<p>ASGN 的首席執行官 Ted Hanson，即將成為 Everforth，他對人工智能不斷演變的角色提供了引人注目的觀點，聲稱人工智能最終將提升生產力，使員工能夠從事更高價值的任務，而不僅僅是消除工作。Hanson 在 CNBC 的《Power Lunch》節目中與 Brian Sullivan 進行了交談，深入探討了當前的經濟氣候、財富 500 強首席執行官的擔憂，以及在更廣泛的地緣政治和財政不確定性中採用人工智能的戰略必要性。他的見解為創始人、風險投資家和人工智能專業人士提供了一個細緻的視角，幫助他們應對這一技術的深遠影響。</p>
<p>討論在 ASGN 多元化客户羣面臨複雜經濟挑戰的背景下展開，該客户羣包括超過 70% 的財富 500 強。Hanson 指出，客户們經歷了充滿關切的一年，這些關切從關税和經濟焦慮到不斷的費用管理壓力。然而，在這一系列緊迫問題中，普遍存在一個問題，即如何有效整合和利用生成式人工智能。這一既緊迫又充滿希望的技術轉變構成了他們戰略計算的關鍵部分，儘管公司在應對日常運營挑戰，但仍需關注這一問題。</p>
<p>Hanson 強調，商業領袖們的普遍情緒並不是對人工智能驅動的工作破壞感到恐懼，而是對其提升人類潛力能力的樂觀展望。他表示：“人工智能將提升生產力，使知識工作者能夠從事更高價值的工作。” 他反駁了關於自動化的常見焦慮。這一觀點將人工智能視為一種增強工具，使員工能夠擺脱重複、低價值的任務，專注於更復雜、創造性和戰略性的工作，這些工作需要獨特的人類認知能力。這一轉變並不是要取代人類工人，而是要重新技能培訓和重新定位勞動力，以便做出更有影響力的貢獻。</p>
<p>然而，實現人工智能全部潛力的道路並非沒有重大障礙。Hanson 確定了一個主要障礙：大型組織內部固有的複雜性和 “技術債務”。幾十年來，公司建立了龐大、部門化的系統，導致數據在無數平台上孤立分散。他解釋道：“客户們現在面臨的挑戰是他們自己組織的複雜性。幾十年來，他們一直在建立大型系統，按部門劃分，數據分散在各個地方。而現在他們有了人工智能的機會，但要基於他們組織中存在的技術債務來實現這一點是一個挑戰。” 這種遺留基礎設施成為了一個顯著的拖累，阻礙了先進人工智能解決方案的靈活和高效實施。公司必須首先投資於簡化他們的數據架構和流程，才能真正釋放人工智能的潛力。</p>
<p>在企業部門之外，政府支出成為人工智能和先進技術的強大推動力。Hanson 指出，特別是在國防、情報和國家安全領域，撥款顯著增加，這一增長是由最近的立法行動推動的。他指出：“這帶來了來自大美好法案的兩位數撥款增加，這實際上是針對國防部、情報和國家安全領域的先進技術。” 這筆資金的湧入為網絡安全、人工智能、數據分析和其他關鍵先進技術創造了一個強大的市場，直接影響到像 ASGN 這樣的公司，其中超過 70% 的政府工作集中在這些高科技領域。這種政府主導的投資不僅推動了創新，還為人工智能的採用設定了先例和標準，這些標準可以在私營部門中產生漣漪效應。</p>
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<p>對話還涉及 ASGN 的戰略重塑為 Everforth，這一舉措旨在更好地反映其整合的使命和統一的客户解決方案方法。Hanson 解釋道：“Everforth 是關於作為一個統一的企業向前邁進，通過將技術整合在一起來解決客户最關鍵的機會。” 這一從七個獨立業務集合轉變為一個統一的 40 億美元實體的重新定位，旨在提供更集成和全面的技術解決方案。這一轉變認識到，複雜的商業問題，尤其是涉及人工智能的問題，往往需要超越傳統部門或業務單元界限的整體方法。目標是通過提供現成的資產、知識產權和加速器，簡化客户對人工智能的採用，從而減輕技術債務的負擔，加快價值實現的時間。</p>
<p>最終，Hanson 的評論強調了一個關鍵的雙重挑戰和機遇。雖然人工智能對生產力和更高價值的工作具有巨大的潛力，但其有效整合依賴於組織解決其基礎技術複雜性。邁向人工智能增強未來的旅程不僅需要創新技術，還需要對現有系統進行戰略性改革，並致力於賦能更具技能和靈活性的勞動力。</p>

ASGN

<p>ASGN 的首席執行官 Ted Hanson，即將更名為 Everforth，他認為人工智能將提升生產力，使員工能夠從事更高價值的任務，而不是消除工作崗位。他強調了人工智能在經濟挑戰中的作用以及戰略性採用的必要性。Hanson 強調人工智能是一個增強工具，需要重新技能培訓並克服組織的技術債務。政府支出的增加加速了人工智能的創新，影響了國防等行業。ASGN 更名為 Everforth 的目標是提供綜合解決方案，解決人工智能採用的複雜性並增強員工的能力</p>

<p>Ted Hanson, CEO of ASGN and soon-to-be Everforth, offered a compelling perspective on the evolving role of artificial intelligence, asserting that AI will ultimately enhance productivity and empower workers to engage in higher-value tasks rather than simply eliminating jobs. Hanson spoke with Brian Sullivan on CNBC’s ‘Power Lunch,’ delving into the current economic climate, the concerns of Fortune 500 CEOs, and the strategic imperative of AI adoption amidst broader geopolitical and fiscal uncertainties. His insights provided a nuanced view for founders, VCs, and AI professionals grappling with the technology’s profound implications.</p>
<div class="lb-trans"><p>ASGN 的首席執行官 Ted Hanson，即將成為 Everforth，他對人工智能不斷演變的角色提供了引人注目的觀點，聲稱人工智能最終將提升生產力，使員工能夠從事更高價值的任務，而不僅僅是消除工作。Hanson 在 CNBC 的《Power Lunch》節目中與 Brian Sullivan 進行了交談，深入探討了當前的經濟氣候、財富 500 強首席執行官的擔憂，以及在更廣泛的地緣政治和財政不確定性中採用人工智能的戰略必要性。他的見解為創始人、風險投資家和人工智能專業人士提供了一個細緻的視角，幫助他們應對這一技術的深遠影響。</p>
