<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e/query-YXV0bz1mb3JtYXQmZml0PWNyb3AmaXhpZD1NWHd4TWpBM2ZEQjhNSHh3YUc5MGJ5MXdZV2RsZkh4OGZHVnVmREI4Zkh3PSZpeGxpYj1yYi0xLjIuMSZxPTgwJnc9MTAwMA?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="1000" height="667" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e/query-YXV0bz1mb3JtYXQmZml0PWNyb3AmaXhpZD1NWHd4TWpBM2ZEQjhNSHh3YUc5MGJ5MXdZV2RsZkh4OGZHVnVmREI4Zkh3PSZpeGxpYj1yYi0xLjIuMSZxPTgwJnc9MTAwMA"/></p>
<p><em>圖片來源：Unsplash</em></p>
<p>在週三的《每日顛覆者》期刊中，我提到我最喜歡的電影之一是《黑客帝國》。</p>
<p>抱歉劇透了一部已經上映超過 25 年的電影，但它最令人難忘的時刻是尼奧發現他所處世界的真相。</p>
<p>這並不真實。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="450" height="255" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png"/></p>
<p>這是一種模擬——一個完美渲染的現實副本，旨在預測和控制其中的一切。</p>
<p>現在，類似的東西開始在我們的世界中成形。</p>
<p>上個月我在華盛頓特區參加了 Nvidia 的 GTC 大會，當時 Nvidia（NVDA）首席執行官黃仁勳登台宣佈與 Palantir Technologies（PLTR）建立新的合作關係。</p>
<p>他們共同構建了一個他們稱之為操作 AI 堆棧的系統。</p>
<p>這是一個旨在幫助企業實時建模、模擬和優化物理世界的系統。</p>
<p>你可以把它看作數字經濟的下一層。</p>
<p>這是一種不僅分析數據，還幫助引導其描述的世界的軟件。換句話説，它是現實的操作系統。</p>
<p>而首批接入它的公司可能會獲得幾乎不可能被超越的優勢。</p>
<h2>從儀表板到數字雙胞胎</h2>
<p>第一個測試這個新堆棧的公司之一是 Lowe’s。</p>
<p>在 Palantir 的平台內，這家家居改善巨頭正在構建其全球供應鏈的數字雙胞胎。每個產品、每個商店和每個貨物在這個新系統中都作為數字對象存在。</p>
<p>因此，如果貨物延遲或某個地區庫存不足，AI 可以立即重新安排交付、重新平衡庫存或運行數千個模擬，以在經理甚至拿起電話之前找到最佳結果。</p>
<p>它甚至可以模擬佛羅里達的風暴可能如何影響俄亥俄州的商店。</p>
<p>這就是傳統分析與 Palantir 和 Nvidia 現在構建的東西之間的重大區別。</p>
<p>舊工具告訴你出了什麼問題。但這個新工具將在你仍在閲讀報告時幫助引導下一步行動。</p>
<p>那麼它是如何工作的呢？</p>
<p>Palantir 提供大腦。它建立在公司稱之為 “本體” 的東西上，這是一種關於組織內部一切如何連接的地圖的花哨術語。</p>
<p>例如，在商業術語中，“卡車” 不僅僅是一種車輛。它有指定的司機、貨物清單、目的地、維護記錄和 GPS 信號。所有這些數據片段在 Palantir 的本體中是相互連接的，這意味着系統可以對它們進行推理。</p>
<p>因此，如果司機請病假，軟件不僅僅是看到隨機數據。它理解這個問題對整個操作意味着什麼，並可以建議甚至執行下一步以緩解任何問題。系統知道哪些交付會延遲，哪些商店會庫存不足，以及需要做出哪些更改以避免短缺。</p>
