<p>在過去的二十年裏，<strong>Alphabet</strong>（GOOG +2.70%）（GOOGL +2.70%）一直處於眾多技術變革的前沿。</p>
<p>該公司通過在 1990 年代末推出 Google，徹底改變了消費者在線搜索內容的方式，從而奠定了自己的基礎。在過去的幾年裏，它通過 YouTube 進入了娛樂領域，通過 Android 進入了電子產品領域，現在又將目光投向了技術的重大獎項：人工智能（AI）。</p>
<p>儘管華爾街仍然專注於該公司大型語言模型（LLM）——Gemini 的用户統計數據，或其雲基礎設施與 <strong>Amazon</strong> Web Services（AWS）和 <strong>Microsoft</strong> Azure 的比較，但聰明的投資者正在關注下一個前沿：量子計算。</p>
<p>讓我們探討一下 Alphabet 是如何悄然建立量子 AI 帝國的，並評估這一潛在萬億市場對公司更廣泛 AI 雄心的意義。</p>
<h2>Alphabet 內部隱藏着巨大的價值</h2>
<p>Alphabet 最大的收入和利潤來源於廣告。在 Google 和 YouTube 之間，該公司的平台每月吸引數十億的頁面瀏覽量。這巨大的數字表面使其對希望捕捉在線參與的消費品牌極具價值。</p>
<p>然而，大多數投資者可能沒有意識到，在過去的二十年裏，管理層故意並戰略性地將利潤再投資於業務。結果是形成了一個龐大的生態系統，涵蓋雲計算、網絡安全、定製半導體和自動駕駛汽車。</p>
<p>其中一個鮮為人知的子公司是 DeepMind，這是一個 AI 研究實驗室，Google 利用它來探索新的機器學習技術。除了在生成 AI 方面的工作，DeepMind 在公司的量子雄心中也發揮着作用。</p>
<p>到目前為止，結果是另一個潛在的革命性突破：一種名為 Willow 的處理器。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="3969" height="2897" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg"/></p>
<h2>什麼是 Willow，它為什麼重要？</h2>
<p>量子計算在許多方面與經典系統不同。其中最主要的是量子系統依賴於量子比特（qubits），而不是二進制比特（0 和 1）。</p>
<p>量子比特可以同時存在於多種狀態，這種特性被稱為疊加。在理論上，這種結構提供了相對於傳統計算標準的優勢，因為量子算法可以同時評估同一場景的多個結果。</p>
<p>雖然這聽起來令人興奮，但開發量子 AI 是一項艱鉅的任務。這些系統在處理方面有太多的事情要處理，以至於它們常常變得不堪重負，充滿錯誤。</p>
<p>Alphabet 的做法是設計一種能夠在工作負載增加時自我糾正錯誤的芯片。這種芯片被稱為 Willow，之前取得了一項突破，處理了一項計算，而今天最先進的超級計算機需要 10 的 27 次方年才能完成。</p>
<p>令人印象深刻？我認為是的。但實用嗎？並不完全。</p>
<p>這引出了一個重要的細微差別。量子 AI 承諾顛覆能源建模、金融風險分析和藥物發現等行業，但其今天的應用相當有限——在商業規模上幾乎不存在。</p>
<p>這就是 Alphabet 最新里程碑發揮作用的地方。該公司的 Quantum Echoes 算法——在 Willow 上運行——產生了可驗證的優勢。通俗來説，這意味着 Willow 最新模擬的結果可以重複並得到相同的結果。</p>
<p>這很重要，因為它表明 Google 已經使 Willow 在今天的問題解決中變得更加實用——並且可能是可靠的，而不僅僅是與沒有實際效用的理論應用相關。這可能為企業級的合法、可擴展的採用鋪平道路。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="3840" height="2160" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg"/></p>
<p>圖片來源：Getty Images。</p>
<h2>量子 AI 如何成為 Alphabet 下一個十億美元的業務</h2>
<p>目前，Alphabet 在 AI 革命中的軌跡可能仍將以其在雲計算和模型開發等領域的進展為基準。</p>
<p>但我欣賞的是，該公司的領導層正在考慮超越生成模型和小眾用例。量子計算今天可能不會對 Alphabet 的財務產生影響，但該公司似乎正處於成為 AI 下一個前沿的首個行動者的邊緣。這種轉變可能代表了公司現有 AI 基礎設施的一個世代性拐點。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="720" height="507" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png"/></p>
<p>GOOGL 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p>
<p>儘管如此，投資者對該公司的估值相對於大型科技公司同類企業而言仍然偏低。其前瞻性市盈率（P/E）為 25，明顯低於幾家同行——這可能表明市場忽視了該公司廣泛但微妙的成就。</p>
<p>對於尋求引人注目的增長和廣泛接觸 AI 繁榮的投資者來説，Alphabet 代表了一種獨特的價值和持久經濟的結合。</p>

