<p><strong><em>基於統一可視化，RADAR 的人工智能已經為消費品、食品及其他領域的領先企業提供支持</em></strong></p>
<p>, /PRNewswire/ -- Decklar（前身為 Roambee）今天宣佈推出 RADAR（實時警報檢測與響應），這是一個下一代的人工智能原生物流控制塔平台，統一了實時可視化、預測智能和自主物流執行。RADAR 將全球供應鏈從儀表盤和異常監控提升到一個操作模型，在這個模型中，決策人工智能持續解讀正在發生的事情，確定接下來必須發生的事情，並快速、可審計地採取行動——無論是自主執行還是與人類協作。</p>
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<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>Decklar 的 RADAR - 首個完全自主的物流控制塔</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>RADAR 平台的人工智能在工作 - 完全自主的物流控制塔</p>
<p>此次發佈正值供應鏈領導者面臨前所未有的波動之際。德勤的一項調查提到，&#34;76% 的製造商表示他們的供應鏈可視化有限。在過去，這意味着延遲發貨或錯過截止日期。在 2025 年，這可能意味着聲譽損害、合規違規或數百萬美元的損失。&#34; 文章進一步補充道，&#34;考慮到這些風險，55% 的供應鏈領導者正在增加技術投資，60% 計劃在諸如協調可視化平台、雲計算、預測分析和人工智能等解決方案上花費超過 100 萬美元。像聯想這樣的公司正在大力投資於人工智能驅動的供應鏈能力，突顯出全球 2000 強企業在現代化可視化、規劃和執行方面的緊迫性。&#34;</p>
<p>大多數控制塔軟件模塊由兩類公司提供：供應鏈規劃（SCP）工具或基於承運人和里程碑數據的實時運輸可視化平台（RTTVPs）。第一類在記錄系統方面表現強勁，但由於依賴定期刷新和人工干預，反應較慢。第二類雖然有動態變化，但缺乏可驗證和統一的可視化，導致信息碎片化或延遲，無法驅動真正的實時干預。多年來，企業依賴這種控制塔軟件或自行開發。大多數仍依賴人工操作員、規劃人員和 GSOC 風格的團隊來拼湊上下文、正確升級和執行標準操作程序。隨着監管要求的增加和發貨量的激增，這種依賴人力的輪詢模型已無法跟上。</p>
<p>RADAR 有所不同。基於統一可視化——流式跟蹤與追蹤、里程碑數據、承運人、環境和產品行為信號——它充當實時行動系統，關聯事件、預測風險，並立即執行正確的響應。其人工智能分析新興模式、分類風險、預測干擾，並確定所需的確切干預措施。從那裏，RADAR 的自主代理發起響應——無論是通過人工智能語音呼叫停在高風險區域的司機，升級到質量和安全團隊，執行特定車道的標準操作程序違規，還是將決策路由給內部負責人以提供完整的上下文。結果是一個無與倫比的速度、一致性和問責制的水平，這是人工控制塔無法實現的。</p>
<p>&#34;可視化幫助供應鏈看見，但僅靠可視化無法運營現代供應鏈網絡，&#34; Decklar 首席執行官 Sanjay Sharma 表示。&#34;RADAR 是首個作為實時行動系統構建的人工智能原生物流控制塔平台，能夠在 100% 的供應鏈網絡中執行和干預。它理解正在發生的事情，知道接下來需要發生什麼，並立即採取行動，包括撥打電話與車輛操作員或其他供應鏈利益相關者進行對話。這是未來十年供應鏈韌性將建立的智能水平。&#34;</p>
<p>早期企業部署顯示了這種方法的影響。一家全球巧克力製造商將冷鏈合規率從 57% 提高到 90% 以上，同時避免了昂貴的運輸基礎設施改造，並增強了該地區零售商的信心。一家受監管的全球消費品領導者在 120 多個國家實現了其海洋網絡的實時控制，減少了滯留、滯期、無需的空運和缺貨風險。在這些網絡中，RADAR 為這些公司解鎖了超過 1700 萬美元的年度綜合價值。 在製藥分銷中，RADAR 被配置為使對偏差和路線偏離的響應速度提高三倍，同時顯著減少盜竊和温度事件。</p>
<p>RADAR 現已在全球範圍內推出。要詳細瞭解該平台，請訪問 www.decklar.com/ai-platform/radar 下載 RADAR 採用指南。</p>
<p><strong>關於 Decklar</strong></p>
<p>Decklar（前身為 Roambee）在統一可視化的基礎上開創了實時決策人工智能，重塑全球 2000 強企業的供應鏈，使其變得透明、自動化和可持續。在幾周內，這些企業將補貨、貨物接收、收入預測、質量釋放、安全和資產管理等關鍵流程轉變為動態、風險知情的操作。儘管全球在規劃、運輸管理系統和可視化工具上花費超過 250 億美元，供應鏈仍然停滯不前：60% 的貨物延遲到達，擾亂了庫存計劃；17% 面臨質量問題；76% 的可重複使用資產未得到充分利用。規劃/TMS 工具仍然是記錄系統，依賴靜態或手動數據。可視化工具缺乏商業背景。Decklar 填補了這一空白。</p>
<p>基於超過 10 年的自我豐富供應鏈可視化數據，Decklar 的人工智能原生平台將實時貨運和資產信號與決策智能相結合——為供應鏈、物流、質量、安全、運營和財務提供精準的執行和規劃建議——作為一個行動系統。Decklar 的實時決策人工智能目前支持超過 42% 的美國製藥貨運，超過 66% 的南亞糖果，以及約四分之一的全球消費品貨運——顯著提升了收入和利潤。瞭解更多請訪問 https://www.decklar.com。</p>
<p><strong>媒體聯繫</strong></p>
<p>Premsai Sainathan</p>
<p>副總裁 – 增長與產品營銷</p>
<p>Decklar</p>
<p>[email protected]</p>
<p>+1 (408) 461-5221</p>
<p>來源 Decklar</p>
