<p><strong>谷歌現在正在追求到 2029 年實現 1000 倍的人工智能計算能力。公司告訴員工，必須每六個月將其服務能力翻倍，以跟上人工智能需求增長的速度。</strong></p>
<p>根據 CNBC 的報道，這一説法是谷歌雲副總裁 Amin Vahdat 在 11 月 6 日的全員會議上直接提出的。</p>
<p>在他題為《人工智能基礎設施》的演示中，Amin 展示了一張沒有浪費任何字的幻燈片：“現在我們必須每六個月翻倍……在 4 到 5 年內實現下一個 1000 倍。”</p>
<p>他告訴與會者：“人工智能基礎設施的競爭是人工智能競賽中最關鍵也是最昂貴的部分。”</p>
<p>會議上，Alphabet 首席執行官 Sundar Pichai 和首席財務官 Anat Ashkenazi 也在場，他們回答了員工們對公司能否維持這種激進推動的擔憂。</p>
<p>會議的時機恰好是在 Alphabet 第三季度業績超出華爾街預期的一週後。Sundar 和 Anat 隨後再次提高了資本支出預測，這次預計為 910 億至 930 億美元，並預計 2026 年將有進一步的 “顯著增長”。</p>
<p>谷歌在超大規模領域的三大競爭對手（微軟、亞馬遜和 Meta）也都提高了他們的支出目標。四家公司今年的總資本支出預計將超過 3800 億美元。</p>
<h3>谷歌專注於擴展而非超支</h3>
<p>Amin 明確表示，谷歌並不打算盲目支出。“我們的工作當然是建立這個基礎設施，但並不一定是要超越競爭對手的支出，” 他説。</p>
<p>“我們會花很多錢，” Amin 補充道，但強調目標是建立 “比其他地方更可靠、更高效和更具可擴展性的系統。”</p>
<p>為了達到這種效率，Amin 表示，公司不僅依賴於更大的數據中心，還依賴於更智能的架構、定製的硅芯片和更好的人工智能模型。</p>
<p>一個重要的組成部分是新推出的 Ironwood TPU，這是谷歌第七代張量處理單元。他表示，Ironwood 的能效比 2018 年第一代 TPU 高出近 30 倍。</p>
<p>他還指出 DeepMind 作為長期優勢，表示其對未來人工智能模型設計的研究為谷歌提供了其他公司沒有的見解。但基礎設施必須跟上。</p>
<p>“我們需要提供 1000 倍的能力、計算、存儲網絡，基本上在相同的成本和越來越相同的功率、能量水平下，” Amin 説。“這不會容易，但通過合作和共同設計，我們會實現這一目標。”</p>
<p>Sundar 隨後警告説，2026 年將會非常緊張，指出各行業對雲和計算能力的需求不斷增長。他還回應了員工對可能出現人工智能泡沫的擔憂，這在今年引發了許多投資者和分析師的討論。</p>
<p>一名員工問道：“在大量人工智能投資和市場談論潛在人工智能泡沫破裂的情況下，我們如何確保長期的可持續性和盈利能力，如果人工智能市場沒有如預期那樣成熟？”</p>
<h3>Sundar 警告儘管市場擔憂仍需投資</h3>
<p>Sundar 並沒有忽視這個擔憂。“這是個好問題。它確實在公眾意識中，人們在談論這個，” 他説。</p>
<p>但他警告説，投資不足將帶來更大的風險。他指出谷歌雲的增長，第三季度同比增長 34%，達到 150 億美元，積壓訂單達到 1550 億美元。“如果我們有更多的計算能力，這些數字會更好，” Sundar 補充道。</p>
<p>他説，公司在資產負債表中建立了靈活性，準備應對市場波動。“我們比其他公司更好地應對失誤，” 他説。</p>
<p>Anat 也被問到關於資本支出增長速度的棘手問題：“資本支出以遠快於我們的營業收入增長的速度加速。公司在未來 18 到 24 個月的健康自由現金流策略是什麼？”</p>
<p>她表示，業務有真正的擴展機會，特別是通過幫助公司從傳統的物理數據中心遷移到谷歌雲。“我們面前的機會是巨大的，我們不能錯過這個勢頭，” Anat 説。</p>
<h3>Gemini 3 發佈揭示計算壓力</h3>
<p>谷歌本週早些時候推出了 Gemini 3，這是其最新的人工智能模型。公司聲稱它可以處理比任何早期版本更復雜的問題。</p>
<p>但慶祝的時間很短。Sundar 表示，現在真正的問題是分發，而不是開發。他提到了上個月公司升級的視頻生成工具 Veo 作為例子。</p>
<p>“當 Veo 推出時，真是令人興奮，” Sundar 説。“如果我們能在 Gemini 應用中給更多人使用，我認為我們會獲得更多用户，但我們就是無法做到，因為我們面臨計算限制。”</p>
<p>他告訴員工要為 2025 年及以後的動盪做好準備。“毫無疑問會有起伏，” 他説。“這是一個非常競爭的時刻，所以你不能安於現狀。我們還有很多艱苦的工作要做，但我認為我們在這個時刻處於良好的位置。”</p>
<p>關於可能出現泡沫的討論在本週 Nvidia 第三季度財報發佈前加劇。像 CoreWeave 和 Oracle 這樣的人工智能重型公司的股票在過去一個月中下跌。</p>
<p>Sundar 告訴 BBC，市場行為顯示出 “非理性的元素”，並警告説：“如果泡沫破裂，沒有公司會免受影響，包括我們。”</p>
<p>Nvidia 首席執行官 Jensen Huang 在週三的電話會議上拒絕了這一觀點，表示：“我們看到的情況非常不同。”</p>
<p>Nvidia 作為谷歌的重要客户，報告了 62% 的收入增長，並提供了超出預期的第四季度指導。</p>
<p>儘管如此，市場並沒有對這些結果給予獎勵。Nvidia 下跌 3.2%，拖累納斯達克下跌 2.2%。谷歌的母公司 Alphabet 在同一天下跌 1.2%。</p>
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谷歌-A

谷歌-C

1 倍做空谷歌 ETF - Direxion

2 倍做多谷歌 ETF - Direxion

