<p>Arm 與阿斯頓馬丁阿美石油一級方程式™車隊的最新合作標誌着人工智能在 F1 進站優化方面的重大飛躍。通過利用 Arm 的計算架構，該車隊有望實現前所未有的實時數據處理和一致的執行，這對於這項運動日益複雜的需求至關重要。這一合作凸顯了邊緣計算和智能系統在實現瞬間優勢方面日益重要的地位。根據公告，</p>
<p>這一進展的核心在於 Arm 能夠提供從雲端到邊緣的統一計算架構。這允許數據流的無縫傳遞，使工程師能夠將龐大的仿真數據集與實時遙測數據相關聯。經過雲端訓練並在基於 Arm 的系統上運行的 AI 模型，現在能夠以驚人的準確性預測輪胎磨損和賽道演變，從而在最佳時刻提供進站決策。這種整合將原始數據轉化為可操作的、直覺式的決策，為賽車工程師提供支持。</p>
<h2>通過實時反饋實現精準</h2>
<p>在進站過程中，Arm 處理器在管理關鍵執行和提供即時反饋方面發揮了重要作用。進站設備中的微控制器將信號到響應的延遲減少到毫秒級，確保扭矩、壓力和執行的精確控制。這種實時確認取代了傳統的手動檢查，使進站團隊能夠在輪胎安全性得到驗證的瞬間釋放賽車，這是實現一致快速進站的關鍵因素。</p>
<p>對一致性和可靠性的關注至關重要。正如阿斯頓馬丁 F1 電子部負責人 Charlie Blackwall 所指出的，“決策的時間以毫秒計。” Arm 架構確保傳感器、控制器和人工操作員之間的複雜相互作用作為一個整體運作。這種對系統的信任使得更大膽的戰略決策成為可能，因為可以確信設備每次都能可靠地執行，這是在一個以毫秒決定結果的運動中至關重要的優勢。</p>
<p>這種 AI F1 進站優化的影響超越了即時比賽。每次進站收集的數據反饋到工廠，用於持續的模型優化。隨着一級方程式進入 2026 年混合動力單元和更嚴格的效率法規的新紀元，這種迭代學習循環至關重要。Arm 的可擴展計算平台為阿斯頓馬丁提供了一個穩定的基礎，使其能夠適應未來的複雜性，而無需增加額外的硬件負擔。</p>

阿斯頓馬丁(ADR)

<p>Arm 與阿斯頓馬丁的 F1 車隊合作，以增強基於人工智能的進站優化。利用 Arm 的計算架構，該車隊旨在實現實時數據處理和精確執行，這對競爭激烈的賽車至關重要。這一合作突顯了邊緣計算在獲得瞬間優勢中的作用。Arm 的統一架構實現了無縫的數據流動，使得對輪胎磨損和賽道演變的準確預測成為可能。該集成確保了快速、可靠的進站，增強了戰略決策能力。這一進展支持阿斯頓馬丁適應未來的 F1 法規和混合動力單元</p>