<p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMTEyJk5ld3NJdGVtSWQ9UEgyMTg5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTExMTIwODM5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDIxODk4?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" alt="" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMTEyJk5ld3NJdGVtSWQ9UEgyMTg5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTExMTIwODM5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDIxODk4"/></p>

<p>Decklar 推出了 RADAR，這是首個完全自主的物流控制塔平台，集成了實時可視化、預測智能和自主物流執行。這個以人工智能為基礎的平台解決了供應鏈可視化有限的問題，使企業能夠更快、更可審計地應對干擾。早期的部署顯示出在合規性和成本節約方面的顯著改善。RADAR 旨在通過自動化決策過程來增強供應鏈的韌性，目前已在全球範圍內推出</p>

<p><strong><em>Built on Unified Visibility, RADAR's AI Already Powers Leading Enterprises in CPG, Food, &amp; Beyond</em></strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong><em>基於統一可視化，RADAR 的人工智能已經為消費品、食品及其他領域的領先企業提供支持</em></strong></p>
</div><p>, /PRNewswire/ -- Decklar (formerly Roambee) today announced the launch of RADAR (Real-time Alert Detection And Response), a next-generation, AI-native Logistics Control Tower Platform that unifies real-time visibility, predictive intelligence, and autonomous logistics execution. RADAR moves global supply chains beyond dashboards and exception monitoring, into an operating model where Decision AI continuously interprets what is happening, determines what must happen next, and initiates fast, auditable action—autonomously or in collaboration with humans.</p>
<div class="lb-trans"><p>, /PRNewswire/ -- Decklar（前身為 Roambee）今天宣佈推出 RADAR（實時警報檢測與響應），這是一個下一代的人工智能原生物流控制塔平台，統一了實時可視化、預測智能和自主物流執行。RADAR 將全球供應鏈從儀表盤和異常監控提升到一個操作模型，在這個模型中，決策人工智能持續解讀正在發生的事情，確定接下來必須發生的事情，並快速、可審計地採取行動——無論是自主執行還是與人類協作。</p>
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</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>RADAR by Decklar - First Fully Autonomous Logistics Control Tower</p>
<div class="lb-trans"><p>Decklar 的 RADAR - 首個完全自主的物流控制塔</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://www.prnewswire.com/news-releases/null" alt="" original-src="https://www.prnewswire.com/news-releases/null"/></p>
<p>RADAR Platform's AI at Work - Fully Autonomous Logistics Control Tower</p>
<div class="lb-trans"><p>RADAR 平台的人工智能在工作 - 完全自主的物流控制塔</p>
</div><p>The launch comes at a time when supply chain leaders face unprecedented volatility. A Deloitte survey referenced by Supply Chain Digital warns that, &#34;76% of manufacturers say visibility across their supply chain is limited. In the past, this meant delayed shipments or missed deadlines. In 2025, it can mean reputational damage, compliance violations or multi-million-dollar losses.