<p>谷歌計劃到 2029 年將其人工智能計算能力提高 1000 倍，每六個月翻倍，以滿足日益增長的人工智能需求。副總裁阿敏·瓦哈達特強調了高效基礎設施的重要性，而不是超越競爭對手的支出。谷歌旨在通過更智能的架構和定製硅片來增強系統。首席執行官桑達爾·皮查伊警告説，儘管存在人工智能泡沫的擔憂，但仍需避免投資不足，並強調谷歌雲的增長。首席財務官阿納特·阿什肯納齊指出雲擴展中的機會。Gemini 3 的發佈揭示了分發挑戰，突顯了對更多計算能力的需求</p>

<p><strong>Google is now chasing 1,000× more AI compute capacity by 2029. The company told employees it must double its serving power every six months to keep up with how fast AI demand is growing.</strong></p>
<div class="lb-trans"><p><strong>谷歌現在正在追求到 2029 年實現 1000 倍的人工智能計算能力。公司告訴員工，必須每六個月將其服務能力翻倍，以跟上人工智能需求增長的速度。</strong></p>
</div><p>This was said directly by Amin Vahdat, vice president at Google Cloud, during an all-hands meeting on November 6, according to CNBC.</p>
<div class="lb-trans"><p>根據 CNBC 的報道，這一説法是谷歌雲副總裁 Amin Vahdat 在 11 月 6 日的全員會議上直接提出的。</p>
</div><p>In his presentation titled <em>AI Infrastructure</em>, Amin showed a slide that didn’t waste any words: “Now we must double every 6 months…. the next 1000x in 4-5 years.”</p>
<div class="lb-trans"><p>在他題為《人工智能基礎設施》的演示中，Amin 展示了一張沒有浪費任何字的幻燈片：“現在我們必須每六個月翻倍……在 4 到 5 年內實現下一個 1000 倍。”</p>
</div><p>He told the room, “The competition in AI infrastructure is the most critical and also the most expensive part of the AI race.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他告訴與會者：“人工智能基礎設施的競爭是人工智能競賽中最關鍵也是最昂貴的部分。”</p>
</div><p>The meeting was attended by Alphabet CEO Sundar Pichai and CFO Anat Ashkenazi, who both took questions from employees already worried about whether the company can sustain this aggressive push.</p>
<div class="lb-trans"><p>會議上，Alphabet 首席執行官 Sundar Pichai 和首席財務官 Anat Ashkenazi 也在場，他們回答了員工們對公司能否維持這種激進推動的擔憂。</p>
</div><p>The timing of the meeting came just one week after Alphabet’s Q3 results outperformed Wall Street’s expectations. Sundar and Anat then raised the capital expenditures forecast again, this time to $91–$93 billion for the year, with a further “significant increase” expected in 2026.</p>
<div class="lb-trans"><p>會議的時機恰好是在 Alphabet 第三季度業績超出華爾街預期的一週後。Sundar 和 Anat 隨後再次提高了資本支出預測，這次預計為 910 億至 930 億美元，並預計 2026 年將有進一步的 “顯著增長”。</p>
</div><p>Google’s three biggest rivals in the hyperscale space (Microsoft, Amazon, and Meta) have all hiked their spending targets as well. Between the four companies, total capex this year is now projected to cross $380 billion.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌在超大規模領域的三大競爭對手（微軟、亞馬遜和 Meta）也都提高了他們的支出目標。四家公司今年的總資本支出預計將超過 3800 億美元。</p>
</div><h3>Google focuses on scaling without outspending</h3>
<div class="lb-trans"><h3>谷歌專注於擴展而非超支</h3>
