<p><strong>特斯拉公司</strong>（NASDAQ:TSLA）首席執行官 <strong>埃隆·馬斯克</strong> 充滿了變革性的想法——但他對其中一個想法 “越來越有信心”。</p>
<ul>
<li><em>TSLA 股票正在波動。</em> <em>在這裏查看實時價格走勢。</em></li>
</ul>
<p>馬斯克探索了一種分佈式 AI 推理方法，利用特斯拉的電動車隊。這意味着每輛車在不駕駛時都成為一個高性能的 AI 處理節點。</p>
<p>他設想特斯拉的數百萬輛汽車像 <strong>亞馬遜網絡服務</strong>（AWS）一樣形成一個網絡。推理任務——例如運行生成性 AI 模型和複雜數據分析——不是在傳統的數據中心處理，而是在車輛本身之間進行。​​</p>
<p>週三早上，馬斯克在 X 上重提了這個想法。</p>
<p>他説：“我對這個想法越來越有信心，” 他提到了一篇解釋分佈式 AI 網絡的帖子。</p>
<h2>概念和技術基礎</h2>
<p>特斯拉車輛配備了先進的自動駕駛硬件，包括最新的 AI 推理芯片。</p>
<p>每輛車具有高達一千瓦的推理能力，隨着數千萬輛汽車的加入，集體計算能力可能達到 100 吉瓦，超過當前的集中式數據中心。</p>
<p>當汽車不在主動駕駛時，這種能量可以被利用，通常是在充電期間，將未使用的 CPU 資源轉化為生產性資產。​​</p>
<h2>戰略和經濟影響</h2>
<p>特斯拉可以通過利用汽車進行分佈式推理，避免建設集中式 AI 數據中心的巨大成本和能源需求。</p>
<p>車主可能會選擇讓他們的車輛參與，特別是如果參與有報酬的話。</p>
<p>即使是特斯拉美國車隊的一小部分參與，也可能產生可觀的年度收入和利潤。</p>
<p>關於電池耗電和內存使用的擔憂意味着，實際實施可能會優先考慮正在充電且配備足夠硬件的汽車。​</p>
<h2>特斯拉的 AI 未來</h2>
<p>特斯拉的支持者和 Wedbush 分析師 <strong>丹·艾夫斯</strong> 對公司的 AI 計劃越來越關注，並最近維持了對特斯拉的跑贏大盤評級，目標價為 600 美元。</p>
<p>艾夫斯表示：“特斯拉未來的故事圍繞着由自動駕駛和機器人計劃主導的 AI 轉型。”</p>
<p>馬斯克的分佈式推理願景無疑會使特斯拉更像是一家 AI 和機器人公司，而不是傳統的汽車製造商。</p>
<ul>
<li><strong>特朗普的白宮舞廳捐贈者包括谷歌、美光、Palantir 等</strong></li>
</ul>
<p><em>照片來源：Shutterstock</em></p>

特斯拉

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<p>特斯拉首席執行官埃隆·馬斯克對一個新想法持樂觀態度，該想法是利用公司的電動車隊作為一個分佈式人工智能處理網絡，類似於亞馬遜網絡服務（AWS）。每輛特斯拉汽車都可以作為一個高性能的人工智能節點，在不使用時參與推理任務，從而潛在地產生可觀的收入。分析師表示，這種方法可以節省集中數據中心的成本，並將特斯拉轉變為人工智能和機器人領域的領導者。馬斯克的願景可能會重新定義公司超越傳統汽車製造的未來</p>

