<p><strong>Block Inc.</strong>（紐約證券交易所代碼：XYZ）的首席技術官 Dhanji Prasanna 挑戰了軟件工程的一個核心信念，認為乾淨、優雅的代碼並不能保證解決用户的實際問題的成功。</p>
<h2><strong>“完美的代碼並不能造就偉大的產品，” Block 首席技術官表示</strong></h2>
<p>在週日的 Lenny 播客中，Prasanna 表示，太多工程師將技術完美與商業成功等同起來。</p>
<p>“很多工程師認為代碼質量對構建成功的產品很重要，” 他説。</p>
<p>他補充道：“這兩者之間沒有任何關係。完美的代碼並不能造就偉大的產品，解決實際問題才是關鍵。”</p>
<p>他強調，開發者常常忽視他們真正的使命，即構建解決用户問題的工具。</p>
<p>“只需專注於我們想要構建的內容以及我們想要為誰構建，” 他説。“所有這些代碼明天都可以被丟棄。”</p>
<h2><strong>谷歌的 YouTube 與谷歌視頻：不完美代碼的教訓</strong></h2>
<p>Prasanna 回憶起在谷歌工作期間學到的這個教訓，當時公司在 2006 年收購了 YouTube。</p>
<p>“谷歌的工程師對視頻網站的代碼庫和糟糕的架構感到震驚，” 他説。“這與它的架構設計好壞幾乎沒有關係。”</p>
<p>儘管基礎混亂，YouTube 卻成為谷歌最大的成功之一，而公司技術精良的谷歌視頻項目卻失敗了。</p>
<p>Prasanna 補充説，追逐每一個新的技術趨勢也是不必要的，他表示：“技術是為了服務於我們，如果我們有重要的存在理由，我們可以讓它為我們服務。”</p>
<h2>Nvidia 的 AI 芯片與 Telegram 的編碼競賽重新定義科技的未來</h2>
<p>Telegram 首席執行官 <strong>Pavel Durov</strong> 表示，頂尖的工程人才並不是通過面試獲得的，而是通過編碼競賽。</p>
<p>他解釋説，競賽揭示了真實的技能，並幫助識別已經熟悉 Telegram 平台的開發者。</p>
<p>Telegram 經常聘用競賽獲勝者加入其 30 人的工程團隊，其中一個 Android 挑戰提供了 100 萬美元的薪水。Durov 在 2007 年在 VK 開始這種招聘方式，表示這取代了人力資源部門並加快了開發進程。</p>
<p><strong>Nvidia Corp.</strong>（納斯達克代碼：NVDA）在 AI 基礎設施峯會上推出了其 Rubin CPX GPU，專為大規模 AI 工作負載而設計，如百萬標記編碼和生成視頻。</p>
<p>與 Vera CPU 和 Rubin GPU 配對，該平台在單個機架中提供了 7.5 倍的 AI 性能、100TB 的內存和每秒 1.7PB 的帶寬。</p>
<ul>
<li><strong>Cathie Wood 拋售 Palantir，因股票觸及峯值價格，退出飛行出租車製造商 Archer Aviation</strong></li>
</ul>
<p><em>照片來源：Gorodenkoff 在 Shutterstock.com</em></p>

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<p>Block Inc. 首席技術官 Dhanji Prasanna 強調，完美的代碼並不等同於成功的產品，指出解決真實用户問題的重要性。他提到，儘管 YouTube 的代碼質量較差，但仍然取得了成功，而谷歌的一個視頻項目卻失敗了。Prasanna 呼籲開發者關注他們的使命，而不是追求技術上的完美。此外，Telegram 的首席執行官討論了通過編程比賽來識別人才的招聘方式，而英偉達推出了一款專為大規模工作負載設計的新 AI 芯片</p>