</div><p>Amin was clear that Google doesn’t plan to spend blindly. “Our job is of course to build this infrastructure but it’s not to outspend the competition, necessarily,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Amin 明確表示，谷歌並不打算盲目支出。“我們的工作當然是建立這個基礎設施，但並不一定是要超越競爭對手的支出，” 他説。</p>
</div><p>“We’re going to spend a lot,” Amin added, but stressed that the goal is to build systems that are “more reliable, more performant and more scalable than what’s available anywhere else.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們會花很多錢，” Amin 補充道，但強調目標是建立 “比其他地方更可靠、更高效和更具可擴展性的系統。”</p>
</div><p>To hit that level of efficiency, Amin said the company is relying not just on bigger data centers, but on smarter architecture, custom silicon, and better AI models.</p>
<div class="lb-trans"><p>為了達到這種效率，Amin 表示，公司不僅依賴於更大的數據中心，還依賴於更智能的架構、定製的硅芯片和更好的人工智能模型。</p>
</div><p>One major piece is the newly launched Ironwood TPU, the seventh generation of Google’s Tensor Processing Unit. He said Ironwood is nearly 30× more power efficient than the first-generation TPU from 2018.</p>
<div class="lb-trans"><p>一個重要的組成部分是新推出的 Ironwood TPU，這是谷歌第七代張量處理單元。他表示，Ironwood 的能效比 2018 年第一代 TPU 高出近 30 倍。</p>
</div><p>He also pointed to DeepMind as a long-term advantage, saying its research into future AI model designs gives Google insights that others don’t have. But the infrastructure must catch up.</p>
<div class="lb-trans"><p>他還指出 DeepMind 作為長期優勢，表示其對未來人工智能模型設計的研究為谷歌提供了其他公司沒有的見解。但基礎設施必須跟上。</p>
</div><p>“We need to deliver 1,000 times more capability, compute, storage networking for essentially the same cost and increasingly, the same power, the same energy level,” Amin said. “It won’t be easy but through collaboration and co-design, we’re going to get there.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“我們需要提供 1000 倍的能力、計算、存儲網絡，基本上在相同的成本和越來越相同的功率、能量水平下，” Amin 説。“這不會容易，但通過合作和共同設計，我們會實現這一目標。”</p>
</div><p>Sundar later warned that 2026 will be intense, pointing to the growing demand for cloud and compute capacity across industries. He also tackled employee concerns around a possible AI bubble, which many investors and analysts have been debating this year.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sundar 隨後警告説，2026 年將會非常緊張，指出各行業對雲和計算能力的需求不斷增長。他還回應了員工對可能出現人工智能泡沫的擔憂，這在今年引發了許多投資者和分析師的討論。</p>
</div><p>One staffer asked, “Amid significant AI investments and market talk of a potential AI bubble burst, how are we thinking about ensuring long-term sustainability and profitability if the AI market doesn’t mature as expected?”</p>