谷歌-C

谷歌-A

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>Alphabet 正在將自己定位於量子人工智能的前沿，利用其子公司 DeepMind 和一款名為 Willow 的新處理器。該芯片能夠自我糾正錯誤，並在處理速度上取得了突破，可能超越傳統超級計算機。儘管量子人工智能的商業應用仍然有限，但 Alphabet 的 Quantum Echoes 算法展示了實際的可靠性，為企業採用鋪平了道路。儘管與同行相比，其前瞻市盈率較低，但 Alphabet 在量子計算方面的戰略投資可能會在人工智能領域帶來顯著增長，使其成為投資者的一個有吸引力的選擇</p>

<p>For the last two decades, <strong>Alphabet</strong>(GOOG +2.70%)(GOOGL +2.70%) has been on the cutting edge of numerous generational technology shifts.</p>
<div class="lb-trans"><p>在過去的二十年裏，<strong>Alphabet</strong>（GOOG +2.70%）（GOOGL +2.70%）一直處於眾多技術變革的前沿。</p>
</div><p>The company made its bones by completely revolutionizing how consumers search for content online when it introduced Google in the late 1990s. Over the last several years, it segued into entertainment via YouTube, electronics through Android, and now has its eyes on technology's grand prize: artificial intelligence (AI).</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司通過在 1990 年代末推出 Google，徹底改變了消費者在線搜索內容的方式，從而奠定了自己的基礎。在過去的幾年裏，它通過 YouTube 進入了娛樂領域，通過 Android 進入了電子產品領域，現在又將目光投向了技術的重大獎項：人工智能（AI）。</p>
</div><p>While Wall Street continues to fixate on user stats around the company's large language model (LLM), called Gemini, or how its cloud infrastructure stacks up against <strong>Amazon</strong> Web Services (AWS) and <strong>Microsoft</strong> Azure, smart investors are looking toward the next frontier: quantum computing.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管華爾街仍然專注於該公司大型語言模型（LLM）——Gemini 的用户統計數據，或其雲基礎設施與 <strong>Amazon</strong> Web Services（AWS）和 <strong>Microsoft</strong> Azure 的比較，但聰明的投資者正在關注下一個前沿：量子計算。</p>
</div><p>Let's explore how Alphabet is quietly building a quantum AI empire and assess what this potential trillion-dollar market means for the company's broader AI ambitions.</p>
<div class="lb-trans"><p>讓我們探討一下 Alphabet 是如何悄然建立量子 AI 帝國的，並評估這一潛在萬億市場對公司更廣泛 AI 雄心的意義。</p>
</div><h2>There is loads of value hidden deep within Alphabet</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Alphabet 內部隱藏着巨大的價值</h2>
</div><p>Alphabet's largest source of revenue and profits stems from advertising. Between Google and YouTube, the company's platforms attract billions of page views on a monthly basis. This huge digital surface area makes it highly valuable to consumer brands looking to capture online engagement.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 最大的收入和利潤來源於廣告。在 Google 和 YouTube 之間，該公司的平台每月吸引數十億的頁面瀏覽量。這巨大的數字表面使其對希望捕捉在線參與的消費品牌極具價值。</p>
</div><p>What most investors may not realize, however, is that over the last two decades, management has deliberately and strategically reinvested its profits into the business. The result is a sprawling ecosystem spanning cloud computing, cybersecurity, custom semiconductors, and autonomous vehicles.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，大多數投資者可能沒有意識到，在過去的二十年裏，管理層故意並戰略性地將利潤再投資於業務。結果是形成了一個龐大的生態系統，涵蓋雲計算、網絡安全、定製半導體和自動駕駛汽車。</p>
