<p>亞特蘭大 – 雲原生計算基金會的新認證 Kubernetes AI 合規計劃呼籲制定一套標準，以確保 AI 工作負載的可移植性、互操作性和可靠性。然而，官員們承認，在實現這一願景之前，市場仍需成熟。</p>
<p>該計劃以現有的認證 Kubernetes 合規計劃為模型，於六個月前在 KubeCon + CloudNativeCon 日本會議上啓動了測試版，並在本週的 KubeCon + CloudNativeCon 北美會議 上達到了 1.0 版本，首次發佈了一批認證供應商參與者。當天的主題演講中展示的幻燈片列出了初始認證產品的供應商和項目的主要貢獻者，包括 Akamai、阿里雲、AWS、博通、CoreWeave、DaoCloud、谷歌雲、Kubermatic、微軟 Azure、英偉達、甲骨文、紅帽和 SUSE。</p>
<p>雲原生計算基金會 (CNCF) 的官員在 KubeCon 上提到，認證 Kubernetes 合規計劃的成功，始於 10 個成員並擴展到超過 100 個成員，激勵了他們對 Kubernetes AI 合規計劃的雄心。</p>
<p>CNCF 首席技術官 Chris Aniszczyk 在主題演講中表示：“你不能去任何主要的雲服務或私有云選項，而沒有 Kubernetes 的合規性、穩定性和兼容性……這基本上將整個行業聚集在一起。” 他補充道：“現在，AI 正在蓬勃發展。我們能做些什麼來確保社區為 [其他] 工作負載帶來的穩定性和全球合作，我們也能為 AI 做到？”</p>
<p>根據其 公開文檔，該項目的主要目標是 “簡化 Kubernetes 上的 AI/ML 並加速採用；保證 AI 工作負載的互操作性和可移植性 [以及] 為行業標準基礎上的 AI 工具促進生態系統增長。”</p>
<p>CNCF 和 Linux 基金會的領導者在週二的新聞發佈會上闡述了雲原生基礎設施與生成性 AI 工作負載交付之間的融合，以及他們現在看到的令人振奮的機會。</p>
<p>Linux 基金會執行董事 Jim Zemlin 在新聞發佈會的開場發言中表示：“這不僅是 CNCF 的機會，也是整個 Linux 基金會的機會，讓我們迎來 AI 的下一個 ‘Linux 時刻’，在中立的基金會中擁有一整套開源軟件，幫助進行 [模型] 預訓練、訓練、後訓練、推理和代理。”</p>
<p>Zemlin 提到了一些開源項目，這些項目已經出現以協調 AI 工作負載，如 vLLM、AIBrix 和新興的 “PARK” 堆棧，由 PyTorch、AI、Ray 和 Kubernetes 組成。他預測，在接下來的三到五年內，將會出現一個標準的開源框架，用於 AI 代理。</p>
<p>Zemlin 表示，在接下來的六個月內，開源社區將就標準 AI 代理通信協議達成共識，例如谷歌的 Agent2Agent，該協議於 6 月捐贈給 Linux 基金會。</p>
<p>CNCF 在 KubeCon + CloudNativeCon 北美會議期間宣傳了其項目與 AI 工作負載日益增長的聯繫。</p>
<h2>英偉達的未來？</h2>
<p>在新聞發佈會上，CNCF 和 Linux 基金會的領導者回答了多位與會者提出的尖鋭問題，他們詢問為什麼 AI 巨頭英偉達在新合規計劃的啓動中沒有更顯著的存在。</p>
<p>HyperFrame Research 的首席執行官 Steven Dickens 表示：“顯然，英偉達是這一切的重心。你們有什麼計劃將他們引入合規計劃，並確保技術接口點，如谷歌，能夠存在？”</p>
<p>Aniszczyk 回答説，英偉達的代表已參與 AI 合規計劃的會議，但它沒有類似於該計劃認證的 Kubernetes 即服務產品。英偉達自 2018 年以來一直是 CNCF 的成員，並且已經 貢獻 瞭如 Kubernetes 動態資源分配 等項目的支持，而這些支持是認證 Kubernetes AI 合規計劃的首批強制要求之一。</p>
<p>儘管如此，CNCF 領導者提到的作為 AI 推理工作負載新興開源標準的項目，包括 vLLM 和 AIBrix，必須與 英偉達的專有計算統一設備架構 (CUDA) 並行計算框架集成。這是為了使這些系統能夠與英偉達的 GPU 硬件協同工作，而該公司在這一市場中佔據主導地位。</p>
<p>過去一年中，谷歌的 TPU 等 GPU 替代品獲得了一些關注，包括 vLLM 與 TPU 的近期集成 以及本週宣佈的與 Vast Data 的 雲合作伙伴關係，而英偉達是該公司的投資者。然而，英偉達已實現 5 萬億美元的 市場估值，並與主要雲服務提供商和 AI 公司，包括 AWS 和 OpenAI，達成了數十億美元的供應 GPU 的交易。</p>
<p>Nvidia 的 GPU 計算軟件副總裁 Chris Lamb 在 2024 年 KubeCon + CloudNativeCon 上發表了主題演講，而 Bob Wise 現在是 Nvidia DGX Cloud 的工程與運營副總裁，他在 2020 年至 2022 年期間代表 AWS 參加 CNCF 管理委員會。</p>
<p>但 Nvidia 總裁兼首席執行官黃仁勳，作為公司公眾形象的代表，近年來一直是會議主題演講的常客，卻沒有出現在任何主要的 CNCF 活動上，Dickens 反駁道。</p>
<p>他表示：“出席會議，一些工程師貢獻一點代碼，這些都很好，太棒了。Nvidia 是 AI 領域的主角。他們會在 KubeCon 上讓黃仁勳穿着皮夾克登台嗎？”</p>
<p>可能進一步混淆局勢的是，Nvidia 最近對其捐贈給不受 CNCF 管轄的開源 Kubernetes 相關項目的組件變得更加公開具體，包括在 5 月捐贈給 Red Hat 的 llm-d。</p>
<p>Nvidia 本週在 KubeCon 上還宣傳了其新的開源 Kubernetes API Grove，該項目並未捐贈給 CNCF。該項目 “定義了單節點和多節點 AI 推理工作負載的結構和生命週期，例如與 NVIDIA Dynamo 部署的工作負載，同時使其能夠在基於 Kubernetes 的環境中高效擴展，” 根據公司的一篇博客文章。</p>
<h2>'Nvidia 經濟' 的風險</h2>
<p>其他行業分析師在新聞發佈會的與會者中詢問，Linux 基金會和 CNCF 是否會採取行動打破 Nvidia 對 AI 市場的 “控制”，就像 Linux 曾經對抗微軟的 Windows，CNCF 提供了強大的開源替代品一樣。</p>