&#34; The article further adds, &#34;With those risks in mind, 55% of supply chain leaders are increasing tech investment and 60% plan to spend more than US$1m on solutions such as orchestrated visibility platforms, cloud computing, predictive analytics and AI. Companies like Lenovo are investing heavily in AI-driven supply chain capabilities, highlighting how urgently Global 2000 enterprises are modernizing visibility, planning, and execution.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>此次發佈正值供應鏈領導者面臨前所未有的波動之際。德勤的一項調查提到，&#34;76% 的製造商表示他們的供應鏈可視化有限。在過去，這意味着延遲發貨或錯過截止日期。在 2025 年，這可能意味着聲譽損害、合規違規或數百萬美元的損失。&#34; 文章進一步補充道，&#34;考慮到這些風險，55% 的供應鏈領導者正在增加技術投資，60% 計劃在諸如協調可視化平台、雲計算、預測分析和人工智能等解決方案上花費超過 100 萬美元。像聯想這樣的公司正在大力投資於人工智能驅動的供應鏈能力，突顯出全球 2000 強企業在現代化可視化、規劃和執行方面的緊迫性。&#34;</p>
</div><p>Most control towers software modules are offered by two categories of companies: supply chain planning (SCP) tools or real-time transport visibility platforms (RTTVPs) built on carrier and milestone data. The first group is strong as a System of Record but slow to act because they rely on periodic refreshes and manual intervention. The second sees movement but lacks verifiable &amp; unified visibility, resulting in fragmented or delayed intelligence that cannot drive true real-time intervention. For years, enterprises relied on such control tower software or developed their own. Most still depend on human operators, planners, and GSOC-style teams to piece together context, escalate correctly, and enforce SOPs. As regulatory demands rise and shipment volumes surge, this human-dependent, polling-based model can no longer keep up.</p>
<div class="lb-trans"><p>大多數控制塔軟件模塊由兩類公司提供：供應鏈規劃（SCP）工具或基於承運人和里程碑數據的實時運輸可視化平台（RTTVPs）。第一類在記錄系統方面表現強勁，但由於依賴定期刷新和人工干預，反應較慢。第二類雖然有動態變化，但缺乏可驗證和統一的可視化，導致信息碎片化或延遲，無法驅動真正的實時干預。多年來，企業依賴這種控制塔軟件或自行開發。大多數仍依賴人工操作員、規劃人員和 GSOC 風格的團隊來拼湊上下文、正確升級和執行標準操作程序。隨着監管要求的增加和發貨量的激增，這種依賴人力的輪詢模型已無法跟上。</p>
</div><p>RADAR is different. Built on unified visibility—streaming track &amp; trace, milestone data, carrier, environmental, and product behavior signals—it acts as a real-time System of Action that correlates events, anticipates risks, and executes the right response instantly. Its AI analyzes emerging patterns, classifies risks, anticipates disruptions, and determines the exact interventions required. From there, RADAR's autonomous agents initiate the response—whether it is with AI voice calling a driver stopped at a high-risk zone, escalating to quality and security teams, enforcing lane-specific SOP violations, or routing decisions to the apprise internal owners with full context. The result is a level of unmatched speed, consistency, and accountability that manual control towers simply cannot achieve.</p>
