<p>OpenAI 的一項令人警醒的披露揭示了其平台上正在展開的心理健康危機。每週超過五十萬名 ChatGPT 用户顯示出嚴重心理困擾的警示信號，這引發了關於人工智能對脆弱人羣影響的嚴重質疑。</p>
<p>該公司的最新透明度報告顯示，約有 56 萬用户，或其每週 8 億活躍用户的 0.07%，表現出與狂躁、精神病或急性自殺意念一致的跡象。另有 120 萬用户發送包含明確自殺計劃或意圖的消息，使得令人擔憂的互動總數超過每週 170 萬。</p>
<p>或許最令人擔憂的是 OpenAI 所稱的獨佔依賴。超過一百萬用户對聊天機器人表現出情感依賴，這可能干擾他們的現實關係、幸福感和責任感。這種模式暗示了一種心理健康專業人士剛剛開始理解的新型數字關係。</p>
<h3><strong>問題的規模</strong></h3>
<p>這些數字講述的故事遠遠超出了統計數據。每一個百分點背後都是在危機時刻轉向算法尋求聯繫的真實人羣，他們向一個無法提供真正同情或專業干預的實體求助。心理健康專家擔心，科技公司已成為精神衞生緊急情況的意外第一響應者，但缺乏適當的基礎設施或專業知識。</p>
<p>倫敦國王學院的精神科醫生漢密爾頓·莫林博士承認 OpenAI 與臨牀專業人士的合作努力，同時對當前解決方案是否足夠表示懷疑。他的評估反映了對人工智能平台的日益擔憂，即它們的用户基礎增長速度超過了應對心理後果的能力。</p>
<h3><strong>檢測挑戰</strong></h3>
<p>OpenAI 已組建了一支由超過 170 名心理健康專家組成的團隊，以改進 ChatGPT 識別和響應高風險用户的方式。該公司報告稱，其最新的 GPT-5 模型在敏感互動中實現了 91% 的期望行為合規率，高於早期版本的 77%。</p>
<p>儘管如此，OpenAI 的發言人強調，通過基於文本的對話來衡量心理困擾仍然極其困難。該公司承認，隨着理解的加深和檢測能力的提高，目前的數字可能會發生重大變化。</p>
<h3><strong>專家的看法</strong></h3>
<p>南倫敦和莫德斯利 NHS 基金會信託的神經精神科醫生托馬斯·波拉克博士警告説，即使是小百分比也代表着非常龐大的人羣。他強調，這些數字值得認真關注，即使它們需要謹慎解讀。</p>
<p>獨佔依賴現象代表了特別未被探索的領域。與傳統的與名人或虛構角色的旁社會關係不同，聊天機器人依賴涉及主動、響應性的溝通，這可能模仿親密關係，但缺乏健康人際關係所必需的互惠。用户可能會優先與 ChatGPT 的對話，而非與家人、朋友或同事的關係，逐漸從通常提供心理支持的社會支持系統中撤退。</p>
<h3><strong>對用户的影響</strong></h3>
<p>心理健康專業人士面臨一個悖論。人工智能工具為尋求信息或支持的人提供了前所未有的可及性，但同時也對脆弱人羣構成風險，他們可能會將算法響應誤認為治療干預或真實聯繫。隨着聊天機器人的日益複雜，幫助性可及性與有害依賴之間的界限變得越來越模糊。</p>
<p>這一現象還引發了關於責任的問題。科技公司是否應對那些日益模糊人機互動界限的用户的心理健康負責？隨着數百萬人將聊天機器人融入日常生活，心理健康的影響需要持續關注，並可能需要優先考慮用户福祉的監管框架。</p>
<h3><strong>展望未來</strong></h3>
<p>OpenAI 對這些數字的透明度代表了人工智能行業邁向問責制的重要一步。然而，僅靠披露無法解決快速技術部署與對心理後果的謹慎考慮之間的根本緊張關係。</p>
<p>數據表明，聊天機器人的使用已經在大規模上造成了可測量的心理健康影響。隨着這些工具進一步融入日常生活，研究人員和政策制定者必須努力保護脆弱用户，同時保留人工智能所能提供的好處。</p>
<p>問題不再是人工智能是否影響心理健康，而是社會將如何應對這種影響，因為數百萬人在人與算法對話之間的模糊空間中摸索。目前，這些數字清楚地提醒我們，缺乏足夠保障的創新會帶來真實的人類成本。</p>

OpenAI

<p>OpenAI 的透明度報告顯示，ChatGPT 用户中存在心理健康危機，每週有超過 560,000 人表現出嚴重的心理困擾。這其中包括 120 萬用户提到自殺計劃，引發了對人工智能對脆弱人羣影響的擔憂。專家警告，科技公司可能在沒有適當基礎設施的情況下，無意中成為精神衞生緊急情況的第一響應者。對聊天機器人的情感依賴現象使用户關係和心理健康變得複雜。隨着人工智能工具越來越多地融入日常生活，保護用户的問責制和監管框架的需求變得愈加緊迫</p>

<p>A sobering disclosure from OpenAI has exposed a mental health crisis unfolding across its platform. More than half a million ChatGPT users show warning signs of severe psychological distress each week, raising serious questions about artificial intelligence’s impact on vulnerable populations.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 的一項令人警醒的披露揭示了其平台上正在展開的心理健康危機。每週超過五十萬名 ChatGPT 用户顯示出嚴重心理困擾的警示信號，這引發了關於人工智能對脆弱人羣影響的嚴重質疑。</p>
</div><p>The company’s recent transparency report reveals that approximately 560,000 users, or 0.07 percent of its 800 million weekly active users, display indicators consistent with mania, psychosis or acute suicidal ideation. An additional 1.2 million users send messages containing explicit references to suicide planning or intent, pushing the total number of concerning interactions past 1.7 million weekly.</p>
<div class="lb-trans"><p>該公司的最新透明度報告顯示，約有 56 萬用户，或其每週 8 億活躍用户的 0.07%，表現出與狂躁、精神病或急性自殺意念一致的跡象。另有 120 萬用户發送包含明確自殺計劃或意圖的消息，使得令人擔憂的互動總數超過每週 170 萬。</p>
</div><p>Perhaps most troubling is what OpenAI calls exclusive attachment. More than one million users demonstrate emotional dependencies on the chatbot that potentially interfere with their real-world relationships, wellbeing and responsibilities. This pattern suggests a new form of digital relationship that mental health professionals are only beginning to understand.</p>
