<p>Couchbase 於週二推出了其數據庫平台的新版本，突出了改進的向量索引和檢索能力，旨在加快企業級 AI 應用的開發速度。</p>
<p>代理、聊天機器人和其他 AI 工具需要大量的 高質量數據 以確保準確性。沒有數據的數量和質量，包括提供最新信息的近實時數據，這些應用程序無法 被信任來指導商業決策。</p>
<p>為了提供 AI 開發所需的數據量，並儘可能快速地做到這一點，Couchbase 8.0 採用了三管齊下的方法來進行向量索引和檢索。向量是數據的數值表示，包括構成絕大多數數據的 非結構化數據，如文本和圖像，使用户能夠通過相似性搜索發現相關數據。</p>
<p>Couchbase 數據庫平台的最新版本增加了超大規模向量索引，以支持超過 10 億個向量索引記錄的搜索，複合向量索引以發現特定應用的相關向量，以及搜索向量索引以支持不同數據類型的搜索。</p>
<p>鑑於此次更新改善了 Couchbase 對 AI 應用開發的支持，IDC 分析師 Devin Pratt 表示這是一個重要的發佈。</p>
<p>他説：“早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允許開發人員存儲和查詢數十億個向量……這有助於 AI 系統理解上下文和相似性。這樣，組織可以在一個環境中管理事務性、分析性和 AI 數據，而不必依賴於多個系統。”</p>
<p>Couchbase 總部位於加利福尼亞州聖荷西，是一家 NoSQL 數據庫供應商，與 MongoDB 和 Redis 等專業公司以及提供數據庫平台的科技巨頭如 AWS、Google、Microsoft 和 Oracle 競爭。</p>
<h2>新增數據庫功能</h2>
<p>向量搜索和存儲在 OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 後成為 關鍵數據庫功能，顯著提升了生成式 AI（GenAI）技術。</p>
<blockquote>
<p>早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允許開發人員存儲和查詢數十億個向量……這有助於 AI 系統理解上下文和相似性。<strong>Devin Pratt</strong> IDC 分析師</p>
</blockquote>
<p>生成式 AI 有潛力使企業員工更具信息化和更高效。因此，企業在 ChatGPT 推出後迅速增加了對生成式 AI 開發的投資。</p>
<p>為了響應客户構建生成式 AI 工具——這些工具現在已經演變為包括 代理 AI 能力——許多數據管理供應商構建了環境，以簡化將專有數據與大型語言模型（LLMs）和其他生成式 AI 能力結合起來。對於數據庫專家來説，這包括添加或升級向量搜索和存儲能力。</p>
<p>Couchbase 首次在 2024 年 2 月預覽了向量數據庫能力，並於 2024 年 5 月正式推出。Couchbase 的三管齊下的向量索引和搜索方法旨在改善供應商之前的向量數據庫能力，以使客户能夠成功開發 AI 工具。</p>
<p>儘管對 AI 開發的興趣激增，但絕大多數 AI 項目從未投入生產。最 重要的因素 之一是缺乏高質量數據的訪問。</p>
<p>Couchbase 最新的數據庫平台更新旨在簡化相關數據的發現，並在企業規模上實現這一目標。結合超大規模向量索引、複合向量索引和搜索向量索引，Couchbase 8.0 旨在使開發人員和工程師能夠在毫秒內搜索數十億個向量，以為模型和應用提供 高質量、實時數據。</p>
<p>通過將查詢時間縮短到毫秒，Couchbase 正在增加有價值的能力，Pratt 表示。</p>
<p>Pratt 説：“速度直接影響 AI 驅動系統對最終用户的實用性和自然感。即使是小的延遲也會打斷交互的流暢性或限制可擴展性。對於企業來説，更快的檢索意味着更具響應性的數字體驗和更高的 AI 驅動系統生產力。”</p>
<p>與此同時，Couchbase 的三管齊下的向量搜索和存儲方法可能有助於將該供應商與 同行 區分開來，他繼續説道。</p>
<p>Pratt 説：“Couchbase 的設計脱穎而出，因為它將向量搜索、傳統數據庫操作和移動數據整合在一個平台中。用户可以在一個環境中管理事務、分析和 AI，而不必依賴多個數據庫……這種集成設計減少了複雜性 [並] 提高了性能一致性。”</p>
<p>ISG 軟件研究的分析師 Matt Aslett 同樣指出，Couchbase 8.0 對現有客户的價值，同時強調其所提供的速度是供應商在 競爭市場 中脱穎而出的方式。</p>
<p>他説：“對向量存儲和索引的支持已成為基本功能，但數據平台提供商能夠通過提供高性能檢索來滿足實時推理的需求，以及多種索引方法來滿足不同應用需求和架構方法，從而實現差異化。”</p>
<p>根據供應商的高級副總裁 Matt McDonough 的説法，Couchbase 首次發佈向量搜索和存儲功能是為了滿足客户需求。</p>
<p>他指出，自那時以來，Couchbase 觀察到與向量搜索的規模和 複雜性 相關的挑戰，導致增加了超大規模向量索引和複合向量索引。同時，供應商對速度的重視旨在滿足期望即時結果的用户需求。</p>
<p>McDonough 表示：“當你在大規模生產中處理 AI 應用時，這些毫秒迅速累積，成為用户實際採用的系統與他們放棄的系統之間的區別。”</p>
<p>除了改進的向量索引和搜索能力外，Couchbase 最新的數據庫平台更新還包括新的安全和合規工具。</p>
<p>對安全和合規缺乏信心是導致 AI 項目失敗率的另一個因素。為了緩解這些擔憂，Couchbase 8.0 支持原生靜態數據加密（DARE），以在數據首次存儲時自動 加密數據，以保護 敏感信息 免受未授權訪問。</p>
<p>此外，更新還增加了跨數據中心複製，以確保非敏感數據在各個區域之間正確複製，以及智能自動故障轉移功能，以在系統故障期間維持操作。</p>
<p>Aslett 表示：“Couchbase 8.0 是公司數據平台的重要更新，通過索引和檢索增強、複製和安全能力的結合，促進對 AI 工作負載的支持。”</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png"/></p>
<p>Informa TechTarget</p>
<h2>展望未來</h2>
<p>根據 McDonough 的説法，Couchbase 在規劃其路線圖時，數據庫供應商的重點是持續改進，以幫助客户構建可擴展且按預期運行的 AI 應用。</p>
<p>具體計劃包括投資其核心服務器平台、改善安全性、將 AI 擴展到 邊緣設備、形成增加 AI 能力的合作伙伴關係，並繼續增強向量搜索和存儲。</p>
<p>McDonough 表示：“我們的重點是成為領先的開發者專注的雲到邊緣數據平台，賦能企業構建和運營具有可擴展性、性能和可靠性的 AI 驅動應用。”</p>
<p>根據 Pratt 的説法，繼續增加更好地使客户能夠創建 前沿應用 的功能。</p>
<p>他説：“Couchbase 走在正確的道路上。它對統一數據管理和 AI 能力的關注使其處於強勢地位，未來的更新可能會使企業構建和管理智能和自主系統變得更加容易。”</p>
<p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過 25 年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>

BASE