<p>與此同時，Nvidia 提供硬件和計算能力。其新的 Blackwell GPU 架構比其前身快 30 倍，能效提高 25 倍，芯片之間的帶寬高達每秒 10 太字節。</p>
<p>這使得系統能夠在實時中思考和行動，跨越數百萬個連接的對象。</p>
<p>結合 Nvidia 的 CUDA-X 軟件和 Nemotron 開放模型庫，這種巨大的計算能力使 Palantir 的算法能夠持續更新公司的數字雙胞胎。</p>
<p>正如 Nvidia 在其合作伙伴關係公告中所説，他們正在創建：“一個下一代引擎，以推動專門用於 AI 的應用程序和代理，運行世界上最複雜的工業和操作管道。”</p>
<p>用簡單的英語來説，這意味着他們正在構建一個可以數字化重建物理世界的平台，然後實時思考和行動。</p>
<p>如果這聽起來像《黑客帝國》……</p>
<p>在某種程度上，這正是我們要走的方向。</p>
<p>但只要我們控制住電影中 “殺手機器人” 的整個方面，這可能是件非常好的事情。</p>
<p>你看，公司使用數據分析試圖將洞察轉化為行動。</p>
<p>但大多數 AI 項目還沒有做到這一點。它們可以分析發生了什麼，但不知道該怎麼做才能邁出下一步。</p>
<p>操作 AI 堆棧閉合了這個循環。因為模型不僅僅是向後看。它不斷學習、測試和行動。</p>
<p>這就是它被稱為 “操作性” AI 的原因。</p>
<p>在製造業中，這意味着它可以每分鐘調整生產計劃和能源使用。在零售中，它可以在產品上架之前測試促銷或定價策略。在物流中，它可以提前幾周預測瓶頸並自動重新安排。</p>
<p>這就像從預測天氣轉變為能夠_控制_天氣。</p>
<p>當然，你可以看到這個產品將具有重要的政府和國防應用。</p>
<p>Palantir 已經與美國陸軍和空軍合作，而 Nvidia 為國家安全模擬提供了大部分 AI 基礎設施。一個能夠實時建模和響應物理世界的系統顯然具有戰略價值。</p>
<p>但不要搞錯……</p>
<p>這裏的商業機會也非常巨大。</p>
<p>麥肯錫估計，到 2026 年，數字雙胞胎市場可能超過 480 億美元，隨着各行業的更廣泛採用，可能在下一個十年將這一數字推高到數千億美元。</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" width="575" height="316" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png"/></p>
<p><em>來源：Grand View Research</em></p>
<p>Palantir 和 Nvidia 希望掌握這一增長的軌道。</p>
<h2>我的看法</h2>
<p>在《黑客帝國》中，尼奧必須在紅色藥丸和藍色藥丸之間做出選擇。</p>
<p>在 2025 年，企業面臨的選擇類似。他們要麼選擇連接到操作 AI 堆棧，要麼被那些選擇連接的人拋在後面。</p>
<p>因為 Palantir 和 Nvidia 不僅僅是在合作推出一款產品。他們正在為全球經濟奠定一種新的智能層基礎。</p>
<p>在不久的將來，人工智能不僅僅是一個位於企業之上的工具，它將成為企業內部運行的東西。一旦公司開始信任人工智能所做的決策，我們將開始看到自我糾正的企業，它們的適應速度超過人類的管理能力。</p>
<p>這仍然是未來的事情。</p>
<p>但隨着數據與決策之間的界限消失，我們可能會發現自己生活在理解我們世界的系統中，幾乎與我們一樣。</p>
<p>一個實時響應的真實世界虛擬模擬。</p>
<hr/>
<p><em>更多來自此作者：</em></p>
<p>自 2001 年以來 AMD 最大的月份</p>
<p>互聯網剛剛獲得自己的貨幣</p>
<p>本週圖表：美聯儲的人工智能奇點警示</p>

