大摩:2026 將是 AI 科技硬件之年

華爾街見聞
2025.11.03 09:23
portai
我是 PortAI,我可以總結文章信息。

摩根士丹利認為,這主要由 AI 服務器升級驅動。預測 2026 年英偉達 Vera Rubin 平台推出後,機櫃需求將激增至 6 萬台。GPU 功耗飆升至 2300W 推動電源方案價值到 2027 年增長超 10 倍,液冷成為標配。PCB、高速互聯等核心部件迎來重大升級,整個 AI 硬件供應鏈價值正被重估。

本文作者:董靜

來源:硬 AI

摩根士丹利預測,2026 年將成為 AI 科技硬件迎來爆發式增長的關鍵之年,主要受 AI 服務器硬件需求強勁增長驅動。

11 月 3 日,據硬 AI 消息,摩根士丹利在最新研報中稱,AI 服務器硬件正在經歷一場由 GPU 和 ASIC 驅動的重大設計升級。英偉達即將推出的 GB300、Vera Rubin 平台和 Kyber 架構,以及 AMD 的 Helios 服務器機架項目,都將帶來更高的計算能力和機櫃密度。

大摩在報告中強調,隨着英偉達的 Vera Rubin 平台在 2026 年下半年推出,機櫃需求預計將從 2025 年的約 2.8 萬台激增至 2026 年的至少 6 萬台。更重要的是,為了支持更高功耗的 GPU,電源解決方案的價值到 2027 年可能增長超過 10 倍,而液冷散熱方案因成為標配,其單機櫃價值也將持續攀升。此外,PCB/基板、高速互聯等部件亦將迎來重大規格升級。

這意味着,整個 AI 服務器硬件供應鏈的價值正在被重估。該行對多家 AI 硬件供應鏈公司維持積極評級,認為新一代 AI 服務器設計升級將為相關廠商帶來豐厚收益。

AI 服務器機架需求爆發式增長

大摩在報告中明確指出,AI 硬件的增長動力正從 H100/H200 時代,轉向由 NVIDIA 的 GB200/300(Blackwell 平台)及後續的 Vera Rubin(VR 系列)平台所驅動的新週期。

根據英偉達的產品路線圖,其 GPU 的功耗和性能正在經歷跳躍式升級。

從 H100 的 700W TDP,到 B200 的 1,000W,再到 GB200 的 1,200W,直至 2026 年下半年登場的 Vera Rubin(VR200)平台,其 GPU 最大 TDP 將飆升至 2,300W,而 2027 年的 VR300(Kyber 架構)更是高達 3,600W。

(英偉達產品路線圖)

大摩認為,這種算力密度的提升,直接推動了服務器機櫃從設計到組件的全面革新。

大摩預測,僅英偉達平台,AI 服務器機櫃的需求就將從 2025 年的約 2.8 萬台,在 2026 年躍升至至少 6 萬台,實現超過一倍的增長。與此同時,AMD 的 Helios 服務器機架項目(基於 MI400 系列)也獲得了良好進展,進一步加劇了市場對先進 AI 硬件的需求

報告強調,隨着機櫃設計從單個 GPU 升級轉向整個機架系統(Rack)的集成設計,擁有強大整合能力和穩定交付記錄的 ODM 廠商,如廣達(Quanta)、富士康(Foxconn)、緯創(Wistron)和緯穎(Wiwynn),將在 GB200/300 機櫃供應中佔據主導地位

功耗與散熱瓶頸,引爆電源與液冷方案價值

報告最引人注目的觀點之一,是 AI 硬件升級帶來的功耗和散熱挑戰,正轉化為電源和冷卻供應商的巨大商機。這被視為本輪升級中價值增長最快的環節之一。

在電源方面, 隨着單機櫃總功耗的急劇增加,傳統的電源架構已難以為繼。

報告預測,電源架構將向 800V 高壓直流(HVDC)方案過渡。這一轉變將極大提升電源解決方案的價值含量。

大摩預計,到 2027 年,為 Rubin Ultra 機櫃(採用 Kyber 架構)設計的電源解決方案,其單機櫃價值將是當前 GB200 服務器機櫃的 10 倍以上。同時,到 2027 年,AI 服務器機櫃中每瓦功耗對應的電源方案價值,也將比現階段翻倍。

在散熱方面, 液冷已從備選方案變為必需品。報告指出,隨着 GB300 平台 TDP 突破 1,400W,液冷成為標準配置。這直接推高了散熱組件的價值。具體數據顯示:

一個 GB300(NVL72)機櫃的散熱組件總價值約為49,860 美元。而到了下一代 Vera Rubin(NVL144)平台,由於計算托盤和交換機托盤的散熱需求進一步提升,單機櫃的散熱組件總價值將增長 17%,達到55,710 美元。其中,為交換機托盤設計的散熱模組價值增幅高達 67%。

大摩稱,這清晰地表明,液冷產業鏈中的冷板模組、冷卻風扇、快速連接器(NVQD)等關鍵部件供應商將直接受益。

價值鏈全面升級,PCB/基板與高速互連水漲船高

除了電源和散熱,報告同樣強調了 AI 平台升級對印刷電路板(PCB)和各類互聯組件的深遠影響。每一次 GPU 迭代,都伴隨着對 PCB 層數、材料等級和尺寸的更高要求。

根據大摩整理的英偉達 GPU 演進路線圖:

ABF 載板: 層數從 H100 的 12 層(12L)增加到 Blackwell(B200)的 14 層,再到 Vera Rubin(VR200)的 18 層,尺寸也相應增大。

OAM(OCP 加速器模塊)主板: PCB 規格從 H100 的 18 層 HDI(高密度互連),升級至 GB200/300 的 22 層 HDI,並可能在 VR200 上達到 26 層 HDI。

CCL(覆銅板)材料: 正在從超低損耗(Ultra low-loss, M7)向極低損耗(Extreme low-loss, M8)等級遷移,以滿足更高的數據傳輸速率要求。

大摩認為,這些技術細節的升級,意味着 PCB 板的製造工藝更復雜、價值更高。對高層數 HDI 板和高等級 CCL 材料的需求增加,將為具備相應技術實力的 PCB 和上游材料供應商帶來結構性增長機遇。

報告中明確指出,AI GPU 和 ASIC 服務器的設計升級將有力支撐 PCB/載板行業的產能擴張浪潮。

同時,大摩稱,數據和電源互連方案也在升級,以匹配更高的數據傳輸速度和容量需求