<p>Couchbase 已推出其數據庫平台的 8.0 版本，增強了向量索引和檢索能力，以支持企業級 AI 應用。此次更新引入了三種向量索引的方法，包括超大規模向量索引、複合向量索引和搜索向量索引，使得在大型數據集上進行更快速的搜索成為可能。分析師指出，這些改進使組織能夠在一個環境中管理事務性、分析性和 AI 數據，從而提升性能並減少複雜性。此次更新旨在滿足 AI 開發中對高質量數據日益增長的需求，特別是在生成式 AI 技術興起之後</p>

<p>Couchbase on Tuesday launched a new version of its database platform, highlighted by improved vector indexing and retrieval capabilities aimed at making it faster to develop enterprise-grade AI applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 於週二推出了其數據庫平台的新版本，突出了改進的向量索引和檢索能力，旨在加快企業級 AI 應用的開發速度。</p>
</div><p>Agents, chatbots and other AI tools require high volumes of high-quality data to be accurate. Without data volume and quality, including near-real-time data that provides the most current information, such applications can't be trusted to inform business decisions.</p>
<div class="lb-trans"><p>代理、聊天機器人和其他 AI 工具需要大量的 高質量數據 以確保準確性。沒有數據的數量和質量，包括提供最新信息的近實時數據，這些應用程序無法 被信任來指導商業決策。</p>
</div><p>To provide the requisite amount of data for AI development, and do so as quickly as possible, Couchbase 8.0 features a three-pronged approach to vector indexing and retrieval. Vectors are numerical representations of data, including unstructured data such as text and images that make up the vast majority of all data, enabling users to discover relevant data through similarity searches.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了提供 AI 開發所需的數據量，並儘可能快速地做到這一點，Couchbase 8.0 採用了三管齊下的方法來進行向量索引和檢索。向量是數據的數值表示，包括構成絕大多數數據的 非結構化數據，如文本和圖像，使用户能夠通過相似性搜索發現相關數據。</p>
</div><p>The latest version of Couchbase's database platform adds Hyperscale Vector Index to power searches larger than 1 billion vector index records, Composite Vector Index to discover relevant vectors for a particular application and Search Vector Index to enable searches across different data types.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 數據庫平台的最新版本增加了超大規模向量索引，以支持超過 10 億個向量索引記錄的搜索，複合向量索引以發現特定應用的相關向量，以及搜索向量索引以支持不同數據類型的搜索。</p>
</div><p>Given that the update improves Couchbase's support for developing AI applications, it is a significant release, according to Devin Pratt, an analyst at IDC.</p>
<div class="lb-trans"><p>鑑於此次更新改善了 Couchbase 對 AI 應用開發的支持，IDC 分析師 Devin Pratt 表示這是一個重要的發佈。</p>
</div><p>&#34;Earlier versions offered basic vector search, but 8.0 introduces new indexing methods that allow developers to store and query billions of vectors … that help AI systems understand context and similarity,&#34; he said. &#34;This enables organizations to manage transactional, analytical and AI data in one environment rather than relying on separate systems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允許開發人員存儲和查詢數十億個向量……這有助於 AI 系統理解上下文和相似性。這樣，組織可以在一個環境中管理事務性、分析性和 AI 數據，而不必依賴於多個系統。”</p>
</div><p>Based in San Jose, Calif., Couchbase is a NoSQL database vendor that competes with specialized companies such as MongoDB and Redis, along with tech giants such as AWS, Google, Microsoft and Oracle that offer database platforms.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 總部位於加利福尼亞州聖荷西，是一家 NoSQL 數據庫供應商，與 MongoDB 和 Redis 等專業公司以及提供數據庫平台的科技巨頭如 AWS、Google、Microsoft 和 Oracle 競爭。</p>
</div><h2>Added database capabilities</h2>
<div class="lb-trans"><h2>新增數據庫功能</h2>
</div><p>Vector search and storage became critical database capabilities following OpenAI's November 2022 launch of ChatGPT, which significantly improved generative AI (GenAI) technology.</p>