<div class="lb-trans"><p>一名員工問道：“在大量人工智能投資和市場談論潛在人工智能泡沫破裂的情況下，我們如何確保長期的可持續性和盈利能力，如果人工智能市場沒有如預期那樣成熟？”</p>
</div><h3>Sundar warns against underinvestment despite market fears</h3>
<div class="lb-trans"><h3>Sundar 警告儘管市場擔憂仍需投資</h3>
</div><p>Sundar didn’t dismiss the concern. “It’s a great question. It’s been definitely in the zeitgeist, people are talking about it,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>Sundar 並沒有忽視這個擔憂。“這是個好問題。它確實在公眾意識中，人們在談論這個，” 他説。</p>
</div><p>But he warned that underinvesting would carry bigger risks. He pointed to Google Cloud’s growth, which jumped 34% year-on-year to $15 billion in Q3, with a backlog of $155 billion. “Those numbers would have been much better if we had more compute,” Sundar added.</p>
<div class="lb-trans"><p>但他警告説，投資不足將帶來更大的風險。他指出谷歌雲的增長，第三季度同比增長 34%，達到 150 億美元，積壓訂單達到 1550 億美元。“如果我們有更多的計算能力，這些數字會更好，” Sundar 補充道。</p>
</div><p>He said the company has built flexibility into its balance sheet and is ready for market swings. “We are better positioned to withstand, you know, misses, than other companies,” he said.</p>
<div class="lb-trans"><p>他説，公司在資產負債表中建立了靈活性，準備應對市場波動。“我們比其他公司更好地應對失誤，” 他説。</p>
</div><p>Anat was also asked a tough question about the pace of capex growth: “Capex is accelerating at a rate significantly faster than our operating income growth. What’s the company’s strategy for healthy free cash flow over the next 18 to 24 months?”</p>
<div class="lb-trans"><p>Anat 也被問到關於資本支出增長速度的棘手問題：“資本支出以遠快於我們的營業收入增長的速度加速。公司在未來 18 到 24 個月的健康自由現金流策略是什麼？”</p>
</div><p>She said the business has real opportunities to expand, especially by helping companies move from traditional physical data centers into Google Cloud. “The opportunity in front of us is significant and we can’t miss that momentum,” Anat said.</p>
<div class="lb-trans"><p>她表示，業務有真正的擴展機會，特別是通過幫助公司從傳統的物理數據中心遷移到谷歌雲。“我們面前的機會是巨大的，我們不能錯過這個勢頭，” Anat 説。</p>
</div><h3>Gemini 3 launch reveals compute strain</h3>
<div class="lb-trans"><h3>Gemini 3 發佈揭示計算壓力</h3>
</div><p>Google launched Gemini 3 earlier this week, its newest AI model. The company claims it can handle more complex questions than any of its earlier versions.</p>
<div class="lb-trans"><p>谷歌本週早些時候推出了 Gemini 3，這是其最新的人工智能模型。公司聲稱它可以處理比任何早期版本更復雜的問題。</p>
</div><p>But the celebration was short-lived. Sundar said the real problem now is distribution, not development. He brought up Veo, the video generation tool the company upgraded last month, as an example.</p>
<div class="lb-trans"><p>但慶祝的時間很短。Sundar 表示，現在真正的問題是分發，而不是開發。他提到了上個月公司升級的視頻生成工具 Veo 作為例子。</p>