<div class="lb-trans"><p>RADAR 有所不同。基於統一可視化——流式跟蹤與追蹤、里程碑數據、承運人、環境和產品行為信號——它充當實時行動系統，關聯事件、預測風險，並立即執行正確的響應。其人工智能分析新興模式、分類風險、預測干擾，並確定所需的確切干預措施。從那裏，RADAR 的自主代理發起響應——無論是通過人工智能語音呼叫停在高風險區域的司機，升級到質量和安全團隊，執行特定車道的標準操作程序違規，還是將決策路由給內部負責人以提供完整的上下文。結果是一個無與倫比的速度、一致性和問責制的水平，這是人工控制塔無法實現的。</p>
</div><p>&#34;Visibility helped supply chains see, but visibility alone cannot operate a modern supply chain network,&#34; said Sanjay Sharma, CEO of Decklar. &#34;RADAR is the first AI-native Logistics Control Tower Platform built as a real-time System of Action for execution and intervention across 100% of the supply chain network. It understands what's happening, knows what needs to happen next, and acts instantly including picking up the phone and having a conversation with vehicle operators or other supply chain stakeholders. This is the level of intelligence the next decade of supply chain resilience will be built on.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>&#34;可視化幫助供應鏈看見，但僅靠可視化無法運營現代供應鏈網絡，&#34; Decklar 首席執行官 Sanjay Sharma 表示。&#34;RADAR 是首個作為實時行動系統構建的人工智能原生物流控制塔平台，能夠在 100% 的供應鏈網絡中執行和干預。它理解正在發生的事情，知道接下來需要發生什麼，並立即採取行動，包括撥打電話與車輛操作員或其他供應鏈利益相關者進行對話。這是未來十年供應鏈韌性將建立的智能水平。&#34;</p>
</div><p>Early enterprise deployments show the impact of this approach. A global chocolatier improved cold chain compliance from 57% to over 90% while avoiding an expensive transport infrastructure overhauls and strengthening retailer confidence in a region. A regulated global CPG leader brought its ocean network under real-time control across 120+ countries, reducing detention, demurrage, unnecessary air freight, and stockout risk. Across these networks, RADAR has unlocked more than $17 million in combined annual value in top and bottom lines for these companies. In pharma distribution, RADAR is configured to enable three times faster response to excursions and route deviations while reducing theft and temperature incidents dramatically.</p>
<div class="lb-trans"><p>早期企業部署顯示了這種方法的影響。一家全球巧克力製造商將冷鏈合規率從 57% 提高到 90% 以上，同時避免了昂貴的運輸基礎設施改造，並增強了該地區零售商的信心。一家受監管的全球消費品領導者在 120 多個國家實現了其海洋網絡的實時控制，減少了滯留、滯期、無需的空運和缺貨風險。在這些網絡中，RADAR 為這些公司解鎖了超過 1700 萬美元的年度綜合價值。 在製藥分銷中，RADAR 被配置為使對偏差和路線偏離的響應速度提高三倍，同時顯著減少盜竊和温度事件。</p>
</div><p>RADAR is now available globally. To explore the platform in detail, download the RADAR Adoption Guide at www.decklar.com/ai-platform/radar.</p>
<div class="lb-trans"><p>RADAR 現已在全球範圍內推出。要詳細瞭解該平台，請訪問 www.decklar.com/ai-platform/radar 下載 RADAR 採用指南。</p>
</div><p><strong>About Decklar</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>關於 Decklar</strong></p>