<p><strong>Block Inc.</strong>‘s (NYSE:XYZ) Chief Technology Officer Dhanji Prasanna challenged one of software engineering's core beliefs, arguing that clean, elegant code doesn't guarantee success in solving real problems for users.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Block Inc.</strong>（紐約證券交易所代碼：XYZ）的首席技術官 Dhanji Prasanna 挑戰了軟件工程的一個核心信念，認為乾淨、優雅的代碼並不能保證解決用户的實際問題的成功。</p>
</div><h2><strong>‘Perfect Code Doesn’t Make A Great Product,’ Says Block CTO</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>“完美的代碼並不能造就偉大的產品，” Block 首席技術官表示</strong></h2>
</div><p>Speaking on Lenny's Podcast on Sunday, Prasanna said that too many engineers equate technical perfection with business success.</p>
<div class="lb-trans"><p>在週日的 Lenny 播客中，Prasanna 表示，太多工程師將技術完美與商業成功等同起來。</p>
</div><p>&#34;A lot of engineers think that code quality is important to building a successful product,&#34; he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>“很多工程師認為代碼質量對構建成功的產品很重要，” 他説。</p>
</div><p>He added, &#34;The two have nothing to do with each other. Perfect code doesn’t make a great product, solving real problems does.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他補充道：“這兩者之間沒有任何關係。完美的代碼並不能造就偉大的產品，解決實際問題才是關鍵。”</p>
</div><p>He emphasized that developers often lose sight of their real mission, building tools that solve user problems.</p>
<div class="lb-trans"><p>他強調，開發者常常忽視他們真正的使命，即構建解決用户問題的工具。</p>
</div><p>&#34;Just focus on what we're trying to build and whom we're trying to build for,&#34; he said. &#34;All this code can be thrown away tomorrow.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“只需專注於我們想要構建的內容以及我們想要為誰構建，” 他説。“所有這些代碼明天都可以被丟棄。”</p>
</div><h2><strong>Google's YouTube Vs. Google Video: The Lesson In Imperfect Code</strong></h2>
<div class="lb-trans"><h2><strong>谷歌的 YouTube 與谷歌視頻：不完美代碼的教訓</strong></h2>
</div><p>Prasanna recalled learning that lesson during his time at Google, when the company acquired YouTube in 2006.</p>
<div class="lb-trans"><p>Prasanna 回憶起在谷歌工作期間學到的這個教訓，當時公司在 2006 年收購了 YouTube。</p>
</div><p>&#34;Google’s engineers were horrified by the video site’s codebases and how terrible their architecture is,&#34; he said. &#34;It really has very little to do with how well it was architected.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>“谷歌的工程師對視頻網站的代碼庫和糟糕的架構感到震驚，” 他説。“這與它的架構設計好壞幾乎沒有關係。”</p>
</div><p>Despite its messy foundation, YouTube became one of Google's biggest triumphs, while the company's technically refined Google Video project failed.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管基礎混亂，YouTube 卻成為谷歌最大的成功之一，而公司技術精良的谷歌視頻項目卻失敗了。</p>
</div><p>Prasanna added that chasing every new tech trend is also unnecessary, saying, &#34;Technology is here to serve us, and if we have an important reason for being, we can make it serve us.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>Prasanna 補充説，追逐每一個新的技術趨勢也是不必要的，他表示：“技術是為了服務於我們，如果我們有重要的存在理由，我們可以讓它為我們服務。”</p>
</div><h2>Nvidia's AI Chip And Telegram's Coding Contests Redefine The Future Of Tech</h2>
<div class="lb-trans"><h2>Nvidia 的 AI 芯片與 Telegram 的編碼競賽重新定義科技的未來</h2>
</div><p>Telegram CEO <strong>Pavel Durov</strong> said top engineering talent came not from interviews but from coding contests.</p>
<div class="lb-trans"><p>Telegram 首席執行官 <strong>Pavel Durov</strong> 表示，頂尖的工程人才並不是通過面試獲得的，而是通過編碼競賽。</p>
</div><p>He explained that competitions revealed real skills and helped identify developers already familiar with Telegram's platform.</p>
<div class="lb-trans"><p>他解釋説，競賽揭示了真實的技能，並幫助識別已經熟悉 Telegram 平台的開發者。</p>
</div><p>Telegram frequently hired contest winners for its 30-member engineering team, with one Android challenge offering a $1 million salary. Durov, who began this hiring method in 2007 at VK, said it replaced HR and sped up development.</p>
<div class="lb-trans"><p>Telegram 經常聘用競賽獲勝者加入其 30 人的工程團隊，其中一個 Android 挑戰提供了 100 萬美元的薪水。Durov 在 2007 年在 VK 開始這種招聘方式，表示這取代了人力資源部門並加快了開發進程。</p>
</div><p><strong>Nvidia Corp.</strong>(NASDAQ:NVDA) unveiled its Rubin CPX GPU at the AI Infra Summit, built for large-scale AI workloads like million-token coding and generative video.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>Nvidia Corp.</strong>（納斯達克代碼：NVDA）在 AI 基礎設施峯會上推出了其 Rubin CPX GPU，專為大規模 AI 工作負載而設計，如百萬標記編碼和生成視頻。</p>
</div><p>Paired with Vera CPUs and Rubin GPUs, the platform delivered 7.5x more AI performance, 100TB of memory, and 1.7 petabytes per second of bandwidth in a single rack.</p>
<div class="lb-trans"><p>與 Vera CPU 和 Rubin GPU 配對，該平台在單個機架中提供了 7.5 倍的 AI 性能、100TB 的內存和每秒 1.7PB 的帶寬。</p>
</div><ul>
<li><strong>Cathie Wood Dumps Palantir As Stock Touches Peak Prices, Bails On Soaring Flying-Taxi Maker Archer Aviation</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>Cathie Wood 拋售 Palantir，因股票觸及峯值價格，退出飛行出租車製造商 Archer Aviation</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo Courtesy: Gorodenkoff on Shutterstock.com</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片來源：Gorodenkoff 在 Shutterstock.com</em></p>
</div>

Block's CTO Says 'Perfect Code Doesn't Make A Great Product, Solving Real Problems Does' — Cites YouTube's Success Over Google Video

- Block Inc. 的首席技術官 Dhanji Prasanna 認為完美代碼與成功產品無關。  
- 他強調開發者應專注於解決用户問題，而非追求技術完美。  
- Prasanna 提到 YouTube 的成功與其糟糕的代碼架構無關。  

Block 的首席技術官表示，‘完美的代碼並不能造就一個偉大的產品，解決實際問題才是關鍵’——並以 YouTube 相較於 Google Video 的成功為例