PLTR

2 倍做多英偉達 ETF - GraniteShares

南方兩倍做多英偉達

南方兩倍做空英偉達

英偉達期權收益策略 ETF - YieldMax

1 倍做空英偉達 ETF - Direxion

2 倍做多 NVDA ETF - T-Rex

2 倍做空 NVDA ETF - T-Rex

半導體 3 倍做多 - Direxion

<p>Palantir Technologies 和 Nvidia 合作創建了一個運營人工智能堆棧，這是一個先進的系統，旨在實時建模、模擬和優化物理世界。該平台不僅允許企業分析數據，還能基於實時洞察做出主動決策。Lowe's 是首批實施這一技術的公司之一，利用它創建了供應鏈的數字雙胞胎。此次合作旨在提高各個行業的運營效率，包括製造業、零售和物流，並在政府和國防領域具有潛在應用</p>

<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e/query-YXV0bz1mb3JtYXQmZml0PWNyb3AmaXhpZD1NWHd4TWpBM2ZEQjhNSHh3YUc5MGJ5MXdZV2RsZkh4OGZHVnVmREI4Zkh3PSZpeGxpYj1yYi0xLjIuMSZxPTgwJnc9MTAwMA" alt="" original-src="https://images.unsplash.com/photo-1485827404703-89b55fcc595e?ixid=MXwxMjA3fDB8MHxwaG90by1wYWdlfHx8fGVufDB8fHw%3D&amp;ixlib=rb-1.2.1&amp;auto=format&amp;fit=crop&amp;w=1000&amp;q=80"/></p>
<p><em>Image Source: Unsplash</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>圖片來源：Unsplash</em></p>
</div><p>In Wednesday’s issue of the <em>Daily Disruptor</em>, I mentioned that one of my favorite films is <em>The Matrix</em>.</p>
<div class="lb-trans"><p>在週三的《每日顛覆者》期刊中，我提到我最喜歡的電影之一是《黑客帝國》。</p>
</div><p>Apologies for spoiling a movie that’s been out for more than 25 years, but its most memorable moment comes when Neo discovers the truth about his world.</p>
<div class="lb-trans"><p>抱歉劇透了一部已經上映超過 25 年的電影，但它最令人難忘的時刻是尼奧發現他所處世界的真相。</p>
</div><p>It isn’t real.</p>
<div class="lb-trans"><p>這並不真實。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png" alt="" original-src="https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS1.png"/></p>
<p>It’s a simulation — a perfectly rendered copy of reality, built to predict and control everything within it.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是一種模擬——一個完美渲染的現實副本，旨在預測和控制其中的一切。</p>
</div><p>Now something similar is starting to take shape in our world.</p>
<div class="lb-trans"><p>現在，類似的東西開始在我們的世界中成形。</p>
</div><p>I was at Nvidia’s GTC conference in Washington, D.C. last month when Nvidia (NVDA) CEO Jensen Huang took the stage to announce a new partnership with Palantir Technologies (PLTR).</p>
<div class="lb-trans"><p>上個月我在華盛頓特區參加了 Nvidia 的 GTC 大會，當時 Nvidia（NVDA）首席執行官黃仁勳登台宣佈與 Palantir Technologies（PLTR）建立新的合作關係。</p>
</div><p>Together, they’re building what they call an Operational AI Stack.</p>
<div class="lb-trans"><p>他們共同構建了一個他們稱之為操作 AI 堆棧的系統。</p>
</div><p>This is a system designed to help businesses model, simulate and optimize the physical world in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是一個旨在幫助企業實時建模、模擬和優化物理世界的系統。</p>
</div><p>You can think about it as the next layer of the digital economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>你可以把它看作數字經濟的下一層。</p>
</div><p>It’s software that doesn’t just analyze data but helps steer the world it describes. In other words, it’s an operating system for reality.</p>
<div class="lb-trans"><p>這是一種不僅分析數據，還幫助引導其描述的世界的軟件。換句話説，它是現實的操作系統。</p>
</div><p>And the first companies that plug into it could gain an advantage that’s almost impossible to overtake.</p>
<div class="lb-trans"><p>而首批接入它的公司可能會獲得幾乎不可能被超越的優勢。</p>
</div><h2>FROM DASHBOARDS TO DIGITAL TWINS</h2>
<div class="lb-trans"><h2>從儀表板到數字雙胞胎</h2>
