<p>谷歌正在顯著擴展其基於 Arm 的雲服務，推出新的 Axion 驅動的 N4A 虛擬機和 C4A 裸金屬實例，這標誌着雲基礎設施的一個關鍵時刻。這一戰略舉措基於 Arm Neoverse 平台，直接應對了在多樣化計算環境中對 AI 能效日益增長的需求。深化的合作旨在提供一致的、高性能的、優化能耗的架構，能夠無縫覆蓋從雲端到汽車的各個領域，為 AI 部署和可持續性設定新的標準。</p>
<p>AI 的快速普及，涵蓋從複雜的語言模型到實時推薦引擎，給全球數據中心資源帶來了前所未有的壓力。這一 AI 採用的激增直接導致了電力消耗的劇烈增加，給雲服務提供商和企業帶來了迫切的挑戰。傳統的 x86 基礎設施往往難以跟上融合 AI 工作負載獨特的性能和能耗需求，導致運營成本上升和環境足跡擴大。行業專家認識到，向更高效的處理單元的根本轉變現在不僅僅是一個選擇，而是可持續數字轉型的必要條件。</p>
<p>Arm 的 Neoverse 平台在這一範式轉變中成為關鍵推動者，專為雲規模部署而設計，注重領先的每瓦性能。谷歌的定製 Axion CPU 利用 Neoverse，在實際場景中生動展示了這一架構優勢。根據公告，新推出的 N4A 虛擬機在價格性能比上提高了 105%，在每瓦性能上提高了 80%，為任何優先考慮 AI 能效的組織提供了引人注目的選擇。這些顯著的提升不僅僅是理論上的；它們在基礎雲服務中顯示出具體的、可測量的改進，例如 Redis 的性能提高了 52%，PostgreSQL 在 N4A 上提高了 39%，證明了對關鍵業務運營的切實好處。</p>
<h2>雲到車的一致性重新定義 AI 部署</h2>
<p>C4A 裸金屬實例的推出進一步擴展了 Arm 的戰略覆蓋範圍，為專門的邊緣 AI 應用提供直接的硬件訪問，例如車載信息娛樂系統（IVI）和高級駕駛輔助系統（ADAS）。這種統一、一致的架構使開發人員能夠在雲和汽車環境中無縫編寫和部署相同的代碼，大幅降低開發成本，加快關鍵應用的上市時間。因此，擴展的 Axion 產品組合為客户提供了無與倫比的靈活性，以優化總體擁有成本，顯著降低能耗，並增強在日益複雜和分佈式的 AI 環境中的工作負載響應能力。這種雲到車的一致性對汽車創新而言是一個真正的遊戲規則改變者，簡化了歷史上碎片化的開發過程。</p>
<p>谷歌將超過 30,000 個應用程序（包括 Gmail 和 YouTube 等核心服務）遷移到基於 Arm 的系統，突顯了該平台的成熟度和企業級採用的準備情況。這一超大規模內部轉變驗證了 Arm 在關鍵任務環境中的實際可行性，消除了對生態系統支持的任何疑慮。現代編譯器和複雜的構建系統在很大程度上自動化了架構差異，使谷歌的工程團隊能夠專注於 DevOps 優化和功能開發，而不是大量的代碼重寫。這一強大的軟件生態系統，加上 Arm 專門的雲遷移計劃，為其他組織提供了一條清晰、受支持的路徑，以實現類似的性能提升、成本降低和關鍵的可持續發展目標。</p>
<p>Arm 與谷歌合作的戰略深化標誌着整個科技行業的一個重要轉折點，堅定地驗證了 Arm 作為 AI 時代基礎技術的地位。通過優化硅片實現卓越的 AI 能效的強烈關注不再是小眾問題，而是全球市場可持續增長和競爭優勢的主流必要條件。隨着 AI 在各個領域的廣泛擴展，像 Arm Neoverse 這樣的平台將在塑造一個更高效、可擴展和環境友好的計算未來中發揮重要作用，推動創新，同時減輕環境影響。</p>