</div><p>The discussion opened against a backdrop of complex economic challenges for ASGN’s diverse client base, which includes over 70% of the Fortune 500. Hanson noted that clients have navigated a year fraught with concerns ranging from tariffs and economic anxieties to the constant pressure of expense management. Yet, woven into this tapestry of immediate concerns is the pervasive question of how to effectively integrate and leverage generative AI. This simultaneously pressing and promising technological shift forms a critical part of their strategic calculus, demanding attention even as companies manage daily operational headwinds.</p>
<div class="lb-trans"><p>討論在 ASGN 多元化客户羣面臨複雜經濟挑戰的背景下展開，該客户羣包括超過 70% 的財富 500 強。Hanson 指出，客户們經歷了充滿關切的一年，這些關切從關税和經濟焦慮到不斷的費用管理壓力。然而，在這一系列緊迫問題中，普遍存在一個問題，即如何有效整合和利用生成式人工智能。這一既緊迫又充滿希望的技術轉變構成了他們戰略計算的關鍵部分，儘管公司在應對日常運營挑戰，但仍需關注這一問題。</p>
</div><p>Hanson emphasized that the prevailing sentiment among business leaders is not one of fear regarding AI-driven job destruction, but rather an optimistic outlook on its capacity to elevate human potential. “AI is going to enhance productivity and rise up the knowledge worker to do higher value things,” he stated, countering common anxieties about automation. This perspective frames AI as a tool for augmentation, enabling employees to shed repetitive, lower-value tasks and focus on more complex, creative, and strategic initiatives that require uniquely human cognitive abilities. The shift is less about replacing human workers and more about re-skilling and re-orienting the workforce towards more impactful contributions.</p>
<div class="lb-trans"><p>Hanson 強調，商業領袖們的普遍情緒並不是對人工智能驅動的工作破壞感到恐懼，而是對其提升人類潛力能力的樂觀展望。他表示：“人工智能將提升生產力，使知識工作者能夠從事更高價值的工作。” 他反駁了關於自動化的常見焦慮。這一觀點將人工智能視為一種增強工具，使員工能夠擺脱重複、低價值的任務，專注於更復雜、創造性和戰略性的工作，這些工作需要獨特的人類認知能力。這一轉變並不是要取代人類工人，而是要重新技能培訓和重新定位勞動力，以便做出更有影響力的貢獻。</p>
</div><p>However, the path to realizing AI’s full potential is not without its significant hurdles. Hanson identified a primary impediment: the inherent complexity and “technical debt” within large organizations. For decades, companies have built sprawling, departmentalized systems, resulting in siloed data spread across myriad platforms. “Customers are struggling with right now is the complexity of their own organization,” he explained. “For decades they’ve been putting in big systems, oriented by department, siloed, data spread all over the place. And now they have AI opportunities, but trying to get to that based on the technical debt that exists in their organization is a struggle.” This legacy infrastructure acts as a significant drag, preventing the agile and efficient implementation of advanced AI solutions. Companies must first invest in streamlining their data architecture and processes before they can truly unlock the promise of AI.</p>
<div class="lb-trans"><p>然而，實現人工智能全部潛力的道路並非沒有重大障礙。Hanson 確定了一個主要障礙：大型組織內部固有的複雜性和 “技術債務”。幾十年來，公司建立了龐大、部門化的系統，導致數據在無數平台上孤立分散。他解釋道：“客户們現在面臨的挑戰是他們自己組織的複雜性。幾十年來，他們一直在建立大型系統，按部門劃分，數據分散在各個地方。而現在他們有了人工智能的機會，但要基於他們組織中存在的技術債務來實現這一點是一個挑戰。” 這種遺留基礎設施成為了一個顯著的拖累，阻礙了先進人工智能解決方案的靈活和高效實施。公司必須首先投資於簡化他們的數據架構和流程，才能真正釋放人工智能的潛力。</p>
