tiers, and the upcoming MI400 accelerators are expected to deliver meaningful improvements in memory capacity, energy efficiency, and throughput.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 仍然是 AI 硬件市場的無可爭議的領導者，但 AMD 正在迅速縮小差距。該公司的 Instinct MI300 芯片架構已經證明能夠在最高性能層次上競爭，而即將推出的 MI400 加速器預計將在內存容量、能效和吞吐量方面帶來顯著改善。</p>
</div><p>These gains aren't just theoretical. Major hyperscalers like <strong>Microsoft</strong> and <strong>Meta Platforms</strong> are already integrating AMD's chips into next-generation data center buildouts as an alternative to Nvidia's GPUs.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些進展並非僅僅是理論。像 <strong>微軟</strong> 和 <strong>Meta Platforms</strong> 這樣的主要超大規模雲服務商已經將 AMD 的芯片整合到下一代數據中心建設中，以替代 Nvidia 的 GPU。</p>
</div><p>By embracing open-source standards like ROCm, AMD is creating a more flexible ecosystem that enables developers to move and optimize models seamlessly across platforms. The company's message to customers is clear: Achieve cutting-edge AI performance without being locked into a single vendor's proprietary ecosystem or constrained by Nvidia's supply chain and pricing.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過採用像 ROCm 這樣的開源標準，AMD 正在創建一個更靈活的生態系統，使開發者能夠在不同平台之間無縫移動和優化模型。該公司向客户傳達的信息很明確：在不被鎖定在單一供應商的專有生態系統中或不受 Nvidia 的供應鏈和定價限制的情況下，實現尖端的 AI 性能。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/image//query-b3A9cmVzaXplJnVybD1odHRwczovL2cuZm9vbGNkbi5jb20vZWRpdG9yaWFsL2ltYWdlcy84Mzc3NjMvYW1kLWhlYWRxdWFydGVycy1zYW50YS1jbGFyYS13aXRoLWFtZC1sb2dvLW9uLWJ1aWxkaW5nX2FtZF9hZHZhbmNlLmpwZyZ3PTcwMA" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/image/?url=https%3A%2F%2Fg.foolcdn.com%2Feditorial%2Fimages%2F837763%2Famd-headquarters-santa-clara-with-amd-logo-on-building_amd_advance.jpg&amp;op=resize&amp;w=700"/></p>
<p>Image source: Advanced Micro Devices.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：超威半導體。</p>
</div><h2>Megadeals highlight real momentum</h2>
<div class="lb-trans"><h2>大型交易凸顯真實動能</h2>
</div><p>Perhaps the clearest validation of AMD's progress in AI hardware comes from two of the most influential names in the industry: OpenAI and <strong>Oracle</strong>.</p>
<div class="lb-trans"><p>也許對 AMD 在 AI 硬件進展的最清晰驗證來自行業中兩個最具影響力的名字：OpenAI 和 <strong>Oracle</strong>。</p>
</div><p>Earlier this month, OpenAI announced a 6-gigawatt data center partnership to power its next generation of models using new architectures built on AMD accelerators. Just a week later, Oracle revealed that its cloud infrastructure division would deploy 50,000 Instinct MI450 chips in the second half of next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>本月早些時候，OpenAI 宣佈了一項 6 千兆瓦的數據中心合作伙伴關係，以利用基於 AMD 加速器的新架構為其下一代模型提供動力。僅一週後，Oracle 透露其雲基礎設施部門將在明年下半年部署 50,000 個 Instinct MI450 芯片。</p>
</div><p>These landmark partnerships highlight two critical points. First, AMD has proven it can deliver AI computing power at hyperscale capacity. Second, the price-performance economics of its chips are now competitive enough to win over top-tier cloud providers and AI developers.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些里程碑式的合作關係突顯了兩個關鍵點。首先，AMD 已經證明它能夠以超大規模的能力提供 AI 計算能力。其次，其芯片的性價比現在足夠具競爭力，可以贏得頂級雲服務提供商和 AI 開發者的青睞。</p>
</div><p>But these deals represent more than headline figures -- they signal a fundamental shift in the AI infrastructure market. Cloud giants are diversifying their GPU supply chains to meet unprecedented demand for compute power, and AMD's ability to deliver large-scale, cost-efficient accelerators makes it an essential pillar in that strategy. In many ways, it's a direct acknowledgement that the future of AI hardware will be multivendor -- and AMD is emerging as a driving force behind that transition.</p>