谷歌-C

谷歌-A

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>谷歌正在擴大其基於 Arm 的雲服務，推出新的 Axion 驅動的 N4A 虛擬機和 C4A 裸金屬實例，提高人工智能的能源效率。這一舉措應對了在人工智能日益普及的背景下，對可持續雲基礎設施日益增長的需求，這給數據中心資源帶來了壓力。N4A 虛擬機在性能上顯著優於 x86 同類產品，而 C4A 實例則支持邊緣人工智能應用。Arm 與谷歌之間的合作標誌着向高效處理單元的關鍵轉變，這對於可持續數字化轉型和科技行業的創新至關重要</p>

<p>Google is significantly expanding its Arm-based cloud offerings with new Axion-powered N4A virtual machines and C4A bare-metal instances, marking a pivotal moment for cloud infrastructure. This strategic move, built on the Arm Neoverse platform, directly addresses the escalating demand for AI energy efficiency across diverse computing environments. The deepened collaboration aims to provide a consistent, high-performance, and power-optimized architecture that spans seamlessly from the cloud to the car, setting a new standard for AI deployment and sustainability.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌正在顯著擴展其基於 Arm 的雲服務，推出新的 Axion 驅動的 N4A 虛擬機和 C4A 裸金屬實例，這標誌着雲基礎設施的一個關鍵時刻。這一戰略舉措基於 Arm Neoverse 平台，直接應對了在多樣化計算環境中對 AI 能效日益增長的需求。深化的合作旨在提供一致的、高性能的、優化能耗的架構，能夠無縫覆蓋從雲端到汽車的各個領域，為 AI 部署和可持續性設定新的標準。</p>
</div><p>The rapid proliferation of AI, encompassing everything from sophisticated language models to real-time recommendation engines, has created an unprecedented strain on global data center resources. This surge in AI adoption directly translates to a dramatic increase in power consumption, posing a pressing challenge for cloud providers and enterprises alike. Traditional x86 infrastructure often struggles to keep pace with the unique performance and energy demands of converged AI workloads, leading to higher operational costs and a growing environmental footprint. Industry experts recognize that a fundamental shift towards more efficient processing units is now not just an option, but an imperative for sustainable digital transformation.</p>
<div class="lb-trans"><p>AI 的快速普及，涵蓋從複雜的語言模型到實時推薦引擎，給全球數據中心資源帶來了前所未有的壓力。這一 AI 採用的激增直接導致了電力消耗的劇烈增加，給雲服務提供商和企業帶來了迫切的挑戰。傳統的 x86 基礎設施往往難以跟上融合 AI 工作負載獨特的性能和能耗需求，導致運營成本上升和環境足跡擴大。行業專家認識到，向更高效的處理單元的根本轉變現在不僅僅是一個選擇，而是可持續數字轉型的必要條件。</p>
</div><p>Arm’s Neoverse platform emerges as a critical enabler in this paradigm shift, specifically engineered for cloud-scale deployments with an inherent focus on leading performance-per-watt. Google’s custom Axion CPUs, leveraging Neoverse, vividly demonstrate this architectural advantage in real-world scenarios. According to the announcement, the new N4A VMs deliver up to 105% better price-performance and 80% higher performance-per-watt compared to comparable x86 VMs, presenting a compelling proposition for any organization prioritizing AI energy efficiency. These substantial gains are not merely theoretical; they show concrete, measured improvements in foundational cloud services like Redis, which saw up to 52% better performance, and PostgreSQL, with up to 39% improvement on N4A, proving the tangible benefits for critical business operations.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 的 Neoverse 平台在這一範式轉變中成為關鍵推動者，專為雲規模部署而設計，注重領先的每瓦性能。谷歌的定製 Axion CPU 利用 Neoverse，在實際場景中生動展示了這一架構優勢。根據公告，新推出的 N4A 虛擬機在價格性能比上提高了 105%，在每瓦性能上提高了 80%，為任何優先考慮 AI 能效的組織提供了引人注目的選擇。這些顯著的提升不僅僅是理論上的；它們在基礎雲服務中顯示出具體的、可測量的改進，例如 Redis 的性能提高了 52%，PostgreSQL 在 N4A 上提高了 39%，證明了對關鍵業務運營的切實好處。</p>
</div><h2>Cloud-to-Car Consistency Redefines AI Deployment</h2>
<div class="lb-trans"><h2>雲到車的一致性重新定義 AI 部署</h2>
