<p>與人工智能相關公司的股票估值擔憂本週影響了市場。這些擔憂是否會像週五那樣減退，或再次加劇，肯定是未來幾天和幾周值得關注的事情。我們理解對人工智能交易中投機性方面的估值擔憂，例如核能股票和新雲計算。吉姆·克萊默對此多次發出警告。然而，在過去的一週，整個人工智能羣體——包括那些盈利並推動許多人稱之為第四次工業革命的真正公司——受到了衝擊。我們擁有其中許多公司：在芯片領域的英偉達和博通，以及在為這些耗能的人工智能數據中心提供動力的衍生交易中的 GE Vernova 和 Eaton。根據它們的基本面，這種情況不應該發生。除了估值之外，擔憂還集中在資本支出和由於對人工智能基礎設施的大規模投資而導致的折舊上。在這一點上，投資者面臨選擇。你可以選擇那些緊盯電子表格的空頭，他們根據歷史推斷技術資產的可用壽命，這似乎是一個可以理解的方法，並將這些折舊率應用於他們的財務模型，認為芯片在三年後幾乎毫無價值。或者，你可以聽取那些管理着推動人工智能交易的最大公司的管理團隊的評論，以及吉姆從與世界上最聰明的首席執行官交談中獲得的見解。對於推動這一人工智能投資週期的真正參與者，比如我們投資的那些公司，我們認為考慮到它們的增長率和對美國乃至全球經濟的重要性，估值並不算高或不合理。我們談論的是英偉達首席執行官黃仁勳，他會告訴你，他公司的 CUDA 軟件的進步將 GPU 芯片平台的使用壽命延長到了大約五到六年。不要忘記，CoreWeave 最近重新簽約了英偉達的 H100 芯片，這些芯片是在 2022 年底發佈的。那些拿着電子表格的空頭會告訴你這些芯片毫無價值。然而，我們知道 H100 芯片保持了大部分價值。或者聽聽超微半導體首席執行官蘇姿豐上週所説，她的客户現在已經到了 “他們可以看到這些大規模投資的回報” 的階段。就我們而言，我們理解支出擔憂和如果這些公司確實誇大了這些資產的使用壽命而產生的折舊問題。然而，那些對黃仁勳、蘇姿豐，或 Meta Platforms 首席執行官馬克·扎克伯格、微軟首席執行官薩提亞·納德拉等在科技界推動創新超過十年的公司抱有懷疑態度的人，屢屢遭受損失。雖然空頭的擔憂並非無效，但長期投資者更應該聽取技術專家的意見。人工智能是真實存在的，隨着採用率的提高和技術逐漸融入我們的日常生活，它將越來越帶來生產力的提升，就像互聯網一樣。我們對我們投資的人工智能股票的管理團隊充滿信心，儘管信心並不是一種投資策略，但這種信心是基於強大的執行歷史、對這些公司提供的產品是行業最佳的知識，以及對其基本業務和財務狀況的審查。多年來，支持這些技術專家管理團隊，而不是那些喧囂的金融專家空頭，使我們始終站在交易的正確一方，我們認為這種情況在未來不會改變。（有關吉姆·克萊默慈善信託中股票的完整列表，請參見此處，包括 NVDA、AVGO、GEV、ETN、META、MSFT。）作為吉姆·克萊默的 CNBC 投資俱樂部的訂閲者，您將在吉姆進行交易之前收到交易警報。吉姆在發送交易警報後等待 45 分鐘才會買入或賣出他慈善信託投資組合中的股票。如果吉姆在 CNBC 電視上談論過某隻股票，他將在發出交易警報後等待 72 小時才會執行交易。上述投資俱樂部信息受我們的條款和條件以及隱私政策的約束，並附有免責聲明。您收到的與投資俱樂部相關的任何信息並不構成或創建任何受託責任或義務。沒有任何特定的結果或利潤是有保障的。</p>

英偉達

博通

<p>這篇文章討論了對人工智能股票估值的擔憂，強調了應避免的投機性股票以及像英偉達和博通這樣的穩健投資。文章強調了管理層洞察的重要性，尤其是像黃仁勳和蘇姿豐這樣的領導者的見解，勝過悲觀的財務模型。文章建議長期投資者應信任技術專家進行人工智能投資，因為這些公司對全球經濟至關重要，並且在創新和執行方面有着良好的業績記錄</p>