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<p>你們在做什麼來確保 AI 計算的基本原語不被一家公司所擁有？ <strong>Stephen O'Grady</strong> RedMonk 首席分析師</p>
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<p>RedMonk 的首席分析師兼聯合創始人 Stephen O'Grady 在新聞發佈會的問答環節中表示：“我沒有看到很多支持開源替代 CUDA 的舉措。你們在做什麼來確保 AI 計算的基本原語不被一家公司所擁有？”</p>
<p>對此，Zemlin 以 AWS 公有云主導早期的情況作了另一個類比。</p>
<p>他説：“如果你看看現在的市場份額，它相對分散——你有亞馬遜、微軟、阿里巴巴、甲骨文、谷歌——這更加平衡。每當你有像 AI 這樣的技術革命時，情況會非常瘋狂，然後事情會隨着時間的推移自然多樣化。”</p>
<p>另一位與會者在新聞發佈會後接受採訪時表示，他希望能出現強大的開源 CUDA 替代品。</p>
<p>RobustCloud 的首席顧問 Larry Carvalho 説：“如果 Nvidia 繼續主導市場，就必須有一個替代品。我聽説美國已經成為 Nvidia 經濟，一家公司的市值達到 5 萬億美元——這對一家公司來説是巨大的重力。人們談論數據重力。這是計算重力。”</p>
<p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT</p>

<p>CNCF 推出了認證 Kubernetes AI 一致性計劃，以確保 AI 工作負載標準，但分析師對其成熟度表示質疑。該計劃以 Kubernetes 一致性計劃為模型，涵蓋了 AWS 和 Google Cloud 等主要供應商。CNCF 旨在簡化 Kubernetes 上的 AI/ML 並加速採用。儘管 Nvidia 在市場上佔有重要地位，但其在該計劃中的角色受到審查。CNCF 領導者預見到在未來幾年內將出現一個標準的開源 AI 代理框架</p>

<p>ATLANTA – The Cloud Native Computing Foundation's new Certified Kubernetes AI Conformance Program calls for a set of standards to ensure portability, interoperability and reliability for AI workloads. However, officials acknowledged that the market must still mature before this vision is realized.</p>
<div class="lb-trans"><p>亞特蘭大 – 雲原生計算基金會的新認證 Kubernetes AI 合規計劃呼籲制定一套標準，以確保 AI 工作負載的可移植性、互操作性和可靠性。然而，官員們承認，在實現這一願景之前，市場仍需成熟。</p>
</div><p>The program, modeled on the existing Certified Kubernetes Conformance Program, was launched in beta six months ago at KubeCon + CloudNativeCon Japan, and reached a version 1.0 release with an initial set of certified vendor participants here this week at KubeCon + CloudNativeCon North America. The initial set of vendors with certified products and major contributors to the project, listed on a slide shown during the day-one keynote presentation, included Akamai, Alibaba Cloud, AWS, Broadcom, CoreWeave, DaoCloud, Google Cloud, Kubermatic, Microsoft Azure, Nvidia, Oracle, Red Hat and SUSE.</p>
<div class="lb-trans"><p>該計劃以現有的認證 Kubernetes 合規計劃為模型，於六個月前在 KubeCon + CloudNativeCon 日本會議上啓動了測試版，並在本週的 KubeCon + CloudNativeCon 北美會議 上達到了 1.0 版本，首次發佈了一批認證供應商參與者。當天的主題演講中展示的幻燈片列出了初始認證產品的供應商和項目的主要貢獻者，包括 Akamai、阿里雲、AWS、博通、CoreWeave、DaoCloud、谷歌雲、Kubermatic、微軟 Azure、英偉達、甲骨文、紅帽和 SUSE。</p>
</div><p>Cloud Native Computing Foundation (CNCF) officials at KubeCon cited the success of the Certified Kubernetes Conformance Program, which began with 10 members and has expanded to more than 100, in their ambitions for the Kubernetes AI Conformance Program.</p>
<div class="lb-trans"><p>雲原生計算基金會 (CNCF) 的官員在 KubeCon 上提到，認證 Kubernetes 合規計劃的成功，始於 10 個成員並擴展到超過 100 個成員，激勵了他們對 Kubernetes AI 合規計劃的雄心。</p>