</div><p>The introduction of C4A metal instances further extends Arm’s strategic reach, providing direct hardware access for specialized edge AI applications such as in-vehicle infotainment (IVI) and advanced driver assistance systems (ADAS). This unified, consistent architecture allows developers to write and deploy the same code seamlessly across both cloud and automotive environments, drastically reducing development costs and accelerating time-to-market for critical applications. The expanded Axion portfolio thus offers customers unparalleled flexibility to optimize total cost of ownership, significantly reduce their energy footprint, and enhance workload responsiveness across an increasingly complex and distributed AI landscape. This cloud-to-car consistency is a genuine game-changer for automotive innovation, simplifying a historically fragmented development process.</p>
<div class="lb-trans"><p>C4A 裸金屬實例的推出進一步擴展了 Arm 的戰略覆蓋範圍，為專門的邊緣 AI 應用提供直接的硬件訪問，例如車載信息娛樂系統（IVI）和高級駕駛輔助系統（ADAS）。這種統一、一致的架構使開發人員能夠在雲和汽車環境中無縫編寫和部署相同的代碼，大幅降低開發成本，加快關鍵應用的上市時間。因此，擴展的 Axion 產品組合為客户提供了無與倫比的靈活性，以優化總體擁有成本，顯著降低能耗，並增強在日益複雜和分佈式的 AI 環境中的工作負載響應能力。這種雲到車的一致性對汽車創新而言是一個真正的遊戲規則改變者，簡化了歷史上碎片化的開發過程。</p>
</div><p>Google’s internal migration of over 30,000 applications, including core services like Gmail and YouTube, to Arm-based systems underscores the platform’s maturity and readiness for enterprise-scale adoption. This massive internal shift by a hyperscaler validates the practical viability of Arm in mission-critical environments, dispelling any lingering doubts about ecosystem support. Modern compilers and sophisticated build systems largely automate architectural differences, allowing Google’s engineering teams to focus on DevOps optimization and feature development rather than extensive code rewrites. This robust software ecosystem, combined with Arm’s dedicated Cloud Migration program, provides a clear, supported pathway for other organizations to achieve similar gains in performance, cost reduction, and crucial sustainability objectives.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌將超過 30,000 個應用程序（包括 Gmail 和 YouTube 等核心服務）遷移到基於 Arm 的系統，突顯了該平台的成熟度和企業級採用的準備情況。這一超大規模內部轉變驗證了 Arm 在關鍵任務環境中的實際可行性，消除了對生態系統支持的任何疑慮。現代編譯器和複雜的構建系統在很大程度上自動化了架構差異，使谷歌的工程團隊能夠專注於 DevOps 優化和功能開發，而不是大量的代碼重寫。這一強大的軟件生態系統，加上 Arm 專門的雲遷移計劃，為其他組織提供了一條清晰、受支持的路徑，以實現類似的性能提升、成本降低和關鍵的可持續發展目標。</p>
</div><p>This strategic deepening of the Arm-Google collaboration signals a significant inflection point for the entire tech industry, firmly validating Arm’s position as a foundational technology for the AI era. The intense focus on superior AI energy efficiency through optimized silicon is no longer a niche concern but a mainstream imperative for sustainable growth and competitive advantage in the global market. As AI continues its pervasive expansion across every sector, platforms like Arm Neoverse will be instrumental in shaping a more efficient, scalable, and environmentally responsible computing future for all, driving innovation while mitigating environmental impact.</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 與谷歌合作的戰略深化標誌着整個科技行業的一個重要轉折點，堅定地驗證了 Arm 作為 AI 時代基礎技術的地位。通過優化硅片實現卓越的 AI 能效的強烈關注不再是小眾問題，而是全球市場可持續增長和競爭優勢的主流必要條件。隨着 AI 在各個領域的廣泛擴展，像 Arm Neoverse 這樣的平台將在塑造一個更高效、可擴展和環境友好的計算未來中發揮重要作用，推動創新，同時減輕環境影響。</p>
</div>

Arm-Powered Axion Boosts AI Energy Efficiency

- Google 擴大 Arm 基礎雲服務，推出 N4A 虛擬機和 C4A 實例。  
- 新服務提高 AI 能效，滿足日益增長的計算需求。  
- Arm Neoverse 平台助力可持續數字轉型，推動雲與汽車的一體化架構。

由 Arm 驅動的 Axion 提升了 AI 的能效