<p>Concerns about stock valuations in companies tied to artificial intelligence knocked the market around this week. Whether these worries will recede, as they did Friday, or flare up again will certainly be something to watch in the days and weeks ahead. We understand the concerns about valuations in the speculative aspects of the AI trade, such as nuclear stocks and neoclouds. Jim Cramer has repeatedly warned about them. But, in the past week, the broader AI cohort — including real companies that make money and are driving what many are calling the fourth industrial revolution — has been getting hit. We own many of them: Nvidia and Broadcom on the chip side, and GE Vernova and Eaton on the derivative trade of powering these energy-gobbling AI data centers. That's not what should be happening based on their fundamentals. Outside of valuations, worries also center on capital expenditures and the depreciation that results from massive investments in AI infrastructure. On this point, investors face a choice. You can go with the bears who are glued to their spreadsheets and extrapolating the usable life of tech assets based on history, a seemingly understandable approach, and applying those depreciation rates to their financial models, arguing the chips should be near worthless after three years. Or, you can go with the commentary from management teams running the largest companies driving the AI trade, and what Jim has gleaned from talking with the smartest CEOs in the world. When it comes to the real players driving this AI investment cycle, like the ones we're invested in, we don't think valuations are all that high or unreasonable when you consider their growth rates and importance to the U.S., and by extension, the global economy. We're talking about Nvidia CEO Jensen Huang, who would tell you that advancements in his company's CUDA software have extended the life of GPU chip platforms to roughly five to six years. Don't forget, CoreWeave recently re-contracted for H100s from Nvidia, which were released in late 2022. The bears with their spreadsheets would tell you those chips are worthless. However, we know that H100s have held most of their value. Or listen to Lisa Su, CEO of Advanced Micro Devices , who said last week that her customers are at the point now where &#34;they can see the return on the other side&#34; of these massive investments. For our part, we understand the spending concerns and the depreciation issues that will arise if these companies are indeed overstating the useful lives of these assets. However, those who have bet against the likes of Jensen Huang and Lisa Su, or Meta Platforms CEO Mark Zuckerberg, Microsoft CEO Satya Nadella, and others who have driven innovation in the tech world for over a decade, have been burned time and again. While the bears' concerns aren't invalid, long-term investors are better off taking their cues from technology experts. AI is real, and it will increasingly lead to productivity gains as adoption ramps up and the technology becomes ingrained in