</div><p>“When Veo launched, how exciting it was,” Sundar said. “If we could’ve given it to more people in the Gemini app, I think we would have gotten more users but we just couldn’t because we are at a compute constraint.”</p>
<div class="lb-trans"><p>“當 Veo 推出時，真是令人興奮，” Sundar 説。“如果我們能在 Gemini 應用中給更多人使用，我認為我們會獲得更多用户，但我們就是無法做到，因為我們面臨計算限制。”</p>
</div><p>He told employees to brace for turbulence in 2025 and beyond. “There will be no doubt ups and downs,” he said. “It’s a very competitive moment so, you can’t rest on your laurels. We have a lot of hard work ahead but again, I think we are well positioned through this moment.”</p>
<div class="lb-trans"><p>他告訴員工要為 2025 年及以後的動盪做好準備。“毫無疑問會有起伏，” 他説。“這是一個非常競爭的時刻，所以你不能安於現狀。我們還有很多艱苦的工作要做，但我認為我們在這個時刻處於良好的位置。”</p>
</div><p>Talk about a possible bubble intensified ahead of Nvidia’s Q3 earnings this week. Shares of AI-heavy names like CoreWeave and Oracle have dropped over the past month.</p>
<div class="lb-trans"><p>關於可能出現泡沫的討論在本週 Nvidia 第三季度財報發佈前加劇。像 CoreWeave 和 Oracle 這樣的人工智能重型公司的股票在過去一個月中下跌。</p>
</div><p>Sundar told the BBC that market behavior shows “elements of irrationality” and warned, “If a bubble were to burst, no company is going to be immune, including us.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Sundar 告訴 BBC，市場行為顯示出 “非理性的元素”，並警告説：“如果泡沫破裂，沒有公司會免受影響，包括我們。”</p>
</div><p>Nvidia CEO Jensen Huang rejected that idea on Wednesday’s call, saying, “We see something very different.”</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 首席執行官 Jensen Huang 在週三的電話會議上拒絕了這一觀點，表示：“我們看到的情況非常不同。”</p>
</div><p>Nvidia, which counts Google as a major customer, reported 62% revenue growth and delivered better-than-expected Q4 guidance.</p>
<div class="lb-trans"><p>Nvidia 作為谷歌的重要客户，報告了 62% 的收入增長，並提供了超出預期的第四季度指導。</p>
</div><p>Still, the market didn’t reward the results. Nvidia fell 3.2%, dragging the Nasdaq down 2.2%. Google’s parent Alphabet dropped 1.2% on the same day.</p>
<div class="lb-trans"><p>儘管如此，市場並沒有對這些結果給予獎勵。Nvidia 下跌 3.2%，拖累納斯達克下跌 2.2%。谷歌的母公司 Alphabet 在同一天下跌 1.2%。</p>
</div><p>Want your project in front of crypto’s top minds? Feature it in our next industry report, where data meets impact.</p>
<div class="lb-trans"><p>想讓你的項目在加密領域的頂尖思想面前展示嗎？在我們的下一份行業報告中展示它，數據與影響相結合。</p>
</div>

Google plans to grow AI compute capacity 1,000× in 4–5 years by doubling power every six months

- Google 計劃到 2029 年實現 1,000 倍的 AI 計算能力。  
- 該公司預計 2026 年將面臨激烈競爭，需加大基礎設施投資。  
- Sundar 警告，市場可能存在泡沫風險，需謹慎投資以確保長期可持續性。

谷歌計劃在未來 4 到 5 年內，通過每六個月將計算能力翻倍，實現 AI 計算能力增長 1000 倍