</div><p>&#34;You can't go to any major cloud service or private cloud option and not have Kubernetes conformant, stable and compatible across these things. … It basically brought the whole industry together,&#34; said Chris Aniszczyk, CTO of CNCF, during the keynote. &#34;[Now,] AI is booming. What can we do to ensure that the stability and global cooperation that communities brought to [other] workloads, we can do for AI?&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>CNCF 首席技術官 Chris Aniszczyk 在主題演講中表示：“你不能去任何主要的雲服務或私有云選項，而沒有 Kubernetes 的合規性、穩定性和兼容性……這基本上將整個行業聚集在一起。” 他補充道：“現在，AI 正在蓬勃發展。我們能做些什麼來確保社區為 [其他] 工作負載帶來的穩定性和全球合作，我們也能為 AI 做到？”</p>
</div><p>The project's primary goals, according to its public documentation, are to &#34;Simplify AI/ML on Kubernetes and accelerate adoption; guarantee interoperability and portability for AI workloads [and] enable ecosystem growth for AI tools on an industry-standard foundation.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>根據其 公開文檔，該項目的主要目標是 “簡化 Kubernetes 上的 AI/ML 並加速採用；保證 AI 工作負載的互操作性和可移植性 [以及] 為行業標準基礎上的 AI 工具促進生態系統增長。”</p>
</div><p>CNCF and Linux Foundation leaders expounded on the convergence between cloud-native infrastructure and the delivery of generative AI workloads and the heady opportunity they now see emerging during a press conference here Tuesday.</p>
<div class="lb-trans"><p>CNCF 和 Linux 基金會的領導者在週二的新聞發佈會上闡述了雲原生基礎設施與生成性 AI 工作負載交付之間的融合，以及他們現在看到的令人振奮的機會。</p>
</div><p>&#34;It's not just an opportunity for CNCF, but throughout the Linux Foundation, to get us to the next 'Linux moment' in AI, where we have a full stack of open source software housed at neutral foundations that are helping in [model] pre-training, training, post-training, inference and agents,&#34; said Jim Zemlin, executive director at the Linux Foundation, during opening remarks at the press session.</p>
<div class="lb-trans"><p>Linux 基金會執行董事 Jim Zemlin 在新聞發佈會的開場發言中表示：“這不僅是 CNCF 的機會，也是整個 Linux 基金會的機會，讓我們迎來 AI 的下一個 ‘Linux 時刻’，在中立的基金會中擁有一整套開源軟件，幫助進行 [模型] 預訓練、訓練、後訓練、推理和代理。”</p>
</div><p>Citing open source projects that have emerged to orchestrate AI workloads such as vLLM, AIBrix and the emerging &#34;PARK&#34; stack comprised of PyTorch, AI, Ray and Kubernetes, Zemlin predicted that over the next three to five years, a standard open source framework will emerge for AI agents.</p>
<div class="lb-trans"><p>Zemlin 提到了一些開源項目，這些項目已經出現以協調 AI 工作負載，如 vLLM、AIBrix 和新興的 “PARK” 堆棧，由 PyTorch、AI、Ray 和 Kubernetes 組成。他預測，在接下來的三到五年內，將會出現一個標準的開源框架，用於 AI 代理。</p>
</div><p>Over the next six months, Zemlin said, consensus will emerge in the open source community about standard AI agent communication protocols, such as Google's Agent2Agent, which was donated to the Linux Foundation in June.</p>
<div class="lb-trans"><p>Zemlin 表示，在接下來的六個月內，開源社區將就標準 AI 代理通信協議達成共識，例如谷歌的 Agent2Agent，該協議於 6 月捐贈給 Linux 基金會。</p>