<div class="lb-trans"><p>向量搜索和存儲在 OpenAI 於 2022 年 11 月推出 ChatGPT 後成為 關鍵數據庫功能，顯著提升了生成式 AI（GenAI）技術。</p>
</div><blockquote>
<p>Earlier versions offered basic vector search, but 8.0 introduces new indexing methods that allow developers to store and query billions of vectors … that help AI systems understand context and similarity. <strong>Devin Pratt</strong> Analyst, IDC</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>早期版本提供了基本的向量搜索，但 8.0 引入了新的索引方法，允許開發人員存儲和查詢數十億個向量……這有助於 AI 系統理解上下文和相似性。<strong>Devin Pratt</strong> IDC 分析師</p>
</blockquote>
</div><p>GenAI has the potential to make enterprise employees better informed and more efficient. As a result, enterprises quickly began increasing their investments in GenAI development following ChatGPT's launch.</p>
<div class="lb-trans"><p>生成式 AI 有潛力使企業員工更具信息化和更高效。因此，企業在 ChatGPT 推出後迅速增加了對生成式 AI 開發的投資。</p>
</div><p>In response to customers building GenAI tools -- which have now evolved to include agentic AI capabilities -- many data management vendors built environments to simplify combining proprietary data with large language models (LLMs) and other GenAI capabilities. For database specialists, that included adding or upgrading vector search and storage capabilities.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了響應客户構建生成式 AI 工具——這些工具現在已經演變為包括 代理 AI 能力——許多數據管理供應商構建了環境，以簡化將專有數據與大型語言模型（LLMs）和其他生成式 AI 能力結合起來。對於數據庫專家來説，這包括添加或升級向量搜索和存儲能力。</p>
</div><p>Couchbase first unveiled vector database capabilities in preview in February 2024 before making them generally available in May 2024. Couchbase's three-pronged approach to vector indexing and search aims to improve the vendor's previous vector database capabilities to enable customers to successfully develop AI tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 首次在 2024 年 2 月預覽了向量數據庫能力，並於 2024 年 5 月正式推出。Couchbase 的三管齊下的向量索引和搜索方法旨在改善供應商之前的向量數據庫能力，以使客户能夠成功開發 AI 工具。</p>
</div><p>Despite surging interest in AI development, an overwhelming percentage of AI projects never make it into production. Among the most significant factors is the lack of access to high-quality data.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管對 AI 開發的興趣激增，但絕大多數 AI 項目從未投入生產。最 重要的因素 之一是缺乏高質量數據的訪問。</p>
</div><p>Couchbase's latest database platform update is designed to simplify discovering relevant data and do so at enterprise scale. Combining Hyperscale vector Index, Composite Vector Index and Search Vendor Index, Couchbase 8.0 aims to enable developers and engineers to search billions of vectors in milliseconds to feed models and applications with high-quality, real-time data.</p>
<div class="lb-trans"><p>Couchbase 最新的數據庫平台更新旨在簡化相關數據的發現，並在企業規模上實現這一目標。結合超大規模向量索引、複合向量索引和搜索向量索引，Couchbase 8.0 旨在使開發人員和工程師能夠在毫秒內搜索數十億個向量，以為模型和應用提供 高質量、實時數據。</p>
</div><p>By reducing queries to milliseconds, Couchbase is adding valuable capabilities, according to Pratt.</p>
<div class="lb-trans"><p>通過將查詢時間縮短到毫秒，Couchbase 正在增加有價值的能力，Pratt 表示。</p>
</div><p>&#34;Speed directly impacts how useful and natural AI-powered systems feel to end users,&#34; Pratt said. &#34;Even small delays can interrupt the flow of interaction or limit scalability. For enterprises, faster retrieval translates to more responsive digital experiences and higher productivity from AI-powered systems.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Pratt 説：“速度直接影響 AI 驅動系統對最終用户的實用性和自然感。即使是小的延遲也會打斷交互的流暢性或限制可擴展性。對於企業來説，更快的檢索意味着更具響應性的數字體驗和更高的 AI 驅動系統生產力。”</p>