</div><p>One of the first companies to test this new stack is Lowe’s.</p>
<div class="lb-trans"><p>第一個測試這個新堆棧的公司之一是 Lowe’s。</p>
</div><p>Inside Palantir’s platform, the home-improvement giant is building a digital twin of its global supply chain. Every product, every store and every shipment exists as a digital object in this new system.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 Palantir 的平台內，這家家居改善巨頭正在構建其全球供應鏈的數字雙胞胎。每個產品、每個商店和每個貨物在這個新系統中都作為數字對象存在。</p>
</div><p>So if a shipment is delayed or a region runs low on inventory, the AI can instantly reroute deliveries, rebalance inventory or run thousands of simulations to find the best outcome before a manager even picks up the phone.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果貨物延遲或某個地區庫存不足，AI 可以立即重新安排交付、重新平衡庫存或運行數千個模擬，以在經理甚至拿起電話之前找到最佳結果。</p>
</div><p>It can even do things like simulate how a storm in Florida might affect stores in Ohio.</p>
<div class="lb-trans"><p>它甚至可以模擬佛羅里達的風暴可能如何影響俄亥俄州的商店。</p>
</div><p>That’s the big difference between traditional analytics and what Palantir and Nvidia are building now.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是傳統分析與 Palantir 和 Nvidia 現在構建的東西之間的重大區別。</p>
</div><p>The old tools told you what went wrong. But this new one will help steer the next move while you’re still reading the report.</p>
<div class="lb-trans"><p>舊工具告訴你出了什麼問題。但這個新工具將在你仍在閲讀報告時幫助引導下一步行動。</p>
</div><p>So how does it work?</p>
<div class="lb-trans"><p>那麼它是如何工作的呢？</p>
</div><p>Palantir provides the brain. It’s built on something the company calls an “ontology,” which is a fancy term for a map of how everything inside an organization connects.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 提供大腦。它建立在公司稱之為 “本體” 的東西上，這是一種關於組織內部一切如何連接的地圖的花哨術語。</p>
</div><p>For example, in business terms, a “truck” isn’t just a vehicle. It has an assigned driver, a cargo manifest, a destination, a maintenance record and a GPS signal. All these pieces of data are connected in Palantir’s ontology, which means the system can reason about them.</p>
<div class="lb-trans"><p>例如，在商業術語中，“卡車” 不僅僅是一種車輛。它有指定的司機、貨物清單、目的地、維護記錄和 GPS 信號。所有這些數據片段在 Palantir 的本體中是相互連接的，這意味着系統可以對它們進行推理。</p>
</div><p>So if a driver calls in sick, the software doesn’t just see random data. It understands what this issue means for the entire operation and can suggest or even execute the next move to alleviate any problems. The system knows which deliveries will be late, which stores will run low and what changes to make to avoid a shortage.</p>
<div class="lb-trans"><p>因此，如果司機請病假，軟件不僅僅是看到隨機數據。它理解這個問題對整個操作意味着什麼，並可以建議甚至執行下一步以緩解任何問題。系統知道哪些交付會延遲，哪些商店會庫存不足，以及需要做出哪些更改以避免短缺。</p>
</div><p>Meanwhile, Nvidia provides the hardware and computational muscle. Its new Blackwell GPU architecture is 30 times faster and 25 times more energy-efficient than its predecessors, with up to 10 terabytes per second of bandwidth connecting chips.</p>
<div class="lb-trans"><p>與此同時，Nvidia 提供硬件和計算能力。其新的 Blackwell GPU 架構比其前身快 30 倍，能效提高 25 倍，芯片之間的帶寬高達每秒 10 太字節。</p>
</div><p>That’s what allows the system to think and act in real time, across millions of connected objects.</p>
<div class="lb-trans"><p>這使得系統能夠在實時中思考和行動，跨越數百萬個連接的對象。</p>