</div><p>The CNCF touted its projects' growing connection to AI workloads during KubeCon + CloudNativeCon North America 2025.</p>
<div class="lb-trans"><p>CNCF 在 KubeCon + CloudNativeCon 北美會議期間宣傳了其項目與 AI 工作負載日益增長的聯繫。</p>
</div><h2>Whither Nvidia?</h2>
<div class="lb-trans"><h2>英偉達的未來？</h2>
</div><p>During the press conference, CNCF and Linux Foundation leaders fielded pointed questions from multiple attendees who asked why AI titan Nvidia wasn't a more prominent presence at the launch of the new conformance program.</p>
<div class="lb-trans"><p>在新聞發佈會上，CNCF 和 Linux 基金會的領導者回答了多位與會者提出的尖鋭問題，他們詢問為什麼 AI 巨頭英偉達在新合規計劃的啓動中沒有更顯著的存在。</p>
</div><p>&#34;Obviously, Nvidia is the center of gravity for all this,&#34; said Steven Dickens, CEO at HyperFrame Research. &#34;What's your plan on pulling them into the Conformance Program and making sure that the interface points in technology, such as Google, are there?&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>HyperFrame Research 的首席執行官 Steven Dickens 表示：“顯然，英偉達是這一切的重心。你們有什麼計劃將他們引入合規計劃，並確保技術接口點，如谷歌，能夠存在？”</p>
</div><p>Aniszczyk answered that Nvidia reps have participated in AI Conformance Program meetings, but that it doesn't have a Kubernetes-as-a-Service product similar to those being certified by the program. Nvidia has been a CNCF member since 2018 and has contributed to projects such as Kubernetes dynamic resource allocation, support for which is among the first mandatory requirements of the Certified Kubernetes AI Conformance Program.</p>
<div class="lb-trans"><p>Aniszczyk 回答説，英偉達的代表已參與 AI 合規計劃的會議，但它沒有類似於該計劃認證的 Kubernetes 即服務產品。英偉達自 2018 年以來一直是 CNCF 的成員，並且已經 貢獻 瞭如 Kubernetes 動態資源分配 等項目的支持，而這些支持是認證 Kubernetes AI 合規計劃的首批強制要求之一。</p>
</div><p>Still, projects mentioned by CNCF leaders as examples of emerging open source standards for AI inference workloads, including vLLM and AIBrix, must integrate with Nvidia's proprietary Compute Unified Device Architecture (CUDA) parallel computing framework. This is necessary to get these systems to work with Nvidia's GPU hardware, a market in which the company dominates.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，CNCF 領導者提到的作為 AI 推理工作負載新興開源標準的項目，包括 vLLM 和 AIBrix，必須與 英偉達的專有計算統一設備架構 (CUDA) 並行計算框架集成。這是為了使這些系統能夠與英偉達的 GPU 硬件協同工作，而該公司在這一市場中佔據主導地位。</p>
</div><p>Alternatives to GPUs such as Google's TPUs have gained some steam in the past year, including recent integrations with vLLM and a cloud partnership with Vast Data, in which Nvidia is an investor, announced this week. However, Nvidia has achieved a $5 trillion market valuation and secured deals worth tens of billions to supply its GPUs to major cloud providers and AI companies, including AWS and OpenAI.</p>
