<p>谷歌即將發佈的 Gemini 3.0 人工智能模型正引發行業廣泛關注。</p>
<p>預測市場顯示該模型將於下週推出，首席執行官 Sundar Pichai 在社交媒體上以&#34;思考表情&#34;回應相關猜測，幾乎確認了這一時間表，這是谷歌首次在大模型發佈前進行如此大規模的內外部造勢活動。</p>
<p><img class="wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/14b0a825-e0a6-4c92-8246-5761b03eb19c.png?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="518" height="480" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/14b0a825-e0a6-4c92-8246-5761b03eb19c.png"/></p>
<p>而且接觸過該模型的人士對其能力評價極高，據 Business Insider 週一報道，內部人士形容新模型 “極其驚豔”，預計將在編碼和多媒體內容生成方面實現重大改進。谷歌員工已開始在社交媒體上流露對發佈的興奮之情，這種現象在谷歌以往的模型發佈前並不多見。</p>
<p>該模型在專業領域的測試結果顯示出突破性進展。加拿大勞瑞爾大學歷史學教授 Mark Humphries 通過 Google AI Studio 測試了疑似 Gemini 3.0 的未發佈模型，發現其在識別 18 世紀手寫文稿方面接近完美，字符錯誤率僅為 0.56%，詞錯誤率為 1.22%，相比前代 Gemini 2.5 Pro 提升 50%-70%，達到專家級人類水平。</p>
<p>對於自 2022 年底 ChatGPT 發佈後一度陷入&#34;紅色警報&#34;的谷歌而言，Gemini 3.0 被視為重塑市場地位的關鍵一步，尤其是在 OpenAI 備受期待的 ChatGPT-5 發佈後未能立即產生重大影響的背景下。</p>
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<h2 id="426497a6">罕見的發佈前熱度</h2>
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<p>谷歌此次大模型發佈前的氛圍與以往明顯不同。預測市場已開始押注 Gemini 3.0 將於下週發佈，Pichai 在社交平台 X 上用一個&#34;思考表情&#34;回應相關討論，這一微妙舉動被廣泛解讀為對發佈時間的確認。</p>
<p><img class="wscnph" src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/6c3ec7ce-017b-448c-a207-9ede7dcd79bb.jpeg?x-oss-process=image/auto-orient,1/interlace,1/resize,w_1440,h_1440/quality,q_95/format,jpg" width="680" height="454" original-src="https://imageproxy.pbkrs.com/https://wpimg-wscn.awtmt.com/6c3ec7ce-017b-448c-a207-9ede7dcd79bb.jpeg"/></p>
<p>谷歌員工在社交媒體上的活躍表現也不同尋常。眾多員工公開表達對新模型發佈的興奮情緒，這種集體性的預熱行為在谷歌以往的模型發佈中並不常見。不僅內部人員，許多提前瞭解模型能力的外部人士也在網上發表熱情洋溢的評價。</p>
<p>據 Business Insider 報道，內部人士將該模型描述為&#34;極其驚豔&#34;，預計將在編碼和多媒體內容生成領域帶來顯著提升，可能包括對谷歌熱門圖像工具 NanoBanana 的重大升級。</p>
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<h2 id="430e04bb">專業測試顯示突破性能力</h2>
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<p>Mark Humphries 的測試為理解新模型的能力提供了具體案例。他使用自己的專業工作——分析 18 世紀手寫會計賬簿——作為基準測試。這項任務難度極高，不僅需要識別潦草字跡，還需要整合歷史背景、語言細微差別和邏輯推理。</p>
<p>Humphries 指出，解讀歷史手寫文本需要超越視覺識別的能力。&#34;當你回到過去，就進入了一個不同的國度。人們説話方式不同，使用不熟悉的詞彙或以不熟悉的方式使用熟悉的詞彙。過去的人們使用不同的測量和會計系統、不同的措辭、標點、大寫和拼寫。&#34;</p>
<p><strong>測試結果顯示，前代 Gemini 2.5 Pro 在這些複雜文檔上的字符錯誤率約為 4%，大致相當於專業人類轉錄員的水平。新模型將字符錯誤率降至 0.56%，詞錯誤率降至 1.22%，達到專家級人類表現標準。</strong></p>
<p><strong>更值得注意的是模型展現出的推理能力。Humphries 發現模型能夠自發進行逐步符號推理，例如在 18 世紀商人賬本中將&#34;145&#34;推斷為&#34;14 磅 5 盎司&#34;，這不僅是文本識別，而是對生成這些記錄的經濟和文化系統的理解。</strong></p>
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<h2 id="e1d58d4">谷歌 AI 戰略的轉折點</h2>
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<p>對於谷歌而言，Gemini 3.0 的發佈具有戰略意義。自 2022 年底 ChatGPT 發佈以來，谷歌一度被認為在 AI 競賽中處於追趕狀態，甚至內部發布了&#34;紅色警報&#34;。Business Insider 援引內部人士稱，<strong>新模型可能讓谷歌有機會奪得領先地位，特別是在 OpenAI 的 ChatGPT-5 未能立即產生重大影響之後。</strong></p>
<p>該模型預計在編碼和多媒體內容生成方面實現重大改進。谷歌的圖像生成模型 NanoBanana 近期已獲得用户好評，該名稱源於一位名為 Nina 的員工創建的佔位符名稱。據谷歌 Gemini App 產品經理 David Sharon 在 Made By Google 播客中透露，谷歌將模型匿名提交到開放 AI 評估平台 LM Arena 進行公平測試時使用了這個名稱，結果在網絡社區意外走紅，谷歌因此正式採用了這一名稱。</p>
<p>最深遠的意義在於，如果新模型的能力得到系統驗證，AI 可能正從複雜的&#34;隨機鸚鵡&#34;過渡為具有真正理解能力的系統。Humphries 指出：“如果這種行為被證明是可靠和可複製的，它指向了一些深刻的東西：<strong>真正的推理可能不需要明確的規則或符號框架才能出現，而是可以從規模、多模態和接觸足夠的結構化複雜性中湧現。”</strong></p>
<p>對歷史學家而言，接近完美的手寫文本識別結合情境理解能力，將允許快速數字化和分析數百年來被困的知識，可能改寫對過去的理解。而對更廣泛的應用場景，能夠推理的 AI 可以開始自動化此前被認為是人類專家專屬領域的複雜認知任務。</p>

谷歌-C

谷歌-A

<p>預測市場押注 Gemini 3.0 將於下週發佈，Pichai 在社交平台微妙舉動被解讀為對發佈時間的確認。內部人士形容新模型 “極其驚豔”，預計將在編碼和多媒體內容生成方面實現重大改進。分析認為，新模型可能讓谷歌有機會奪得領先地位，特別是在 OpenAI 的 ChatGPT-5 未能立即產生重大影響之後。</p>

- 谷歌即將發佈的 Gemini 3.0 人工智能模型引發廣泛關注。  
- 內部人士稱其在編碼和多媒體生成方面將有重大改進。  
- 測試顯示其在手寫文稿識別上達到專家級水平，字符錯誤率僅為 0.56%。

“表現及其驚豔”，谷歌大模型罕見發佈前 “造勢”，Gemini 3.0 本週登場？