</div><p>Combined with Nvidia’s CUDA-X software and Nemotron open-model libraries, that massive thinking power lets Palantir’s algorithms update a company’s digital twin continuously.</p>
<div class="lb-trans"><p>結合 Nvidia 的 CUDA-X 軟件和 Nemotron 開放模型庫，這種巨大的計算能力使 Palantir 的算法能夠持續更新公司的數字雙胞胎。</p>
</div><p>As Nvidia put it in its partnership announcement, they are creating: “a next-generation engine to fuel AI-specialized applications and agents that run the world’s most complex industrial and operational pipelines.”</p>
<div class="lb-trans"><p>正如 Nvidia 在其合作伙伴關係公告中所説，他們正在創建：“一個下一代引擎，以推動專門用於 AI 的應用程序和代理，運行世界上最複雜的工業和操作管道。”</p>
</div><p>In plain English, this means they’re building a platform that can recreate the physical world digitally, then think about it and act on it in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>用簡單的英語來説，這意味着他們正在構建一個可以數字化重建物理世界的平台，然後實時思考和行動。</p>
</div><p>And if that sounds like <em>The Matrix</em> to you…</p>
<div class="lb-trans"><p>如果這聽起來像《黑客帝國》……</p>
</div><p>In some ways, that <em>is</em> where we’re heading.</p>
<div class="lb-trans"><p>在某種程度上，這正是我們要走的方向。</p>
</div><p>But as long as we keep a lid on the whole “killer machine” aspect of that movie, it could be a very good thing.</p>
<div class="lb-trans"><p>但只要我們控制住電影中 “殺手機器人” 的整個方面，這可能是件非常好的事情。</p>
</div><p>You see, companies use data analytics to try to turn insight into action.</p>
<div class="lb-trans"><p>你看，公司使用數據分析試圖將洞察轉化為行動。</p>
</div><p>But most AI projects haven’t quite got there yet. They can analyze what happened, but they don’t know what to do to take the next step.</p>
<div class="lb-trans"><p>但大多數 AI 項目還沒有做到這一點。它們可以分析發生了什麼，但不知道該怎麼做才能邁出下一步。</p>
</div><p>The Operational AI Stack closes that loop. Because the model doesn’t just look backward. It continuously learns, tests and acts.</p>
<div class="lb-trans"><p>操作 AI 堆棧閉合了這個循環。因為模型不僅僅是向後看。它不斷學習、測試和行動。</p>
</div><p>That’s what makes it “operational” AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就是它被稱為 “操作性” AI 的原因。</p>
</div><p>In manufacturing, that means it can adjust production schedules and energy use minute by minute. In retail, it can test promotions or pricing strategies before they ever reach the shelf. And in logistics, it can predict bottlenecks weeks in advance and reroute around them automatically.</p>
<div class="lb-trans"><p>在製造業中，這意味着它可以每分鐘調整生產計劃和能源使用。在零售中，它可以在產品上架之前測試促銷或定價策略。在物流中，它可以提前幾周預測瓶頸並自動重新安排。</p>
</div><p>It’s like moving from forecasting the weather to being able to <em>control</em> the weather.</p>
<div class="lb-trans"><p>這就像從預測天氣轉變為能夠_控制_天氣。</p>
</div><p>Of course, you can see how this product will have significant government and defense applications.</p>
<div class="lb-trans"><p>當然，你可以看到這個產品將具有重要的政府和國防應用。</p>
</div><p>Palantir already works with the U.S. Army and Air Force, and Nvidia powers much of the AI infrastructure behind national security simulations. A system that can model and respond to the physical world in real time has obvious strategic value.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 已經與美國陸軍和空軍合作，而 Nvidia 為國家安全模擬提供了大部分 AI 基礎設施。一個能夠實時建模和響應物理世界的系統顯然具有戰略價值。</p>
</div><p>But make no mistake…</p>