<div class="lb-trans"><p>過去一年中，谷歌的 TPU 等 GPU 替代品獲得了一些關注，包括 vLLM 與 TPU 的近期集成 以及本週宣佈的與 Vast Data 的 雲合作伙伴關係，而英偉達是該公司的投資者。然而，英偉達已實現 5 萬億美元的 市場估值，並與主要雲服務提供商和 AI 公司，包括 AWS 和 OpenAI，達成了數十億美元的供應 GPU 的交易。</p>
</div><p>Chris Lamb, Nvidia’s vice president of GPU computing software, made a keynote appearance at KubeCon + CloudNativeCon 2024, and Bob Wise, now vice president of engineering and operations at Nvidia's DGX Cloud, represented AWS on the CNCF governing board from 2020 to 2022.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 的 GPU 計算軟件副總裁 Chris Lamb 在 2024 年 KubeCon + CloudNativeCon 上發表了主題演講，而 Bob Wise 現在是 Nvidia DGX Cloud 的工程與運營副總裁，他在 2020 年至 2022 年期間代表 AWS 參加 CNCF 管理委員會。</p>
</div><p>But Nvidia President and CEO Jensen Huang, the public face of the company who has been a staple on the conference keynote circuit in recent years, hasn't appeared at any major CNCF event, Dickens countered.</p>
<div class="lb-trans"><p>但 Nvidia 總裁兼首席執行官黃仁勳，作為公司公眾形象的代表，近年來一直是會議主題演講的常客，卻沒有出現在任何主要的 CNCF 活動上，Dickens 反駁道。</p>
</div><p>&#34;Turning up to meetings, some engineers contributing a bit of code, all great, fantastic,&#34; he said. &#34;Nvidia's the ball game [in AI]. Are they going to be a tier one [player, with] Jensen on stage in a leather jacket at KubeCon?&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他表示：“出席會議，一些工程師貢獻一點代碼，這些都很好，太棒了。Nvidia 是 AI 領域的主角。他們會在 KubeCon 上讓黃仁勳穿着皮夾克登台嗎？”</p>
</div><p>Potentially further muddying the waters, Nvidia has been more publicly specific about components it recently donated to open source Kubernetes-adjacent projects that aren't governed by CNCF, including Red Hat's llm-d in May.</p>
<div class="lb-trans"><p>可能進一步混淆局勢的是，Nvidia 最近對其捐贈給不受 CNCF 管轄的開源 Kubernetes 相關項目的組件變得更加公開具體，包括在 5 月捐贈給 Red Hat 的 llm-d。</p>
</div><p>Nvidia also publicized its own new open source Kubernetes API, Grove, this week during KubeCon, which it did not donate to CNCF. The project &#34;defines the structure and lifecycle of single- and multi-node AI inference workloads, such as those deployed with NVIDIA Dynamo, while enabling them to scale efficiently in Kubernetes-based environments,&#34; according to a company blog post.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 本週在 KubeCon 上還宣傳了其新的開源 Kubernetes API Grove，該項目並未捐贈給 CNCF。該項目 “定義了單節點和多節點 AI 推理工作負載的結構和生命週期，例如與 NVIDIA Dynamo 部署的工作負載，同時使其能夠在基於 Kubernetes 的環境中高效擴展，” 根據公司的一篇博客文章。</p>
</div><h2>The risks of the 'Nvidia economy'</h2>
<div class="lb-trans"><h2>'Nvidia 經濟' 的風險</h2>
</div><p>Other industry analysts among the press conference attendees asked whether the Linux Foundation and CNCF would take on breaking Nvidia's &#34;stranglehold&#34; on the AI market, the way Linux had taken on Microsoft's Windows and the CNCF had offered a strong open source alternative to proprietary middleware.</p>