<div class="lb-trans"><p>或許最令人擔憂的是 OpenAI 所稱的獨佔依賴。超過一百萬用户對聊天機器人表現出情感依賴，這可能干擾他們的現實關係、幸福感和責任感。這種模式暗示了一種心理健康專業人士剛剛開始理解的新型數字關係。</p>
</div><h3><strong>The scale of the problem</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>問題的規模</strong></h3>
</div><p>The numbers tell a story that extends far beyond statistics. Behind each percentage point are real people turning to an algorithm during moments of crisis, seeking connection from an entity incapable of genuine empathy or professional intervention. Mental health experts worry that technology companies have become accidental first responders to psychiatric emergencies without proper infrastructure or expertise.</p>
<div class="lb-trans"><p>這些數字講述的故事遠遠超出了統計數據。每一個百分點背後都是在危機時刻轉向算法尋求聯繫的真實人羣，他們向一個無法提供真正同情或專業干預的實體求助。心理健康專家擔心，科技公司已成為精神衞生緊急情況的意外第一響應者，但缺乏適當的基礎設施或專業知識。</p>
</div><p>Dr. Hamilton Morrin, a psychiatrist at King’s College London, acknowledged OpenAI’s collaborative efforts with clinical professionals while expressing doubt about whether current solutions go far enough. His assessment reflects growing concerns that artificial intelligence platforms have scaled their user bases faster than their ability to address psychological consequences.</p>
<div class="lb-trans"><p>倫敦國王學院的精神科醫生漢密爾頓·莫林博士承認 OpenAI 與臨牀專業人士的合作努力，同時對當前解決方案是否足夠表示懷疑。他的評估反映了對人工智能平台的日益擔憂，即它們的用户基礎增長速度超過了應對心理後果的能力。</p>
</div><h3><strong>Detection challenges</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>檢測挑戰</strong></h3>
</div><p>OpenAI has assembled a group of more than 170 mental health specialists to refine how ChatGPT identifies and responds to at-risk users. The company reports that its newest GPT-5 model achieves 91 percent compliance with desired behavior in sensitive interactions, up from 77 percent in earlier versions.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 已組建了一支由超過 170 名心理健康專家組成的團隊，以改進 ChatGPT 識別和響應高風險用户的方式。該公司報告稱，其最新的 GPT-5 模型在敏感互動中實現了 91% 的期望行為合規率，高於早期版本的 77%。</p>
</div><p>Still, an OpenAI spokesperson emphasized that measuring psychological distress through text-based conversations remains extremely difficult. The company acknowledges that current figures may shift substantially as understanding deepens and detection capabilities improve.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，OpenAI 的發言人強調，通過基於文本的對話來衡量心理困擾仍然極其困難。該公司承認，隨着理解的加深和檢測能力的提高，目前的數字可能會發生重大變化。</p>
</div><h3><strong>What experts are saying</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>專家的看法</strong></h3>
</div><p>Dr. Thomas Pollak, a neuropsychiatrist at South London and Maudsley NHS Foundation Trust, cautioned that even small percentages represent very large numbers of people. He stressed that these figures deserve serious attention, even if they require careful interpretation.</p>
<div class="lb-trans"><p>南倫敦和莫德斯利 NHS 基金會信託的神經精神科醫生托馬斯·波拉克博士警告説，即使是小百分比也代表着非常龐大的人羣。他強調，這些數字值得認真關注，即使它們需要謹慎解讀。</p>