</div><p>Meanwhile, Couchbase's three-pronged approach to vector search and storage could help differentiate the vendor from its peers, he continued.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Couchbase 的三管齊下的向量搜索和存儲方法可能有助於將該供應商與 同行 區分開來，他繼續説道。</p>
</div><p>&#34;Couchbase's design stands out because it brings vector search, traditional database operations and mobile data together in one platform,&#34; Pratt said. &#34;Instead of relying on multiple databases for transactions, analytics and AI, users can manage all three within a single environment. … This integrated design reduces complexity [and] improves performance consistency.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Pratt 説：“Couchbase 的設計脱穎而出，因為它將向量搜索、傳統數據庫操作和移動數據整合在一個平台中。用户可以在一個環境中管理事務、分析和 AI，而不必依賴多個數據庫……這種集成設計減少了複雜性 [並] 提高了性能一致性。”</p>
</div><p>Matt Aslett, an analyst at ISG Software Research, similarly noted the value of Couchbase 8.0 for current customers while pointing out that the speed it enables is a way for the vendor to stand out in a competitive market.</p>
<div class="lb-trans"><p>ISG 軟件研究的分析師 Matt Aslett 同樣指出，Couchbase 8.0 對現有客户的價值，同時強調其所提供的速度是供應商在 競爭市場 中脱穎而出的方式。</p>
</div><p>&#34;Support for storing and indexing vectors has become a table stakes feature, but data platform providers are able to differentiate by providing high-performance retrieval to meet the demand of real-time inference as well as multiple indexing approaches that can be matched to different application requirements and architectural approaches,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“對向量存儲和索引的支持已成為基本功能，但數據平台提供商能夠通過提供高性能檢索來滿足實時推理的需求，以及多種索引方法來滿足不同應用需求和架構方法，從而實現差異化。”</p>
</div><p>Couchbase first released vector search and storage capabilities to address customer needs, according to Matt McDonough, the vendor's senior vice president of product.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據供應商的高級副總裁 Matt McDonough 的説法，Couchbase 首次發佈向量搜索和存儲功能是為了滿足客户需求。</p>
</div><p>Since then, he noted that Couchbase has observed challenges relating to the scale and complexity of vector searches, leading to the additions of Hyperscale Vector Index and Composite Vector Index. Meanwhile, the vendor's emphasis on speed is aimed at meeting the needs of users who expect instant results.</p>
<div class="lb-trans"><p>他指出，自那時以來，Couchbase 觀察到與向量搜索的規模和 複雜性 相關的挑戰，導致增加了超大規模向量索引和複合向量索引。同時，供應商對速度的重視旨在滿足期望即時結果的用户需求。</p>
</div><p>&#34;When you're dealing with AI applications in production at scale, those milliseconds add up fast and become the difference between a system users will actually adopt versus one they abandon,&#34; McDonough said.</p>
<div class="lb-trans"><p>McDonough 表示：“當你在大規模生產中處理 AI 應用時，這些毫秒迅速累積，成為用户實際採用的系統與他們放棄的系統之間的區別。”</p>
</div><p>Beyond improved vector indexing and search capabilities, Couchbase's latest database platform update includes new security and compliance tools.</p>
<div class="lb-trans"><p>除了改進的向量索引和搜索能力外，Couchbase 最新的數據庫平台更新還包括新的安全和合規工具。</p>
</div><p>Lack of confidence around security and compliance is another factor contributing to the failure rate of AI projects. To mitigate such concerns, Couchbase 8.0 supports native data at rest encryption (DARE) to automatically encrypt data when it's first stored to protect sensitive information from unauthorized access.</p>