<p>Arm’s latest collaboration with the Aston Martin Aramco Formula One™ Team signals a significant leap in AI F1 pit stop optimization. By leveraging Arm’s compute architecture, the team is poised to achieve unprecedented real-time data processing and consistent execution, crucial for the sport’s increasingly complex demands. This partnership underscores the growing importance of edge computing and intelligent systems in achieving split-second advantages. According to the announcement</p>
<div class="lb-trans"><p>Arm 與阿斯頓馬丁阿美石油一級方程式™車隊的最新合作標誌着人工智能在 F1 進站優化方面的重大飛躍。通過利用 Arm 的計算架構，該車隊有望實現前所未有的實時數據處理和一致的執行，這對於這項運動日益複雜的需求至關重要。這一合作凸顯了邊緣計算和智能系統在實現瞬間優勢方面日益重要的地位。根據公告，</p>
</div><p>The core of this advancement lies in Arm’s ability to provide a unified compute architecture from the cloud to the edge. This allows for seamless data flow, enabling engineers to correlate vast simulation datasets with live telemetry. AI models, trained in the cloud and running on Arm-based systems, can now predict tire wear and track evolution with remarkable accuracy, informing pit stop calls at precisely the optimal moment. This integration transforms raw data into actionable, instinctual decision-making for the race engineers.</p>
<div class="lb-trans"><p>這一進展的核心在於 Arm 能夠提供從雲端到邊緣的統一計算架構。這允許數據流的無縫傳遞，使工程師能夠將龐大的仿真數據集與實時遙測數據相關聯。經過雲端訓練並在基於 Arm 的系統上運行的 AI 模型，現在能夠以驚人的準確性預測輪胎磨損和賽道演變，從而在最佳時刻提供進站決策。這種整合將原始數據轉化為可操作的、直覺式的決策，為賽車工程師提供支持。</p>
</div><h2>Precision Through Real-Time Feedback</h2>
<div class="lb-trans"><h2>通過實時反饋實現精準</h2>
</div><p>During the pit stop itself, Arm processors are instrumental in managing critical actuation and providing instant feedback. Microcontrollers within the pit equipment reduce signal-to-response latency to milliseconds, ensuring torque, pressure, and actuation are precisely controlled. This real-time confirmation replaces traditional manual checks, giving pit crews the confidence to release the car the moment wheel security is verified, a critical factor for consistent, rapid stops.</p>
<div class="lb-trans"><p>在進站過程中，Arm 處理器在管理關鍵執行和提供即時反饋方面發揮了重要作用。進站設備中的微控制器將信號到響應的延遲減少到毫秒級，確保扭矩、壓力和執行的精確控制。這種實時確認取代了傳統的手動檢查，使進站團隊能夠在輪胎安全性得到驗證的瞬間釋放賽車，這是實現一致快速進站的關鍵因素。</p>
</div><p>This focus on consistency and reliability is paramount. As Charlie Blackwall, Head of Electronics at Aston Martin F1, notes, “decisions are measured in milliseconds.” The Arm architecture ensures that the complex interplay of sensors, controllers, and human operators functions as a cohesive unit. This trust in the system empowers bolder strategic calls, knowing that the equipment will perform predictably every single time, a vital edge in a sport where fractions of a second dictate outcomes.</p>
<div class="lb-trans"><p>對一致性和可靠性的關注至關重要。正如阿斯頓馬丁 F1 電子部負責人 Charlie Blackwall 所指出的，“決策的時間以毫秒計。” Arm 架構確保傳感器、控制器和人工操作員之間的複雜相互作用作為一個整體運作。這種對系統的信任使得更大膽的戰略決策成為可能，因為可以確信設備每次都能可靠地執行，這是在一個以毫秒決定結果的運動中至關重要的優勢。</p>
</div><p>The implications of this AI F1 pit stop optimization extend beyond the immediate race. The data gathered during each stop feeds back into the factory for continuous model refinement. This iterative learning loop is essential as Formula 1 heads into a new era of hybrid power units and stricter efficiency regulations in 2026. Arm’s scalable compute platform provides a stable foundation for Aston Martin to adapt to these future complexities without introducing additional hardware burdens.</p>
<div class="lb-trans"><p>這種 AI F1 進站優化的影響超越了即時比賽。每次進站收集的數據反饋到工廠，用於持續的模型優化。隨着一級方程式進入 2026 年混合動力單元和更嚴格的效率法規的新紀元，這種迭代學習循環至關重要。Arm 的可擴展計算平台為阿斯頓馬丁提供了一個穩定的基礎，使其能夠適應未來的複雜性，而無需增加額外的硬件負擔。</p>
</div>

Arm Powers Aston Martin’s AI F1 Pit Stop Edge

- Arm 與 Aston Martin Aramco Formula One™ Team 的合作提升了 F1 進站優化。  
- 利用 Arm 的計算架構，團隊實現實時數據處理和執行。  
- 此技術將推動 F1 進入混合動力和更嚴格效率法規的新紀元。  

Arm 為阿斯頓馬丁的 AI 一級方程式賽車進站優勢提供支持