禮來公司與英偉達宣佈合作建設製藥行業&#34;最強大&#34;的超級計算機和 AI 工廠，旨在加速整個行業的藥物開發進程。
週二兩家公司宣佈，禮來預計於 12 月完成超級計算機和 AI 工廠的建設，並於明年 1 月上線運行。這套系統將由逾 1000 顆英偉達 Blackwell Ultra GPU 芯片組成，通過統一高速網絡連接。
超級計算機將為 AI 工廠提供動力，後者是專門用於大規模開發、訓練和部署藥物研發 AI 模型的計算基礎設施。
不過禮來首席信息和數字官 Diogo Rau 表示，這些新工具可能短期不會為禮來及其他藥企帶來顯著回報。Rau 説：
<blockquote>
我們現在討論的這些算力發現成果，真正的效益要到 2030 年才能看到。
</blockquote>
<div>
<h2 id="ai">AI 製藥仍處早期階段</h2>
</div>
製藥行業利用 AI 加速藥物上市的努力仍處於早期階段。
目前尚無使用 AI 設計的藥物上市，但進展體現在進入臨牀試驗的 AI 發現藥物數量增加，以及藥企近期聚焦 AI 的投資和合作夥伴關係上。
禮來首席 AI 官 Thomas Fuchs 表示：
<blockquote>
這台超級計算機是一種真正新穎的科學儀器，就像生物學家的巨型顯微鏡。
</blockquote>
Fuchs 強調：
<blockquote>
科學家將能夠在數百萬次實驗中訓練 AI 模型以測試潛在藥物，大幅擴展藥物發現的範圍和複雜程度。
</blockquote>
Rau 則指出，雖然尋找新藥不是這些新工具的唯一重點，但&#34;這是最大的機會所在&#34;。他説：
<blockquote>
我們希望能夠發現僅靠人類永遠無法發現的新分子。
</blockquote>
<div>
<h2 id="ai">精準醫療目標需 AI 基礎設施</h2>
</div>
禮來還計劃利用超級計算機縮短藥物開發週期，幫助治療效果能更快起效。
該公司表示，新的科學 AI 代理可以支持研究人員，先進的醫學影像能讓科學家更清晰地觀察疾病進展，並幫助開發用於精準治療的生物指標。
精準醫療是一種根據個體基因、環境和生活方式差異定製疾病預防和治療的方法。
英偉達醫療保健副總裁 Kimberly Powell 説：
<blockquote>
我們希望能兑現精準醫療的承諾，沒有 AI 基礎設施，我們永遠無法實現這一目標。所以我們正在進行所有必要的建設，我們將看到技術的起飛，禮來就是一個確切的例子。
</blockquote>
<div>
<h2 id="e1cb9bda">開放平台共享研發數據</h2>
</div>
多個 AI 模型將在禮來去年 9 月推出的 Lilly TuneLab 平台上提供。
這是一個 AI 和機器學習平台，允許生物技術公司訪問禮來基於多年專有研究訓練的藥物發現模型。這些數據價值 10 億美元。
禮來推出該平台旨在擴大整個行業對藥物發現工具的訪問。Kimberly Powell 表示：
<blockquote>
能夠幫助到這些初創公司非常有意義，否則他們可能需要幾年時間消耗資金才能達到那個階段。
</blockquote>
她還補充説，公司 “很高興參與” 這項工作。作為交換，生物技術公司需要貢獻部分自身研究和數據以幫助訓練 AI 模型。

禮來

英偉達

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

禮來公司攜手英偉達打造由逾 1000 顆 Blackwell Ultra GPU 組成的超級計算機和 AI 工廠，預計明年 1 月上線。該系統將加速藥物研發，支持大規模 AI 模型訓練。禮來首席信息和數字官 Diogo Rau 表示：“我們希望能夠發現僅靠人類永遠無法發現的新分子。”

- 禮來與英偉達合作建設超級計算機和 AI 工廠，加速藥物開發。  
- 預計 12 月完成建設，明年 1 月上線，使用逾 1000 顆英偉達 GPU。  
- AI 製藥仍處早期階段，短期內可能無顯著回報，長期效益需至 2030 年。

華爾街見聞

禮來聯手英偉達建制藥業最強超算和 AI 工廠：加速藥物研發，發現人類無法找到的分子