our everyday lives, just as the internet has. We have faith in the management teams of the AI stocks in which we are invested, and while faith is not an investment strategy, that faith is based on a historical track record of strong execution, the knowledge that offerings from these companies are best in class, and scrutiny of their underlying business fundamentals and financial profiles. Siding with these technology expert management teams, over the loud financial expert bears, has kept us on the right side of the trade for years, and we don't see that changing in the future. (See here for a full list of the stocks in Jim Cramer's Charitable Trust, including NVDA, AVGO, GEV, ETN, META, MSFT.) As a subscriber to the CNBC Investing Club with Jim Cramer, you will receive a trade alert before Jim makes a trade. Jim waits 45 minutes after sending a trade alert before buying or selling a stock in his charitable trust's portfolio. If Jim has talked about a stock on CNBC TV, he waits 72 hours after issuing the trade alert before executing the trade. THE ABOVE INVESTING CLUB INFORMATION IS SUBJECT TO OUR TERMS AND CONDITIONS AND PRIVACY POLICY , TOGETHER WITH OUR DISCLAIMER . NO FIDUCIARY OBLIGATION OR DUTY EXISTS, OR IS CREATED, BY VIRTUE OF YOUR RECEIPT OF ANY INFORMATION PROVIDED IN CONNECTION WITH THE INVESTING CLUB. NO SPECIFIC OUTCOME OR PROFIT IS GUARANTEED.</p>
<div class="lb-trans"><p>與人工智能相關公司的股票估值擔憂本週影響了市場。這些擔憂是否會像週五那樣減退，或再次加劇，肯定是未來幾天和幾周值得關注的事情。我們理解對人工智能交易中投機性方面的估值擔憂，例如核能股票和新雲計算。吉姆·克萊默對此多次發出警告。然而，在過去的一週，整個人工智能羣體——包括那些盈利並推動許多人稱之為第四次工業革命的真正公司——受到了衝擊。我們擁有其中許多公司：在芯片領域的英偉達和博通，以及在為這些耗能的人工智能數據中心提供動力的衍生交易中的 GE Vernova 和 Eaton。根據它們的基本面，這種情況不應該發生。除了估值之外，擔憂還集中在資本支出和由於對人工智能基礎設施的大規模投資而導致的折舊上。在這一點上，投資者面臨選擇。你可以選擇那些緊盯電子表格的空頭，他們根據歷史推斷技術資產的可用壽命，這似乎是一個可以理解的方法，並將這些折舊率應用於他們的財務模型，認為芯片在三年後幾乎毫無價值。或者，你可以聽取那些管理着推動人工智能交易的最大公司的管理團隊的評論，以及吉姆從與世界上最聰明的首席執行官交談中獲得的見解。對於推動這一人工智能投資週期的真正參與者，比如我們投資的那些公司，我們認為考慮到它們的增長率和對美國乃至全球經濟的重要性，估值並不算高或不合理。我們談論的是英偉達首席執行官黃仁勳，他會告訴你，他公司的 CUDA 軟件的進步將 GPU 芯片平台的使用壽命延長到了大約五到六年。不要忘記，CoreWeave 最近重新簽約了英偉達的 H100 芯片，這些芯片是在 2022 年底發佈的。那些拿着電子表格的空頭會告訴你這些芯片毫無價值。然而，我們知道 H100 芯片保持了大部分價值。或者聽聽超微半導體首席執行官蘇姿豐上週所説，她的客户現在已經到了 “他們可以看到這些大規模投資的回報” 的階段。就我們而言，我們理解支出擔憂和如果這些公司確實誇大了這些資產的使用壽命而產生的折舊問題。然而，那些對黃仁勳、蘇姿豐，或 Meta Platforms 首席執行官馬克·扎克伯格、微軟首席執行官薩提亞·納德拉等在科技界推動創新超過十年的公司抱有懷疑態度的人，屢屢遭受損失。雖然空頭的擔憂並非無效，但長期投資者更應該聽取技術專家的意見。人工智能是真實存在的，隨着採用率的提高和技術逐漸融入我們的日常生活，它將越來越帶來生產力的提升，就像互聯網一樣。我們對我們投資的人工智能股票的管理團隊充滿信心，儘管信心並不是一種投資策略，但這種信心是基於強大的執行歷史、對這些公司提供的產品是行業最佳的知識，以及對其基本業務和財務狀況的審查。多年來，支持這些技術專家管理團隊，而不是那些喧囂的金融專家空頭，使我們始終站在交易的正確一方，我們認為這種情況在未來不會改變。（有關吉姆·克萊默慈善信託中股票的完整列表，請參見此處，包括 NVDA、AVGO、GEV、ETN、META、MSFT。）作為吉姆·克萊默的 CNBC 投資俱樂部的訂閲者，您將在吉姆進行交易之前收到交易警報。吉姆在發送交易警報後等待 45 分鐘才會買入或賣出他慈善信託投資組合中的股票。如果吉姆在 CNBC 電視上談論過某隻股票，他將在發出交易警報後等待 72 小時才會執行交易。上述投資俱樂部信息受我們的條款和條件以及隱私政策的約束，並附有免責聲明。您收到的與投資俱樂部相關的任何信息並不構成或創建任何受託責任或義務。沒有任何特定的結果或利潤是有保障的。</p>
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Here are real AI stocks to invest in and speculative ones to avoid

- 人工智能相關公司的股票估值引發市場擔憂。  
- 投資者面臨選擇，需權衡技術專家與悲觀分析師的觀點。  
- 長期來看，AI 技術將推動生產力提升，管理團隊值得信賴。  

以下是值得投資的真正 AI 股票以及需要避免的投機性股票