<div class="lb-trans"><p>其他行業分析師在新聞發佈會的與會者中詢問，Linux 基金會和 CNCF 是否會採取行動打破 Nvidia 對 AI 市場的 “控制”，就像 Linux 曾經對抗微軟的 Windows，CNCF 提供了強大的開源替代品一樣。</p>
</div><blockquote>
<p>What are you doing to make the fundamental primitives for AI compute not owned by one company? <strong>Stephen O'Grady</strong> Principal analyst, RedMonk</p>
</blockquote>
<div class="lb-trans"><blockquote>
<p>你們在做什麼來確保 AI 計算的基本原語不被一家公司所擁有？ <strong>Stephen O'Grady</strong> RedMonk 首席分析師</p>
</blockquote>
</div><p>&#34;I don't see a lot of enablement for open source alternatives to CUDA,&#34; said Stephen O'Grady, principal analyst and co-founder at RedMonk, during the press conference Q&amp;A. &#34;What are you doing to make the fundamental primitives for AI compute not owned by one company?&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>RedMonk 的首席分析師兼聯合創始人 Stephen O'Grady 在新聞發佈會的問答環節中表示：“我沒有看到很多支持開源替代 CUDA 的舉措。你們在做什麼來確保 AI 計算的基本原語不被一家公司所擁有？”</p>
</div><p>In response, Zemlin made another analogy to the early days of public cloud dominance by AWS.</p>
<div class="lb-trans"><p>對此，Zemlin 以 AWS 公有云主導早期的情況作了另一個類比。</p>
</div><p>&#34;If you look at market share now, it's fairly split -- you have Amazon, Microsoft, Alibaba, Oracle, Google -- it's a little bit more balanced,&#34; he said. &#34;Any time you have a technical revolution like AI, it will be crazy, and then things diversify naturally over time.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>他説：“如果你看看現在的市場份額，它相對分散——你有亞馬遜、微軟、阿里巴巴、甲骨文、谷歌——這更加平衡。每當你有像 AI 這樣的技術革命時，情況會非常瘋狂，然後事情會隨着時間的推移自然多樣化。”</p>
</div><p>Another attendee said in an interview after the press conference that he hopes a strong open source alternative to CUDA will emerge.</p>
<div class="lb-trans"><p>另一位與會者在新聞發佈會後接受採訪時表示，他希望能出現強大的開源 CUDA 替代品。</p>
</div><p>&#34;If Nvidia keeps dominating as it is, there has to be an alternative,&#34; said Larry Carvalho, principal consultant at RobustCloud. &#34;I've been reading that the US has become the Nvidia economy, with a $5 trillion market cap for one firm -- that's a massive amount of gravity on one company. People talk about data gravity. This is compute gravity.&#34;</p>
<div class="lb-trans"><p>RobustCloud 的首席顧問 Larry Carvalho 説：“如果 Nvidia 繼續主導市場，就必須有一個替代品。我聽説美國已經成為 Nvidia 經濟，一家公司的市值達到 5 萬億美元——這對一家公司來説是巨大的重力。人們談論數據重力。這是計算重力。”</p>
</div><p><em>Beth Pariseau, a senior news writer for Informa TechTarget, is an award-winning veteran of IT journalism covering DevOps. Have a tip?</em> Email her <em>or reach out</em> @PariseauTT</p>
<div class="lb-trans"><p><em>Beth Pariseau 是 Informa TechTarget 的高級新聞撰稿人，是一位獲得獎項的 IT 新聞記者，專注於 DevOps。有什麼線索嗎？</em> 給她發郵件 <em>或聯繫</em> @PariseauTT</p>
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CNCF 的 Kubernetes AI 項目正受到 IT 分析師的密切關注