</div><p>Decklar (formerly Roambee) pioneers Real-Time Decisions AI with Unified Visibility, reshaping the supply chains of Global 2000s to be transparent, automated, and sustainable. Within weeks, these enterprises transform key processes like replenishment, goods receipt, revenue forecasting, quality release, security, and asset management into dynamic, risk-informed operations. Despite over $25B spent globally on planning, TMS, and visibility tools, supply chains still stall: 60% of shipments arrive late, disrupting inventory plans; 17% face quality issues; and 76% of reusable assets go underutilized. Planning/TMS tools remain Systems of Record, relying on static or manual data. Visibility tools lack business context. Decklar closes this gap.</p>
<div class="lb-trans"><p>Decklar（前身為 Roambee）在統一可視化的基礎上開創了實時決策人工智能，重塑全球 2000 強企業的供應鏈，使其變得透明、自動化和可持續。在幾周內，這些企業將補貨、貨物接收、收入預測、質量釋放、安全和資產管理等關鍵流程轉變為動態、風險知情的操作。儘管全球在規劃、運輸管理系統和可視化工具上花費超過 250 億美元，供應鏈仍然停滯不前：60% 的貨物延遲到達，擾亂了庫存計劃；17% 面臨質量問題；76% 的可重複使用資產未得到充分利用。規劃/TMS 工具仍然是記錄系統，依賴靜態或手動數據。可視化工具缺乏商業背景。Decklar 填補了這一空白。</p>
</div><p>Built on 10+ years self-enriching supply chain visibility data, the Decklar's AI-native platform fuses real-time shipment and asset signals with Decision Intelligence—delivering precise execution and planning recommendations for Supply Chain, Logistics, Quality, Security, Operations, and Finance—functioning as a System of Action. Decklar's Real-Time Decisions AI now powers over 42% of U.S. pharmaceutical shipments, more than 66% of South Asia's confectionery, and about a quarter of global CPG shipments—measurably boosting top and bottom lines. Know more at https://www.decklar.com.</p>
<div class="lb-trans"><p>基於超過 10 年的自我豐富供應鏈可視化數據，Decklar 的人工智能原生平台將實時貨運和資產信號與決策智能相結合——為供應鏈、物流、質量、安全、運營和財務提供精準的執行和規劃建議——作為一個行動系統。Decklar 的實時決策人工智能目前支持超過 42% 的美國製藥貨運，超過 66% 的南亞糖果，以及約四分之一的全球消費品貨運——顯著提升了收入和利潤。瞭解更多請訪問 https://www.decklar.com。</p>
</div><p><strong>Media Contact</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>媒體聯繫</strong></p>
</div><p>Premsai Sainathan</p>
<div class="lb-trans"><p>Premsai Sainathan</p>
</div><p>Vice President – Growth &amp; Product Marketing</p>
<div class="lb-trans"><p>副總裁 – 增長與產品營銷</p>
</div><p>Decklar</p>
<div class="lb-trans"><p>Decklar</p>
</div><p>[email protected]</p>
<div class="lb-trans"><p>[email protected]</p>
</div><p>+1 (408) 461-5221</p>
<div class="lb-trans"><p>+1 (408) 461-5221</p>
</div><p>SOURCE Decklar</p>
<div class="lb-trans"><p>來源 Decklar</p>
</div><p><img src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://rt.prnewswire.com/rt.gif/query-RGF0ZUlkPTIwMjUxMTEyJk5ld3NJdGVtSWQ9UEgyMTg5OCZUcmFuc21pc3Npb25fSWQ9MjAyNTExMTIwODM5UFJfTkVXU19VU1BSX19fX19QSDIxODk4" alt="" original-src="https://rt.prnewswire.com/rt.gif?NewsItemId=PH21898&amp;Transmission_Id=202511120839PR_NEWS_USPR_____PH21898&amp;DateId=20251112"/></p>

Decklar 推出 RADAR，這是首個完全自主的物流控制塔平台