<div class="lb-trans"><p>對安全和合規缺乏信心是導致 AI 項目失敗率的另一個因素。為了緩解這些擔憂，Couchbase 8.0 支持原生靜態數據加密（DARE），以在數據首次存儲時自動 加密數據，以保護 敏感信息 免受未授權訪問。</p>
</div><p>In addition, the update adds cross data center replication to ensure that non-sensitive data is properly replicated across regions and intelligent auto-failover capabilities to maintain operations during system failures.</p>
<div class="lb-trans"><p>此外，更新還增加了跨數據中心複製，以確保非敏感數據在各個區域之間正確複製，以及智能自動故障轉移功能，以在系統故障期間維持操作。</p>
</div><p>&#34;Couchbase 8.0 is an important update of the company's data platform, facilitating support for AI workloads through a combination of indexing and retrieval enhancements as well as replication and security capabilities,&#34; Aslett said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Aslett 表示：“Couchbase 8.0 是公司數據平台的重要更新，通過索引和檢索增強、複製和安全能力的結合，促進對 AI 工作負載的支持。”</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png" alt="A graphic shows the differences between traditional search and vector search." original-src="https://cdn.ttgtmedia.com/rms/onlineimages/traditional_search_vs_vector_search-f.png"/></p>
<p>Informa TechTarget</p>
<div class="lb-trans"><p>Informa TechTarget</p>
</div><h2>Looking ahead</h2>
<div class="lb-trans"><h2>展望未來</h2>
</div><p>As Couchbase plots its roadmap, the database vendor's focus is on continued improvement to help customers build AI applications that scale and act as intended, according to McDonough.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 McDonough 的説法，Couchbase 在規劃其路線圖時，數據庫供應商的重點是持續改進，以幫助客户構建可擴展且按預期運行的 AI 應用。</p>
</div><p>Specific plans include investing in its core server platform, improving security, extending AI to edge devices, forming partnerships that add AI capabilities and continuing to enhance vector search and storage.</p>
<div class="lb-trans"><p>具體計劃包括投資其核心服務器平台、改善安全性、將 AI 擴展到 邊緣設備、形成增加 AI 能力的合作伙伴關係，並繼續增強向量搜索和存儲。</p>
</div><p>&#34;Our focus is to be the leading developer-focused cloud-to-edge data platform, empowering enterprises to build and operate AI-driven applications with scalability, performance and reliability,&#34; McDonough said.</p>
<div class="lb-trans"><p>McDonough 表示：“我們的重點是成為領先的開發者專注的雲到邊緣數據平台，賦能企業構建和運營具有可擴展性、性能和可靠性的 AI 驅動應用。”</p>
</div><p>Continuing to add features that better enable customers to create cutting-edge applications, according to Pratt.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 Pratt 的説法，繼續增加更好地使客户能夠創建 前沿應用 的功能。</p>
</div><p>&#34;Couchbase is on the right path,&#34; he said. &#34;Its focus on unifying data management and AI capabilities puts it in a strong position, and future updates will likely make building and managing intelligent and agentic systems even easier for enterprises.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“Couchbase 走在正確的道路上。它對統一數據管理和 AI 能力的關注使其處於強勢地位，未來的更新可能會使企業構建和管理智能和自主系統變得更加容易。”</p>
</div><p><em>Eric Avidon is a senior news writer for Informa TechTarget and a journalist with more than 25 years of experience. He covers analytics and data management.</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>Eric Avidon 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，擁有超過 25 年的經驗。他報道分析和數據管理。</em></p>
</div>

Couchbase 增強了數據庫的向量搜索和索引能力