<div class="lb-trans"><p>但這些交易不僅僅代表了頭條數字——它們標誌着 AI 基礎設施市場的根本轉變。雲巨頭正在多元化其 GPU 供應鏈，以滿足對計算能力的前所未有的需求，而 AMD 能夠提供大規模、成本效益高的加速器，使其成為這一戰略的重要支柱。在許多方面，這直接承認了 AI 硬件的未來將是多供應商的，而 AMD 正在成為這一轉型的推動力。</p>
</div><h2>Building the AI ecosystem: From software to start-ups</h2>
<div class="lb-trans"><h2>構建 AI 生態系統：從軟件到初創企業</h2>
</div><p>AMD understands that hardware alone isn't enough to win the AI revolution. That's why the company has been steadily investing in software, developer tools, and research frameworks that make its chips easier to adopt across enterprises and data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>AMD 明白，僅靠硬件不足以贏得 AI 革命。這就是為什麼該公司一直在穩步投資於軟件、開發工具和研究框架，使其芯片在企業和數據中心中更易於採用。</p>
</div><p>Strategic acquisitions such as Nod.ai and Silo AI have augmented AMD's capabilities in optimization, model deployment, and integration -- essential tools for developers who want to build and scale applications on AMD's systems.</p>
<div class="lb-trans"><p>像 Nod.ai 和 Silo AI 這樣的戰略收購增強了 AMD 在優化、模型部署和集成方面的能力——這些都是希望在 AMD 系統上構建和擴展應用程序的開發者所需的基本工具。</p>
</div><p>At the same time, the company benefits from a growing AI start-up ecosystem that complements its product roadmap. Companies like Groq are expanding overall demand for specialized computing and setting new benchmarks for inference performance and energy efficiency.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，該公司受益於一個不斷增長的 AI 初創企業生態系統，這些企業補充了其產品路線圖。像 Groq 這樣的公司正在擴大對專業計算的整體需求，併為推理性能和能效設定新的基準。</p>
</div><p>As the industry moves toward flexible AI infrastructure, AMD's Instinct accelerator platform is positioned to capture more market share. In short, AMD isn't just supplying chips -- it's building a complete foundation that aligns with the next phase of data center innovation.</p>
<div class="lb-trans"><p>隨着行業向靈活的 AI 基礎設施發展，AMD 的 Instinct 加速器平台有望獲得更多市場份額。簡而言之，AMD 不僅僅是在提供芯片——它正在構建一個完整的基礎，符合數據中心創新的下一個階段。</p>
</div><h2>How should investors view AMD stock?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>投資者應該如何看待 AMD 股票？</h2>
</div><p>For investors, AMD represents a compelling balance of growth potential and market validation. The company has proven it can compete head-to-head with Nvidia while maintaining a steady cadence of innovation -- with its next-generation MI450 chips set to really make a splash next year.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於投資者而言，AMD 代表了增長潛力和市場驗證的良好平衡。該公司已經證明它能夠與 Nvidia 正面競爭，同時保持穩定的創新節奏——其下一代 MI450 芯片預計將在明年大放異彩。</p>
</div><p>While near-term volatility is possible given the massive capital investment fueling the semiconductor industry, AMD's long-term trajectory looks promising. The company is no longer the underdog; it has become a cornerstone of the AI infrastructure buildout that will define the next decade of computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管考慮到推動半導體行業的巨大資本投資，短期波動是可能的，但 AMD 的長期軌跡看起來很有前景。該公司不再是弱者；它已成為定義下一個十年計算的 AI 基礎設施建設的基石。</p>
</div><p>For long-term investors who believe the AI boom is still in its early innings, AMD stands out as one of the best AI hardware stocks to buy today -- a company bridging world-class engineering with expanding real-world demand across cloud computing, data centers, and generative AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於那些相信 AI 繁榮仍處於早期階段的長期投資者而言，AMD 無疑是今天最值得購買的 AI 硬件股票之一——這是一家將世界級工程與雲計算、數據中心和生成式 AI 模型的不斷擴大的現實需求相結合的公司。</p>
</div>

What Is One of the Best AI Hardware Stocks to Buy Today?

- AMD 在 AI 硬件市場迅速崛起，逐漸縮小與 Nvidia 的差距。  
- OpenAI 和 Oracle 的合作驗證了 AMD 在 AI 計算能力上的競爭力。  
- AMD 正在構建完整的 AI 生態系統，推動數據中心創新。  

今天值得購買的最佳 AI 硬件股票之一是什麼？