</div><p>Beyond the corporate sector, government spending emerges as a powerful accelerator for AI and advanced technologies. Hanson pointed to a significant increase in appropriations, particularly within defense, intelligence, and national security sectors, driven by recent legislative action. “With that comes a double-digit increase in appropriation from the big beautiful bill, which is really pointed at advanced technologies in the Defense Department, Intel, and National Security areas,” he noted. This influx of capital creates a robust marketplace for cybersecurity, AI, data analytics, and other critical advanced technologies, directly impacting companies like ASGN, where over 70% of their government work is concentrated in these high-tech domains. This government-led investment not only fuels innovation but also sets precedents and standards for AI adoption that can ripple through the private sector.</p>
<div class="lb-trans"><p>在企業部門之外，政府支出成為人工智能和先進技術的強大推動力。Hanson 指出，特別是在國防、情報和國家安全領域，撥款顯著增加，這一增長是由最近的立法行動推動的。他指出：“這帶來了來自大美好法案的兩位數撥款增加，這實際上是針對國防部、情報和國家安全領域的先進技術。” 這筆資金的湧入為網絡安全、人工智能、數據分析和其他關鍵先進技術創造了一個強大的市場，直接影響到像 ASGN 這樣的公司，其中超過 70% 的政府工作集中在這些高科技領域。這種政府主導的投資不僅推動了創新，還為人工智能的採用設定了先例和標準，這些標準可以在私營部門中產生漣漪效應。</p>
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<li>真實的人工智能競賽：根據裏希·蘇納克的説法，採用，而非發明</li>
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</div><p>The conversation also touched upon ASGN’s strategic rebranding to Everforth, a move designed to better reflect its consolidated mission and unified approach to client solutions. “Everforth is about leaning forward as a unified business and solving our customers’ most critical opportunities by bringing technology together where there’s a business problem,” Hanson explained. This reorientation from a collection of seven distinct businesses to a cohesive $4 billion entity aims to provide more integrated and comprehensive technological solutions. It’s a recognition that complex business problems, especially those involving AI, often require a holistic approach that transcends traditional departmental or business unit boundaries. The goal is to simplify the adoption of AI for customers by providing ready-made assets, intellectual property, and accelerators, thereby mitigating the burden of technical debt and accelerating time-to-value.</p>
<div class="lb-trans"><p>對話還涉及 ASGN 的戰略重塑為 Everforth，這一舉措旨在更好地反映其整合的使命和統一的客户解決方案方法。Hanson 解釋道：“Everforth 是關於作為一個統一的企業向前邁進，通過將技術整合在一起來解決客户最關鍵的機會。” 這一從七個獨立業務集合轉變為一個統一的 40 億美元實體的重新定位，旨在提供更集成和全面的技術解決方案。這一轉變認識到，複雜的商業問題，尤其是涉及人工智能的問題，往往需要超越傳統部門或業務單元界限的整體方法。目標是通過提供現成的資產、知識產權和加速器，簡化客户對人工智能的採用，從而減輕技術債務的負擔，加快價值實現的時間。</p>
</div><p>Ultimately, Hanson’s commentary underscores a critical dual challenge and opportunity. While AI holds immense promise for productivity and higher-value work, its effective integration hinges on organizations addressing their foundational technical complexities. The journey towards an AI-enhanced future requires not just innovative technology, but also a strategic overhaul of existing systems and a commitment to empowering a more skilled and agile workforce.</p>
<div class="lb-trans"><p>最終，Hanson 的評論強調了一個關鍵的雙重挑戰和機遇。雖然人工智能對生產力和更高價值的工作具有巨大的潛力，但其有效整合依賴於組織解決其基礎技術複雜性。邁向人工智能增強未來的旅程不僅需要創新技術，還需要對現有系統進行戰略性改革，並致力於賦能更具技能和靈活性的勞動力。</p>
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Everforth 首席執行官 Ted Hanson 表示，人工智能的承諾在於提升生產力，而不是消滅工作