</div><p>One of the lesser-known subsidiaries is DeepMind, an AI research lab that Google uses to explore new machine learning technologies. Beyond its work in generative AI, DeepMind is playing a role in the company's quantum ambitions, too.</p>
<div class="lb-trans"><p>其中一個鮮為人知的子公司是 DeepMind，這是一個 AI 研究實驗室，Google 利用它來探索新的機器學習技術。除了在生成 AI 方面的工作，DeepMind 在公司的量子雄心中也發揮着作用。</p>
</div><p>The result so far is yet another potentially revolutionary breakthrough: a processor called Willow.</p>
<div class="lb-trans"><p>到目前為止，結果是另一個潛在的革命性突破：一種名為 Willow 的處理器。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/goog-3.jpg"/></p>
<h2>What is Willow and why is it important?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>什麼是 Willow，它為什麼重要？</h2>
</div><p>Quantum computing differs from classical systems in many ways. Chief among them is that quantum systems rely on qubits (quantum bits) as opposed to binary bits (0's and 1's).</p>
<div class="lb-trans"><p>量子計算在許多方面與經典系統不同。其中最主要的是量子系統依賴於量子比特（qubits），而不是二進制比特（0 和 1）。</p>
</div><p>Qubits can exist in multiple states at once, a property known as superposition. In theory, this structure provides an edge over traditional computing standards because quantum algorithms can evaluate multiple outcomes of the same scenario at once.</p>
<div class="lb-trans"><p>量子比特可以同時存在於多種狀態，這種特性被稱為疊加。在理論上，這種結構提供了相對於傳統計算標準的優勢，因為量子算法可以同時評估同一場景的多個結果。</p>
</div><p>While this sounds exciting, developing quantum AI is a monumental undertaking. These systems have so much going on from a processing standpoint that they often become overwhelmed and riddled with errors.</p>
<div class="lb-trans"><p>雖然這聽起來令人興奮，但開發量子 AI 是一項艱鉅的任務。這些系統在處理方面有太多的事情要處理，以至於它們常常變得不堪重負，充滿錯誤。</p>
</div><p>Alphabet's approach has been to design a chip that can self-correct errors as workloads scale up. The chip, known as Willow, previously achieved a breakthrough in which it processed a computation that could take today's most advanced supercomputer 10 septillion years to complete.</p>
<div class="lb-trans"><p>Alphabet 的做法是設計一種能夠在工作負載增加時自我糾正錯誤的芯片。這種芯片被稱為 Willow，之前取得了一項突破，處理了一項計算，而今天最先進的超級計算機需要 10 的 27 次方年才能完成。</p>
</div><p>Impressive? I'd say so. But practical? Not really.</p>
<div class="lb-trans"><p>令人印象深刻？我認為是的。但實用嗎？並不完全。</p>
</div><p>This brings up an important nuance. Quantum AI promises to upend industries such as energy modeling, financial risk analysis, and drug discovery, but its applications today are quite limited -- essentially nonexistent on commercial scale.</p>
<div class="lb-trans"><p>這引出了一個重要的細微差別。量子 AI 承諾顛覆能源建模、金融風險分析和藥物發現等行業，但其今天的應用相當有限——在商業規模上幾乎不存在。</p>
</div><p>This is where Alphabet's latest milestone comes into play. The company's Quantum Echoes algorithm -- running on Willow -- produced a verifiable advantage. In layman's terms, this means that the results from Willow's latest simulation can be repeated and get the same result.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是 Alphabet 最新里程碑發揮作用的地方。該公司的 Quantum Echoes 算法——在 Willow 上運行——產生了可驗證的優勢。通俗來説，這意味着 Willow 最新模擬的結果可以重複並得到相同的結果。</p>
