Biocat 的 Montserrat Dabban 呼籲歐洲生物製藥的利益相關者通過人工智能驅動的數據分析來實現創新，以此作為未來競爭成功的途徑。圖片來源：Ivan Marc / Shutterstock.com。

歐洲的生物製藥利益相關者應通過人工智能尋求創新，以應對治療耐藥性、藥物可負擔性和逐漸逼近的專利懸崖等挑戰，利用該大陸的健康數據來趕上美國和中國等更具競爭力的行業。

這是 Montserrat Dabban 在 2025 年 CPHI 大會上的主題演講中闡述的觀點，該大會於 10 月 28 日至 30 日在法蘭克福舉行。Dabban 是 Biocat 的戰略前瞻與國際關係主任，該機構是一個支持西班牙加泰羅尼亞醫療生態系統的公私合營實體。

深入瞭解 GlobalData

報告

智能製藥 - 主題研究

報告

醫療保健中的人工智能（AI）- 主題研究

深入瞭解 GlobalData

商業智能的黃金標準。

瞭解更多

發現高效的 B2B 營銷

結合商業智能和編輯卓越，覆蓋 36 個領先媒體平台的專業人士。

瞭解更多

她表示，歐洲生物製藥行業的利益相關者可以通過利用健康系統收集的大量數據，使用人工智能找到在多個關鍵領域應對挑戰的創新解決方案，包括 藥物發現 和 改進的試驗設計。

Dabban 指出，全球生物製藥行業今天面臨的幾個關鍵挑戰，包括物流方面的挑戰，如擴大 細胞和基因療法、提高臨牀試驗速度、藥物可負擔性，以及 供應鏈韌性 的不確定性、可持續性和疫情準備。

同時，她指出，行業面臨即將到來的 藥物專利到期，這可能導致數十億美元的年度總收入風險：“管道正在變薄……管道增長放緩。”

此外，目前的研究趨勢在代謝、免疫和腫瘤疾病的發展上存在不平衡，忽視了其他適應症。

GlobalData 戰略情報

美國關税正在變化 - 你會反應還是預見？

不要讓政策變化讓你措手不及。通過實時數據和專家分析保持主動。

來自 GlobalData

瞭解更多關於戰略情報

為了避免 Dabban 所稱的 “治療飽和”——為過少的目標開發過多的分子——她表示，歐洲生物製藥的所有利益相關者必須在多個關鍵領域合作：老齡化人口、腦健康、癌症、抗微生物耐藥性、健康公平和罕見疾病。為此，她指出需要擴大對歐洲 廣泛健康數據庫 的利用。

Dabban 表示，改善對 可穿戴設備 數據的使用可以為數字表型、改進生物標誌物和神經學試驗中的集中終點打開大門。例如，在腫瘤學中，她建議探索自適應試驗和聯邦分析，以便可以在不需要集中化的情況下分析來自多個來源的數據。

但 Dabban 告訴與會者，龐大的數據存儲 “如果不經過處理就是無用的，我們需要技術來實現這一點”。因此，她表示，人工智能將是有效處理健康數據的關鍵，以便開發更快的臨牀試驗和更集中化的終點。

“我們正處於一個十字路口。我們必須抓住歐洲的機遇……我們必須預期更多的競爭，但也要期待更多的突破，” Dabban 總結道。

製藥技術卓越獎 - 參賽的好處

獲得應有的認可！製藥技術卓越獎 表彰創新、領導力和影響力。通過參賽，您展示了自己的成就，提升了行業形象，並將自己置於推動製藥進步的頂尖領導者之中。不要錯過脱穎而出的機會——今天就提交您的參賽作品！

立即提名