</div><p>The exclusive attachment phenomenon represents particularly uncharted territory. Unlike traditional parasocial relationships with celebrities or fictional characters, chatbot dependencies involve active, responsive communication that can mimic intimacy while lacking reciprocity essential to healthy human connection. Users may prioritize conversations with ChatGPT over relationships with family, friends or colleagues, gradually withdrawing from the social support systems that typically provide psychological grounding.</p>
<div class="lb-trans"><p>獨佔依賴現象代表了特別未被探索的領域。與傳統的與名人或虛構角色的旁社會關係不同，聊天機器人依賴涉及主動、響應性的溝通，這可能模仿親密關係，但缺乏健康人際關係所必需的互惠。用户可能會優先與 ChatGPT 的對話，而非與家人、朋友或同事的關係，逐漸從通常提供心理支持的社會支持系統中撤退。</p>
</div><h3><strong>Implications for users</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>對用户的影響</strong></h3>
</div><p>Mental health professionals face a paradox. Artificial intelligence tools offer unprecedented accessibility for people seeking information or support, yet they simultaneously present risks for vulnerable populations who may mistake algorithmic responses for therapeutic intervention or authentic connection. The line between helpful accessibility and harmful dependency grows increasingly blurred as chatbots become more sophisticated.</p>
<div class="lb-trans"><p>心理健康專業人士面臨一個悖論。人工智能工具為尋求信息或支持的人提供了前所未有的可及性，但同時也對脆弱人羣構成風險，他們可能會將算法響應誤認為治療干預或真實聯繫。隨着聊天機器人的日益複雜，幫助性可及性與有害依賴之間的界限變得越來越模糊。</p>
</div><p>The phenomenon also raises questions about responsibility. Should technology companies bear accountability for the psychological welfare of users who increasingly blur boundaries between human and machine interaction? As millions of people integrate chatbots into daily life, the mental health implications demand continued scrutiny and potentially regulatory frameworks that prioritize user wellbeing.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一現象還引發了關於責任的問題。科技公司是否應對那些日益模糊人機互動界限的用户的心理健康負責？隨着數百萬人將聊天機器人融入日常生活，心理健康的影響需要持續關注，並可能需要優先考慮用户福祉的監管框架。</p>
</div><h3><strong>Looking ahead</strong></h3>
<div class="lb-trans"><h3><strong>展望未來</strong></h3>
</div><p>OpenAI‘s transparency regarding these figures represents an important step toward accountability in the artificial intelligence industry. However, disclosure alone cannot address fundamental tensions between rapid technological deployment and careful consideration of psychological consequences.</p>
<div class="lb-trans"><p>OpenAI 對這些數字的透明度代表了人工智能行業邁向問責制的重要一步。然而，僅靠披露無法解決快速技術部署與對心理後果的謹慎考慮之間的根本緊張關係。</p>
</div><p>The data suggests that chatbot use has already created measurable mental health impacts at scale. As these tools become further embedded in everyday life, researchers and policymakers must grapple with how to protect vulnerable users while preserving the benefits artificial intelligence can offer.</p>
<div class="lb-trans"><p>數據表明，聊天機器人的使用已經在大規模上造成了可測量的心理健康影響。隨着這些工具進一步融入日常生活，研究人員和政策制定者必須努力保護脆弱用户，同時保留人工智能所能提供的好處。</p>
</div><p>The question is no longer whether artificial intelligence affects mental health, but how society will respond to that impact as millions navigate the uncertain space between human connection and algorithmic conversation. For now, the numbers serve as a stark reminder that innovation without adequate safeguards carries real human costs.</p>
<div class="lb-trans"><p>問題不再是人工智能是否影響心理健康，而是社會將如何應對這種影響，因為數百萬人在人與算法對話之間的模糊空間中摸索。目前，這些數字清楚地提醒我們，缺乏足夠保障的創新會帶來真實的人類成本。</p>
</div>

超過 50 萬 ChatGPT 用户出現精神病症狀的跡象