<div class="lb-trans"><p>但不要搞錯……</p>
</div><p>The commercial opportunity here is massive too.</p>
<div class="lb-trans"><p>這裏的商業機會也非常巨大。</p>
</div><p>McKinsey estimates the digital-twin market could reach more than $48 billion by 2026, with wider adoption across industries potentially pushing that figure into the hundreds of billions into the next decade.</p>
<div class="lb-trans"><p>麥肯錫估計，到 2026 年，數字雙胞胎市場可能超過 480 億美元，隨着各行業的更廣泛採用，可能在下一個十年將這一數字推高到數千億美元。</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png" alt="" original-src="https://banyanhill.s3.dualstack.us-east-1.amazonaws.com/Daily_Disruptor/images/2025/11/110725_DD_SS2.png"/></p>
<p><em>Source: Grand View Research</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>來源：Grand View Research</em></p>
</div><p>Palantir and Nvidia want to own the rails of that growth.</p>
<div class="lb-trans"><p>Palantir 和 Nvidia 希望掌握這一增長的軌道。</p>
</div><h2>HERE’S MY TAKE</h2>
<div class="lb-trans"><h2>我的看法</h2>
</div><p>In <em>The Matrix</em>, Neo had to choose between the red pill and the blue pill.</p>
<div class="lb-trans"><p>在《黑客帝國》中，尼奧必須在紅色藥丸和藍色藥丸之間做出選擇。</p>
</div><p>In 2025, the choice facing businesses is something similar. They can either choose to connect to the operational AI stack or get left behind by those that do.</p>
<div class="lb-trans"><p>在 2025 年，企業面臨的選擇類似。他們要麼選擇連接到操作 AI 堆棧，要麼被那些選擇連接的人拋在後面。</p>
</div><p>Because Palantir and Nvidia aren’t just teaming up on a product launch. They’re laying the foundation for a new kind of intelligence layer beneath the global economy.</p>
<div class="lb-trans"><p>因為 Palantir 和 Nvidia 不僅僅是在合作推出一款產品。他們正在為全球經濟奠定一種新的智能層基礎。</p>
</div><p>In the near future AI won’t just be a tool that sits on top of businesses, it’ll be something that runs inside them. And once companies start trusting the decisions the AI makes, we’ll start seeing self-correcting enterprises that adapt faster than humans can manage.</p>
<div class="lb-trans"><p>在不久的將來，人工智能不僅僅是一個位於企業之上的工具，它將成為企業內部運行的東西。一旦公司開始信任人工智能所做的決策，我們將開始看到自我糾正的企業，它們的適應速度超過人類的管理能力。</p>
</div><p>That’s still in the future.</p>
<div class="lb-trans"><p>這仍然是未來的事情。</p>
</div><p>But as the line between data and decision disappears, we could find ourselves living inside systems that understand our world almost as well as we do.</p>
<div class="lb-trans"><p>但隨着數據與決策之間的界限消失，我們可能會發現自己生活在理解我們世界的系統中，幾乎與我們一樣。</p>
</div><p>A virtual simulation of the real world that responds in real time.</p>
<div class="lb-trans"><p>一個實時響應的真實世界虛擬模擬。</p>
</div><hr/>
<div class="lb-trans"><hr/>
</div><p><em>More By This Author:</em></p>
<div class="lb-trans"><p><em>更多來自此作者：</em></p>
</div><p>AMD’s Biggest Month Since 2001</p>
<div class="lb-trans"><p>自 2001 年以來 AMD 最大的月份</p>
</div><p>The Internet Just Got Its Own Money</p>
<div class="lb-trans"><p>互聯網剛剛獲得自己的貨幣</p>
</div><p>Chart Of The Week: The Fed’s AI Singularity Wake-Up Call</p>
<div class="lb-trans"><p>本週圖表：美聯儲的人工智能奇點警示</p>
</div>

Palantir & Nvidia Are Building The Operating System Of Reality

- Nvidia 與 Palantir 合作開發 “操作 AI 堆棧”，旨在實時模擬和優化現實世界。  
- Lowe's 正在利用該系統構建全球供應鏈的數字雙胞胎，以提高運營效率。  
- 該技術預計將推動數字雙胞胎市場到 2026 年超過 480 億美元。  

Palantir 和 Nvidia 正在打造現實世界的操作系統