</div><p>This is important because it demonstrates that Google has made Willow more practical -- and potentially reliable -- for problem-solving today, and not just relevant for theoretical applications with no real utility. This could pave the way for legitimate, scalable adoption at the enterprise level.</p>
<div class="lb-trans"><p>這很重要，因為它表明 Google 已經使 Willow 在今天的問題解決中變得更加實用——並且可能是可靠的，而不僅僅是與沒有實際效用的理論應用相關。這可能為企業級的合法、可擴展的採用鋪平道路。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg" alt="" original-src="https://g.foolcdn.com/editorial/images/837811/gettyimages-2156615862-13.jpg"/></p>
<p>Image source: Getty Images.</p>
<div class="lb-trans"><p>圖片來源：Getty Images。</p>
</div><h2>How quantum AI could be Alphabet's next billion-dollar business</h2>
<div class="lb-trans"><h2>量子 AI 如何成為 Alphabet 下一個十億美元的業務</h2>
</div><p>For now, Alphabet's trajectory in the AI revolution will likely continue to be benchmarked by its progress in fields such as cloud computing and model development.</p>
<div class="lb-trans"><p>目前，Alphabet 在 AI 革命中的軌跡可能仍將以其在雲計算和模型開發等領域的進展為基準。</p>
</div><p>But what I appreciate about the company is that its leadership is thinking well beyond generative models and niche use cases. Quantum computing may not be moving the financial needle for Alphabet today, but the company appears to be on the precipice of becoming a first mover in AI's next frontier. Such a shift could represent a generational inflection point for the company's existing AI infrastructure.</p>
<div class="lb-trans"><p>但我欣賞的是，該公司的領導層正在考慮超越生成模型和小眾用例。量子計算今天可能不會對 Alphabet 的財務產生影響，但該公司似乎正處於成為 AI 下一個前沿的首個行動者的邊緣。這種轉變可能代表了公司現有 AI 基礎設施的一個世代性拐點。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png" alt="" original-src="https://media.ycharts.com/charts/73a3cea54d5880eeb2a79c856c4ee4a7.png"/></p>
<p>GOOGL PE Ratio (Forward) data by YCharts.</p>
<div class="lb-trans"><p>GOOGL 市盈率（前瞻性）數據來自 YCharts。</p>
</div><p>Nevertheless, investors are discounting the company relative to its cohorts in big tech. Its forward price-to-earnings multiple (P/E) of 25 is materially lower than several peers -- potentially suggesting that the markets are overlooking the company's vast, albeit subtle, achievements.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，投資者對該公司的估值相對於大型科技公司同類企業而言仍然偏低。其前瞻性市盈率（P/E）為 25，明顯低於幾家同行——這可能表明市場忽視了該公司廣泛但微妙的成就。</p>
</div><p>For investors looking for compelling growth and broad exposure to the AI boom, Alphabet represents a unique mix of value and durable economics.</p>
<div class="lb-trans"><p>對於尋求引人注目的增長和廣泛接觸 AI 繁榮的投資者來説，Alphabet 代表了一種獨特的價值和持久經濟的結合。</p>
</div>

$1 Trillion Quantum Leap: 1 Quantum AI Stock Ready to Ride the Wave to 2035

- Alphabet 正在構建量子 AI 帝國，潛在市場價值達萬億美元。  
- 其量子計算芯片 Willow 實現了自我糾錯，提升了實用性。  
- 投資者應關注 Alphabet 在 AI 領域的長期增長潛力。

$1 萬億的量子飛躍：一隻量子 AI 股票準備乘風破浪直至 2035 年