<p><strong>Tesla, Inc.</strong> (NASDAQ:TSLA) CEO <strong>Elon Musk</strong> is full of transformational ideas — but he’s &#34;increasingly confident&#34; one of them could work.</p>
<div class="lb-trans"><p><strong>特斯拉公司</strong>（NASDAQ:TSLA）首席執行官 <strong>埃隆·馬斯克</strong> 充滿了變革性的想法——但他對其中一個想法 “越來越有信心”。</p>
</div><ul>
<li><em>TSLA stock is moving.</em> <em>Watch the real-time price action here.</em></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><em>TSLA 股票正在波動。</em> <em>在這裏查看實時價格走勢。</em></li>
</ul>
</div><p>Musk has explored a distributed AI inference approach that leverages Tesla's fleet of EVs. That means each car becomes a high-performance AI processing node when not driving.</p>
<div class="lb-trans"><p>馬斯克探索了一種分佈式 AI 推理方法，利用特斯拉的電動車隊。這意味着每輛車在不駕駛時都成為一個高性能的 AI 處理節點。</p>
</div><p>He envisions Tesla’s millions of cars as a network like <strong>Amazon Web Services</strong>(AWS). Inference tasks—such as running generative AI models and complex data analysis—are handled not in traditional data centers but across vehicles themselves.​​</p>
<div class="lb-trans"><p>他設想特斯拉的數百萬輛汽車像 <strong>亞馬遜網絡服務</strong>（AWS）一樣形成一個網絡。推理任務——例如運行生成性 AI 模型和複雜數據分析——不是在傳統的數據中心處理，而是在車輛本身之間進行。​​</p>
</div><p>Early Wednesday morning, Musk revisited the idea in a post on X.</p>
<div class="lb-trans"><p>週三早上，馬斯克在 X 上重提了這個想法。</p>
</div><p>&#34;I am increasingly confident that this idea could work,&#34; he said, referring to a post explaining the distributed AI network.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“我對這個想法越來越有信心，” 他提到了一篇解釋分佈式 AI 網絡的帖子。</p>
</div><h2>Concept and Technical Foundation</h2>
<div class="lb-trans"><h2>概念和技術基礎</h2>
</div><p>Tesla vehicles are equipped with advanced hardware for autonomous driving, including the latest AI inference chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉車輛配備了先進的自動駕駛硬件，包括最新的 AI 推理芯片。</p>
</div><p>Each car has up to one kilowatt of inference capability, and with tens of millions of cars, the collective compute power could reach 100 gigawatts, exceeding current centralized data centers.</p>
<div class="lb-trans"><p>每輛車具有高達一千瓦的推理能力，隨着數千萬輛汽車的加入，集體計算能力可能達到 100 吉瓦，超過當前的集中式數據中心。</p>
</div><p>The power can be utilized when cars are not actively driving, often during charging, turning unused CPU resources into productive assets.​​</p>
<div class="lb-trans"><p>當汽車不在主動駕駛時，這種能量可以被利用，通常是在充電期間，將未使用的 CPU 資源轉化為生產性資產。​​</p>
</div><h2>Strategic and Economic Implications</h2>
<div class="lb-trans"><h2>戰略和經濟影響</h2>
</div><p>Tesla could avoid the enormous cost and energy requirements of building centralized AI data centers by utilizing cars for distributed inference.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉可以通過利用汽車進行分佈式推理，避免建設集中式 AI 數據中心的巨大成本和能源需求。</p>
</div><p>Owners might opt in for their vehicles to participate, especially if paid for participation.</p>
<div class="lb-trans"><p>車主可能會選擇讓他們的車輛參與，特別是如果參與有報酬的話。</p>
</div><p>Even a fraction of Tesla's U.S. fleet participating could generate significant annual revenue and profit.</p>
<div class="lb-trans"><p>即使是特斯拉美國車隊的一小部分參與，也可能產生可觀的年度收入和利潤。</p>
</div><p>Concerns about battery drain and memory usage mean practical implementations would likely prioritize cars that are charging and equipped with adequate hardware.​</p>
<div class="lb-trans"><p>關於電池耗電和內存使用的擔憂意味着，實際實施可能會優先考慮正在充電且配備足夠硬件的汽車。​</p>
</div><h2>Tesla's AI Future</h2>
<div class="lb-trans"><h2>特斯拉的 AI 未來</h2>
</div><p>Tesla bull and Wedbush analyst <strong>Dan Ives</strong> has been increasingly focused on the company's AI initiatives and recently maintained an Outperform rating on Tesla with a $600 price target.</p>
<div class="lb-trans"><p>特斯拉的支持者和 Wedbush 分析師 <strong>丹·艾夫斯</strong> 對公司的 AI 計劃越來越關注，並最近維持了對特斯拉的跑贏大盤評級，目標價為 600 美元。</p>
</div><p>&#34;The Tesla story going forward is around the AI transformation being led by the autonomous and robotics initiatives,&#34; Ives said.</p>
<div class="lb-trans"><p>艾夫斯表示：“特斯拉未來的故事圍繞着由自動駕駛和機器人計劃主導的 AI 轉型。”</p>
</div><p>Musk's distributed inference vision certainly would position Tesla as more of an AI and robotics company than a traditional automaker.</p>
<div class="lb-trans"><p>馬斯克的分佈式推理願景無疑會使特斯拉更像是一家 AI 和機器人公司，而不是傳統的汽車製造商。</p>
</div><ul>
<li><strong>Trump’s White House Ballroom Donors Include Google, Micron, Palantir and More</strong></li>
</ul>
<div class="lb-trans"><ul>
<li><strong>特朗普的白宮舞廳捐贈者包括谷歌、美光、Palantir 等</strong></li>
</ul>
</div><p><em>Photo: Shutterstock</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>照片來源：Shutterstock</em></p>
</div>

Elon Musk's Tesla Fleet Dream—AWS On Wheels

- 特斯拉 CEO 埃隆·馬斯克對分佈式 AI 推理的構想充滿信心。  
- 每輛特斯拉汽車可作為高性能 AI 處理節點，集體計算能力可達 100 千兆瓦。  
- 該模式可降低建設集中式 AI 數據中心的成本，可能為特斯拉帶來可觀收益。  

埃隆·馬斯克的特斯拉車隊夢想——移動的 AWS